ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは? 2020/06/10 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI/機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 すぐ利用できるデータは「3割以下」? AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2020/06/10 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30%以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ・マネジメントに「ハイブリッド思想」が重要なワケ 2020/06/10 データ分析をビジネスに活用できている企業は、わずか15%だと言われている。今、企業に求められるのは、構造化/非構造化などデータの種類にとらわれず、どこに格納されているかを意識することなく、さらに、どのような種類のワークロードでもデータを活用できる“ハイブリッド”なIT基盤だ。本資料では「ハイブリッド データ」「ハイブリット デプロイメント」「ハイブリット ワークロード」を軸に、今後必須となる「ハイブリッド・データ・マネージメント」のあり方を紹介する。データ駆動型ビジネス実現に向け、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT ゲオ事例:クラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2020/06/10 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2020/06/10 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒~数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2020/06/10 AI/機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか? 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2020/06/10 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 営業の「案件化金額」を2倍にしたマーケティング部門と営業部門の連携方法 2020/03/23 NECソリューションイノベータでは経営方針を外販強化へと転換し、営業部門を強化するとともにマーケティング部門を新設した。従来は年間1万件規模のリードを獲得していながらも、営業部門がすぐにフォローできるのは多くて10%程度であり、90%のリードが活用されていなかった。そのような状況からMA(マーケティングオートメーション)を導入し、営業とマーケティングとの連携を進めたことにより、案件課金額を2.1倍まで向上させた。本書では一連の取り組みの詳細、その中で営業とマーケティングを連携するうえで生じた課題をいかにして解決していったかを説明する。
ホワイトペーパー 業務効率化 【キーコーヒー事例】出社しないと経費精算できない!そんな紙文化からどう脱却したのか 2020/03/11 国内のコーヒーの販売・製造・店舗の運営のみならず、海外におけるコーヒー農園の運営も手掛けるキーコーヒー。同社では毎週金曜日には営業担当が経費精算のため、事務員の前に順番待ちの行列を作るのが恒例になっていたという。また、小口現金の出納業務のために各営業所への経理担当の配置や、申請内容のチェック業務は、従業員への負担にもつながっていた。本資料では、同社がそれらの問題を解決するため、電子帳簿保存法に対応した経費精算業務のシステム導入の経緯を紹介する。
ホワイトペーパー 人材育成・人材獲得 サイバーエージェントなども活用、人事評価をクラウドで最も「カンタン・シンプル」に 2020/03/02 従業員が各自で考えて行動する自走型の組織へ成長していくためには、従業員一人ひとりの目標を管理し、適正に評価していく、人事評価制度が重要になってくる。しかし目標・評価管理のプロセスは煩雑で不透明になりがちだ。本書では、重要な人事評価タスクをワンストップで効率化・見える化していくクラウド型のソリューションについて、導入企業4社の成功事例を含めて紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ駆動型企業への進化を導く「データ統合」戦略4つのポイント 2020/02/21 データの活用がビジネス成功のカギとなる昨今において、企業がデータ駆動型(データドリブン)経営を目指していくためには、自社内に点在するさまざまなデータを束ねる「データ統合」は避けて通れない。本書では、データ統合戦略を遂行するうえで重要な4つの要素と、データ統合の実践的な手法について説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例】ゴルフダイジェスト・オンラインがデータ活用のために求めたAWS開発環境とETLツール 2020/02/21 世界最大級のゴルフインターネットポータルを運営するゴルフダイジェスト・オンライン。同社はサービスの充実を図るため、顧客データの活用に取り組んでいた。しかし、データの増加、複雑化などが進み、従来のデジタルマーケティング基盤の処理能力は限界に達していた。そこで同社は、これまでオンプレミス環境で運用してきたシステムを、柔軟にスケールアウトできるクラウド環境のAWS(Amazon Web Services)へ移行することを決定した。本書では、システム移行の経緯と、その際に生じたAWS開発環境と適合するETL(Extract/Transform/Load)ツールの選定方法、また活用状況について解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例】スバルが782億件のビッグデータ統合で目指すイノベーション 2020/02/21 スバルITクリエーションズはスバルグループにおける唯一のIT専門企業としてITシステムの企画・提案および開発、保守、運用を一手に担っている。同社ではAI、IoT、ビッグデータを活用したイノベーションを実現すべく、社内に点在する膨大なデータを1カ所に集約・蓄積して、活用することに取り組んだ。販売店ごとにサイロ化した顧客情報など、総計782億件のビッグデータをいかに総合管理し、リアルタイムなデータ処理を実現するため、どのようなデータ基盤を構築したか、本書にて経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 営業の「案件化金額」を2倍にしたマーケティング部門と営業部門の連携方法 2020/01/24 NECソリューションイノベータでは経営方針を外販強化へと転換し、営業部門を強化するとともにマーケティング部門を新設した。従来は年間1万件規模のリードを獲得していながらも、営業部門がすぐにフォローできるのは多くて10%程度であり、90%のリードが活用されていなかった。そのような状況からMA(マーケティングオートメーション)を導入し、営業とマーケティングとの連携を進めたことにより、案件課金額を2.1倍まで向上させた。本書では一連の取り組みの詳細、その中で営業とマーケティングを連携するうえで生じた課題をいかにして解決していったかを説明する。
ホワイトペーパー 販売管理・原価管理 勘と経験の営業組織が生まれ変わる!「KPIマネジメント」実践ガイド 2020/01/17 昨今、テクノロジーやデータを有効活用し、飛躍的な営業成果を挙げる企業が現れている。とはいえ、「まずはチームの売上目標を達成するための術を知りたい」という気持ちを持つのは当然のことと言えよう。「データ活用」と「目標達成に向けた取り組み」をリンクさせるうえで大切なのが営業の大原則である「KPI(Key Performance Indicator:目標達成の鍵を数値化したもの)マネジメント」だ。本書では、このKPIマネジメントの実践方法について解説する。
ホワイトペーパー 販売管理・原価管理 【事例】セゾン情報、りそな銀行はじめ大手3社に「共通する」営業力強化手法 2020/01/17 営業やマーケティングなどにおいて、データや指標をリアルタイムでビジュアル化することができれば、直感的な状況把握とスピーディな各種施策の展開が可能となる。本書では、セゾン情報システムズ、りそな銀行をはじめとした大手3社は営業の進捗状況のリアルタイムでの可視化について、どのように実現していき、どう活用していったのか。それぞれの経緯を各社の担当者が語る。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「ERP導入に向けての第一歩に」製造業における経営可視化とAI分析のクイックな進め方 2019/12/23 製造業のグローバル展開には、各製造拠点の生産管理を統合する基幹システムとしてERPが欠かせない。しかし、ERPの導入にはリスクや大きな投資が求められるため、慎重になる企業も多い。そのため、まずはスモールスタートで経営情報を可視化してみてはいかがだろうか?本資料ではSAP AnalyticsCloud(SAC)と、多くの製造業で普遍的に使用されている原価、収益、生産の各KPIレポートをあらかじめ実装したテンプレートを活用することによって、可視化からはじめるERP導入へ向けた手順を説明する。また、将来的に他の競合企業と自社をどう差別化していくかという、ロードマップの考え方についても紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【6業界10事例】BIツール活用によるデータ分析手法完全ガイド 2019/10/30 膨大なデータを効率よく扱うBI(ビジネスインテリジェンス)ツールを採用し、データ分析に活用する企業が増えてきた。しかし、データ分析手法にはさまざまなものがあり、業界や職種によって重視すべきデータも異なるため、適切な手法選択は難しい。本資料では、「流通・小売」「通信・ソフトウェア」「総合商社」「金融サービス」「外食」「フィットネス」の6業界におけるBIを活用した効果的なデータ分析手法を事例付きで紹介する。ぜひ日常業務に生かしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【日本電子材料事例】使いやすくて「マニュアルを読んだ記憶がない」BIツール 2019/10/30 半導体の検査に不可欠とされるプローブカードの開発・製造において、世界のトップメーカーとして知られる日本電子材料。同社は技術革新の激しい市場に最先端の製品を供給すべく、日々さまざまな報告書を各部署で作成し、業務改革を図っている。その要となるのが、データの集計・分析・レポーティングを担うBI(ビジネスインテリジェンス)ツールだ。導入した担当者が「マニュアルを読んだ記憶がありません」と語る使いやすいBIツールとは、いったい何なのか。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い? 2019/09/27 ビジネスにおける意思決定にデータを活用することは今に始まったことではない。しかし、データの価値が広く認識されている一方で、最新のデータ戦略を導入する企業はほとんどない。この資料では、現在のデータ分析を取り巻く環境の現状や、機械学習(ML)や人工知能(AI)といった最新テクノロジーの効果的な活用方法などを紹介。さらに、CIOに向けて組織の競争優位性を維持する上で欠かせないデータ分析、機械学習の最新動向を解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「Excel地獄」から脱出せよ! 事例でわかるデータ集計・分析業務の効率化 2019/09/20 企業では、ERP、会計、CRM、販売・請求などさまざまなシステムが活用されている。こうしたシステムに蓄積されたデータを集計・分析するとき、最も利用されるツールがExcelだ。特に中堅・中小企業では、Excelはあらゆる場面で活用されている。ただし現実には、その作業は属人的でムダが多い。膨大なExceファイル、シートの切り貼り、データの再入力や再集計……等々。人手に頼った作業は、作業者の負担も大きくミスも起きがちだ。こうした「Excel地獄」から脱却するには、どうすればいいのだろうか。グローバルで3000社以上に使用されているツールを活用した対策を事例とともに解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) なぜデータの「見える化」だけでBIツール導入を決めると失敗するのか 2019/09/20 企業のデータ活用の切り札として、多くの企業でBI(ビジネスインテリジェンス)ツールの導入が進んでいる。しかし、「定型的な数値だけでなく、タイムリーなトピックが数値として出てこない」「現在の状況がリアルタイム数値として集計されない」などの理由であまり活用されていない実態があるのも事実。こうした課題を解決するには、BIによる見える化だけでなく、「次のアクション」につながる予算・計画、予測・統計までをカバーするCPM(業績管理)の視点だ。本資料は、BIとCPMがオールインワンに統合された「Board」について、「セルフサービス型の分析」「計画とシミュレーション」「Officeとの統合」「データ統合」といった機能や特長が紹介されている。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) CFO必見! 財務データ分析から企業の成長を助言する「FP&A」の成功例・12の原則 2019/09/20 業務管理や財務計画の立案、財務データ分析などを担うFP&A(Financial Planning & Analysis:財務計画と分析)。海外では一般的な業務(職種)だが、日本でも各事業部長に対し財務データの共有やビジネス成長のための助言を行うことが、CFOの役割として認識されつつある。しかし、そのプロセスについては膨大なリソースを要する点で不満を持つCFOも多い。本書は、これから日本でも浸透すると考えられるFP&Aの「ベストプラクティス」を世界700以上の組織を対象に調査。「株主価値(株式非公開の場合は事業価値)を高める」「組織の財務目標と運営目標を確実に達成するための仕組みを用意する」など、そのプロセスを明らかにし、成功の秘訣を12の原則にまとめている。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2019/09/19 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【11業種13社事例】金融、電子機器など大手企業から学ぶBI導入の極意 2019/08/02 デジタルトランスフォーメーションを推進する企業にとって不可欠なのがBI(ビジネスインテリジェンス)ツールだ。あらゆるデータを分析し、売上状況や顧客動向、製造プロセスの状況把握ができる。本資料では、BIツールを活用し、ビジネスを加速させているりそな、アサヒビール、パナソニックを含む11業種13社の事例を一挙に紹介。「営業活動分析」「エリアマーケティング」「販売分析」「工場IoT」など、さまざまな用途で活用している事例から学ぶことは多いはずだ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) あの大手企業も活用するBI、使いこなすなら情シス主導?現場主導? 2019/08/02 これまでの情報活用は、基幹システムや販売管理といった部門の“専売特許”だった。しかし、近年の情報活用は「ビッグデータ」「IoT」など、業務現場が中心となっている。ここで課題となるのが「現場の誰が情報活用を担当するのか」である。現場担当者が「セルフサービスBIツール」を導入しても、ITに関する知識や経験も少ない中で、新たなシステムやツールを使いこなすのに悪戦苦闘するケースもあるだろう。では、BI導入のあるべき姿とはどのようなものなのか。本資料では実際に業務現場でのデータ活用に成功している2つの事例を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【12のBIツールを比較】利用満足度はどれくらい? BIツールトレンド調査 2019/07/10 企業内に存在する膨大なデータを経営に活用する手段として、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールが注目を集めている。しかし、BIツールの種類も多岐にわたる。自社に最適なBIツールをどう選定すればいいのだろうか。本資料では、主要なBIツール12種の認知や利用状況・形態、満足度、選定理由、コストパフォーマンスなどを調査した結果を紹介。BIツールのトレンドを把握するための参考になるだろう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【BIツール比較調査】ユーザーの6割が「最も使いやすい」と回答したBIツールとは? 2019/07/10 デジタル革新を成功させるには、「データ分析力」が重要だ。それを支えるプラットフォームとして注目されているのが、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールだ。市場に数あるBIツールは、それぞれの使い勝手が異なり、慎重に選ぶ必要がある。本稿では、BIツール導入企業を対象に主要なツール12種の認知度や使いやすさ、選定理由などの調査結果を紹介する。自社に適したBIツール探しのヒントが得られるだろう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コグニティブ時代のHPC&HPDA、OpenPowerが威力を発揮するワケ 2019/06/13 データがビジネス競争力の新しい源泉となっている。データを活用するためのハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ビッグデータ・アナリティクス、ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)に注力することが、新たなビジネス機会を生み出し、ゲームチェンジにつながる。データ活用はコグニティブな組織をドライブしていくエンジンとも言えるだろう。本資料では、膨大なデータから価値を導き出すために必要なシステム面のイノベーションについて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) PowerAI VisionによるDeep Learning 画像判別デモを解説 2019/06/13 GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。当資料は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモについて解説している。