ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 世界43カ国で導入、データ連携を実現するデータマネジメントソリューションとは 2022/03/09 データがビジネス上の重要な資産として扱われるようになり、あらゆる企業が膨大な量のデータを蓄積するようになった。だが、その多くはバラバラに保存されたままデータを管理しきれず、十分に活用できないでいる。本資料は、世界43カ国1万社以上で導入されている、ファイル連携ツールを中心に、企業内外におけるあらゆるデータ連携を実現し、データ活用を支援する数々のソリューションやサポートサービスを紹介する。これらはデータ連携をセキュアかつ簡単に実現し、データを活用したインサイトの取得や迅速な意識決定などに貢献するだろう。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 データ活用は何から始めるべき? 「データカタログ」が重要となる理由 2022/03/09 データ活用の重要性が増していき、多くの企業でデータの収集・分析が行われ、製品サービス開発や業務効率化などへと活用されている。データを活用するには、まず自社にどのようなデータが存在するかを正確に把握することだ。それには「メタデータ」とそれらを管理するための「データカタログ」が必要となる。本書は、データ活用の出発点となるデータカタログや、データ活用に向けた課題と対策について、保険業におけるデータカタログ導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 圧倒的なスピードを獲得するには? データマネジメントソリューション活用方法 2022/03/09 パンデミックや自然災害、新しい市場のプレーヤーの登場、公益を重視した変革トレンドなど、不透明になりつつあるビジネス環境において、企業は予期せぬ変化に俊敏に対応できるよう、組織や企業文化の変革を進める必要がある。それには、長期計画を立てPDCAサイクルを回すといった従来のやり方ではスピード不足だ。圧倒的なスピードを獲得するためには、データを活かしきるための「データマネジメントソリューション」が不可欠となる。本書は、ビジネススピードを加速するデータマネジメントソリューションについて、財務経理部門やコールセンター部門での活用事例も交えて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 日東電工事例:限界を迎えたExcel業務、柔軟かつ高精度な経営計画づくりとは 2022/03/04 包装材料、半導体関連材料、光学フィルムなどの開発・製造を手がける日東電工は、世界28カ国、地域92社に多様な領域で事業を展開しているが、ビジネスの拡大に基幹システムが追従できず、Excelなどで業務をカバーすることを繰り返してきた。それにより、データが分散し業務処理が複雑化、Excelによる非効率な業務運用は限界に達していた。そこで同社は課題の解決に乗り出した。生産計画や材料発注計画、需給計画などの計画立案方法を見直し、データの精度と業務スピードを圧倒的に向上したという。本書は、同社の具体的な取り組みなどを解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 TDK事例:事業計画業務を25%削減しつつガバナンスも強化、4つの重要課題と解決策とは 2022/03/04 コンデンサや磁気ヘッドなど多種多様の電子部品・電子デバイスの製造、研究開発、販売を手がけるTDK。世界30以上の国や地域に200カ所以上の拠点を設置し、従業員数は10万人を超えている。だが、グローバルな事業拠点と従業員、そして自社製品群という多種多様な経営資源をもとに立案する事業計画業務において、集計作業では主にExcelを利用し、それぞれの海外拠点からバケツリレー方式で収集したデータを集計して、社内システムに取り込み管理運用するという方法で行っていたため、迅速性や柔軟性などに欠けており、大きく4つの重要課題を抱えていた。本書は、連結集計とチェック作業に膨大な時間を要していた同社が、いかにしてプランニング業務を10日間短縮し、ガバナンス強化も実現したか、詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 計画業務のDX実践例:グーグルやマイクロソフトなども実践、とある業務の最適化で投資効果324% 2022/03/04 市場競争の激化や新型コロナウイルス影響による需要変動など、ビジネスを取り巻く環境は日々大きく変化している。高まる不確実性のリスクに対応すべく、デジタル化が加速しているが、計画・予実管理領域においては取り組みが遅れている。従来の計画業務の多くはExcelで行われており、その煩雑さから予測精度の低さやガバナンスなど、さまざまな課題を抱えていることが背景にある。そこで本書は煩雑な計画分析業務プロセスを統合し、計画業務を最適化するクラウドソリューションについて解説する。グーグルやマイクロソフト、コカ・コーラやHP(ヒューレット・パッカード)などの導入事例、タタ・スチールやエスティ ローダーなどでの導入による効果も紹介する。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 HBRレポート:各業界のリーダーに聞く、DXが「コネクテッドプランニング」のカギとなるワケ 2022/03/04 ハーバード・ビジネス・レビューの独立した市場調査部門であるHarvard Business Review Analytic Servicesが「統合ビジネスプランニング」という言葉の生みの親であるRobert Kugel氏やIDC Corp.のリサーチディレクターChandanaなど、業界のソートリーダーへとインタビューを行った。コネクテッドプランニングがどのように変革を引き起こし、全組織にわたるチームの計画実施をアジャイルに行い、成功へと導くのか。また、どのようにして企業のDXを加速させていくのかなどを解説してくれた。
ホワイトペーパー ビッグデータ 日経新聞や日立造船も活用、「データとAIの民主化」を加速するSaaS型統合データ分析基盤"レイクハウス・プラットフォーム" 2022/03/04 これからの企業にはデータとAIの活用が欠かせない。そこで重要なポイントは、ビジネスの現場に立つすべての従業員がデータとAIを活用できる「データとAIの民主化」の実現である。そのためには、データのサイロ化を解消し、増加する一方のデータを高速に処理できる統合データ分析基盤が必要となる。本資料では、記事推奨アルゴリズムを開発した日本経済新聞社、IoTデータを使って予防保全を実現した日立造船など、データとAIの活用に成功した企業の事例を紐解きながら、統合データ分析プラットフォームの構築に必要なポイントを探っていく。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 全社レベルでどう活用? 「データドリブン」に必要なデータ統合・分析・視覚化の極意 2022/03/01 コロナ禍によりデジタルトランスフォーメーション(DX)が加速し、データの重要性は大きく高まっている。かねてより多くの企業では、意思決定にデータから得られたインサイトを反映してきたが、テレワーク増加など、ビジネスを取り巻く環境が大きく変化したことで、よりデータを効率的に活用することが求められている。だが、データの分散を招く「データのサイロ化」など、解決すべき課題は多い。本書は、データの取得から統合を自動化し、リアルタイムでの分析や視覚化により、必要な情報を迅速に提供する、クラウドネイティブなデータプラットフォームについて説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) レガシーシステムがアナリストの時間を80%浪費、データを安全に効率良く活用するには 2022/03/01 近年、データの活用がビジネスの成功を左右するようになっている。企業のIT部門は、正確なデータを的確なタイミングで適切な人々に提供できるような環境構築に取り組んでいるだろう。そのためには、組織の全員に効率的にデータを提供する機能、セキュリティ、使いやすさを兼ね備えた単一のソリューションが不可欠だ。だが、多くの企業ではさまざまなツールを継ぎ合わせた従来型のソリューションしか持ち合わせておらず、アナリストは業務時間の80%を基本的なデータ準備作業に浪費しており、十分にデータを活用できていない状態だ。本書は、多くのIT部門が抱える課題を解決し、データをセキュアに効率良く活用するソリューションについて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 売上20%向上の事例も 「3つの壁」を乗り越えてデータドリブン組織へと変革する方法 2022/03/01 今やデータは企業にとって重要な資産として扱われている。大量のデータが蓄積されるようになり、毎秒1人あたり1.7MBのデータが生成されているという。だが、多くの企業ではデータを収集、分析、評価するだけにとどまり、十分に活用できているとは言えない。企業がデータドリブンな組織へと変革するには3つの壁を乗り越える必要がある。本書は、それら3つの壁を乗り越える方法について解説する。また、岡山県のローカルスーパーマーケットのマルイがデータドリブン組織へと変革し、精肉部門の売上を20%向上させるなど、さまざまな効果を得た事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー クラウド LIXIL が「Google Cloud」を次世代データ基盤として選んだワケ 2022/02/18 水まわり製品と建材製品を開発、提供する LIXIL では、メインフレームを利用した大がかりな自社データセンターを持ち、長らく自前でさまざまな社内システムの提供・運用を行ってきた。だが、将来的なビジネスの変化へ柔軟に対応していく必要性から、2018 年頃からパブリッククラウドへの本格移行を検討。そこで着目したのが、当時マーケティングなど一部の部門で限定的に使っていたデータウェアハウスサービス「BigQuery」だ。「BigQuery」を活用し、シナジーを生み出すには、システム全体を「Google Cloud」上に移行する必要があると同社は考えた。本書は、同社が進める基幹システム刷新プロジェクトについて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 売上29%増、業務20時間削減、わずか10分でデータベース連携するDX基盤とは 2022/01/24 「働き方改革」推進を背景に、あらゆる企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいるが、その進め方は企業によってさまざまだ。本資料では、「つなぐ」技術によりDXを実現する方法を紹介する。そのアプローチは、バラバラになっている企業のシステムのデータを連携し、ビジネス環境の変化に影響されない柔軟なDX基盤を構築することであり、約20時間の業務時間削減や、1人当たりの売上29%増、完全な在宅業務化なども実現している。わずか10分でデータベースからのデータ連携を可能とする、そのデータ連携プラットフォームの特徴を、導入事例とともに解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 世界43カ国で導入、データ連携を実現するデータマネジメントソリューションとは 2022/01/24 データがビジネス上の重要な資産として扱われるようになり、あらゆる企業が膨大な量のデータを蓄積するようになった。だが、その多くはバラバラに保存されたままデータを管理しきれず、十分に活用できないでいる。本資料は、世界43カ国1万社以上で導入されている、ファイル連携ツールを中心に、企業内外におけるあらゆるデータ連携を実現し、データ活用を支援する数々のソリューションやサポートサービスを紹介する。これらはデータ連携をセキュアかつ簡単に実現し、データを活用したインサイトの取得や迅速な意識決定などに貢献するだろう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) インテージ事例:ほかのDWHと比較して2~5倍の性能向上、コスト2/3で高速分析を実現 2022/01/21 市場調査・マーケティングリサーチのパイオニアであるインテージグループ。そのグループ企業で、マーケティングシステムやデータ分析システムを開発・提供しているのがインテージテクノスフィアだ。同社はデータ分析システムを大規模アップグレードするにあたり、独自のアーキテクチャから、DWH(データウェアハウス)を利用した一般的なシステムアーキテクチャへと刷新することを決定。しかし、当時利用していたDWHでは同社が内製したエンジンほどのパフォーマンスを出すことができなかった。基盤刷新そのものが頓挫しかねない状況の中、同社はとあるソリューションに出会い、通常のDWHと比べてパフォーマンス2~5倍、コストは3分の2程度にまで抑えることに成功したという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「データドリブンな組織」へと変革せよ データガバナンスの成功に必要な5大構成要素 2022/01/21 企業がデータ戦略を実行する上で重要となるのが「データガバナンス」の存在だ。近年では、意思決定やアナリティクスの観点からも推進されており、データガバナンスプログラムも企業がガイドラインや指令に従う際だけでなく、データドリブン型へと変革するために役立つものが求められている。だが、世界中の組織のリーダーはその重要性を認めていながらも、多くはデータガバナンスプログラムの計画段階にあるか、導入途中で足踏みしている状態である。本書は、成功するデータガバナンスプログラムを構築する際に、留意すべき5大構成要素などを解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コマツが選んだデータウェアハウスは?「4兆行」にのぼるIoTデータを管理 2021/12/27 建設・鉱山機械メーカーのコマツは米国に子会社のコマツマイニングを構え、世界の鉱山業者に高度な機器、システム、ダイレクトサービスを提供している。その中でも数種類の機器ではIoTデータがコマツのオンプレミスデータウェアハウスに送り込まれていたが、一部の機器の運用環境は過酷で予測不可能なものであった。また、データウェアハウスについて、コストがかさんでいたことや、サイロ化による管理の複雑化、セルフサービス機能が限られていたため、エンドユーザーがレポートを作成できないなどの課題もあった。本書は、同社がいかにしてこれらの課題を解決し、4兆行にのぼるIoTデータを管理可能としたか、詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) アフラックGIのデータ基盤改革 7時間かかった分析を12分で完了、コストは5割減 2021/12/27 アフラック・インコーポレーテッドの資産管理子会社であるアフラック・グローバル・インベストメンツ(Aflac GI)では、日本と米国の保険を扱う子会社の投資資産を管理している。同社では社内のアナリティクス用データリポジトリに代わるものを探していた。それまでは、モデル実行ごとに3億ものデータポイントを保管する必要があるため、残しておきたいシナリオの結果のすべてを保存しておくことができず、また、分析を実行するのに1~7時間もかかっていた。迅速に多量の分析を実行する方法を模索した結果、同社はAWSのデータクラウドに移行することで、1~7時間もかかっていた計算が12分間で終わるようになり、総コストを50%以上削減したという。本書は、その詳細について解説する。
ホワイトペーパー データベース なぜデータ活用基盤の構築に失敗する? 成功に導く4つのポイントとは 2021/11/26 DX推進において重要となるのがデータの活用だ。社内に蓄積されたデータを分析・加工し、活用することで、企業はさまざまな効果を得られる。だが多くの企業では、データの所在を把握していない、欠損値や外れ値がありそのままでは使えない、加工に時間がかかるなど、さまざまな理由からデータ活用が進んでいない。そこで、データの可視化や分析・活用を実現すべく、データ活用基盤を構築しようとするも、多くの場合は検討が途中で頓挫してしまうのが実情だ。本書は、データ活用基盤構築を成功に導くため、検討の段階で注意すべき重要な4つのポイントを解説する。また、データ活用基盤の構築に成功した企業の事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 赤い糸ならぬ金の糸?「拡張インテリジェント・ワークフロー」の“魔法”を解説 2021/10/25 テクノロジーの進化によりビジネスモデルが変革し、世界中でバーチャル化が加速する中、エコシステム、デジタル・ワークフロー、企業のネットワーク化がもたらす影響力はかつてないほど大きくなっている。そこで生まれつつある新たなモデルが「バーチャル・エンタープライズ」だ。本書は、「バーチャル・エンタープライズ」を構成する6つの基本的要素の内の1つで、中核となるアジリティーを担う「拡張インテリジェント・ワークフロー」について、3つのポイントや効果を最適化する5つのステップなど、企業の事例も交えて詳細に解説する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 加速する「データ保護規制」、データ責任者が行うべき「ガバナンスとプライバシー」とは 2021/10/25 世界中でプライバシーとデータ保護の規制が強まり、さまざまな法令が制定される中、データ責任者は、組織全体に適用される広範なプライバシー・プログラムを構築する必要がある。もし、こうした問題を看過した場合、ネット上の炎上で自社のブランドを毀損するばかりか、巨額の制裁金を課されるケースもある。そこで、本書では企業が直面する最も一般的なガバナンスとプライバシーの課題やその対策について解説するとともに、省力化やコスト削減につながる自動化されたデータガバナンスとデータ・プライバシー確立のための必要なテクノロジーをわかりやすく紹介する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 顧客満足度を2割も向上、機械学習活用の「MLOps」でAIの信頼性を高めるには 2021/10/25 AIを活用することで企業は収益性と顧客満足度を向上させることなどが可能となる。ただし、個人の人権やプライバシーなどが考慮されていなければ、企業に対する信頼度は低下する恐れがある。そのため、AI/MLモデルを構築・導入・管理するには、「MLOps」という自動化された統合データサイエンス・ツールを活用し、信頼できるAIを構築していくことが必要となる。一例では、構築に成功した金融サービス企業では露客満足度に関する上位指標である顧客ロイヤルティ(NPS)を20%も向上したという。本書は、MLOpsと信頼できるAIをどのように構築すべきか、成功した企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 【事例多数】全タッチポイントで「質の高い顧客体験」、「顧客の360度ビュー」構築法 2021/10/25 企業がカスタマー・エクスペリエンス(顧客体験:CX)を向上するには、さまざまな種類のデータを取り込み、活用していき、個々のクライアントや顧客を正しく把握しておく必要がある。だが、それと同時に浮かび上がってくるのが、コンプライアンスやプライバシーに関する課題だ。それら解決するには、まったく異なるデータをまとめて、顧客とプロセスを360度見渡せる単独のビューを構築することだ。本書は、「顧客の360度ビュー」をどうやって構築すればいいか、また、その効果について大手グローバル銀行や大手運送会社の成功事例とともに解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 事例:GEグループのデータ変革、1841名が使える「セルフサービス化」に成功した理由 2021/09/29 企業がビジネスで成果を得るには大量のデータを利用し、インサイトを生み出す組織へと変革する必要がある。しかし、変革に成功した企業はごくわずかにすぎない。その成功した企業の1つが、米GEアビエーション(GE Aviation)だ。GEアビエーションはゼネラル・エレクトリック(General Electric)の子会社であり、航空機のエンジン製造などを手がける航空宇宙産業企業である。人工知能(AI)と機械学習(ML)用いたソリューション、従業員への教育やガバナンスの徹底などにより、IT専門職などの上層レベルだけではなく1841名もの個人レベルに至るまでセルフサービス型分析システムを利用できるようになり、大規模なインサイトの創出を実現した。本書は、同社の具体的な取り組みやソリューションなどを詳細に説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) なぜデータマーケットプレイスが必要? CDO(最高データ責任者)が得る4つのメリット 2021/09/24 現代の企業にとって、データと人材は最も重要な資産と言える。データを頼れるリソースとして活用するには信頼性と品質を高める必要があり、信頼できるデータを構築するために人材の活用が不可欠だ。CDO(最高データ責任者)にはデータと人材という2つの資産を効果的に組み合わせて成果を出すことが求められる。それには、データを完全に活用できる環境、つまり、データの民主化を進めなければならない。そこで役立つのがデータマーケットプレイスだ。本書は、CDOがデータマーケットプレイスを導入すべき理由や、得られる4つのメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データドリブンな組織を作る、「すべての従業員」がデータを活用できる6つの戦略的ステップ 2021/09/24 データサイエンティストや専門家だけでなく、一般のユーザーでもデータを利用できる「データの民主化」を実現することが求められている。すべての従業員がデータを正しく活用し、価値を引き出すことができれば、企業に多大なメリットをもたらすだろう。しかし、それと同時に生じるのがデータガバナンスの課題だ。膨大に増え続けるデータを保護し、管理するための適切な制御とポリシーがなければ、たちまちにデータの品質と信頼性は損なわれてしまう。本書は、データを「真に民主化」するための6つの戦略的ステップを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 住友ゴム工業の「データドリブン文化の醸成」を阻むシステムの壁、解決の秘策とは? 2021/09/01 多彩な事業を展開する住友ゴム工業。その中でも、さまざまな用途向けのタイヤ製品を提供するタイヤ事業は市場をリードするほどの存在だ。これまで同社では工場同士が競い合うことによって成長を続けてきたが、これからの時代は全社が同じ方向に向けて進まないと生き残れないという危機感もあり、AIやIoTを積極的に活用した「データドリブン型の企業文化」の確立に乗り出した。だが、社内ではITシステムが乱立し、データもシステムごとにバラバラに管理されているため、IT部門の負担は大きくなり、スピーディな分析も難しい状況だった。本書は、同社がいかにしてこれらの状況を打破したのか、その詳細な施策や効果について説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) どう「内製化」すべき? 今さら聞けないDXの基礎と具体的なベストプラクティス 2021/07/05 ビジネスのデジタル化が加速する中、これまで補助的な役割を担っていたITがビジネスモデルの変革の中核を担っている。特に現在ではデジタルトランスフォーメーション(DX)が大きな潮流となりつつある。多くの企業がその重要性を認識しているが、その実現には至っていないのが現状だろう。以下の資料では、DXの基礎を解説するとともに、具体的なステップを3つのフェーズに分けた上で日本企業のDXが進まない理由を解説。DX推進のベストプラクティスを具体的な成功事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 在庫最適化や需要予測など、「だれでも簡単に」統計学の手法が使えるデータ活用術 2021/06/24 在庫数の最適化や需要予測の精度向上、コンバージョン分析に店舗の出店計画など、さまざまな場面でデータ分析が必要とされている。しかし、期待どおりの成果を得られず、「BIツールでデータを分析し尽くしたが、具体的なビジネスにつながっていない」という声も多い。BIツールだけでは次の具体的なアクションにつなげるには難しく、解決するには統計学を専門的に学んだデータサイエンティストのような専門家が必要だ。そこで本書は、「データサイエンスの民主化」を進め、統計学の専門的な知識がなくても、データサイエンティストと同様の手法が利用できる方法を説明する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 「使い物にならないデータ」を活用可能に、具体例で学ぶデータ加工の秘訣 2021/06/24 あらゆる企業がさまざまなデータを蓄積し続けるも、いざ活用の際には、それらのデータが「使い物にならなかった」ということが多く見受けられる。企業が業務を行えば、社内のITシステムや特定の部署のExcelなどに必ずデータが蓄積されるが、それらは「業務のためのデータ」でしかなく、活用・分析には不向きだ。では「活用のためのデータ」とはどのようなものか? 本書は、スーパーマーケットでのID-POS活用の具体例を基に、どのようにして「活用のためのデータ」へと加工すべきか、詳細に説明する。