動画 BI・データレイク・DWH・マイニング パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 2024/12/18 デジタル技術の進展によってセンサーデータやソーシャルメディア、取引データ、地理空間データなど多種多様なデータが日常生活やビジネスで生成され、それらデータの量は爆発的に増加している。そうしたデータを集約した高度なデータ分析は、企業の競争力強化や社会的な課題解決などで多くの価値をもたらすようになった。ただ、高度な分析には、従来のDWHとは異なる機能を備えたデータ活用基盤が必要不可欠だ。そうした中で、高度なアナリティクスを単一基盤で実現する「Snowflake」が進化を続けている。以下の動画では、Snowflakeが提供する多彩な機能について「パフォーマンスを99％向上」「意思決定にかかる時間を80％短縮」など企業の成功事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 2024/12/18 2022年の公開以降、瞬く間に全世界に普及した「ChatGPT」。現在、ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）技術は、金融業や製造業、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で活用されている。しかし、効果的な実装にはさまざまな課題が存在する。生成AIの実装を妨げる障壁とは何か？ 生成AIの歴史を紐解きながら、注意すべき“落とし穴”、急速な進化に対応するための4つのポイントを解説する。
記事 データ戦略 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 2024/12/18 全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。
記事 デジタルマーケティング総論 MA入れただけじゃダメ、生成AI活用で“マーケ効率2倍”驚きの実践ノウハウを公開 MA入れただけじゃダメ、生成AI活用で“マーケ効率2倍”驚きの実践ノウハウを公開 2024/12/18 多くの企業がマーケティングオートメーション（MA）を導入してきた。しかし、効果的に活用できている企業は、果たしてどれくらいあるだろうか。そこで注目したいのが「生成AI・予測AI」だ。デジタルマーケティングにおけるAI活用の有効性について、セグメント抽出によるターゲットリスト作成時間の半減やメール配信時間最適化による開封率向上など、「実践」することで明らかになった具体的な成果と活用ノウハウを公開する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ 2024/12/13 ビジネスにおいてデータ活用がより重要となるものの、データサイエンティストが構築した分析モデルの42%が意思決定者に活用されておらず、モデルの配置にも数カ月以上を要するというのが現状だ。こうした課題を解消するため、分析モデルのライフサイクル全体を効率的に管理し、AIによる価値創出を最大化する「ModelOps」という手法に注目が集まっている。本資料は、AIと分析モデルの現状と課題を整理した上で、それらを解消する「ModelOps」のコア機能やメリットなどについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 2024/12/13 AIが急速に普及する一方で、偏ったバイアスにより意図しない結果を招くリスク、高まる消費者からの信頼への期待、AI規制強化といった背景から、「倫理的かつ責任あるAI」の活用が企業に求められている。こうした中で、人間中心の社会を念頭に、倫理的側面を重視し、多様な関係者との協働を通して責任ある方法で設計・開発・運用されたAIシステムが「Trustworthy AI（信頼できるAI）」だ。本資料は、「Trustworthy AI」とは何か、ガバナンスを確立するための4つのポイントや6つの原則などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【エヌビディア独自調査】4割もの金融サービス組織が生成AI利用、4つの課題と解決策 【エヌビディア独自調査】4割もの金融サービス組織が生成AI利用、4つの課題と解決策 2024/12/12 エヌビディアが約400人の金融サービスプロフェッショナルを対象に行った独自の調査「金融サービスにおけるAIの状況」によると、すでに43%の組織が生成AIを利用し、インサイトの創出やパーソナライズされた銀行取引体験の提供などを実現しているという。さらに多くの金融サービス組織がAIの活用を加速し、自信を深めていく一方で、大きな4つの課題が浮き彫りになってきた。このような状況に対処するため、ある技術に注目が集まっているという。金融業界におけるAIのトレンドや課題への取り組みなど、詳細な調査結果について解説する。
ホワイトペーパー 金融AI 金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ 金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ 2024/12/10 近年、金融業界はデジタル革新により劇的に進化している。オンラインバンキングやアプリでの支払い、AIを活用したチャットボットなどが普及し、これらがサービスの効率化や顧客満足度の向上に役立っている。特に注目されているのが生成AI技術で、この技術を活用して、より個々のニーズに合わせたサービスを提供する動きが広がっている。本資料では、金融業界がデジタル技術を活用する際に注力すべきポイントを5つにまとめ、生成AIを活用した具体的なサービスや企業の成功事例、そしてこれから優先して取り組むべき4つの重要なステップについてわかりやすく解説する。
記事 AI・生成AI 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 2024/12/10 ここ数年、生成AIのビジネスへの適用が驚くようなスピードで進みつつある。その一方で、AIや生成AIの研究開発においては「いかに信頼性や透明性を確保してくか」が大きな課題となっている。この課題を乗り越え、あらゆる成果物を次々に投入しているのが、博報堂ＤＹホールディングスだ。同社はどのような哲学のもと、どのような組織体制で、AIの研究・開発を進めているのか。同社 CAIO（最高AI責任者）の森正弥氏に、AI活用の全体像を聞いた。
記事 AI・生成AI 「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由 「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由 2024/12/09 建設業やエンターテインメント（エンタメ）業界の現場における入退管理では、通信の不安定さが障壁となっており、依然として手間のかかる手作業に頼らざるを得ないなど、効率化や安全性の向上が課題となっている。そうしたなか、入退管理にまつわるさまざまな課題を解決できるとして注目を浴びているのが、顔認証技術だ。顔認証技術が、どのような解決策を提供するか、具体的な機能や活用方法を交えて解説する。
記事 政府・官公庁・学校教育 都知事選で大注目…安野貴博氏が解説、選挙中の「RAG×LLM活用」細かい裏側大公開 都知事選で大注目…安野貴博氏が解説、選挙中の「RAG×LLM活用」細かい裏側大公開 2024/12/09 生成AIは、さまざまな分野で大きな影響を与えている。その範囲は、業務効率化やデータ分析からビジネスモデルの創出まで幅広い。政治の世界でも、生成AIを活用する動きがでてきた。2024年の東京都知事選に立候補し、生成AIを使った選挙運動で注目されたのが、AIエンジニアで起業家の安野貴博氏である。選挙時のデジタル民主主義の取り組みを題材にして、安野氏が、政治世界における生成AI活用の可能性について解説する。
記事 AI・生成AI 名大准教授が語る「医療AI」のリアル、「ビッグではないデータ」でどうAI開発する？ 名大准教授が語る「医療AI」のリアル、「ビッグではないデータ」でどうAI開発する？ 2024/12/09 名大准教授が語る「医療AI」のリアル、「ビッグではないデータ」でどうAI開発する？ 昨今はAI技術に熱い視線が注がれているが、ほとんどの場合はビッグデータを前提とした議論になっている。だが、一部の製造業や医療といった分野では大量のデータを得ることが難しいため、少量のデータをどのように活用するのかが重要なポイントとなる。スモールデータを活用した「てんかん発作予知AI」の開発を手掛ける名古屋大学の藤原幸一 准教授に、スモールデータをどのようにしてAI開発に活用するのかを聞いた。
動画 AI・生成AI ソフトバンク営業部門での生成AIの活用事例 ～現場にAIを定着させるために必要なこと～ ソフトバンク営業部門での生成AIの活用事例 ～現場にAIを定着させるために必要なこと～ 2024/12/06 いち早く法人のお客様に生成AIを利用できる環境を提供するべく、営業社員自身がAIを深く理解し、同時に営業社員の業務効率化を並行して進められるように、ソフトバンク営業部門自らが構築したのが「xBasecamp（エックスベースキャンプ）」。その取り組みの紹介と、企業の生成AI導入・定着化における大事なポイントをソフトバンクの生成AI推進責任者としても紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年9月18日「DX & AI Forum 2024 Summer名古屋」より
記事 AI・生成AI 「RAGだけではない」生成AIの活用領域、気を付けたい「活用の発想転換」 「RAGだけではない」生成AIの活用領域、気を付けたい「活用の発想転換」 2024/12/06 不透明な経営環境の中、多くの日本企業が生き残りをかけたDXに取り組んでいる。その中で「生成AIの活用」は、欠かせない。とはいえ、生成AIをどう業務に適用するのか、具体的なイメージを描けていない企業も少なくないだろう。そこで本稿では、生成AIの最前線で提案活動を展開中のAIベンダーに取材を行った。生成AIを業務に有効活用するために必要な発想を豊富な活用事例とともに紹介する。
記事 AI・生成AI ソフトバンクがAI活用で「3.6万時間」効率化の秘訣、なぜ「定着化」が超重要？ ソフトバンクがAI活用で「3.6万時間」効率化の秘訣、なぜ「定着化」が超重要？ 2024/12/06 ソフトバンクがAI活用で「3.6万時間」効率化の秘訣、なぜ「定着化」が超重要？ 現在、社会に急速に浸透しつつある「生成AI」は、ビジネスにおいても業界を問わず活用が期待されている。しかし日本企業においては、実際に生成AI導入を実現する企業の割合はまだ決して高いとは言えず、いざ導入しても定着度の点で課題を抱える企業が多いのが現状だ。生成AI導入・活用に成功している企業は、ほかの企業とどこが異なるのか。全社員へ生成AI環境を提供し、3.6万時間もの業務削減などを実現しているソフトバンクの生成AI活用事例を、同社で生成AI活用を主導してきた西原万純氏に聞く。
記事 AI・生成AI ベネッセがフル活用する「生成AI」の失敗と成功、秘訣は「AIらしくないAI」の真意 ベネッセがフル活用する「生成AI」の失敗と成功、秘訣は「AIらしくないAI」の真意 2024/12/05 ベネッセホールディングスは2023年4月14日、独自の社内AIチャット「Benesse GPT（現：Benesse Chat）」を開発し、グループ社員約1万5000人への提供を始めた。すでに社内外向けでさまざまなサービスを生み出し、多様な成果を挙げている。成功のカギは「AIの民主化」が挙げられるが、同社はどのようにして実現したのか。キーパーソンであるDigital Innovation Partners インフラ・テクノロジー部 部長の植田 省司氏が、Benesse Chat開発の背景や内容、生成AI活用の成功ポイントなどについて語る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 2024/12/03 製造業で生成AIの利活用が拡大しており、文書作成業務の効率化や過去作成したデータ（資産）活用が期待されている。製造業ではSOPや契約書、注文書などの文書作成や作成した文書の出し戻しが多く、また、国や地方自治体に提出する文書には高い精度と正確性が求められる。生成AIの自動生成や整合性チェック機能などによってこれらを解決し、また、社内ノウハウのナレッジベース化に活用すれば、業務の標準化や高度化なども実現可能だ。とはいえ、一般的な生成AIサービスを使用する際はハルシネーションやセキュリティなどの課題に直面する。そこで、自社専用の生成AIシステムを構築する方法について解説する。
記事 AI・生成AI 松尾研究所が語るChatGPTなど「6社の生成AI」最新動向、注目すべき「2つの特徴」も 松尾研究所が語るChatGPTなど「6社の生成AI」最新動向、注目すべき「2つの特徴」も 2024/12/03 生成AIの進化とその進展ぶりが目覚ましい一方で、日本は生成AI活用で諸外国に後れを取っている。さらには企業が生成AIを導入しても、具体的な成果につながっていないケースも少なくない。生成AI活用を成功させるにはどうすれば良いのだろうか。AIの産学共創で注目を集める、松尾研究所の取締役／経営戦略本部ディレクター、金 剛洙氏に、OpenAIやグーグルなどの最新動向とともに話を聞いた。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは 2024/12/02 コールセンターは慢性的な人材不足や業務の複雑化、応対品質のばらつきなど、さまざまな課題に直面している。これらを解決する技術として注目されているのが、生成AIを活用した「AIチャットウィンドウ」だ。顧客からの問い合わせに対し、生成AI技術のRAG（検索拡張生成）やLLM（大規模言語モデル）を駆使して、精度の高い回答を生成することで、オペレーターは迅速な対応が可能になり、品質も向上することができる。また、CRMと組み合わせてより大きな効果を得ることも可能だ。「AIチャットウィンドウ」の特徴や業務への具体的な活用事例などを解説する。
記事 AI・生成AI なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 2024/12/02 なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 現在、多くの企業が導入し始めている「生成AI」。その導入目的には業務効率化や業務高度化の狙いがあるだろう。2023年4月から生成AIを導入してきた三井住友海上火災保険では、さらに先を見据えた「顧客への新たな価値の提供」「社員のマインド変革」を狙い、従業員1万2000人超が生成AIを使いこなす展望という。同社のビジネスデザイン部 データサイエンスチーム課長／AIインフィニティラボリーダーの桑田 修平氏が、推進体制の立上げから社内環境の構築、社員研修の開催、社内データの取り込みなど「6つの施策」の詳細を語った。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 2024/11/29 アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 日本企業の成長を加速させる強力なツールとなり得る「生成AI」。アクセンチュアの調査によると、今後業界平均で44％の労働時間がAIに置き換わり、仕事のあり方も変わることが予想されている。企業は具体的に、どのような生成AI活用のシナリオを描くべきか。本稿では、生成AI活用で求められるスキルや、アクセンチュア社内の生成AI活用事例について、執行役員 データ&AIグループ日本統括 AIセンター長 博士（理学）の保科 学世 氏に聞いた。
記事 ロボティクス 生成AIで「ロボット」はここまで進化した、早大 尾形哲也教授が語る「2050年の世界」 生成AIで「ロボット」はここまで進化した、早大 尾形哲也教授が語る「2050年の世界」 2024/11/26 AIとロボット技術の急速な進歩により、両者の融合が現実味を帯びてきている。早稲田大学 基幹理工学部表現工学科 教授で、産業技術総合研究所人工知能研究センター 特定フェローも務める尾形哲也氏が、AIとロボットの共進化がもたらす未来を語った。マルチモーダルAIの発展とロボット工学の革新が融合する「スマートロボット」の時代。その可能性と課題、そして社会実装への道筋とは。
記事 人材管理・育成・HRM わかったつもり？の生成AI、東大教授が教える「仕組み」「違い」「超進化」とは わかったつもり？の生成AI、東大教授が教える「仕組み」「違い」「超進化」とは 2024/11/25 生成AIとデジタルツインという新しい技術が、注目されている。2つの技術の融合により、IoTやロボットにおいて、「知識の学習」から「体験の学習」への進化が予想される。文章や画像の生成を超え、製造業・医療・教育・小売業など、産業界全体に新たな価値をもたらす可能性が見えてきたためだ。東京大学大学院工学系研究科の教授である川原圭博氏が、生成AIの現状と課題、さらに将来的な活用方法について解説する。
記事 データ戦略 生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本 生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本 2024/11/20 現代の企業にとって、データをいかに活用するかはビジネスにおける最重要テーマである。経営戦略の決定や業務の効率化、コスト削減、商品開発などさまざまな場面でデータを「本当に使える」状態にしておくためには、企業は何に気をつければ良いのだろうか。具体的な事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 企画に悩むビジネスパーソン必見、SF作家・藤井太洋氏がAIを「駆使」する理由と方法 企画に悩むビジネスパーソン必見、SF作家・藤井太洋氏がAIを「駆使」する理由と方法 2024/11/19 『Gene Mapper』でデビューし、脚光を浴びたSF作家・藤井太洋氏は、所属する日本SF作家クラブの団体活動、蔵書の効率的な整理、小説の執筆などにAIを駆使しているという。AIは驚くほどの速さで進化しており、今後はより身近な存在になると考えられている。藤井氏がどのようにAIを駆使して執筆しているのか、その実践例と活用にあたっての注意点、そして未来の姿について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX “ある数値”が激変？「Windows 11」移行後の絶大効果、 Copilot機能が本当に凄い理由 “ある数値”が激変？「Windows 11」移行後の絶大効果、 Copilot機能が本当に凄い理由 2024/11/18 2025年10月にWindows 10のサポートが終了し、企業におけるWindows 11への移行が重要な課題となっている。ここで注目したいのが、Windows 11には生成AIを活用できる強力な機能が搭載されているため、単なるOSのアップグレードにとどまらない大きなメリットが期待できる点だ。最新のWindowsにはどのようなAI機能が搭載され、企業の業務利用においてどういった効果が期待できるのだろうか。日本マイクロソフトの業務執行役員 デバイスパートナーセールス事業本部 事業本部長の佐藤 久氏に、Windows 11への移行がもたらすメリットや、生成AIサービス「Copilot」が実現する新しい業務のあり方などについて話を聞いた。
記事 自動車・モビリティ 「日産自動車」版ChatGPTの知られざる中身、担当者が語る「RAG活用も始めた」最新動向 「日産自動車」版ChatGPTの知られざる中身、担当者が語る「RAG活用も始めた」最新動向 2024/11/15 日産自動車では2021年度から、「Intelligent Automation」という名称のDX活動を開始している。その一環として、2023年11月に社内版ChatGPTの「Nissan AI-Chat」をリリース。2024年度には、RAG（Retrieval-augmented generation：検索拡張生成）を活用した社内文書検索などの取り組みを進めている。そこで今回、日産自動車のコーポレートV-up・組織開発部 課長代理職 植村 羊平氏に、Nissan AI-Chatの取り組み内容などについて、詳しく語ってもらった。
記事 AI・生成AI 「AI×ローコード×クラウドネイティブ」で実現する経営革新、自動化が秘める可能性とは 「AI×ローコード×クラウドネイティブ」で実現する経営革新、自動化が秘める可能性とは 2024/11/14 デジタル時代の経営革新において、AI、ローコード開発、クラウドネイティブといった最新技術の融合が注目を集めている。これらの技術を活用することで、企業は開発や運用の自動化を実現し、効率と生産性を大幅に向上させることができる。しかし、最新技術の導入には人材不足や既存システムとの統合など、さまざまな課題が存在しているという。そこで、本稿ではこれらの課題を克服し、経営革新を加速させるための最新の技術戦略と、その具体的な活用方法について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ 2024/11/11 多くの企業がDXを推進している一方、十分な成果を挙げている企業は少ない。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム准教授を務める小林裕亨氏は、全社レベルでの効果を出すためには「プロセス視点」が大切だと指摘する。“足踏み状態”にあるDXの取り組みを前進させる手法とは何か。
記事 AI・生成AI 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 2024/11/11 ここ1～2年で急速に普及した生成AI。画像や文章、音声、動画などを文字どおり“生成”できる生成AIを活用することで、企業は業務効率化やコスト削減、新しいビジネスモデルの創出など、多くのメリットを享受できる。その一方で、プライバシー保護やデータ管理、生成AIが作成したコンテンツの著作権などが問題となっており、解決すべき課題も多い。国内・世界の生成AI活用の現状や、企業が生成AIを導入するステップについて解説する。
