生成AI×マルウェアは…かなりヤバい？専門家が解説「情シス必読のガイドライン4選」

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生成AI×マルウェアは…かなりヤバい？専門家が解説「情シス必読のガイドライン4選」

企業が長期的な成長を遂げるには、常日頃からリスクに対して備えておく必要がある。想定外のリスクが発生すると、企業は大きな損失を被り、経済的な損失や社会的な信用の低下などにつながる恐れがある。従業員や顧客の安全を守るためにも、企業はどのようなリスクが起こる可能性があるのかを想定し、対策を講じる必要がある。情報セキュリティ大学大学院の大久保隆夫氏に、企業が注意するべきリスクの種類や、近年注目されている生成AIのリスク、安全に使うためのポイントを聞いた。

企業が注意するべきリスクの種類

　企業が注意すべきリスクとして代表的なのが、セキュリティリスク（情報漏えいやサイバー攻撃、不正アクセス、施設への侵入など）だろう。しかし、実際にはセキュリティリスク以外にも下記のようなリスクが懸念されている。

■企業が抱えるリスクの例

経済的リスク（金利変動や取引先の倒産など）

安全リスク（労働災害や施設・設備の故障、製品の品質・安全性に関する問題など）

災害リスク（地震、台風などの自然災害）

地政学的リスク（国際紛争や政治体制の変化など）

　大久保氏によると、これらのリスクは独立して存在するのではなく、相互に影響し合い、被害が大きくなるケースがほとんどのようだ。

　たとえば、セキュリティリスクが経済リスクにつながった事例として、K社が運営していた配信サービスがランサムウェア攻撃を受けてしまい、サービスが2カ月ほど停止した事例がある。同社は、サービスが停止した影響により、有料登録しているユーザーはサービスを利用できず、配信サービスを提供している側も利益を得ることができなかったという。その後、K社は双方に対し、結果として、損害賠償を行うことになっている。

　大久保氏は「このような波及被害を軽減化するには、サイバーセキュリティの枠を超えた対策と、それを担う人材の確保が必要です。また最近、活用が広がる生成AIに伴うリスクをしっかり理解しておく必要もあるでしょう」と強調する。

　それでは、具体的にどのような対策をすれば良いのだろうか。生成AIで懸念されているリスクとは何か、どのような対策が必要なのか。

この記事の続き＞＞

・生成AIの何が問題？大学・研究機関で注意してる“ある問題点”
・【まとめ】悪用される生成AI…どのような被害をもたらすのか？
・生成AIを安全に使うために…読んでおくべき「世界のガイドライン4選」

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