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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください

サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

「データ活用の基盤を迅速に実現したいが、ERPによるシステム刷新は数年がかり…」、「社内のデータが部門ごとにサイロ化し、経営判断に資する情報の整理に多大な工数と期間を要する」、「現行業務の実現のためアドオン開発が膨らみ、システム運用の工数および費用が高止まりしている」――。基幹システムの老朽化、レガシーERPの保守期限切れ(いわゆる2027年問題)、グループ各社・海外子会社に対するガバナンスが弱く、業務ルールやプロセスがバラバラ…と、日本企業の多くがいま、基幹システム刷新の岐路に立たされています。 一方で、AIの進化は待ってくれません。AIが当たり前に業務を支援する時代、従来のように「人が操作する前提」で作り込まれた基幹システムでは、変革のスピードに追いつくことは難しいと言わざるを得ません。いま、基幹システムには「迅速に導入できること」、「徹底的に標準化されていること」、「将来のビジネス環境の変化に耐える柔軟性」という3つの要件が同時に求められています。 本セミナーでは、世界140か国以上で利用され、3.5億人のユーザーを数えるSAPのクラウドアプリケーションの中心となるクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud Public Edition」を題材に、生成AI時代の基幹システム刷新を伴う変革の推進におけるポイントを解説します。 SaaS型・マルチテナント・サブスクリプションで提供される本ソリューションは、「Fit to Standard」のアプローチにより短期間・低コストでの導入を実現し、半年ごとの自動アップデートで常に最新機能を享受できる点が最大の特長です。生成AIアシスタントが標準搭載され、検索時間80%削減、月次決算を3日→1.5日に短縮、MRP処理速度8倍、不動在庫1/4削減といった導入効果も明らかになっています。 さらに、SAP ERP導入で世界・国内No.1の実績を持つアクセンチュアとSAPジャパンが共同で提供する変革プログラム「ADVANCE」の概要や、BPR(業務改革)を成功に導く推進アプローチ、ERP刷新を契機とした全社改革(データ駆動経営/生成AI活用/人材リスキル)の進め方まで、実際の導入事例を交えて具体的にご紹介します。 セミナーで分かること ・AIが自律的に業務を担う時代に、基幹システムの刷新が「経営アジェンダ」でなければならない理由 ・Fit-to-Standardアプローチによる、従来型ERPの常識を覆す短期間・低コスト導入の実現方法 ・導入して終わりではない、常に最新機能を享受しながら継続的に進化し続けるクラウドERPの価値 ・アクセンチュア×SAPの変革プログラム「ADVANCE」が、BPRを成功に導く実践的な進め方 ・ERP刷新を起点に、データ駆動経営・生成AI活用・人材リスキルへと全社変革を加速させる方法 こんな課題を抱える方におすすめ ・既存ERPの老朽化・保守期限切れに直面しており、刷新の方向性を検討している方 ・DX基盤を「早く・安く」導入したいが、従来型のERP刷新の長期化に課題を感じている方 ・アドオンが肥大化し、保守費の高騰や変化対応力の低下に悩んでいる方 ・データのサイロ化を解消し、データドリブン経営・リアルタイムな経営可視化を実現したい方 ・グループ経営の標準化、海外子会社を含めた基幹システムの統合を進めたい方 ・生成AIを活用したバックオフィスの効率化、人手不足の解消を検討している方 ・月次決算の早期化、在庫最適化など、業務オペレーションの非効率を改善したい方 ・SAP S/4HANA Cloud Public Edition(SAP GROW)の導入をご検討中の経営層・情報システム部門・DX推進部門の方

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【内容】 ・基礎となる用語の定義、個人情報の取得・利用に関するルール  安全管理措置の概要、本人からの請求への対応、漏えい等発生時等の対応他 ※安全管理措置や第三者提供等については当機構の別セミナーをご利用ください 【プレビュー動画】 https://www.youtube.com/watch?v=seTOfSP_z7I 【対象】はじめて個人情報保護に取り組む人事、総務ご担当者様、     個人情報保護についての理解が必要な事業責任者様、経営者様 【定員】各回とも 10名様まで 【利用ツール】Zoomウェビナー ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 一般社団法人日本プライバシー認証機構は個人情報保護法が施行される前の2001年より 長きにわたり企業の個人情報保護をサポートしてまいりました。 ・当機構ホームページURL  https://www.jpac-privacy.jp/ 2022年4月の改正で個人情報保護法の法定刑が大幅に引き上げとなる等、 個人情報保護の重要性がより高まっています。 また個人情報保護法では様々なルールが定められていますが、改正のたびに 内容が追加されており、対応が難しくなってきていると言えます。 当機構では、そうした状況下で個人情報保護に取り組むことになった皆様の ご要望を受け「はじめて個人情報保護に取り組む方向けのセミナー」を開催し 大変ご好評をいただいてまいりました。 「個人情報保護の担当になったのでまず概要を理解したい」 「法律の言葉使いがわかりづらい、法律用語に抵抗を感じる」 「自社の組織や事業の個人情報保護に問題がないか確認したい」 といったお悩みをお持ちの皆様にお役立ていただける内容です。 個人情報保護への取り組みの最初の一歩として、お気軽にご視聴ください。

-------------------------------------------------------------------- 「忙しいのに儲からないのはなぜ?」一品物ビジネスを、科学する -------------------------------------------------------------------- 装置・産業機械・金型・重電・熱交換器・特殊部品など、一品物または一品物に近い設計を伴う受注設計生産(ETO)の現場では、「問題だらけで忙しい。なのに利益はさして出ていない」という感覚を抱えている方が少なくないのではないでしょうか。 特急対応、火消し、やり直し...現場は常に何かに追われています。しかし、それだけ忙しく動いているにもかかわらず、収益は思うように改善しない。そして、この一品物というビジネスモデル自体をやめるわけにもいかない。多くの企業が、この状態を「仕方のないこと」として受け止め、なかば根性論で乗り切ろうとしています。 しかし、この「忙しいのに儲からない」という症状は、部署ごとにバラバラに発生しているように見えて、実は一つの共通した構造から生まれているのだとしたらどうでしょうか? -------------------------------------------------------------------- 解決の核心:時間の制約に集中する -------------------------------------------------------------------- 一品物ビジネスにおける"忙しさ"の正体は、実はスループット(儲け)を生まない「待ち」「火消し」「やり直し」「特急対応」に時間を奪われていることにあります。個別の作業量が増え、異常処理に追われるほど、本来価値を生むはずのボトルネック工程が"遊んで"しまい、結果として出荷は増えず、固定費を回収しきれないまま利益が圧迫されていきます。 さらに見落とされがちなのが、この状況を規定しているのは"時間の制約"だという点です。納期を決めているのは工程表の単純な足し算ではなく、後工程が前工程を待つという依存関係の連なりに沿って積み上がる時間です。ここを外した打ち手は、どれだけ頑張っても空振りに終わってしまいます。 見積もりから着手までの間に「先手を打つ時間」が足りないために後手に回り続け、後手に回っているからこそ、さらに時間が足りなくなる...この"時間のパラドックス"から抜け出せずにいるのです。 だからこそ、構造分析によって、組織の中で"時間の制約"がどこにあるのかを突き止め、「最初に手を打つべき一点」を特定することが大切です。闇雲な対策を繰り返すのでなく、この一点に絞って手を打つことが、悪循環を反転させる第一歩となります。混乱の解消と収益改善は、実は同じ一つの打ち手でつながっているのです。 -------------------------------------------------------------------- こんな方におすすめです -------------------------------------------------------------------- ●受注設計生産(ETO)・準リピート/繰返し型の製造業で、生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長クラスの方 ●全社的な改善推進を担う事務局・企画担当の方 ●「問題だらけで多忙、特急対応・火消し・やり直しに追われている。なのに利益はさして出ていない」と感じている方 ●一品物ビジネスをやめられない前提の中で、根性論ではなく構造的・科学的に立て直したい方 -------------------------------------------------------------------- プログラム -------------------------------------------------------------------- 1.一品物ビジネスの"忙しいのに儲からない"を生む、たった一つの構造 2.なぜ忙しいのに儲からないのか(個別対応の増加とボトルネックのジレンマ) 3.解決の考え方:時間の制約に集中する(実践事例のご紹介) 4.課題検討ワークショップのご案内 -------------------------------------------------------------------- セミナー開催概要 -------------------------------------------------------------------- [会場] Zoomを利用したオンラインセミナーです [日時] 2026/10/19(月)16:00~17:00  [対象] 生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長、および改善推進の事務局・企画担当の方 ※コンサルティング・TOC手法の導入支援等をされている同業の方のご参加はご遠慮いただいております [講師] ゴール・システム・コンサルティング 執行役員 COO 兼 チーフコンサルタント 小笠原 剛 -------------------------------------------------------------------- 参加者限定のご案内 -------------------------------------------------------------------- 参加特典:待ち時間自己診断シート その忙しさは、本当に一品物ビジネスの"宿命"でしょうか。セミナーにご参加いただいた方には、参加特典として「待ち時間自己診断シート」をお渡しします。まず効く一点を、一緒に見つけてみませんか。

生成AIを導入したものの「期待したほどの業務効率化につながらない」 とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。 その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された 「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。 前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、 結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。 本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、 AIも現場も迷わずデータを活用するための 「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・DX推進・生成AI導入を担う部門の責任者/担当者 ・生成AIをデータ分析や業務に活かしたい方 ・データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 ・データ品質、マスタ管理などのデータガバナンス整備を進めたい方 【本セミナーでわかること】 ・生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」 ・AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方 ・データ遅延や不備が起きても、現場を混乱させない運用策 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

Mixpanel、GA4、Amplitudeをはじめとするプロダクト分析ツールでは、AI機能の台頭によりデータ活用のあり方が根本から変化しつつあります。 かつてのように人間が手動で集計軸を選び、ダッシュボードを組み立てる運用から、「自社ビジネスを学習したAI Agentと対話し、異常値の検知から原因の特定(Why)、次の一手の提案までをAIに自律実行させる」スタイルへと進化を遂げています。分析ツールは「グラフを見るための画面」ではなく、「自社専用の専属アナリスト」として活用する時代です。 しかし、どれだけAI機能が高度化しても変わらない考え方があります。 「Garbage In, Garbage Out(粗悪なデータからは粗悪な成果しか出ない)」 バックグラウンドでAIが自動集計や推論を行う現代だからこそ、入力データである「トラッキングプラン(Tracking Plan)」の設計品質が、AIの提示するインサイトの信頼性を直接左右します。 本セミナーでは、AI時代におけるトラッキングプランの定義を再整理し、AIの分析精度を高めるための設計指針と、MixpanelのAI機能群を活用した分析業務の効率化についてわかりやすく解説します。

3年以内に3割の新入社員が辞める― いわゆる「3年3割」問題はなぜ起こるのか? その原因、実は「人事と若手社員との認識のズレ」に あるかもしれません。 本セミナーでは、人事と若手社員の間の「ズレ」に着目し、 早期離職のリアルな実態に迫るとともに 離職の実態を踏まえた防止策について解説します。 若手社員の3年以内の離職に悩む人事担当者や経営者は ぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 人事と若手社員との「ズレ」 2. 解決のための3つのポイント 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

「食品業界の需給調整」、こんなお悩みはありませんか? ・需給調整業務が1名~2名の担当者に属人化している ・在庫が多すぎたり、欠品が発生したりする ・Excelでの管理が複雑になっている ・担当者の経験や勘に頼った需給調整になっている 本セミナーでは、食品業界で起こりがちな需給調整の課題を取り上げ、「なぜうまくいかないのか」「どう改善すればよいのか」を具体的に解説します。 さらに、食品業界に特化して支援してきた経験をもとに、実際のお客様とのやり取りで見えてきたリアルな課題や、その改善に向けた取り組みについてもご紹介します。 販売計画・生産計画・在庫管理をどのようにつなげ、より効率的な需給調整を実現していくのか、具体的な事例を交えながら解説します。 需給調整の進め方を見直したい方、業務の属人化やExcel管理に課題を感じている方は、ぜひご参加ください。 ■プログラム ・どのような課題が起こりやすいのか ・なぜ需給調整がうまくいかないのか ・改善するために押さえておきたいポイント ・実際の取り組み事例 ・需給調整を支援するサービスの活用方法

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 <本セミナーで解決する「活用」の壁> 「書く」を自動化:現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化:登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化:人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

【開催日時】2026年10月20日(火)14:00~14:25 【申込締切】2026年10月20日(火)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・取引先ごとに異なる受取方法に伴う手作業に悩む経理の現場担当者様  ・確認・承認から会計システムへの自動連携を一元管理したい経理管理職の皆様  ・請求書処理に関わる組織全体のコストや時間を効率化したい経営層の皆様 インボイス制度の開始や電子帳簿保存法の改正により、世の中のペーパーレス化は一気に加速しました。しかしその結果、「紙、メール添付(PDF)、WEBからのダウンロード、FAX」など、取引先ごとに異なる受取方法が乱立する事態になっています。 受取側が相手の都合に合わせ、システムへのログインや印刷、手入力といった「単純作業」に多くの時間を奪われているのが、多くの経理現場のリアルな課題です。 本セミナーでは、理想的なデータ同士のやり取り(DtoD:Data to Data)だけでなく、PDFや紙などのアナログな受取(AtoD:Analog to Data)にも柔軟に対応し、あらゆる請求書を「1つ」に一元管理する具体的なノウハウをお届けします。 AI-OCRと学習機能をフル活用し、確認から承認リレー、仕訳、会計システムへの自動連携までをシームレスにつなぐ「最もラクになる受取方法」を解説します。 ※本セミナーは2026年8月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びインフォマート社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ インフォマート社 『個人情報保護方針』 https://corp.infomart.co.jp/privacy/

熱管理は、次世代エレクトロニクスやAIインフラ、電動モビリティ、そして先端通信において重要な差別化要因になっており、進化する熱伝導材料(TIM)情勢への理解が、市場で優位に立つには不可欠です。当ウェビナーは、意思決定者向けに、需要が加速している分野、次なる成長の波を牽引する用途のほか、材料のイノベーションがどのように製品開発や競合ポジショニングを再構築しているかについて、実用的なインサイトを提供します。 市場予測と新興用途の動向、地域別の製造力学を探るとともに、多様な動作環境に適した各種TIM技術の適合性を検証します。AIデータセンター、通信、車載エレクトロニクス、コンシューマーデバイス、産業システム、航空宇宙、ヘルスケア、その他の高成長分野において、熱管理要件がどのように進化しているか、戦略的な理解を深めます。また、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)や先端冷却アーキテクチャー、次世代の熱管理ソリューションが、将来の製品要件に与える影響について評価します。そして、今後10年間のTIM市場を形成すると予想される、競合情勢、技術のイノベーション、戦略的パートナーシップ、投資の優先順位について理解を深めます。急速に進化する市場において、新興の機会を見出し、情報に基づいた経営判断を下したいと考えている経営幹部だけでなく、プロダクトストラテジスト、研究開発責任者、技術専門家向けにも最適な内容となっています。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 沖為工作室 Founder&CEO 沖本 真也(おきもと しんや) 氏 【重点講義内容】 眼鏡型デバイス市場は大きな転換期を迎えています。従来はAR/VR/MRを中心としたXRデバイスが次世代コンピューティングプラットフォームとして期待されてきましたが、近年は生成AIの進化を背景に、ディスプレイを搭載しないAI眼鏡が市場拡大を牽引しています。また、通知、翻訳、ナビゲーションなどの情報を視界内の見やすい位置に表示し、認知負荷を抑えながら日常利用を実現するHUD(Heads-Up Display)型AR眼鏡も新たな市場を形成しつつあります。 本講演では、ディスプレイレスAI眼鏡、HUD型AR眼鏡、さらに周囲環境を認識してデジタル情報を現実空間上に固定表示するWorld-Aware ARグラスを一連の進化軸として整理します。ディスプレイ、光学エンジン、ウェーブガイド、Micro LED、AI半導体、センシング技術などの最新動向を解説するとともに、Display Week 2026、AWE 2026、MicroLED & AR/VR Connect 2026で示された技術トレンドを踏まえ、Meta、Google、Apple、中国メーカーなど主要企業の戦略を分析します。さらに、AI眼鏡が市場形成を先導し、その先に空間認識機能を備えたWorld-Aware ARグラスへと進化していく技術ロードマップと、2030年に向けた市場拡大シナリオを展望します。 1.眼鏡型デバイス市場の転換点  ・XR市場の現状と課題  ・AI眼鏡の急成長  ・ディスプレイレスAI眼鏡からAR眼鏡への進化 2.AI眼鏡が切り開く新市場  ・AIアシスタントの常時利用  ・マルチモーダルAIとの融合  ・スマートフォンとの関係 3.主要企業の眼鏡型デバイス戦略  ・Meta  ・Google  ・Apple  ・Qualcomm  ・中国メーカー 4.HUD型AR眼鏡と次世代ARの競争軸  ・HUD型AR眼鏡とは何か  ・認知負荷を抑える情報提示設計  ・HUD型AR眼鏡とWorld-Aware ARの違い  ・製品事例と市場動向 5.AR眼鏡を支えるディスプレイ・光学技術  ・バードバス・自由曲面光学とウェーブガイドの棲み分け  ・Micro OLED・Micro LED・LCOSの競争  ・QDELと次世代ディスプレイ技術  ・メタサーフェスと将来光学 6.実用化を左右する技術課題と応用分野  ・軽量化・消費電力・発熱対策  ・AI処理と空間認識技術  ・コンシューマ市場  ・エンタープライズ・産業・医療分野 7.眼鏡型デバイスの進化ロードマップ  ・ディスプレイレスAI眼鏡  ・HUD型AR眼鏡(Simple Visual Overlay)  ・World-Aware AR眼鏡  ・空間コンピューティングの将来像 8.2030年の市場展望  ・市場予測  ・普及シナリオ 9.質疑応答

日 時:2026年10月20日(火) 15:00~15:30 会 場:オンライン(お申込者のみへご案内いたします) 主 催:パナソニック デジタル 主 催:アステリア 参加費:無料 定 員:50名 <内容> 物品回収・集配業務、まだ紙と電話に頼っていませんか? 検体回収や廃棄物回収、レンタル品の回収といった現場業務では、回収依頼の受付から報告までがアナログになりやすく、対応遅延や情報共有のロス、残業増加といった課題が発生しがちです。 本セミナーでは、ノーコードによるアプリ化とデータ連携により、こうした回収・集配業務を効率化した事例をご紹介。実際に検体回収業務を行うファルコバイオシステムズ様の事例をもとに、回収・集配業務を3割削減した具体的な取り組みと、その実現手法を解説します。 ◆物品回収・集配業務において、紙や電話による依頼・報告業務に課題を感じている方 ◆回収状況をリアルタイムに把握できず、社内連携や対応に時間がかかっている方 ◆ノーコードでの業務アプリ作成やデータ連携によるDXに関心がある方 といったお悩みをお持ちのご担当者さまにおすすめです。

楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナー 文書の電子化・管理から、生成AIによる情報活用まで 契約書管理|ISO文書・図面管理|生成AI・AI-OCR|MCP・Copilot連携 近年、働き方改革やテレワークの普及、電子帳簿保存法への対応などを背景に、多くの企業で文書の電子化・デジタル化が進んでいます。さらに、生成AIやAIエージェントの普及により、蓄積された情報をいかに業務へ活用するかが新たな課題となっています。しかし、情報が散在していたり、運用ルールが徹底されていなかったりすると、必要な情報を見つけられず、AI活用も十分な効果を発揮できません。 文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus」は、ペーパーレス化や業務効率化を支援するだけでなく、契約書やISO文書、図面、社内規程などの情報を一元管理し、信頼できる情報活用の基盤づくりを支援します。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類や業務テーマごとに、文書管理・情報共有の効率化から、生成AI・AI-OCRを活用した最新の情報活用まで、実践的な活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆契約書管理のスマート化! 生成AIとAI-OCRの活用で更なる効率化を実現◆ 契約書管理は企業運営において重要な業務ですが、紙やExcelによる管理では、契約書の検索や更新期限の確認、閲覧範囲の管理などに課題が生じがちです。また、電子契約サービスの普及に伴い、紙と電子契約をあわせて管理するニーズも高まっています。 本ウェビナーでは、契約書管理の3大要件である「検索性」「期限管理」「セキュリティ」を中心に、電子契約サービスとの連携による契約書管理の効率化をご紹介します。さらに、AIエージェントによる契約内容の確認や、AI-OCRと生成AIを活用した属性情報の自動入力など、AIを活用した契約書管理についてもご紹介します。


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