記事 AI・生成AI 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 2024/10/18 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造業は、日本全体の産業の中でもGDPの約20％を占める重要な産業であり、日本は「ものづくり」とともに成長してきたといっても過言ではない。そんな製造業は今人手不足や後継者不足などさまざまな課題に直面し、大きな転換期を迎えている。この時代を乗り切るための鍵を握る存在が、AIだ。本稿では、製造業DXやAI活用の市場におけるリーダーたちが、日本の製造業がAIやロボットを駆使し、課題を解消し、世界をリードするための秘策について語った。
記事 AI・生成AI “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 2024/10/17 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 コールセンターの人手不足の解決策として注目されているのが、AIチャットボットである。業務の効率化や顧客満足度の向上などの効果が期待できるためだ。製薬会社のツムラは、AIチャットボットの開発に積極的に取り組んでいる企業の1つである。しかし、近年話題の「生成AI」を活用したチャットボットについては断念せざるを得なかったという。同社のAIコールセンターの実現に向けた戦略と今後の展望について、マーケティング本部学術情報部、お客様相談一課の小林純人氏に聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 2024/10/17 新たな価値とビジネス革新を実現するため、DX推進は今やすべての企業にとって必須の課題である。中外製薬では、製薬業界が直面する変化と課題を踏まえ、積極的にDX戦略を進めてきた。この取り組みが評価され、経済産業省の「DX銘柄」に医薬品業界で唯一、2020年から5年連続で選ばれている。本稿では、中外製薬 デジタルトランスフォーメーションユニット デジタル戦略推進部長の金谷和充氏に、DX推進で目指すヘルスケア産業のトップイノベーター像について話を聞いた。
記事 自動車・モビリティ ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 2024/10/16 あらゆるビジネスシーンで活用が進むAI。自動車業界においても、AI活用は大きな広がりを見せている。中でも、ダイハツ工業は「現場主導のAI活用」が全社的な取り組みに発展し、数多くの大きな成果を成し遂げた。そこで今回は、現場主導の中心的人物で、ダイハツ工業 DX推進室 DX戦略グループ長兼東京LABO シニアデータサイエンティストの太古 無限氏に、同社のAI活用について、取り組みの内容や成功の秘訣など“全貌”を聞いた。
記事 AI・生成AI ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 2024/10/15 企業における生成AI活用に関して、現段階で最も高い成果を上げている活用領域として「チャットボット」が挙げられる。最近では、生成AIと検索を組み合わせて回答精度を向上させる技術「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」を採り入れるべく、PoC（概念実証）に取り組む企業が増えてきているが、目に見える成果を引き出せている企業は少ない。なぜ、「生成AI×RAG」の取り組みは簡単にはいかないのか。
記事 AI・生成AI 生成AI時代の今こそ重要になるメインフレームのモダナイゼーションと3つのアプローチ 生成AI時代の今こそ重要になるメインフレームのモダナイゼーションと3つのアプローチ 2024/10/15 誕生から長い歴史を持つメインフレームは、数多くのミッションクリティカルな業務を支えてきたことから企業のシステムを支える“心臓部”と例えられるが、生成AIが活況化する時代に改めてその重要性が再認識され始めている。メインフレームは膨大なデータを蓄積、処理している基盤でもあり、それらをビジネス価値に転換するためにはメインフレームモダナイゼーションが欠かせない。そのための具体的なアプローチにはどのようなものがあるのか。キンドリルのグローバルと日本においてメインフレームビジネスをリードしている2名のキーパーソンに話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/10/10 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/10/10 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIスタートアップ3社が語る「日本企業の生成AI活用」、課題とこれから 生成AIスタートアップ3社が語る「日本企業の生成AI活用」、課題とこれから 2024/10/07 生成AIスタートアップ3社が語る「日本企業の生成AI活用」、課題とこれから 企業での生成AI活用が本格化し、さまざまなユニークな事例が出始めている。たとえば、生成AIを用いたバーチャル市場調査や業種特化のシステム開発などが進んでいる。また、生成AIによって、市場の発掘からマーケティング実施、さらにその先の販売までの一連の流れが、今後はワンクリックでできるようになるというから驚きだ。気鋭の生成AIスタートアップ3社が、各社における生成AIの活用事例、生成AIの課題、長期的な展望について語った。
記事 生産・製造管理 三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣 三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣 2024/10/07 日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。その取り組み内容や成功要因について、同工場でDXを推進する2人の担当者が語った。
記事 AI・生成AI ワークフローが「生成AI」で“爆速”効率化、誰でもできる「ローコード開発」の新世界 ワークフローが「生成AI」で“爆速”効率化、誰でもできる「ローコード開発」の新世界 2024/10/07 生成AIは、すでに多くの分野に導入され、誰もが利用できる環境が整ってきた。社内申請に必要なワークフローも例外ではない。ワークフローに生成AIが組み込まれることで、申請や承認の処理が圧倒的に楽になる。しかも、こうした生成AIが組み込まれたアプリケーションは、エンジニアではない一般ユーザーも手軽に開発可能だ。ここでは、誰もが生成AIワークフローアプリケーションを開発・利用できる新しい世界を紹介しよう。
記事 AI・生成AI Salesforceで「生成AI」を手軽に活用可能に、「プロンプトビルダー」の便利な使い方 Salesforceで「生成AI」を手軽に活用可能に、「プロンプトビルダー」の便利な使い方 2024/10/07 生成AIは、すでに多くの分野で広く活用されており、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えている。さまざまなサービスに生成AIが組み込まれているのはもちろんのこと、現在ではユーザー自身が生成AIを活用して、アプリケーションを簡単に開発できる環境も整備されつつある。この動きは、顧客管理（CRM）システムの分野でも例外ではない。今回は、Salesforceプラットフォーム上で生成AIを組み込んだアプリケーションを開発する手法を専門家が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 国産LLM開発4社が激論、ソフトバンクとNTTは「真逆」の戦略？ ELYZAや富士通は？ 国産LLM開発4社が激論、ソフトバンクとNTTは「真逆」の戦略？ ELYZAや富士通は？ 2024/10/04 生成AIブームと言える現在において、LLM（大規模言語モデル）は生成AIの頭脳ともいうべき基盤技術だ。だが現状開発競争では、米国のビッグテックや各国のAIスタートアップがリードしている。日本発のLLMはどう追い上げ、独自の地位を築いていくのか。国産LLMの開発に挑む4社から各社のエキスパートを招き、その戦略と展望を語ってもらった。
記事 AI・生成AI 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ 2024/10/04 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ AI技術の急速な進展は、ものづくりの世界をも大きく変えつつある。リアルタイムでデータを収集し、AIで解析・活用することで、生産性や品質の向上といったさまざまな面での競争力を高めることが可能だ。だが、それをもう一歩進めた「AIと人の協働」となると、現在はまだまだ模索の段階にある。そうした中「人とAIの協奏」をテーマに、タイヤの開発プロセス、生産プロセスの革新に挑んでいるのが横浜ゴムだ。同社が描く、「タイヤづくりの未来図」とはどのようなものか。研究のリーダーシップを取る、同社AI研究室長の小石正隆氏に聞いた。
記事 自動車・モビリティ 「AIドラレコ」が変える社有車の安全運行管理、事故リスクを低減するDX戦略の最前線 「AIドラレコ」が変える社有車の安全運行管理、事故リスクを低減するDX戦略の最前線 2024/10/03 近年、社用車や商用車両の安全運行管理においてもデジタル化が進んでいる。先端AI技術を駆使した「AIドライブレコーダー」もそのうちの1つだ。すでに物流業界での導入が進み、営業車・業務連絡車にも広がりを見せているという。ドライブレコーダーにAIを搭載することで、社有車のリスク検知や安全管理はどのように進化していくのだろうか。最先端のドライブレコーダーの機能や実際の活用事例から次世代の安全運行管理をひも解く。
記事 AI・生成AI 生成AIなど活用の「AIコールセンター」、荒川下流河川事務所も「顧客体験」激変の秘密 生成AIなど活用の「AIコールセンター」、荒川下流河川事務所も「顧客体験」激変の秘密 2024/09/30 人材不足への対応は、業界を問わず大きな経営課題となっている。特にコールセンターでは、オペレーター人材の不足が深刻化している一方、応対品質の高度化や顧客満足度の向上に向けた取り組みも並行して進めることが求められている。そこで注目を集めているのが、「AIコールセンター」だ。ではどのようにして高度な顧客体験（CX）を担保しながらAI活用を進めるべきなのか。荒川下流河川事務所の成功事例とともに解説する。
記事 コンプライアンス総論 「リーガルテック」はもう古い？ “AI対応”の新コンプラ概念をPwCが解説 「リーガルテック」はもう古い？ “AI対応”の新コンプラ概念をPwCが解説 2024/09/30 法務課題に対しテクノロジーを活用する「リーガルテック」。近年、コンプライアンス分野をも含んだ「リーガル・コンプライアンステック」という概念が広まっていることをご存じだろうか。リーガル・コンプライアンステックにおいては今後、AI活用が1つのカギとされており、法律面での模索なども進む。同分野の最新動向についてPwCが解説する。
記事 コンプライアンス総論 知らないとマズい生成AIのリスク、弁護士が示す使い方のポイントとは？ 知らないとマズい生成AIのリスク、弁護士が示す使い方のポイントとは？ 2024/09/27 とどまることを知らない生成AI技術の進化。文章をはじめ、画像・コード・音楽など種々の成果物を生成し、さまざまなタスクをこなす生成AIは、ビジネスにおいても大きな可能性を秘める。一方で生成AIの利活用に際しては、個人情報保護や著作権など、新たな法的・倫理的な課題も浮上している。どのような論点・ポイントに着目し、留意・対策すべきかを、森・濱田松本法律事務所パートナー、弁護士（第二東京弁護士会所属）・ニューヨーク州弁護士の田中 浩之氏に聞いた。
記事 AI・生成AI 650人調査で判明「生成AI活用のガチ悩み」、成果出せた企業にハッキリ表れる共通点 650人調査で判明「生成AI活用のガチ悩み」、成果出せた企業にハッキリ表れる共通点 2024/09/26 目覚ましい技術革新を遂げる生成AIは、さまざまな企業から注目を浴びている。主な利用用途としては、画像や音声の解析、各種センサーから収集したデータの分析・活用などが多く、すでに業務の生産性を大きく向上させた事例も出始めている。だが、生成AIを活用したすべての企業が成果を得られるわけではない。本記事では、ビジネスでの生成AI活用を成功させるためのポイントについて紹介する。
記事 人材管理・育成・HRM ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 2024/09/20 ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透法を一挙公開 生成AIの進化が止まらない。2024年に入ってからもOpenAIやグーグル、アップル（Apple）といった名だたる企業が高精度な生成AIを発表している。テキスト生成AIから始まった生成AIブームだが、最新の生成AIはテキストだけでなく、画像や動画、音声などにも幅広く対応できるのが特徴だ。生成AIの進化に伴い、生成AIの活用方法も改めて見直す必要がある。ソフトバンク IT統括 AI戦略室 Axross事業部の鈴木祥太氏が、生成AIの最新情報や、企業に生成AIを浸透させるやり方について解説する。
記事 AI・生成AI Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 2024/09/17 Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 生成AI技術の進化に伴い、企業の生成AI活用も活発化している。一方、多様なデータ入力、大規模データ処理、セキュリティ、信頼性・安全性などの面で課題や壁も多い。こうした中、Google Cloudはこれらの課題のクリアに向けて、企業をどのようにサポートしていくのか。同社が提供する最新生成AIモデル「Gemini 1.5 Pro」と法人向け生成AI統合プラットフォーム「Vertex AI」の特徴やユースケース、セキュリティなどについて、Google Cloud Japan 執行役員 AI事業本部 本部長の橋口 剛 氏が紹介した。
記事 データ戦略 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 2024/09/17 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 LIXILは「DX銘柄2024」で、3年連続で選定されるとともに、「DXグランプリ企業」にも輝いた。今回のDXグランプリ選定では、LIXILがデジタル活用を通じてCX（顧客体験）とEX（従業員体験）をともに向上させた実績が高く評価された。その取り組みを支えたのがデータドリブン経営だ。今回、同社の執行役専務 Marketing・Digital 担当兼CDOの金澤 祐悟氏に、取り組み内容や成功の秘訣について話を聞いた。
記事 AI・生成AI AIで人手不足「解消」は夢じゃない、システム連携から自動化まで「すぐできる」手法 AIで人手不足「解消」は夢じゃない、システム連携から自動化まで「すぐできる」手法 2024/09/11 ビジネスにおいて人手不足の深刻さが増している。社内でスキルやノウハウを共有し、業務効率化を進めて人手不足をカバーしようとしても、多くの業務は定型化できず、思ったように効率化は進まない。それならばと社内の人材を育成しようとしても、ベテランが日々の業務に忙殺されて人材育成にまで手が回らなくなっている。こうした課題を解決し得るツールとして期待されているのが、生成AIを使った業務効率化だ。システム連携から自動化処理まで一貫して可能な生成AIの活用手法について解説する。
記事 AI・生成AI 本当に戦力アップを実感する…全然足らない「AI人材」を確保する“意外なアプローチ” 本当に戦力アップを実感する…全然足らない「AI人材」を確保する“意外なアプローチ” 2024/09/10 国内では長らくIT人材不足が叫ばれている。そうした中でも、特に問題となっているのが「AI人材不足」である。近年は、AI活用が企業の競争力を左右する重要なテーマになってきており、そうした中でAI人材の確保は急務と言えるのだ。とはいえ、高度な専門技術を有するAI人材の確保は簡単なことではない。どのようにAI人材を確保・育成すれば良いのだろうか。
記事 エッジコンピューティング 複雑すぎる「エッジIoT」導入をシンプルにする現実解、ポイントは「○○」別に考える 複雑すぎる「エッジIoT」導入をシンプルにする現実解、ポイントは「○○」別に考える 2024/09/10 輝かしい成果とともにエッジコンピューティングの導入事例が紹介されることが増えているが、そう簡単にはいかないのが現実だ。導入と運用には多くの課題が伴う。エッジコンピューティングやエッジAIを含む、実は“泥臭い”エッジIoTの世界をどのように乗り越えていくか、その現実解について解説する。
記事 ロボティクス 現場は阿鼻叫喚「物流の2024年問題」、AIやロボットの導入が喫緊の課題であるワケ 現場は阿鼻叫喚「物流の2024年問題」、AIやロボットの導入が喫緊の課題であるワケ 2024/09/06 日本の製造・物流業界は、深刻な人手不足という課題に直面している。2030年には約644万人の労働力不足が予測され、特にサービス業や医療・福祉分野での人材確保が困難になると見込まれている。この危機的状況を打開するため、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）やロボット導入による生産性向上に注目している。今回は企業が競争力を維持し、生産性を向上させるために導入すべき、新たなテクノロジーや環境づくりについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 2024/09/03 ある調査によると、業務効率化や人的資本の充実・高品質化などのため、生成AIを活用・推進をしている企業は6割を超えている。一方で、生成AI導入推進の負担は大きいうえ、十分に活用されず期待通りの効果を得られなかった場合、導入にかかったコストやリソースが無駄になり大きな損失に繋がる。生成AIが社内浸透しない主な理由として、業務フローの可視化、既存業務との融合、現場社員のAIアレルギーといった3つの課題が挙げられる。これら3つの課題の詳細な問題点を取り上げるとともに、解決するための5つのポイントについて解説する。
記事 データ戦略 りそなグループに聞く「成功するデータ活用」、「AI×データ」が拓く新しい顧客体験とは りそなグループに聞く「成功するデータ活用」、「AI×データ」が拓く新しい顧客体験とは 2024/09/02 りそなグループは、「リテールNo.1」実現に向けた取り組みを加速させている。中でも、データの利活用においては、従来から力を入れている分野ではあるが、さらに体制の強化に努めているという。「誰のどんな未来をプラスにするのか」を起点に、集積したデータから多様化する顧客ニーズに応えているというが、実際にどのような取り組みを行っているのだろうか。りそなホールディングスの データサイエンス部長である大西 雅巳氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 中小企業の「サバイバル術」を激論、「超円安インフレ時代」を生き残るためのDXとは 中小企業の「サバイバル術」を激論、「超円安インフレ時代」を生き残るためのDXとは 2024/09/02 円安やインフレの影響で、多くの中小企業が厳しい経営環境に直面している。原材料費の高騰や人件費の上昇、さらには人材不足など、課題は山積みだ。しかし、この逆境を乗り越えるための中小企業における「サバイバル術」があるという。本稿では、マネネCEO 森永 康平氏と、ゑびや 代表取締役CEO 小田島 春樹氏が、データ分析に基づいたアプローチや生成AIの活用など中小企業が生き残るための術を新たな視点で語る。
動画 IoT・M2M・コネクティブ 生成AIとIoTであらゆる現場をDX ～エッジコンピューティング・クラウドと生成AIのシームレスな統合～ 生成AIとIoTであらゆる現場をDX ～エッジコンピューティング・クラウドと生成AIのシームレスな統合～ 2024/08/27 MODE, Inc.は、生成AIとIoTを組み合わせた革新的なソリューション『BizStack Assistant』であらゆる「現場」のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。エッジからクラウドまで、生成AIを中心に統合活用することで、現場の業務効率化を促進するソリューションサービスです。本講演では、生成AIとIoTの組み合わせによる製造業での活用方法とその解説をいたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年5月15日「IoT/エッジAIコンピューティング 2024 春」より
