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  • 2022/11/09 掲載

「AI×プロ」が最強のワケ、コロナ禍の牛乳大量廃棄を防いだ新たな需要予測とは

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国際秩序を脅かす軍事衝突やパンデミックによる世界的混乱などを背景に、グローバルサプライチェーンの不確実性が高まっており、ビジネスの先を見通すことはますます困難になっている。そこで注目を集めているのがAIを用いた需要予測だ。しかし、AIを導入すればすべて解決するのかというと、そんな簡単な問題ではない。AI需要予測をより高い精度にし、迅速な意思決定を実現するためのポイントはどこにあるのか。ビジネス+ITで需要予測をテーマにしたコラムを連載する元資生堂で現NECの山口氏に話を聞いた。

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NEC
AI・アナリティクス事業統括部
シニアデータサイエンティスト
山口 雄大氏

資生堂で日用雑貨含め、さまざまなブランドの需要予測を担当した後、S&OPグループマネージャーを経て、現在は、NECで需要予測やS&OPを専門とするコンサルタントして活動。自動車メーカーや食品メーカー、大学などで講演を実施し、JILS「SCMとマーケティングを結ぶ!需要予測の基本」講座講師や多数の著書を上梓

単にAI技術を用いるだけではVUCA時代を生き抜けない

 現在、グローバルのビジネス環境は非常に不確実な環境下に置かれている。大国間のコンフリクト(紛争)や過激さを増す米中競争、カーボンニュートラルやSDGsといった地球環境への取り組み、そして新型コロナウイルスによる社会的混乱など、さまざまなリスクが複雑に絡み合っている状況だ。サプライチェーンの分断がいつどこで起こってしまってもおかしくない。

 このように未来の見通しが立てにくい状況を、Volatility(変動性)・Uncertainty(不確実性)・Complexity(複雑性)・Ambiguity(曖昧性)の頭文字を取って「VUCA(ブーカ)」と表現することがある。VUCA時代に企業が適切な需要やリスクを予測することは、非常に困難だ。

 そこで注目を集めているのが、AIによる需要予測である。しかし残念ながら、AIも万能ではない。ただ単純にAI技術を取り込めば、完璧な需要予測が立てられ、サプライチェーンマネジメントを効率化・最適化でき、VUCA時代においても質の高い意思決定ができるわけではないのだ。

 実はカギを握るのは「S&OP」と「センスメイキング理論」によるアプローチ、そして「人=プロ」の活用法である。

この記事の続き >>
・あなたの会社は「S&OP」プロセスを導入しているか?
・牛乳の大量廃棄を防いだ「センスメイキング」、未来の需要を“創造”せよ
・プロとAIの対話が需要予測の質を向上させる

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