東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？

ようこそゲストさん

ビジネス+ITを始める

ITと経営の融合でビジネスの課題を解決する

ビジネス＋ITとは？

ログイン

無料登録

閉じる

ありがとうございます！
いいね！した記事一覧をみる

会員になると、いいね！でマイページに保存できます。

東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？

企業を取り巻く環境変化が激しい中、生成AIのビジネス活用があらゆる業界で進んでいる。鉄道業界もその例外ではなく、東京地下鉄はDX推進のために生成AIを使った社内ヘルプチャットを開発・導入した。同社がAIを活用したチャットシステムを導入するに至った背景は何なのか。そして、チャットボットにより、どのような業務効率化が実現したのか。同社でDX推進を担当する一木浩太郎氏に聞く。

事業業績の悪化や人材不足などが鉄道業界全体の課題に

　環境や社会情勢の変化により、厳しい事業環境に直面している企業も多い現在。それは、鉄道業界でも例外ではない。同業界は、人口減少による利用者の減少に加え、コロナ禍によりテレワークなどの多様な働き方が浸透し、今後も一定の通勤需要減が予想されている。

　こうした状況について、「地方路線だけでなく都市部でも、事業採算悪化は業界全体の課題の1つと言えます」と話すのは、東京地下鉄経営企画本部デジタルイノベーション推進部イノベーション推進担当課長の一木浩太郎氏だ。

東京地下鉄経営企画本部
デジタルイノベーション推進部（イノベーション推進）
課長
一木浩太郎氏

　鉄道業界では、鉄道インフラ老朽化やレガシーシステムの維持管理コスト負担、労働力不足と働き方改革も課題だ。一木氏も「基幹系システムと一般的なOAシステムの双方で、長期使用に伴うレガシー化は課題となっています」と話す通り、特に基幹系システムは、20年近くの長期にわたり利用されているものがあり、老朽化したシステムからの脱却が課題となっている。

　さらに一木氏によると、人材面でも技術継承が進まない中で効率的なメンテナンス手法が求められる課題も無視できないという。

「我々システム部門としては、DX推進やクラウド化、データ活用、セキュリティ強化を進め、鉄道会社全体の競争力向上に貢献することが課題だと考えています」（一木氏）

　では、こうした経営課題を踏まえ、東京地下鉄（以下、東京メトロ）ではどのようなDX推進やAI活用の取り組みを進めているのだろうか。具体的に見ていこう。

この記事の続き＞＞