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米中を中心とする宇宙開発の民間化と、政府による投資・政策支援の加速により、宇宙ビジネスは新たな成長局面を迎えています。衛星インフラの活用は、防災、農業、インフラ、金融、セキュリティといった幅広い分野へ広がっており、AIや量子技術、地政学リスクとの関係性も急速に強まっています。 日本でも総額1兆円規模の「宇宙開発戦略基金」をはじめとする支援制度が本格稼働し、スタートアップから異業種プレイヤーまで新規参入が現実的な選択肢となりつつあります。 本セミナーでは、宇宙産業の構造やバリューチェーンをビジネス視点で整理したうえで、AIによる解析、ノーコード化、地政学・安全保障といった横断的テーマを立体的に解説。さらに、日本の宇宙予算を活用した新規事業創出の実践ノウハウまでカバーし、「自社の強みを宇宙ビジネスにどうつなげるか?」を戦略的に考えるための実践的プログラムを提供します。

デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

近年、製造業・物流業界のサプライチェーンは、サイバー攻撃や自然災害、地政学リスクといった脅威に直面し、ひとたび障害が発生すれば甚大な売上損失やブランド毀損に直結する状況にあります。経営層に求められるのは、発注元としてリスクの可視化やベンダー管理を徹底し、契約を通じて明確なセキュリティ要件を提示する先導力です。一方で受注先にとって最優先となるのは、発注元や公的機関が定めるガイドラインや基準への確実な対応です。これを怠れば、規制違反による罰則や取引停止といった重大な経営リスクに直結しかねません。そのうえで、システム・設備の堅牢化、物理的セキュリティ強化、インシデント対応力の整備といった実行力が不可欠です。本セミナーでは、ゼロトラストの考え方やOT/ICS環境への対応、物流トレーサビリティといった最新の取り組みを交え、全体最適の視点からサプライチェーンセキュリティを強化する戦略を提示し、事業継続と競争力維持に向けた実践的な道筋を探ります。

人手不足や競争環境の激化により、製造業では業務効率化や高度化が急務となっています。しかし、設計・生産・保全が分断されたままでは、DX投資が部分最適に終わり、十分な効果を得られません。本セミナーでは、設計から生産、保全までをつなぐために必要なOT×ITの役割や、製造用ソリューション、データ活用、AIなどの導入の勘所を事例とともに解説。現場と経営を横断した変革に悩む製造業共通の課題に向き合います。 製造業DXの実現には、設計・生産・保全といったエンジニアリングチェーン全体を見据えた取り組みが不可欠です。本ウェビナーでは、エンジニアリングチェーンを軸に、OT×IT、セキュリティ、データ取得・利活用、デジタルツイン、MES、システム間連携、AIエージェントといった要素を横断的に整理します。実際の導入事例や最新動向を交えながら、構想で終わらせないDXをどのように設計・推進すべきかを解説し、実践に向けたヒントを提供します。

「顧客データは蓄積されている。データ活用の構想もある。でも、分析できる人材がいない」 「ダッシュボードは作ったが、売上が落ちた理由も、次に打つべき施策も見えない」 データマーケティングの現場では、こうした""停滞""が日常化しています。 この状況を突破する鍵は、初めから完璧なデータ分析基盤を目指すのではなく、「段階的に進める」こと。【データ統合→クイックに成果創出→分析の民主化】という3ステップを踏んで環境を整えていくことで、分析リソース不足でも売上の再現性を作ることができます。 そして今、このプロセスを劇的に加速させるのが、「""監視""するダッシュボード×""思考""するAIエージェント」の構造です。ダッシュボードはシンプルな異常検知に徹し、「なぜ売上が変動したのか」「どう対処すべきか」といった分析はAIに問いかけるだけ。専門人材がいなくても、現場のマーケターが自然言語で問いかけるだけで、即座に意思決定ができる時代になりました。 本セミナーでは、この「段階的な自走ロードマップ」を、実際のクライアント事例をもとにしたデモで具体的にお見せします。小さく始めて成果を積み重ねる、データ活用の実践ノウハウを持ち帰ってください。

2025年下旬、国内で発生した複数のランサムウェア被害は、業種や規模を問わず、広範な業務停止を引き起こしました。 これらの事例では、データの消失そのものだけでなく、復旧に想定以上の時間を要したことが、大きな影響として残っています。 近年、多くの組織がバックアップを整備し、一定の対策を講じてきましたが、実際の被害事例を振り返ると、「バックアップが存在していたにもかかわらず、業務再開までに長期間を要した」というケースは少なくありません。 バックアップが存在していても、復旧までに相応の時間を要する事例が多く、 「バックアップを取っていること」で「業務を早期に確実に再開できること」は、確信が難しいのが現実です。 今回のセミナーでは、2025年下旬に発生したランサムウェア被害を背景に、バックアップを巡って実際に起こり得る課題や落とし穴を整理します。 あわせて、従来のバックアップ中心の考え方だけでは対応が難しい場面において、先端的なディザスタリカバリ(DR)やITレジリエンスの考え方が、どのように有効になり得るのか、共有いたします。 特に次のような方にお勧めいたします。 ・ランサムウェアなどの侵害発生時の復旧対応に課題意識をお持ちの方 ・バックアップは導入しているが、実際の復旧プロセスに不安を感じている方 ・業務停止が許容されないシステムの運用に関わっている方 ・従来型対策に加え、ITレジリエンスやDRの考え方を整理したい方 開催日時:(各回とも同一の内容です。) 2026年2月25日水曜日 15時~15時40分 2026年2月27日金曜日 15時~15時40分

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【内容】 ・個人情報保護法で求められる個人データの安全管理措置の考え方、手法の例  組織的、人的、物理的、技術的安全管理措置他 ・個人情報保護法以外で参考となるガイドラインの紹介 等 ※基本的なルール全般や第三者提供等については当機構の別セミナーをご利用ください 【プレビュー動画】 https://youtu.be/00dimOqUW0Q 【対象】はじめて個人情報保護に取り組む人事、総務ご担当者様、     個人情報保護についての理解が必要な事業責任者様、経営者様 【定員】各回とも 10名様まで 【利用ツール】Zoomウェビナー ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 一般社団法人日本プライバシー認証機構は個人情報保護法が施行される前の2001年より 長きにわたり企業の個人情報保護をサポートしてまいりました。 ・当機構ホームページURL  https://www.jpac-privacy.jp/ 2022年4月の改正で個人情報保護法の法定刑が大幅に引き上げとなる等、 個人情報保護の重要性がより高まっています。 個人情報保護法では様々なルールが定められていますが、その中でも 漏えい等を防ぐための安全管理措置は、把握するべき内容が多い事項と 言えます。また、法令遵守に加えてリスク管理の観点も重要になります。 当機構では、そうした状況下で個人情報保護に取り組むことになった皆様の ご要望を受け「はじめて個人情報保護に取り組む方向けのセミナー」を 開催し大変ご好評をいただいてまいりました。 基本的なルール全般は別途「基本ルール編」でご説明し、本セミナーでは 個人情報保護法で求められる安全管理措置(漏えい等への対策)について 考え方、内容等を詳しくご説明いたします。 また、個人情報保護法以外にも確認しておくべきと言える政府資料等に ついてもご紹介いたします。 「法律の言葉使いがわかりづらい、法律用語に抵抗を感じる」 「個人情報保護の担当になったので安全管理措置について理解したい」 「組織や事業の個人情報の漏えい等への対策に問題がないか確認したい」 といったお悩みをお持ちの皆様にお役立ていただける内容です。 個人情報保護への取り組みの最初の一歩として、お気軽にご視聴ください。

********** データ連携ツールの導入を検討中、情報収集中の方向けの内容です ********** DXを推進し、業務プロセスのデジタル化、データ活用による迅速な意思決定や新サービスの展開を実現するためには、シームレスなデータ連携が不可欠です。 しかし、このようなお悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか?  ・システムがサイロ化しており、データが社内に散在している  ・データ連携を手作業で行なっており、手間がかかり人的ミスも発生しがち  ・社内外のIT人材が不足しているため、連携処理の開発に手が回らない このような課題を、19年連続国内シェアNo.1(*)の実績を誇るデータ連携ツール「ASTERIA Warp」が解決します! Excelから業務システム、クラウドサービスまで、100種類以上のデータソース間の複雑な連携やデータ変換を、高度なITスキルを必要とせずにノーコード&高速開発で簡単に実現。データ連携による業務改善を段階的に進めていくことで、DX推進のカギとなるデータ活用基盤の構築につなげることが可能です。 本セミナーでは、10,000社以上への豊富な導入実績から培ったノウハウや事例を中心に、ノーコード開発による「データ連携」というアプローチで、データの変換・入出力などの煩雑なオペレーション業務を効果的に効率化し、データ活用の促進につながる業務改善手法をご紹介します! <API連携編> 昨今、手軽に導入できるクラウドサービスが普及しており、自社システムとの連携ニーズも高まっています。サービスベンダーが公開しているAPIを利用して連携するケースが一般的ですが、サービスごとに異なる仕様の把握や、複雑な認証フローへの対応、仕様変更対応に手間がかかるといった課題もあります。 「データ連携ツール」の活用でこのようなAPI連携の課題を解決し、直感的な操作でクラウドサービス連携を実現しましょう! * テクノ・システム・リサーチ  「2025年ソフトウェアマーケティング総覧 EAI/ESB 市場編」による

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ マネジャー 田中 真帆(たなか まほ) 氏 【重点講義内容】 AIは単なる業務効率化ツールを超え、情報取得・比較・判断に加え、契約や購買といった実行までを担う主体へと進化しています。ChatGPTのような汎用AIチャットボットとの対話を起点とした行動が主流となる中、企業の情報はユーザーに直接届かず、意思決定から実行までがAI上で完結する構造が急速に拡大しています。 本講義では、この不可逆な変化を前提に、企業の競争軸が「消費者への訴求」から「AIにどう理解され、どう選ばれ、どう実行されるか」へ移行している現実を整理します。その上で、AIに引用される情報構造の整備から、判断・実行の主導権を自社に取り戻す接点設計まで、エージェント型AI時代に経営として検討すべき戦略転換の要点を解説します。 1.情報検索・アクセスにおけるAIの影響 2.企業のマーケティング・コミュニケーションへの影響 3.AI時代の企業コミュニケーションの在るべき方向性  (1)第一段階:AIに引用・参照される情報構造の整備  (2)第二段階:AI上で完結する意思決定・実行からの主導権回復 4.弊社事例のご紹介 5.質疑応答

「これまでやったことを考えたら、少しはわからないかな…」 とつぶやく上司を社内で見かけたことはありませんか? 今までの経験を活かし、新しい業務にも対応できる 「応用力」を社員に身につけてもらうには、 どのような指導が効果的でしょうか? 本セミナーでは、社員に応用力をつけるための指導のコツと考え方、 「意識させるべきポイント」など、実践的な指導方法を解説します。 ※本セミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです ※受講者側のカメラ/マイクは使用しません プログラム 1. 応用力がある人・ない人のちがい 2. 応用力を鍛える指導のコツ 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111


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