ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIを日常業務に?成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2020/12/18 2020年代に入り、DX(デジタルトランスフォーメーション)が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI(特に機械学習)は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー クラウド 企業クラウドが「ハイブリッド・マルチクラウド」であるべき理由、SoRとSoEを統合する 2020/12/15 IBMのクラウド・ソリューション、その最大の特徴は「ハイブリッド・マルチクラウド」を基本に据えていることだろう。他のクラウド専業ベンダーは顧客のシステムとデータがパブリッククラウドに設置されることを目標にしているが、現時点でクラウドはすべての目的に対して万能の解決策とは言えないのも事実だ。その点、IBMはパブリッククラウドを最適化の手段の一つととらえているほか、IBM Cloudを提供するだけでなく、ベンダー・ロックインを回避しながら、各社クラウドにも対応するマルチクラウドを推進している。本書では、IBMの「ハイブリッド・マルチクラウド」によって、SoRとSoEを一つのプラットフォームで動かすことで生まれる価値、ならびに業界標準のコンテナ管理基盤Kubernetesをベースにしたエンタープライズ向け「OpenShift」とは何か、さらにこれらを統合した「IBM Cloud Paks」などについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー クラウド コンテナやマイクロサービス、CI/CD、DevSecOpsをまとめてわかりやすく解説 2020/11/30 企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現するために、その担い手としてのITシステムには「俊敏性」や「柔軟性」「スモールスタート」「拡張と縮小が自在」といった要件が求められる。こうした要件を満たし、パブリッククラウド・オンプレミスを問わず稼働可能なシステムを実現するには、オープン・テクノロジーの活用が不可欠だ。本講演資料では、コンテナやマイクロサービス、CI(継続的インテグレーション)/CD(継続的デリバリー)やDevSecOpsなど、インフラ環境を問わずアプリ開発が可能なオープン・テクノロジーや開発手法について、主要なテクノロジーやユースケースを交え、分かりやすく解説している。動画版の内容サマリーとして参照するのに最適なので是非活用してほしい。
ホワイトペーパー クラウド 【米大手保険会社の事例】実施手順を解説、失敗しない「モダナイゼーション」のコツ 2020/11/27 「クラウド・ネイティブ」という言葉が広く浸透する中、多くの企業が既存アプリケーションのモダイナイゼーション(近代化)に足踏みをしている。旧態依然なIT環境では保守運用コストがかさみ、新規ビジネスへの適切な対応が困難になるなど柔軟性やスピード面で劣ってしまう。どうすればモダナイゼーションを成功できるのだろうか? Webセミナーで参照した以下の講演資料では、米大手保険会社の実例を踏まえ、レガシーな基幹システムを維持し続けることの弊害や、それを解決するために同社が取り組んだモダナイゼーションの実施手順を解説。どこから始めるべきか、どのようなテクノロジーを活用すべきかといった具体的な対応方法を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド なぜ「84%」のDXプロジェクトは失敗する? 阻害要因を推進要因に変える4つのヒント 2020/11/27 デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進に必須となるのが、データとアプリケーションの統合(インテグレーション)だ。しかし、DXプロジェクトの84%は、データのサイロ化と不安定な統合手法が原因で失敗に追い込まれているとの数字もある。そこで本書は、インテグレーションをDX成功の阻害要因から推進要因に変える4つのヒントを挙げる。具体的なインテグレーション・モダナイゼーションへのアプローチとして示される「インテグレーション・モダナイゼーション戦略の策定」「包括的な統合プラットフォームの採用」などの詳細は、本書を確認して欲しい。
ホワイトペーパー クラウド 約7割のシステムがまだオンプレ、クラウド移行を成功に導く「8つのプラクティス」とは 2020/11/26 多くの企業でDX(デジタルトランスフォーメーション)を実現すべく、ITシステムのクラウド移行が進んでいる。しかし、企業IT全体のうちクラウド移行が完了している割合は33%で、大部分のエンタープライズアプリケーションは、依然としてレガシーインフラで運用されているのが現状だ。今後、ハイブリッド・マルチクラウドを活用しながら企業ITを最適化していくためには、リスクとコストを抑制しながら、既存のITインフラと複雑なマルチクラウド環境を管理するためのスキルセットを管理する必要がある。そこで本書では、業務上重要なエンタープライズアプリケーションをクラウド移行するための「8つのベストプラクティス」を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 IBMが200人超の経営幹部に聞いてわかった、「クラウドアーキテクチャー設計」の必要性 2020/11/26 企業がさらなる競争力を確保するために、次世代IT基盤にクラウドを採用することは当然の流れとなった。しかし経営幹部の3分の2は、クラウドへの移行を成功できるかどうかについて懐疑的な見方をしているという。そこで、重要なのが「正式なクラウドアーキテクチャー設計」だ。これは、必要なコンポーネントとサブコンポーネントの関係を概説したロードマップを含む、ビジネス目標を達成するための青写真だ。本書は、IBMが200人以上のIT担当経営幹部を対象に実施した調査結果のレポートだ。レポートで示された「クラウドアーキテクチャー設計を導入した組織の98%が、ビジネスの可用性と稼働時間を『十分』または『非常に十分』に達成している」などの結果は、興味深い示唆を与えてくれる。
ホワイトペーパー ビッグデータ SAPのクラウド移行を考察、Google Cloudとの相性は? 米小売大手の事例も 2020/11/25 ビジネス活動で日々生成される膨大で多様なデータをリアルタイムに分析することは、ビジネスの重要な優先事項になっている。多くのSAPユーザーが基幹システムや重要なアプリケーションをクラウドに移行し、その流れを受けてデータ分析基盤にクラウドを活用する動きも加速しつつある。クラウド化によってどのようなメリットを享受できるのか? 以下の資料では、SAPシステムとデータ分析基盤をクラウド化した企業の例を紹介。効率性とアジリティの向上、コストの削減、新しい市場機会などを実現できた理由を解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ データの価値が高まる今こそ見直すべきは「DWH」、クラウド化のメリットはあるのか? 2020/11/25 ビジネス上の意思決定に必要不可欠なデータの有効活用。以前から多くの企業がデータウェアハウス(DWH)の構築・運用に取り組んできた。しかし、従来型のDWHではスケーリングが困難となり、機械学習や人工知能などの最新技術に対応しきれず、保守運用に時間や手間がかかるなどの課題が出てきた。以下の資料では、従来型のDWHの課題を解決し、急激に変化するビジネス要求にも迅速、柔軟に対応できるDWH基盤の再構築のヒントを紹介。クラウド活用によるデータ分析基盤運用のメリットを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 次世代のデータ分析基盤はどう作る? 7つのベストプラクティスから紐解く 2020/11/25 データ量の増加や顧客のさまざまな要求にリアルタイムに対応するには、強力なデータ基盤が不可欠だ。しかし、従来型のオンプレミス基盤では潜在的な分析ニーズを満たすことができず、機械学習や人工知能などの最新ツールへの対応の遅れなどが発生している。より迅速性が求められる中、最新のデータ分析戦略に沿ったシステムをどう構築していけばいいのだろうか? 以下の資料では、クラウドを活用したデータ分析基盤への刷新を提案。その中で、セキュリティなどに考慮したデータのライフサイクル全体にわたる適切な管理を可能にするベストプラクティス7項目を紹介。それらを実現するための最適なアプローチや具体的なシステム実装の流れなどを解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 今からでも間に合うグーグル「BigQuery」再入門、どんな機能? どんなメリット? 2020/11/25 「データドリブン経営」という言葉が広く浸透するなど、データ分析とその有効活用は、企業の競争力を高める重要な位置づけを占めている。「大量のデータを分析したい」、「複数の担当者で分担して分析したい」というニーズが増える一方、従来型のデータ分析基盤ではデータ増に対する処理性能不足やAIや機械学習などの最新技術への対応、構築・運用コストなどがかかるなどの課題が浮き彫りとなっている。そこであらためて注目が集まっているのが、誕生から10周年を迎えたクラウド型データウェアハウス「BigQuery」だ。BigQueryとは、どんな機能を備え、どんな活用メリットがあるのか? 以下の資料では、BigQueryの基本的なアーキテクチャや機能、活用メリットなどを分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 消費者の95.6%が「音声」を選択、コールセンターの「デジタルエンドポイント」構築法 2020/11/20 ある調査によると、企業への問い合わせなどで、消費者が選択する上位チャネルのうち、1位の「電子メール」の96%に続いて多かったのが「音声」の95.6%だった。このことから、テクノロジーが進化しても、多くの顧客は電話などの音声でのやり取りを求めていると言える。したがって、企業がカスタマーエクスペリエンス(CX:顧客体験)を強化するにはコールセンターの品質を向上させる必要があるわけだ。本書ではこうした調査の結果と、同調査であぶりだされたさらなる課題を紹介。そのうえでコールセンター環境を整備し、顧客とのコミュニケーションをより円滑化してサービス向上につなげる「デジタルエンドポイント」の構築方法について解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「Microsoft Teams」と連携、コールセンター業務を改善するBluetoothヘッドセットとは? 2020/11/20 コールセンターにおいて、顧客体験(CX)の向上には、顧客とオペレーターとのスムーズなコミュニケーションを実現させる必要がある。そのためは、まずオペレーターの負荷を減らす環境づくりが重要だ。ここでは、軽量かつ自由度の高さから、一日中快適にコミュニケーションすることも可能になるBluetoothヘッドセットを紹介する。本製品は、良質な通話環境を実現するとともに「Microsoft Teams」と連携するなど、多彩な機能を有している。本資料は、その具体的な性能について紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 7つの成功事例から学ぶ「機械学習サービス」のTCOを最適化する方法 2020/11/20 第3次AI(人工知能)ブーム以降、あらゆる業界や業種でAI関連技術の活用が進められている。中でも、大量のデータの反復学習によってパターンを導き出して問題解決に役立てる「機械学習」が注目されている。多くの開発者やデータサイエンティストが機械学習を活用し始めているが、従来型のモデル構築・運用手法では非常に多くの時間や手間、コストを要する。以下の資料では、機械学習サービスのTCO(総所有コスト)を最適化できる方法を提案。ビジネス規模別に実施した詳細なTCO分析の結果と、実際にTCOを削減して生産性向上を実現できた7社の成功事例を紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 【11社事例まとめ】自律的なデータ管理・分析基盤で事業変革を成し遂げた企業の共通点 2020/11/19 データがどこにでも存在する現代社会において、単にデータを保存・管理・整理する仕組みだけではビジネスの成長は見込めない。膨大な量のデータの中から関連性を見出し、有益なインサイトを得ることは容易ではない。企業が保有するデータを自社ビジネスの向上に戦略的に活用するにはどうすれば良いのだろうか。本資料では、自律型データベースを活用し、人的リソースを戦略的業務に集中することで、事業変革に成功した11の企業事例を紹介する。不動産、製造、ネットビジネス、医療分野など様々な業種で成功を収めた共通点を探る。
ホワイトペーパー クラウド 【事例】ゲームタイトルの長期運営を目指すマイネットのクラウド基盤の驚くべき実力 2020/11/19 オンラインゲーム運営に特化した事業などを展開し、事業拡大を続けるマイネット。買取や協業によって仕入れたゲームタイトルを独自のノウハウでバリューアップさせ、ゲームタイトルの長期運営を目指している。同社ではシステム運用における業務効率化や最適化を図るため、ゲーム運用基盤をオンプレミスからパブリッククラウドへ移行することを決断。インフラコストの約65%削減や、バッチ処理が1時間から10分になるなど、驚くべきクラウド移行の効果とは?
ホワイトペーパー ビッグデータ グローバル先端技術市場のレポート約5600本、豊富な情報と専門アナリストは「サブスク」で利用せよ 2020/11/18 いまや企業が経営戦略を策定する上で、より網羅性高く詳細なマーケット情報の存在は不可欠である。マーケット情報を収集、分析し、そこから得られたインサイトを元に、迅速な意思決定をすることが重要となっている。そのためには、マーケット情報活用に最適なインフラの整備や、知見を有したアナリストの存在が必要だが、これらを独自で調達、育成するにはコストや時間などを要してしまい、外部に委託するにしても費用がかさんでしまう。そこで注目を集めているのがサブスクリプションサービスの利用である。本資料は、サブスクでの「B2Bデータベース」や「アナリストサポート」を活用して、さまざまな情報にアクセスし、高度なナレッジ戦略を実現するソリューションについて紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【事例】機械学習活用でモータースポーツ業界をけん引、F1の飽くなき挑戦の歴史 2020/11/18 今から100年以上前のフランスで始まったとされるモータースポーツ。自動車レースの最高峰として知られる「Formula 1」(F1)は現体制となった1950年代以降、常に最先端のテクノロジーを活用して進化を続けてきた。現在は、ドライバーの攻防が生み出す予測不可能なレース展開をより安全にして、パフォーマンスを向上させるためにさまざまなデータを収集した機械学習による多くの改善がなされている。以下の資料では、モータースポールにおけるテクノロジー活用の歴史を振り返りつつ、レース予想や車両設計などの領域でどのように機械学習が活用されているかを詳細に解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 SAP S/4 HANA移行事例:精度98%の自動化ツールで、アセスメントを大幅短縮した方法 2020/11/13 「SAP ERP(ECC6.0)」のサポートが2027年に終了することから、導入している多くの企業が対応に追われている。日本電気(NEC)では最新バージョンの「SAP S/4 HANA」へと刷新するプロジェクトを進めているが、修正が必要なコードを洗い出すための影響分析に、当初は約2カ月の時間を要していたという。だが、影響分析を自動化することで、約2カ月を要していた分析は2週間までに短縮し、分析結果についても精度を98%にまで向上させた。また、テスト工数の30%削減も実現している。本資料では、NECがシステム刷新のプロセスをどのように変革したか、詳細に解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 IoT端末は416億に「爆増」、ニューノーマルの「エッジ」管理のあり方とは? 2020/11/06 ヘルスケア、サプライチェーン、リテールなど、さまざまな業界でIoTを利用するケースが増えている。それに伴って、IoTデバイスの台数や生成するデータも爆発的に増加している。IDCの調査によれば、2025年にその数は416億に、データは79.4ゼタバイト(ゼタバイト=10の21乗)におよぶという。さらに新型コロナ対応などによって在宅勤務比率も上昇しており、リモート環境であっても、これらの端末をしっかりと管理しなければならない。本書では、これから増え続けるIoT端末、エッジデバイスを今後どう管理していくべきなのか、その最適解を模索する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 クラウドからエッジまで、自動的に管理するプラットフォーム3つの機能 2020/11/06 IoTが普及し、デバイスやエンドポイント、エッジで生成されるデータ量や通信量などが爆発的に増大し、さらにセキュリティの脅威も高まってきた。だが、それらに対応すべきIT人材のリソースは不足しており、リモートワークを導入する企業も増加している。そのため、クラウドから、オンプレ、エッジなどを「自動的」に管理するプラットフォームが必要となる。具体的にどのような機能を備えているべきか、本書は「自己修復」、「自己防御」、「セルフサービス」を一枚絵で紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 ITが直面する「エッジ」「リモートワーク」「サイバー脅威」3つの課題 2020/11/06 ビジネスをとりまく環境は常に変化しており、それらに対応すべくITはさまざまな課題を乗り越え、進化を続けてきた。そして近年、「エッジ」、「リモートワーク」、「サイバー脅威」にまつわる3つの課題に直面している。本資料では、具体的な課題の内容について1枚絵で紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 事例:サーバレスモデルでコストはどれだけ抑えられる? 従来型クラウドとTCOを比較 2020/10/30 クラウド技術の進化に伴って、近年ではサーバベースのアーキテクチャーからサーバレスモデルへの移行に焦点が当てられている。コンピューティングリソースとメモリの自動割当て機能や、管理の手間がかからないなどの特徴があり、業務の効率化やコスト削減などの効果が期待されている。たが、その特徴ゆえにサーバレスモデルのコストを見積もることは容易ではない。本書は、サーバレスアプリケーションと従来のアプリケーションの両方の総所有コスト(TCO)を比較し、どのようにコストを削減できるのか、実際にサーバレスを導入した交通機関や金融機関の事例を交えて説明する。
ホワイトペーパー クラウド サーバレス環境はどれがいい? AWS・グーグル・MSらFaaS企業9社の特徴を解説 2020/10/23 サーバレスでアプリケーション開発などを可能とするクラウドサービスの「Function-as-a-Service(FaaS)」。FaaSプラットフォームを採用することで、仮想マシンやコンテナクラスタなど、インフラの複雑な管理はFaaSプロバイダーが行い、開発者は開発に集中できるようになるため、短期間でのリリースなどの効果が期待できる。そこで米国の調査会社フォレスター(Forrester)がFaaS主要プロバイダー9社を評価。アリババ、アマゾン(AWS)、クラウドフレア、グーグル、IBM、マイクロソフト、Nimbella、オラクル、テンセントの各社を10項目の評価基準で採点した。本書は、各社の評価結果をフォレスターの見解を交えて報告する。
ホワイトペーパー クラウド フォレスターがAWSやグーグルなど7社を調査、コンテナ開発にピッタリなクラウドとは? 2020/10/16 パブリッククラウドベンダーが提供する、さまざまな機能を備えたコンテナベースの開発環境が、パブリッククラウドエンタープライズコンテナプラットフォーム(PCECP)だ。多くの企業ではPCECPを使用して、オンプレや他のパブリッククラウドプラットフォームにコンテナを構築・展開をしている。米国の調査会社フォレスター(Forrester)はPCECPを提供する、アリババ、アマゾン(AWS)、グーグル、ファーウェイ、IBM、マイクロソフト、テンセントの7社を評価し、10項目の採点をした。本資料は、各社の特徴や相対的な位置付けなどについてまとめている。自社のニーズに最適なパートナーを選定するための参考資料として役立ててほしい。
ホワイトペーパー クラウド 企業内アプリの再評価方法、モダナイゼーションでTCOはどのぐらい削減できるのか? 2020/10/14 企業がより迅速にイノベーションを生み出し、変化に対応していくには、アプリケーションのポートフォリオを再評価する必要がある。その際に決定する、保持、廃止、再配置、リホスト、再購入、リプラットフォーム、リファクタリングのことを「7つのR」と言い、それにより、クラウド移行やモダナイゼーションを効率的に進め、企業の長期的な変革も実現可能になる。では、実際どのように進めるべきか?本書は、企業内のアプリケーションの見直し方から、クラウド移行やモダナイゼーション方法などについて説明する。
ホワイトペーパー クラウド 限界迎えたデータベースからの脱却、次世代クラウドのデータウェアハウスとは 2020/10/09 現在の企業にとって「データ」はビジネスに不可欠な資源だ。ただし、そのデータ量は爆発的に増大している。もはやオンプレミスのシステムでは、量的にもコスト的にも、爆発的に増大するデータを蓄積・管理することは困難だ。一方クラウドであれば、原理的にはデータ量の増大に合わせて無制限に拡張できる。ただし、単にクラウドへ移行すれば良いわけではない。商用のクラウドサービスが登場して、すでに15年が経過した。その間にクラウドは進化し、今では「次世代クラウド」と呼ばれる最新テクノロジーで構成されたクラウドサービスが登場している。本資料では、特に大量のデータを蓄積・管理するために必要なデータベースに強い次世代クラウドについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「データ駆動型」のビジネスを実現する「自律型」のクラウド・データベースの価値 2020/10/09 データドリブンなビジネスを展開する環境が整ってきた。にもかかわらず、データベースのクラウドへの移行に関しては、多くの企業が躊躇しているのが実情だ。その背景には、一般的なクラウドソリューションのほとんどが断片化されたハードウェアやソフトウェアで構成され、手作業での構成・設定が必要であるという点が挙げられる。本書は、データベースの構築、管理の自動化に焦点を当て、エンタープライズレベルの拡張性やセキュリティ、パフォーマンス、自動化を提供する「自律型」のクラウドデータベースのメリットについて紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 「エンタープライズ向けは厳しい」は過去? “次世代クラウド”の全容 2020/10/09 企業ITのインフラをクラウドに移行する企業が増加していく中、IT責任者の多くは「パブリッククラウドプロバイダに、エンタープライズ要件を満たす能力があるのか?」という懐疑的なまなざしを向けている。その背景には、パブリッククラウドのほとんどが、ミッションクリティカルなアプリケーションをホストするのに必要とされる機能を欠いており、第1世代のクラウドベンダーには、エンタープライズアプリケーションに必要とされる一貫性や低レイテンシ、高パフォーマンスを提供できない点がある。しかし、エンタープライズクラスの次世代パブリッククラウドの登場により、こうした状況は大きく変わりつつある。
ホワイトペーパー クラウド オラクルとマイクロソフトのクラウドは相性が良い? 相互接続テストの結果報告 2020/10/09 いまや、多くの企業がクラウドを活用している。IT担当者を対象としたある調査では、約84%がマルチクラウド戦略を採用し、大企業では平均で5種類のクラウドを利用しているという。こうした中、オラクルとマイクロソフトが、両社のクラウドであるOracle CloudとMicrosoft Azureでパートナーシップを結んだ。オンプレミスのシステムでは、データベースにオラクル、OSやアプリケーションでWindowsを利用するケースが圧倒的に多い。同構成のオンプレミスのシステムをクラウド化しようと考えている企業にとっては、気になるニュースだろう。そこで本レポートでは、Oracle CloudとMicrosoft Azureを実際に相互接続し、接続速度を測定している。両社のパートナーシップの裏付けとなる客観的なメリットが本当にあるのかどうか、ぜひ確認したい。