ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 変革のカギを握るデータの活用法、DX実現を左右する「2大要素」とは 2021/02/19 ビジネス環境が目まぐるしく変化する昨今、生き残りをかけてあらゆる業種・業態がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいる。その成功の鍵が「データ」にあることは間違いないだろう。DXで高い効果を出すためには、データからの深い洞察や業務に根ざしたAI活用といった「データとAIの活用」と、増加するデータの適切な管理、データ処理の高速化、さまざまな脅威からデータを守る「安全で柔軟なインフラ」を同時に考えていく必要がある。以下の資料では、DXの実現を支える2つの重要ポイントを解説し、その条件を満たす最適なソリューションを提案するとともに具体的な活用例を紹介する。
動画 統合運用管理・サーバ監視 【動画】変革のカギを握るデータの活用法、DX実現を左右する「2大要素」とは 2021/02/19 ビジネス環境が目まぐるしく変化する昨今、生き残りをかけてあらゆる業種・業態がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいる。その成功の鍵が「データ」にあることは間違いないだろう。DXで高い効果を出すためには、データからの深い洞察や業務に根ざしたAI活用といった「データとAIの活用」と、増加するデータの適切な管理、データ処理の高速化、さまざまな脅威からデータを守る「安全で柔軟なインフラ」を同時に考えていく必要がある。本動画では、DXの実現を支える2つの重要ポイントを解説し、その条件を満たす最適なソリューションを提案するとともに具体的な活用例を紹介する。
動画 統合運用管理・サーバ監視 【動画】運用作業時間を「75%削減」する、クラウドネイティブな自動化基盤の作り方 2021/02/19 多くの企業が複数のIT基盤を利用するハイブリッドクラウド環境を構築し、ビジネスニーズに迅速に対応する体制を整えている。しかし、仮想化技術/コンテナ環境の普及などで複雑化したシステム環境ではワークフローがサイロ化されたり、個々の管理ツールを使用した煩雑な運用管理を強いられることもある。そうした作業負荷やコストが企業の成長の足かせとなる場合が多い。その解決策として注目を集めているのが、オンプレミスからクラウドまで一貫性のある可視性、ガバナンス、自動化を提供する「運用の統合管理」だ。本動画では、ハイブリッドクラウド環境におけるシンプルで効率的な運用管理や、高い業務継続性を実現する秘訣を紹介する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 運用作業時間を「75%削減」する、クラウドネイティブな自動化基盤の作り方 2021/02/19 多くの企業が複数のIT基盤を利用するハイブリッドクラウド環境を構築し、ビジネスニーズに迅速に対応する体制を整えている。しかし、仮想化技術/コンテナ環境の普及などで複雑化したシステム環境ではワークフローがサイロ化されたり、個々の管理ツールを使用した煩雑な運用管理を強いられることもある。そうした作業負荷やコストが企業の成長の足かせとなる場合が多い。その解決策として注目を集めているのが、オンプレミスからクラウドまで一貫性のある可視性、ガバナンス、自動化を提供する「運用の統合管理」だ。以下の資料では、ハイブリッドクラウド環境におけるシンプルで効率的な運用管理や、高い業務継続性を実現する秘訣を紹介する。
記事 セキュリティ総論 セキュリティ領域での「AIの使いこなし方」を解説、人間に求められる役割とは? 2021/02/19 AlphaGo(アルファ碁)が世界最強棋士と言われるイ・セドル氏を倒し、AIの実力が世間に知れ渡った事件から4年、AIの活用段階のフェーズは変わり、今や組織へのAI導入と運用は当たり前、現在は「AIと人間の関わり方」が課題となっている。同じくセキュリティ対策の世界でもAIの活用が進む中、現場のセキュリティ管理者やセキュリティアナリストとAIの関わり方が課題となっている。国立情報学研究所の安藤類央氏に、人間とAIの関わり方のポイントを解説してもらった。
記事 政府・官公庁・学校教育IT “人の気持ちを動かす”AIチャットボット、移住希望者を大幅に増やした広島県の次なる施策とは 2021/02/17 少子高齢化で人口が減少する中、地方自治体にとって重要な取り組みとなっているのが「移住者」の獲得だ。各地域が移住への支援競争を繰り広げる中、認定NPO法人ふるさと回帰支援センターがまとめた移住希望地ランキングで2019年に2位に躍進したのが広島県である。手作りイベントやオウンドメディアによる情報発信など、独自の取り組みで成果を上げてきた同県が、新たな試みとして挑戦したのが、AIチャットボットの開発だった。なぜ、広島県はAIチャットボットを必要としたのか。開発に携わったキーパーソンに話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 7つの事例から学ぶ、「機械学習」でビジネスを成功させるポイント 2021/02/15 機械学習は単なるブームを超え、ビジネス変革に欠かせない有効なツールとなった。しかし、「どのように活用すれば最大の効果が得られるか」を明確に理解している企業は少ない。本書では、企業における機械学習導入のポイントを、7つのユースケースを基に紹介している。「機械学習の導入を検討している」「導入したが期待した効果が得られない」といった課題を抱えている企業担当者は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 915,000トンの梱包材を削減したアマゾンなど、機械学習の活用事例集 2021/02/15 本書では、ビジネス変革に機械学習を活用したい企業向けに、さまざまな組織や企業のユースケースを紹介する。たとえば、雲のパターンを解析して気候変動に関する理解を深めたオックスフォード大学の事例や、機械学習の活用で915,000トンの梱包材を削減することに成功したアマゾンの事例、作業員の安全性向上に機械学習を活用し、製造機器等の危険な機器の周辺で働く作業員の事故件数を80%減少させたオーストラリアのBigmateの事例など、9つの企業や組織のユースケースを集めているので、機械学習のポテンシャルを知りたければぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【調査】2025年には90%以上のアプリにAIが搭載? スピーディなアプリ構築のポイント 2021/02/15 IT専門の調査会社である米IDCでは、2025年までにエンタープライズアプリケーションの90%以上にAIベースの機能が組み込まれると予測している。今、企業が求めているのは、増え続けるビッグデータを活用し、各種の自動化技術と組み合わせてビジネスを加速させられるシステムである。本書ではAWS(Amazon Web Services)をはじめとするクラウドベンダーのサービスやツールによって、AIの導入がどの程度迅速に実施できるかを紹介している。AIや機械学習のトレンドを知るうえでも、貴重な資料になるはずだ。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ビジネス価値は400兆円? もはや必須の機械学習、導入で押さえるべき4つのポイント 2021/02/15 プロセス改善、効率向上、変革促進、収益増大……。機械学習がビジネスに与えるインパクトは莫大だ。調査会社の米ガートナーでは、2022年に機械学習やAI(人工知能)がビジネスにもたらす価値は、3.9兆ドル(約400兆円)に達すると予想している。しかし、いざ機械学習の導入を検討すると、データの扱い、分析基盤構築の複雑さ、コスト、人材/スキル不足といったさまざまな課題が立ちはだかる。これらの課題を克服し、成功に導くポイントを、すでに機械学習の導入で成果を上げているディズニーやドミノピザなど有名企業の事例をもとに解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AI導入で63%が生産性向上! 機械学習を最大限に活かす6つの行動 2021/02/15 米コンサルティング企業マッキンゼーの調査によると、63%が「事業部門にAIを導入して生産性が向上した」と答え、調査会社の米ガートナーは、2024年末までに企業の75%で機械学習やAI(人工知能)の本格運用を開始すると予測している。実用化の波は確実に押し寄せているのだ。とはいえ、機械学習を成功裏に導入するのは難しく、単なる技術以上のものが必要だ。それは何なのか? 本書では機械学習の効力を最大限に活用する“行動”について紹介する。アマゾンやNFL、モーニングスターなどの導入事例も登場するので、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 実は機械学習に欠かせないセキュリティ対策、安全に活用するための「5つの要件」 2021/02/01 機械学習は多くの企業のビジネスを支える重要なテクノロジーとなりつつある。企業が持つ重要かつ大量のデータを活用して機械学習モデルを構築することで、新たな製品やサービスを生み出す企業が増えているのだ。ただし、機械学習における「セキュリティ」については、まだあまり注目されていないようだ。機械学習モデルを構築するには、企業が持つ重要かつ大量のデータを必要とするため、その取り扱いには十分なセキュリティ確保が欠かせない。特にクラウドの機械学習サービスを利用する場合は、データを転送するネットワークやクラウドへのアクセス制御、データの暗号化など、留意すべきポイントは多い。本資料は、機械学習を安全に活用するために必要な5つのセキュリティ要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AWS副社長など世界の有識者が回答、「なぜAI・機械学習が重要なのか?」 2021/02/01 これからのビジネスにとって、AIと機械学習が重要であることは誰も否定しないだろう。しかし、AIと機械学習がもたらす影響のディテールを説明することは簡単ではない。本資料は、著名な大学の研究者や企業のCEO、AWSの副社長等が語った「なぜAIと機械学習が重要なのか」への回答集だ。それぞれの専門領域における分かりやすい解説は、AIと機械学習の巨大なインパクトを確認するには十分だ。経営層から一般のビジネスパーソンまで、じっくりと読み込んでほしい。
ホワイトペーパー ERP・財務会計・人事給与 『SAP とコラボレーションしたDXをどう実現?(NTTデータGSLのaidoneoのご紹介)』 2021/01/29 データを活用して新たな価値を創造すべく、多くの企業でAIや機械学習の導入が進められている。データレイクに蓄積された、多種多様な体験データと、SAP ERPやSAP Concur、SAP SuccessFactorsなどのソリューションに蓄積された経費や売上などのデータと組み合わせて活用すれば、デジタルトランスフォーメーション(DX)を加速し、新たなソリューションを生み出すことも可能だ。では実際にどのように進めればいいか? それらを実現するAIソリューションについて、活用事例や導入ステップなどを紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 ベリサーブ事例:たった2か月のPoCで本格稼働、在宅勤務でのAIチャットボットの活躍 2021/01/28 IT製品やソフトウェアなどの検証を手がけるベリサーブ。同社では事業拡大に伴い、客先に常駐する従業員が増え、人事手続きに関する問い合わせ件数も増加傾向にあった。だが、常駐先では業務中に社内メールや社内ポータルなどが自由に閲覧できないケースもあり、業務時間外の問い合わせが増え、人事部の負担は増大していた。そのため同社はAIチャットボット導入を検討。導入には通常、FAQやAI学習用データなどのさまざまな準備が必要となるが、同社は実証実験(PoC)をわずか2カ月で完了して、本格稼働を開始した。コロナ禍において在宅勤務に関連した問い合わせが急増したが、その際にもAIチャットボットは大いに役立ったという。本書は、これら一連の取り組みの詳細について紹介している。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ワコールのデジタル変革が成功した理由、「お客様が共感する購買体験」をAIで実現 2021/01/26 女性向けインナーウェアの国内トップ企業であるワコール。2017年から「リアル店舗の強みを活かしたデジタル化」を目指したデジタル変革に着手し、リアル店舗が持つ課題を解決する取り組みを始めた。その中で、AIを活用した接客サービス、3Dボディスキャナーなどを導入。お客さまの多様なニーズに対応するとともに「ストレスなく、より自由で楽しいインナーウェア選び」を実現した。現在では次世代型店舗を続々とオープンさせ、多くのお客様の共感を得ながら、店舗の売り上げを着実に伸ばしている。また、データを活用した新しいビジネスモデルを構築し、さらなる事業成長を目指している。同社のデジタル変革の成功の秘訣を探る。
記事 業務効率化 紙の業務を徹底効率化!「RPA×AI-OCR」の組み合わせがリモートワークに“効く”理由 2021/01/22 新型コロナの収束がいまだ見通せない中、企業のさらなる変化を乗り越える対応力が強く求められている。その策として企業で利用が広がっているのが、時間や場所を問わない働き方を実現するためのリモートワークだ。ただし、リモートワークには紙書類を利用するなど、不向きな業務も実のところ少なくなく、出社が強いられる社員もいまだ数多い。この状況の打開に向け、注目を集めるのがRPAとAI-OCRを組み合わせて活用する方法だ。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 被害額は約10兆円?「なりすまし」などの不正行為には高度な分析と機械学習で対処せよ 2021/01/18 日常生活のデジタル化が進む中、オンラインバンキングやデジタル決済など、新しいオンラインサービスが次々と生み出されている。それに伴い、これらを悪用した「なりすまし」などの不正行為や不正アクセスが巧妙化している状況だ。米国では、医療詐欺で毎年数百億ドルもの被害が発生しており、一部の専門家による推定では、詐欺、不正使用によって発生している損失は年間1千億ドル(約10兆円)近くにも上るという。これらに対し企業は、高度な分析と機械学習を活用して、適切なデータを収集し、アクティビティのパターンから、不正を検出していく必要がある。本書は、医療、金融関連、公共機関での事例や、クレジットカードやビットコインなどの不正行為対策も含めて説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 革新的な「がん」医療へ、機械学習活用「AIマッピングシステム」を支える基盤 2021/01/14 国立がん研究センター(革新的がん研究支援室)では革新的な「がん」の医療実用化に向けて、「研究者同士の関係」を機械学習で可視化する「AIマッピングシステム」プロジェクトを進めていた。これは、イノベーティブな医療の実現には専門領域が異なる研究者同士の知見を融合させていく必要があるとの考えから、過去数年分の論文など、構造化されていないテキストデータから、機械学習によって研究者同士を「どのような関心で結びついているか」という観点でマッピングしていくものだ。本書では、同センターが同システム基盤の開発期間の短縮やコスト削減、運用の人的負担の軽減などを実現した方法を解き明かす。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) JOYSOUNDのエクシング、データ分析基盤をAWSからAzureへと切り替えたワケ 2021/01/14 通信カラオケサービス「JOYSOUND」やカラオケ・ソーシャルメディア「うたスキ」などを提供するエクシングは、さまざまな音楽エンタテインメントを常に世に送り出し続けている。同社の新たな音楽エンタテインメントを生み出す支えとなっているのが、全国のカラオケ店舗に設置された数十万台の端末で収集される膨大な歌唱履歴などの多種多様なデータと、その分析基盤だ。従来はオンプレミスの基盤とAWS(Amazon Web Services)および同クラウドが備えるDWH(データウェアハウス)を活用することで、膨大なデータを分析し、音楽ニーズの移り変わりやライフスタイルの変遷を捉えてきた。しかし、このたび同社はデータ分析基盤を「Microsoft Azure」へとリプレースすることを決断。本書は、リプレースに至った経緯や、その効果などについて詳細に説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) スターバックスの「データ駆動型」戦略、 約3万店で収集したデータを扱う分析基盤とは? 2021/01/14 コーヒーチェーン世界大手の米スターバックスは、最高水準の顧客サービスを維持すべく、3万店以上ある店舗から生成された膨大なデータをイノベーション創出、業務改善などに役立てていた。しかし、ペタバイト規模にまで膨れ上がったデータは構造化・非構造化データが入り混じり、システム間で断片化されているなどの状態で、顧客やビジネスの全体像を把握するのが困難となっていた。また、データサイエンスチームや分析チームの統一性のないユーザーエクスペリエンス(UX)はイノベーションの障壁にもなっていたという。そこで同社は統合データ分析基盤を導入し、データ共有の容易化、部門間のコラボレーション促進、大規模な機械学習による新たな価値の創出に取り組んだ。本書は、同社がデータ戦略をどのように変革し、データ処理能力の向上、データサイエンス部門と分析部門へのデータ提供の迅速化などを実現したのか、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ユニ・チャーム、伊藤忠食品が実践、「リアル店舗」の価値を高めるデータ分析施策 2021/01/14 かつて、リテール業界におけるマーケティングの最も重要な情報源はPOSデータであり、「商品」を切り口にした分析が主流だった。しかし近年は、商品ではなく「顧客」を軸にした分析が注目されており、顧客の年齢層や購入履歴など、販売データと個人を紐付けたID-POSデータの分析・活用が不可欠となってきた。それとともに複雑化した分析手法に取り組んでいるのが、リテールAI研究会だ。生活消費財を全世界で販売するユニ・チャームや、創業120年の酒類・食品の総合卸である伊藤忠食品は発足時からの会員企業で、マーケティング強化に注力する両企業に対し、同研究会はAIによるビッグデータ解析を落としこむべく、「初心者に渡してもすぐに使いこなせる」というツールを導入した。それにより伊藤忠食品は「協調フィルタリング」による地域別棚割の検証、ユニ・チャームは「クラスタリング」による商品の絞り込みが実施可能となり、実店舗に変革をもたらしつつあるという。本書は、その詳細な経緯やデータ活用方法などについて説明する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS(不正侵入検知/防御) 事例集:オンラインサービスや金融、公共機関の実例から学ぶ「不正行為対策」実践術 2021/01/14 日常生活のデジタル化が進むことで便利なオンラインサービスが数多く生み出される中、不正ログインなどでなりすましたアカウントによる不正行為などが多発している。しかし、既存の不正検出システムだけでは、ビジネスのスピードに合わせた新しい脅威への対抗策を実装することは難しい。不正行為から自社と顧客を保護するためにはどのような対策を取るべきか。本資料では、オンラインサービス、医療、金融、大学・研究機関などで行われている代表的な不正行為のパターンを紹介するとともに、不正行為に関連する具体的なユースケースの解決方法を数多く紹介。不正行為対策を実践する上でのヒントを得られるだろう。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS(不正侵入検知/防御) 不正行為対策ガイド:代表的な6つのシナリオと成功している4つの事例から何を学ぶか 2021/01/14 日常生活の多くがデジタル化されたことで、なりすましやアカウント資格情報や個人情報の盗難などの不正行為の問題が深刻化している。個人の情報には、クレジットカード番号、銀行の口座番号、メールアドレス、電話番号、住所、処方箋などがあるがこれらはほんの一部に過ぎない。オンラインサービスや小売業者、教育機関、金融機関などのさまざまな事業者にとって、こうした情報を不正行為から守ることはますます大きな経営課題となっている。こうした不正行為にはどのような対策を取るべきか。この資料では、多くの企業が直面している不正行為の代表的な6つのシナリオを基に不正行為の手口や影響力、対応策を解説。また、実際に不正行為対策に成功している4つの事例を紹介した上で、十分な不正行為対策を行うために「今やるべきこと、すべきでないこと」を提言する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS(不正侵入検知/防御) なぜ不正ログインの発見が難しいのか? 3つの理由と解決策、監視ルール設定の具体例 2021/01/14 2020年に入ってからも、漏えいしたID/パスワード情報を利用して不正ログインするリスト型攻撃の脅威が増している。この不正ログインを発見するのは非常に困難だとされる。ではどのように監視していけばよいのか。本資料では、なぜ不正アクセスが困難であるのかの3つの理由、ならびに詐欺行為監視のポイントと監視ルールの具体的な設定方法などについて解説する。最適な不正ログイン対策を実践したい企業担当者はぜひ一読することをお勧めする。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS(不正侵入検知/防御) 最新の脅威に対応する「分析主導型セキュリティ」と「継続的な監視」を実現する方法 2021/01/14 企業のビジネスを侵害し続けるセキュリティ脅威。その攻撃手段・手口は巧妙化、高度化して既存のセキュリティ技術での対応が困難になっている。セキュリティ担当者がこうした新しいサイバー攻撃に対応するためには、攻撃を迅速に検出して対応し、阻止することが求められている。変化する脅威の状況に合わせたセキュリティ運用を実現するにはどうすればいいのか。本資料では、セキュリティ体制を強化し、調査能力を向上して情報に基づいた的確な意思決定を実現する、最適なセキュリティ運用のアプローチとして「分析主導型セキュリティ」を提案。その実装に必要な機能を紹介する。
記事 AI・人工知能・機械学習 事例でわかる機械学習実装の最適解、よくある「3つの課題」を解決せよ 2021/01/14 データをビジネスの源泉とすべく、機械学習の導入が各社で進んでいる。しかし実際に取り組んでみるとそこにはさまざまな課題があることに、多くの企業が気づくだろう。点在するツールにデータのサイロ化、そして何よりスピード不足……こうした課題を乗り越えて、真にデータ時代を生き抜く組織になるには何が必要なのか。「小売×AI」の研究を進めているリテールAI研究会の担当者の証言も交えながら、これから必要とされる新たなアーキテクチャを説明する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 「AIOps」のポイントは? 導入で失敗しない6つのコツ 2021/01/13 さまざまな領域で活用され始めたAI(人工知能)・機械学習。その中でも、データ分析、機械学習を応用してIT運用を自動化する技術「AIOps」に注目が集まっている。同技術は、システムの障害を予測、検知し、データの増加とシステムの複雑化に向き合うIT担当者を補佐する役割を担う。しかし、AIOpsを上手に活用するためには、その本質を正しく理解することが前提となる。以下の資料では、AIOpsの本質を解説するとともに、誤解されがちな6つのポイントを紹介。AIやAIOpsに関する誇張された情報に惑わされず、この革新的な技術を活用するためのヒントを提示する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 「AIOps」で実現、障害対応の迅速化とモニタリングの高度化を行う方法とは? 2021/01/08 オンプレミスと複数のクラウドを使い分けるハイブリッド・マルチクラウド環境の活用が進んでいる。それにより、企業システムは複雑なものへと大きく変化しており、それに伴って、システム運用管理における課題も生じてきた。 たとえば、オンプレミスとクラウドのさまざまな場所で生成された各種のイベントやログ情報が大量のアラートを発し、対処に当たる担当者は複数のツールを切り替えて対応することも珍しくない。これらを解決するには、システム運用管理のDX(デジタルトランスフォーメーション)を進める必要がある。本書は「障害対応の迅速化」を実現する「AIOps」という考え方やこれらの課題を解決する2つのソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「Apache Spark」を8つのステップで学ぶ、データレイク構築ガイド 2020/12/28 DX(デジタルトランスフォーメーション)にデータ活用は不可欠で、近年、非構造化データの分析、利活用が注目を集めている。そこで注目されるのが、あらゆる構造化 & 非構造化データを統合して管理し、活用のための前処理を行える「データレイク」だ。本書は、Databricksの「Delta Lake」と「Apache Spark」を用いたデータレイク構築に関する開発者向けの解説書だ。インメモリで処理を行う並列分散処理フレームワーク「Apache Spark」と、高信頼性とパフォーマンス、ライフサイクル管理を可能にするオープンソースストレージレイヤー「Delta Lake(デルタレイク)」を用い、データサイエンティストやエンジニア、ビジネスユーザーが利用しやすいデータレイクの構築方法について学習できる。