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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

― SDVからAIDVへ。 ソフトウェア/AI定義車両時代のアーキテクチャ・市場構造・収益機会 ― SDVは「車の話」ではない。そして次の競争軸は、すでに AIDV(AI Defined Vehicle) に移り始めている。SDV(Software Defined Vehicle)は、自動車業界の技術トレンドではありません。それは 製造業 × ソフトウェア × データ × サービス」が融合し、「産業そのものの構造と収益モデルを書き換える変化です。トヨタの「Arene」、VWのVehicle OS、TeslaのOTA戦略に象徴されるように、車はもはや完成品ではなく、出荷後も進化し続ける“ソフトウェアプロダクト”へと変貌しました。さらに現在、中国OEMを中心にSDVの次の段階=AIDV(AI Defined Vehicle)という競争軸が急速に立ち上がっています。AIが「機能を使う」存在から、AIが“判断し、振る舞いを決める”存在へ。車両価値の中核がソフトウェア → AI(認知・推論・意思決定)に移行しつつある今、SDVを「技術の延長」で捉えているだけでは、事業機会は見えてきません。 一方で、現時点においてSDVは「儲からない」との声もあるなか、あるきっかけを通じて市場が大きく立ち上がってくると予測しています。きっかけとは何か。どのような変化が起こるのか。立ち上がる波に乗り遅れないために、何に準備する必要があるのか。本セミナーでは、こうしたヒントを得られる情報を提供したいと考えています。

コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス+ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください。

貴社の部下育成・評価を担う管理職は、次のような行動がとれていますか。 ・自らの役割を理解し、会社の方針を現場の行動へ落とし込む ・部下の行動や成果を適切に評価し、成長につながるフィードバックを行う ・部下を指導・育成し、一人ひとりの力を組織の成果につなげる ・部門を越えて周囲と連携し、組織全体の課題解決を前に進める AIの進化によって仕事や働き方が変化しても、 管理職に求められる役割の本質は変わりません。 組織の方針を理解して現場へ伝え、 部下を評価・育成し、周囲を巻き込みながら成果を生み出す。 これらは一時的なトレンドではなく、10年後、20年後、 さらにその先も、管理職に欠かせない普遍的な役割とスキルです。 一方で、管理職になると、 周囲から率直なフィードバックを受ける機会は少なくなります。 これまでの経験や自己流のやり方に頼ったままでは、 自身の課題に気づくことは容易ではありません。 本セミナーでは、 複数名の部下を持ち、評価を担う管理職に求められる役割・スキル、 また管理職育成において行動変容につなげるための具体的なポイントを解説します。 管理職育成の施策を検討する人事・教育担当者の方は、ぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 管理職に求められる役割・スキル 2. 管理職育成のコツ 3. まとめ~当社でお役に立てること *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

【概要】 ■相次ぐ国内サイバー被害、企業を取り巻くリスクの現在地 国内では、企業規模や業種を問わず、情報漏えいや不正アクセスなどのサイバー被害が相次いでおり、自社のセキュリティ対策が本当に十分なのか、改めて見直す必要性が高まっています。被害の入口は自社システムだけに限らず、インターネット上に公開された資産、利用中・過去利用の外部サービス、漏えいした認証情報、取引先や委託先など多岐にわたり、従来の境界型対策だけでは把握しきれないリスクが増えています。こうした国内事例を単なる他社の事故として捉えるのではなく、自社にも共通する弱点がないかを確認することが重要です。 ■公開資産・漏えい・取引先、見落とされる攻撃経路とは 一方で、確認すべき対象が増えるほど、「どこにリスクがあるのか」「何を優先して対策すべきか」が分かりにくくなります。外部公開資産に脆弱性が残っていないか、認証情報や機密情報が外部に流出していないか、取引先や委託先のセキュリティ対策は十分かなど、確認すべき観点は複数あり、それぞれ調査方法も異なります。すべてを一律に確認するのではなく、自社を取り巻くリスクを整理し、優先順位を付けて対応する視点が求められます。 ■自社は何から確認すべきか、対策の優先順位を整理する 本セミナーでは、最近の国内サイバー被害の事例を整理し、そこから見えてくる公開資産、漏えい情報、外部サービス、取引先・委託先などのリスクをどのように捉えるべきかを解説します。攻撃者視点で外部公開資産を確認するアタックサーフェス調査、漏えい情報や脅威の兆候を把握するサイバー脅威情報調査、取引先・委託先のセキュリティ状況を評価するための考え方を紹介し、それぞれの役割と使い分けを整理します。自社のセキュリティ対策を見直す際に、何から確認し、どこから手を付けるべきかを判断するためのヒントを持ち帰っていただけます。 ■【ウェビナー参加者限定特典のご案内】 自社のセキュリティリスクを確認できる簡易検査の特別キャンペーンを実施予定。詳細はウェビナーにてご案内します。 ここでしか聞けない内容です!ぜひご参加ください。

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

新たな市場・サービスの拡大や工場の海外移転といった海外へのビジネス展開とともに、ITのグローバル対応も急務となってきています。 しかしながら海外拠点や関連企業のセキュリティ対策がおざなりとなり、攻撃者が拠点や関連企業の脆弱性を突いて企業ネットワークへ 侵入するケースが相次ぎ、ランサムウェア被害や障害復旧による業務停止など影響が拡大しています。 また、提携先のサプライチェーン企業に対しても、クラウド利用を含めたゼロトラストベースのセキュリティ強化が求められています。 \ Cato SASE Platformとは / Cato Networksはネットワークセキュリティ、リモートアクセス、SD-WAN、AIセキュリティをオールインワンでGPU搭載クラウド上に統合した 「シングルベンダーSASE」のリーダー企業であるCato Networks社が提供するサービスプラットフォームです。 \ 導入メリット / ① グローバル拠点のセキュリティ対策を強化するとともにネットワークの状態をリアルタイムで一元管理でき、サプライチェーン攻撃対策やSCS評価制度への対応に役立つ可視化・レポート機能をご利用いただけます。 ② 各拠点のネットワーク機器の撤廃やSSL-VPNからの移行を実現し、ゼロトラストのネットワーク基盤を迅速に構築できます。 ③ 世界100か所以上に展開されたSLA 99.999%のPoP(アクセスポイント兼クラウドサービス拠点)と、Cato Networksが持つグローバルなフルメッシュのプライベートバックボーンにより、ユーザーとの通信速度を最適化し、DX・AXの利便性を向上させます。 \ 本セミナーの内容 / 本セミナーでは、WANからSASEへの移行メリットや管理者目線でのグローバルサイバーセキュリティ対策のメリットをわかりやすく解説します。 また、サプライチェーン攻撃やランサムウェア対策など、最新のサイバーセキュリティ対策の導入事例を皆様にご紹介いたします。

社員のために「風通しの良い職場」にしていきたい… そうした企業が昨今、注目するキーワードが「心理的安全性」です。 心理的安全性とは、 “組織の中で意見や考えを安心して発言できる状態”を指しますが、 その本質を誤解したままでは、 社員や組織の成長にブレーキがかかってしまいます。 本セミナーでは、「本当の心理的安全性とは何か」をお伝えするとともに、 その欠如によって組織が直面する課題と、 心理的安全性を高めるために必要な要素について解説します。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 心理的安全性とは 2. 各階層における心理的安全性に紐づく課題 3. 心理的安全性を高めるために必要な要素 4. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

「アプリには一行も手を入れていないのに、また全画面をテストし直すのか」── OS更新やセキュリティパッチのたびに繰り返す“無影響確認テスト”を、 毎回・手作業で抱え込んでいませんか。 製造・金融・医療、バックオフィスなど、基幹業務ほどデスクトップアプリは今も主力です。 “使い続ける”限り、環境変化にともなう再テストは避けられず、その頻度は年々増加しています。 手作業での全画面テストは、もう限界に来ています。 ■ 「つくる」と「まもる」を、自動化でつなぐ ─ 3社が90分で"定石"を提示 ・つくる … メシウス(デスクトップ開発コンポーネント) └ 変更に強く、テストしやすいUI環境への移行と土台づくり ・まもる … コウェル(品質保証のプロ) └ 現場でぶつかる検証の壁と、保守フェーズにおける品質の守り方 ・つなぐ … テクマトリックス(テスト自動化ツール Ranorex) └ 開発とQAを自動テストでつなぎ、"毎回・手作業"から現場を解放する 品質保証を開発かQAの一方に押し付けず、どう分担し、どこを自動化すれば現場が楽になるか。 本セミナーでは、パネルディスカッションを交えて具体的にお話しします。 ★★こんな方におすすめ★★ ・OSや開発環境の更新のたびに、テスト工数が膨らんでいる ・手動テストの限界は感じるが、どこから自動化すべきか分からない ・デスクトップアプリを継続運用中で、すぐにはモダナイズできない ・開発とQAの役割分担を、設計し直したい デスクトップアプリの保守運用や品質保証に携わる方におすすめのセミナーです。ぜひご参加ください。

本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 【プログラム】 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方

『被害を最小限に抑える、初動対応と訓練・演習のポイント』 サイバーインシデント発生時、技術的な対処方法が分かっていても、「本当に遮断してよいのか」「誰が判断するのか」といった意思決定に迷い、初動対応が遅れるケースは少なくありません。 本ウェビナーでは、実際の対応事例をもとに、インシデント発生時の「判断の難しさ」をお伝えし、迅速な初動を実現するための事前準備を解説します。 さらに、訓練と演習の違いや効果的な進め方を取り上げ、自社の判断体制や訓練を見直すヒントをお届けします。 ■こんなお客様におすすめです! ・不審な通信を見つけても、すぐに遮断してよいか迷う情報システム担当者 ・緊急時に誰が判断し、誰が指示を出すのか、指示系統が不安なセキュリティ責任者 ・定期的に訓練しているが、本番でも動けるのか不安な企画担当者 ■スピーカー 富士ソフト ソリューションビジネスユニット ソリューション事業本部 インフラ事業部 セキュリティソリューション部 第1技術グループ 課長 櫻井 秀憲 ■参加方法 詳細URL先にありますフォームよりお申し込みください。


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