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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

地政学リスクの高まりや各国規制の複雑化、サプライチェーンの多国籍化により、企業の貿易管理に求められる水準は大きく変化しています。HSコード、取引先、制裁リストなどの情報を適切に管理し、海外拠点を含めた統制を実現することが不可欠です。 一方、既存のオンプレミス型貿易管理システムでは、高額なバージョンアップ費用、保守・運用負荷、セキュリティ対策、規制情報の継続的な更新などが課題となりがちです。現在のシステムを維持・更新すべきか、SaaS型基盤へ移行すべきか、判断に悩まれている企業も多いのではないでしょうか。 本ウェビナーでは、変化するグローバル規制環境に対応するために必要な貿易管理体制と、既存のオンプレミス運用に潜むコスト・保守・セキュリティ・ガバナンス上の課題を整理します。 さらに、SaaS型貿易管理ソリューション「ONESOURCE Global Trade」を通じて、規制コンテンツの活用、データの一元管理、業務標準化、海外拠点を含む統制をどのように実現できるのかをご紹介します。AI活用の可能性と留意点も踏まえ、事業成長とグローバルコンプライアンス強化を両立するための実装可能なアプローチを解説します。

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 マリブジャパン 代表取締役 事業構想大学院大学 特任教授 高橋 克英(たかはし かつひで) 氏 【重点講義内容】 「ドコモSMTBネット銀行」がいよいよ本格的に始動する。先行するソフトバンクのPayPayやKDDIのauブランドに対抗し、ドコモ経済圏の拡大に向けた大攻勢が始まった。三井住友「Olive」はデジタル富裕層を強化し、みずほは楽天との協働を進めるなか、三菱UFJは「エムネット」設立を掲げている。「金利ある世界」と株高で個人の資産運用が注目されるなか、NTTドコモを中心に、大手キャリア4社と3メガバンクを中心としたデジタル個人金融やポイント経済圏の最新動向を解説する。 1.「ドコモの銀行」1500店舗展開の衝撃  (1)「ドコモSMTBネット銀行」が始動  (2)青から赤へSBIとの決別   (3)NTTドコモ・フィナンシャルグループの競争優位性  (4)メガバンクを凌駕する1500店舗を展開へ  (5)やはり切り札となったドコモショップ  (6)NISA・預金・住宅ローンでトップクラスに  (7)「ドコモの銀行」の気になる弱点とは 2.「ドコモの銀行」の対抗馬は、メガキャリアかメガバンクか  (1)対抗するPayPayとKDDI  (2)三井住友「Olive Infinite」の実力  (3)「みずほ楽天連合」の進展は  (4)三菱UFJ「エムット」はまだか  (5)セブンなど流通系の気になる動き   (6)JR西日本や高島屋などBaaSによるネオバンク増加  (7)鍵を握るのはエンタメ感や遊び心 3.質疑応答

会期後のフォロー連絡時、約6割の来場者が「どのブースか思い出せない」 AIの普及により情報収集の手段が変化する現代において、リアルなお客様の課題や悩みを知ることができる「展示会」の重要性は再認識されています。一方で、「リードが取れても、その多くは商談・成約に繋がらない…」というお声もよく伺います。 約6割の来場者は記憶が曖昧であり、時間が経つほど商談から遠ざかります。 だからこそ、記憶が新しいうちに「適切な追客」を行うことが重要です。 では、獲得した名刺の「追客状況」を把握できておりますでしょうか? 営業へ渡した後のフォローが見えず、対応の遅れやばらつきで貴重なリードを放置している企業は少なくありません。 本セミナーでは、独自の「展示会来場者アンケート調査レポート」のデータをもとに、以下のポイントを分かりやすく紐解きます。 ・AI時代における「来場者の意識変化」 ・失敗しない「ブース運営のポイント」 ・成果に繋がるフォロー方法 「展示会に出展しているが、獲得リードからの商談化率・受注率に課題を感じている」というマーケティング・企画担当者様に、ぜひご覧いただきたい内容です。 開催日: 2026年9月10日(木) 12:00~12:20 2026年9月10日(木) 17:00~17:20 2026年9月11日(金) 12:00~12:20 2026年9月11日(金) 17:00~17:20 ※収録動画の録画配信となります。

「納税滞納者に督促状を送付しても全く反応がない…」 「特定健診の案内を郵送・架電で行っているが、手間と通信・印刷コストばかりかかってしまう…」 自治体の税務・国保・保健部門において、これらは常につきまとう課題ではないでしょうか。 知らない電話番号に出ない、郵便物を無意識に捨ててしまうといったケースでは、住民のスマホへダイレクトに届くSMSが強力な効果を発揮します。 本セミナーでは、全国150の自治体で導入されているLGWAN対応のSMS送信サービスを活用し、収納率や健診受診率を劇的に改善した具体的な事例を解説します。 <本セミナーで紹介する事例> ○徴収額・約束額合計が1,600万円に。税金滞納者への通知 ○特定健診の認知・受診率を向上した事例 ○住民との接触率が約6倍へ増加した事例 これらの事例でご利用いただいているサービスではLGWAN環境から直接SMSを送信できるため、住民の個人情報を取り扱う税務・保健業務でも、高いセキュリティを保ったまま安全かつスムーズに運用できるのが最大のメリットです。 「LGWAN環境での具体的な運用イメージは?」「システム導入ってなんだか難しそう…」「操作が覚えられるか不安…」といった導入時の疑問にもしっかりとお答えします。 郵送や電話での住民アプローチに限界を感じている方は、業務効率化のヒントを手に入れるために、ぜひお気軽にご参加ください!

人事制度の見直しを動かそうとしているが、 「どこから手をつけるべきか」「なぜ定着しないのか」が整理できていない ??この状況を打破するヒントが詰まったセミナーをご案内します。 人事制度を機能させるうえで、押さえるべきポイントは2つです。 1つ目は、経営戦略・組織課題から逆算して、 等級・評価・報酬・育成を一貫した設計に落とし込むこと。 2つ目は「作って終わり」ではなく、 現場での運用定着まで設計に組み込むことです。 この2つを外すと、どれだけ制度を整えても同じ問題が繰り返され、 負のループに陥ります。貴社の人事制度の運用状況はいかがでしょうか。 本セミナーでは、人事コンサルティングの視点から、 人事制度の再設計ポイントと、定着を実現する進め方を 当社の支援事例とともに具体的に解説。 すでに見直しを進めている、もしくは、これから着手する企業、 どちらにも、現状を打破するための具体的な一手をお届けします。 人事制度の再設計を待つ時間が、組織課題をより深刻なものにしています。 まずは本セミナーで、解決の糸口を見つけてください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 近年の人事制度に関する課題 2. 人事制度を再設計する際の手順 3. 人事制度を再設計する際の注意点 4. まとめ~当社でお役に立てること *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

世界の体外診断(IVD)市場は、人口動態の変化、疾病負担の増大、医療アクセスの拡大、デジタル技術と分子技術の進歩によって、世界中の診断検査のあり方を根本的に変えつつある中、進化を続けています。このウェビナーでは、Kalorama Information社のJustin Saeks氏とDaniel Granderson氏が、世界のIVD業界に関する戦略的かつデータドリブンの概要を提示し、主要な市場セグメント、地理的な成長機会、競争力学、2030年までに市場に影響を与えると予想されるトレンドに焦点を当てます。 このセッションでは、Kalorama Information社の主力調査である「世界のIVD市場」第19版の調査結果に基づき、IVD業界の主要セグメントと、各セグメントに影響を与える広範な人口動態・社会・経済・規制・臨床要因について考察します。参加者は、2025年の市場実績、2030年までの予測、診断企業・投資家・業界の意思決定者向けに現在の市場動向が与える影響について理解を深めることができます。 また、当ウェビナーでは、ポートフォリオの拡大、メニューの拡充、買収、デジタルヘルスの統合、コネクティビティ、データ管理、人工知能(AI)への注目の高まりなど、今年の調査で明らかになった重要なテーマをいくつか取り上げます。分子診断、コンパニオン診断、POC分子検査、デジタル病理学、AIドリブンの診断といった一部の成長分野では、イノベーションが活発に行われていますが、市場リーダーは競争力を強化するために、社内開発に加え、パートナーシップや買収への依存度を高めています。

【開催日時】2026年9月10日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年9月10日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様  ・着実な社内の生産性向上(デジタルシフト)を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

生成AIの急速な発展によりサイバー攻撃はどのように変化し、企業のクラウド環境にはどのようなリスクが生じるのでしょうか。 クラウド活用が広がる一方で脆弱性や設定ミスへの対応、外部に公開された資産の把握、攻撃の高速化への備えなど、企業が向き合うべき課題はますます複雑になっています。また、AIによる脅威に漠然とした不安を感じていても、自社への影響や優先的に取り組むべき対策を整理できていない企業も少なくありません。 本ウェビナーではフロンティアAIをはじめとするAI技術の発展が、サイバー攻撃やクラウドリスクにどのような変化をもたらすのかを解説します。 そのうえで変化する脅威を踏まえてクラウドセキュリティの優先度をどう考えるべきか、今からどのような対策を進められるのか、その流れを分かりやすく整理します。 AI時代におけるクラウドセキュリティのあり方を見直し、自社のセキュリティ戦略を考え直すきっかけとして、ぜひご参加ください。

製造業において、生産を行う際、適切な工程管理が求められます。 工程管理は、QCDを最適化し、生産性向上を実現するうえで、重要な役割を担っています。 ただ、作業工程に関する情報の不足がおきて、作業進捗が把握できていないといったことから、納期遅れや人員不足などのトラブルに繋がる可能性もあります。 例えば、「生産工程が複数に分かれている」「製品ごとに必要となる生産工程が異なる」「現場の課題や負荷状況を把握しきれていない」など 上記のような製造現場では適切な工程管理が必要となります。 そこで、本セミナーでは実現可能な効率的な計画を高速立案する生産スケジューラ『Asprova』とリアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、適切な工程管理の実現をし、生産業務の最適化を目指す手法をご紹介します! 【以下の様な課題をお持ちの方にオススメ】 ・生産計画は人手(Excel)で作成しており、時間がかかっている ・立てた計画と、現場の実績が紐づいておらず予実把握が難しい ・作業工程に複数の部署が関わるため、工程管理や情報共有が難しい 生産スケジューラと高度な工程分析機能「工程分析モデル」のデモンストレーションをご覧いただけます。 【紹介ソリューション】 ・生産スケジューラAsprova ・BIダッシュボードMotionBoard


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