ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 2024/03/06 生成 AI が広がりを見せる中、システム開発分野においても生成 AI サービスの活用が加速している。たとえば、エンジニアが用意したプロンプトを元に AI がコードを生成するといったコーディングのサポートの他、運用やノーコード開発、セキュリティの支援など AI が実行し、エンジニアの業務を大幅に効率化することが可能だ。現在ではさまざまな生成 AI サービス登場しており、目的や用途によって使い分けていく必要がある。本資料では、開発を支援する生成 AI サービスとはどのようなものか、機能や特徴、具体的な活用方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 2024/03/06 生成AIにおける大規模言語モデル（LLM）は制約上の理由により、リアルな世界との断絶が発生している。こうした制約を解消する有効な手段が拡張機能だ。拡張機能を活用することで、LLM はユーザーの問い合わせに対し、リアルタイム検索による最新の情報を回答することや、スクリプトを元にしたコード生成などが可能になる。ただし、LLM の拡張機能は 3 つの課題を抱えている。本資料は、これらの課題を解決し、LLM をリアルな世界へとつなぐ拡張機能を構築する方法について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 2024/03/06 検索システムに生成 AI の技術を活用することで、新しいユーザー体験を生み出すことが期待されている。たとえば、高度化された検索エンジンにより、ユーザーは欲しい情報を素早くわかりやすく取得できるようになるため、顧客満足度の向上へとつながる。その他にも、マーケティング強化や技術ノウハウの蓄積などの効果を得ることも可能だ。そのためには、「セマンティック検索」という従来の検索技術を生成 AI によって「ベクトル検索」へと進化させる必要がある。本資料は、これら検索システムについての仕組みやベクトル検索を実践する方法を解説する。
記事 AI・生成AI 結末は…天国か地獄か？ 「生成AI活用企業」の未来を占う“4つのチェックリスト” 結末は…天国か地獄か？ 「生成AI活用企業」の未来を占う“4つのチェックリスト” 2024/02/28 生成AIがブームとなっている昨今、企業による生成AI活用を検討する動きが加速している。しかし、その活用には「セキュリティリスク」が付きまとうことから、足踏みする企業も少なくない。セキュリティリスクを理由に生成AIの活用が進まなければ、イノベーションが妨げられてしまう。そこで今回は、生成AIを生かしたビジネス構築と情報セキュリティを両立するためのポイントについて、セキュリティの専門家である原子拓氏に解説してもらった。
記事 ロボティクス デンソーが開発する「生成AIロボット」とは、トヨタ生産方式で激変する「未来の製造」 デンソーが開発する「生成AIロボット」とは、トヨタ生産方式で激変する「未来の製造」 2024/02/27 デンソーはかねてより、トヨタ生産方式（TPS）における「自働化」に取り組んできた。だが今回、従来の自働化の取り組みに生成AIテクノロジーを取り入れることで、環境の変化にも即応できる「ロボットと人が一緒に働く世界」の実現を目指している。そこで、同社のキーパーソン2名に、自働化と生成AIをかけ合わせた研究開発の取り組みについて聞いた。
記事 AI・生成AI 生成AIをめぐる“いたちごっこ”…NRIセキュアが語るリスクとの「上手な付き合い方」 生成AIをめぐる“いたちごっこ”…NRIセキュアが語るリスクとの「上手な付き合い方」 2024/02/26 生成AIの実用性の高さが注目され、全世界でAIの利用方法に関する議論が進む一方で、セキュリティリスクを懸念する声も高まっている。生成AIのリスク管理は攻撃と防御の“いたちごっこ”になりやすく、今後さらに注視する必要がある。そこで、企業が考慮すべきセキュリティリスクと、生成AIを安全に活用するための上手な付き合い方について、NRIセキュアテクノロジーズ コンサルティング事業統括本部長 山口雅史氏に話を聞く。
記事 AI・生成AI NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM（大規模言語モデル）で描く“勝ち筋”とは NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM（大規模言語モデル）で描く“勝ち筋”とは 2024/02/19 数年前、「日本のAIは周回遅れ」と言われていた。しかし「生成AI」が注目されて以降、状況は変わりつつある。中でも最近のNECの動きは熱い、そして早い。AIの研究開発用に超並列処理が可能なAIスーパーコンピューターを構築し、独自の大規模言語モデル（LLM）「cotomi」をリリースすると同時に、生成AIを事業化する専門組織「NEC Generative AI Hub」を立ち上げた。その組織でシニアエバンジェリストとして活躍する野口圭氏に、同社の生成AI戦略を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ 2024/02/15 さまざまな業務領域で生成AIの活用法が模索される中、コストセンター（コストのみがかかる部門）とも呼ばれるカスタマーサービスでの活用が加速している。ある調査では、経営幹部の60%以上がカスタマーサービス担当者への直接的な支援のため、生成AIに投資する意向があり、それにより、高品質な顧客体験を提供することが可能になるという。ただし、生成AIをビジネスの最前線に置くことは大きなリスクがあり、顧客との対応を誤ればブランドに致命傷を与えかねないため注意が必要だ。本資料は、カスタマーサービスに生成AIを活用し、メリットを最大化するポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 2024/02/15 生成AIの広がりに伴い従来の業務が変わりつつある。たとえば、コンテンツ制作やデータ分析、コード開発などの反復作業や日々の定型的作業を、生成AIによって自動化する取り組みが行われており、これにより従業員は単調な作業から解放され、質の高い業務に注力できることが期待されている。その一方で、初歩的業務の職種から経営層まで、あらゆる従業員が職務転換を迫られることも予想されている。本資料は、業務に生成AIの導入が進められる中で、従業員に求められるスキルや、経営層が対応すべきことなど解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 2024/02/15 あらゆる企業で顧客体験の提供が優先事項となる中、世界の経営層の間では、より高度な体験の実現には、生成AIが必要になるとの見方が強まっている。生成AIを活用することで、パーソナライズされた顧客体験や、従業員体験も提供することが可能だ。ただし、生成AIの導入には倫理的課題への対処や従業員の業務環境を考慮することがとても大切だ。これらを疎かにして導入を急ぐと収益成長率などに悪影響が及ぶという。本資料は、生成AIによって顧客体験と従業員体験を向上させるポイントを解説する。
動画 AI・生成AI ベネッセのDX推進と生成AI活用- 社内導入から事業活用まで - ベネッセのDX推進と生成AI活用- 社内導入から事業活用まで - 2024/02/09 ベネッセは2021年から経営直下に横断組織であるDigital Innovation Partners（DIP）を立ち上げ本格的にDXを推進しています。 このDIPを中心に生成AI活用の検討を進め、2023年4月より安全安心に利用できる生成AIチャットをグループ社員1.5万人に向け導入しました。 社内活用・検証を繰り返し、事業やサービスへの活用が様々な領域にて進んでいます。本講演では、ベネッセの生成AI活用のステップについてや、PoCを繰り返す中で見えてきた課題や、今後の活用推進について、具体例を交えながらお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月9日「DXを加速するAI自動化活用～生成AIとLLMで変わるビジネスと顧客体験～」より
記事 AI・生成AI ベネッセ“本気”のDX、小学生向け「生成AIサービス」実現のスゴいDX組織とは ベネッセ“本気”のDX、小学生向け「生成AIサービス」実現のスゴいDX組織とは 2024/02/09 ベネッセ“本気”のDX、小学生向け「生成AIサービス」実現のスゴいDX組織とは 教育や介護・保育、生活の領域で幅広いサービスを提供しているベネッセグループ。同社では2021年から経営直下に専門組織を設置し、DXを本格的に推進。生成AI活用の検討などを進めている。「赤ペン先生」のデジタル化をはじめ、ベネッセがこれまで取り組んできたDX事例を解説する。
記事 AI・生成AI 日清やベネッセの事例から学ぶ「AIとの付き合い方」、人とAIの協働は実現するのか？ 日清やベネッセの事例から学ぶ「AIとの付き合い方」、人とAIの協働は実現するのか？ 2024/02/08 ChatGPTの登場により、生成AIが業界を問わず大きな注目を集めている。しかしながら、日本では半数以上の企業が生成AIを活用・検討する一方で、社内でのルールやガイドラインを設けていないケースが大半だ。このままでは、生成AIによる権利侵害や法的なリスクを高めてしまう恐れがある。では、企業が生成AIを導入する際にはどのようなアプローチが必要なのだろうか。
動画 AI・生成AI 生成AIや最新テクノロジーの活用で業務プロセスを変革する「インテリジェント運用」 生成AIや最新テクノロジーの活用で業務プロセスを変革する「インテリジェント運用」 2024/01/29 顧客と1to1のコミュニケーションが必要とされる現代のWEB運用業務では、膨大なコンテンツの制作・更新や、直接的成果が求められるため、業務効率化とコスト削減が急務となっています。メンバーズは、多くの領域/サービスを展開するベネッセ様との共同プロジェクトにおいて、過去20年間で培った運用ノウハウと、生成AIやノーコードCMS等の新しい技術を融合させた業務プロセス「インテリジェント運用」を開発し、40%のコスト削減と短納期化を実現しました。本セッションではそのプロジェクト推進の概要を、実際のデモ画面なども含めてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月9日「DXを加速するAI自動化活用～生成AIとLLMで変わるビジネスと顧客体験～」より
記事 Web開発・アプリ開発 ベネッセがWeb制作・運用で活用した「生成AI・ロー/ノーコード」と「3つの成果」とは ベネッセがWeb制作・運用で活用した「生成AI・ロー/ノーコード」と「3つの成果」とは 2024/01/29 Web制作に取り組む多くの企業が、「専門知識やスキルを持った人材が不足している」「ムダな工数やコストがかかっている」といった悩みを抱えている。Webサイトの企画から公開までは煩雑なプロセスを経る必要があるからだ。すでにAIが台頭してきているが、膨大なWeb制作/運用とは相性が良い。今回は、Web制作にかかる工数の大幅削減に成功したベネッセホールディングスを例に、ツールの活用方法と効率化のコツについて解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 生成AIは「脅威」か「機会」か？ 専門家が予測するコンタクトセンターの2024年と2028年 生成AIは「脅威」か「機会」か？ 専門家が予測するコンタクトセンターの2024年と2028年 2024/01/26 DXが求められるコンタクトセンター業界に、「生成AI活用」というさらなる潮流が襲いかかっている。今後5年間で、業界はどのような変化に直面し、企業はこれにどう対処すれば良いのだろうか？ CXMコンサルティングの代表取締役である秋山紀郎氏が、30年以上にわたる業界経験から、新たな技術を含めたコンタクトセンターの将来像を予測した。
動画 AI・生成AI Human-AI Integration:人間拡張とAIの融合がもたらす未来 Human-AI Integration:人間拡張とAIの融合がもたらす未来 2024/01/25 近未来はリアルとサイバー、オーグメンテーション(拡張)とオートメーション(自動化)が密接に融合したハイブリット社会へと発展する。人間拡張(Human Augmentation)も、現実世界の人間の能力だけでなく、ネットワーク世界での能力拡張 IoA (Internet of Abilities)や、人間とAIの能力融合(Human-AI Integration)として発展する。その一方で、単に効率やスマートさだけでは完結しない、リアルの価値や生活や精神のゆたかさも再認識されるだろう。のぞましい未来社会の姿について展望し、議論をしたい。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年9月22日「DX Forum 2023」より
記事 AI・生成AI SF映画『マトリックス』の世界は現実に酷似？東大 暦本教授に聞いた「人間の能力拡張」 SF映画『マトリックス』の世界は現実に酷似？東大 暦本教授に聞いた「人間の能力拡張」 2024/01/25 現在、効率化のためにあらゆる場面でDXが推進されているが、リアルの価値、生活や精神のゆたかさについても再認識する段階にきているだろう。近未来は、リアルとサイバー、オーグメンテーション（拡張）とオートメーション（自動化）が密接に融合したハイブリッドな社会へと発展することが予想されているが、具体的にどのようなことが実現するのだろうか。なんと、SF映画「マトリックス」のあるシーンも、すでに現実の世界で似たことを行っているという。近未来に実現しうる世界について、東京大学 大学院情報学環教授、ソニーコンピュータサイエンス研究所フェロー・CSOを務める暦本 純一氏に話を聞いた。
動画 AI・生成AI [DXスペシャルトークショー]生成AIでDXは変わるか？～日本のAI識者が企業の生成AI活用とDX推進を徹底討論～ [DXスペシャルトークショー]生成AIでDXは変わるか？～日本のAI識者が企業の生成AI活用とDX推進を徹底討論～ 2024/01/24 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年9月22日「DX Forum 2023」より
記事 AI・生成AI 生成AIでDXは進化する？ 先進AI企業「4社」のホンネ、活用の失敗事例と現実解とは 生成AIでDXは進化する？ 先進AI企業「4社」のホンネ、活用の失敗事例と現実解とは 2024/01/24 生成AIでDXは進化する？ 先進AI企業「4社」のホンネ、活用の失敗事例と現実解とは 2022年11月にChatGPTが公開されて以来、生成AIが注目されている。生成AIサービスを業務の中で使用するだけでなく、自社サービスの機能にも生成AIの活用を考える企業も増えてきた。しかし、生成AIを活用するには前提知識や慣れも必要となり、業務に生かし切れていない企業も多い。生成AIサービス活用の現状や、生成AIをDX活用する際のポイント、今後の企業における生成AIの活用について、ベイカレント・コンサルティング チーフエキスパートの小峰弘雅氏、Spiral.AI 代表取締役 CEOの佐々木雄一氏、エクサウィザーズ 常務取締役の大植択真氏、Algomatic 代表取締役CEOの大野峻典氏、ノンフィクションライターの酒井真弓氏（モデレーター）が語った。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 2024/01/16 デジタルテクノロジーの進化によりビジネスが加速する一方で、IT部門が管理する環境はより複雑となってきた。障害発生による数時間の機能停止が企業に大きな損失をもたらす恐れがある中、多くのIT部門は限られたリソースで、増加する要求や問題の対処に追われている状況だ。そこで、AIを活用した24時間・年中無休のIT運用により、IT部門の負荷を軽減してレジリエンスを強化する方法が注目されている。本書は、レジリエンス強化の詳細な内容や、ビジネス成長に及ぼす効果などについて解説する。
記事 財務会計・管理会計 AI時代に経理は「オワコン」？ 生き残るために「絶対必須」な経理スキルとは AI時代に経理は「オワコン」？ 生き残るために「絶対必須」な経理スキルとは 2024/01/11 AI時代に経理は「オワコン」？ 生き残るために「絶対必須」な経理スキルとは AIの進化が著しい現在、AI技術を搭載した経理・会計ソフトが数多く販売されるようになり、経理業務の自動化を目指す組織が見受けられるようになった。こうした動きを受けて、経理担当者の中には「AIに仕事が取られるのでは」と戦々恐々としている方も多いのではないだろうか。実は、経理業務へのAI活用はメリットが非常に大きいとされる中、AIが「圧倒的に不得意」な経理業務が存在する。その経理業務とは一体何か。そして、経理分野でAIと共存するにはどうすればいいのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 2024/01/10 優秀な人材を確保するため、従業員のエンゲージメントを高めていくことが企業の重要な課題となっている。そのような中、生成AIを活用した従業員体験の向上に取り組んでいるのが、日本マイクロソフトだ。同社の業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲氏は、従業員の生産性を最も発揮させる仕組みづくりに生成AIを活用し、情報の共有やカルチャー構築の重要性も語る。同社の具体的な生成AI活用方法や、社内に浸透させるポイント、エンゲージメント向上のために企業が意識すべきことなどについて、西脇氏とキンドリルジャパン 理事 デジタルワークプレース事業本部の秋吉 香織氏が語り合った。
記事 セキュリティ総論 ChatGPTもモニタリング？ AI/機械学習の進化でセキュリティはどう変わるのか ChatGPTもモニタリング？ AI/機械学習の進化でセキュリティはどう変わるのか 2024/01/05 ChatGPTを始めとする生成AIの隆盛で、ビジネスにおいてもAI/機械学習が改めて大きな注目を集めている。それはセキュリティ業界も例外ではない。もちろん、マルウェアの検知率を高めたり、振る舞いを検知することでゼロデイ攻撃に備えたりと、AI/機械学習は以前からセキュリティ製品に活用されてきた。さらに進んだAI/機械学習のセキュリティ活用で、セキュリティ製品はどのように進化しているのだろうか。
記事 AI・生成AI 圧倒的進化「生成AI×対話AI」のチャットボットの最新動向、収益化・差別化を図るコツ 圧倒的進化「生成AI×対話AI」のチャットボットの最新動向、収益化・差別化を図るコツ 2023/12/21 ChatGPTの登場で生成AIに注目が集まる中、ビジネスにおけるAI活用の機運が一気に高まっている。中でも革命的な変革が期待されているのが、コンタクトセンターなどで用いられる「チャットボット」の領域だ。生成AIと対話AIをかけ合わせることで、今までにない自然な会話による顧客対応が実現できるという。本稿では、実務への導入に当たって留意すべき点を押さえながら、今すぐ始められる最新チャットボットの活用法と収益化につなげるポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 2023/12/12 昨今、生成AIが注目を集めるようになり、すでに一部の企業では、複数のビジネス部門やプロセス全体にAIを導入し、幅広い経験と成功を手にしているという。それら先進的な企業の取り組みについて分析したところ、「ビジョン」「価値」といった4つの柱に基づいてアクションを起こしていたことがわかってきた。本書は、生成AI戦略の4つの柱についての詳細や、導入成功のポイントなどについて解説する。
記事 AI・生成AI 「ウソ」だらけの生成AI時代、明治大・湯淺教授に聞く「世界と日本の“情報”防衛論」 「ウソ」だらけの生成AI時代、明治大・湯淺教授に聞く「世界と日本の“情報”防衛論」 2023/12/12 いま最も期待を集めるテクノロジーといえば生成AIだろう。だが、その可能性を手放しで喜んでいるわけにもいかない。その良い一例が、サイバー攻撃の1つである「ディスインフォメーション（悪意を持って広められる偽情報）」への悪用だ。社会全体における情報の信頼性や安全性を損なわせる可能性が高いため、各国で早急な対策を進めている。そこで今回、情報セキュリティの最前線に詳しい明治大学 公共政策大学院 ガバナンス研究科 専任教授の湯淺 墾道氏に、各国における規制動向や日本の課題について語ってもらった。
ホワイトペーパー AI・生成AI 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 2023/12/07 「AI（人工知能）に仕事が奪われる」というのは過去の話となり、今やAIは人の仕事の生産性を何百倍にも高めてくれるサポーターであるとの認識が広まりつつある。とはいえ、従業員300名以下の企業のAI導入率は5.5％に止まるというのが現状だ。この理由について、AIは高難度で高額な技術との根強いイメージから、中堅中小規模の企業にはハードルが高いと感じていることが見て取れる。しかし、本当に大企業でなければAI導入は難しいのだろうか。本書は、従業員数が6名の企業など、中堅中小規模の企業がAI導入に成功した事例を時系列に沿って紹介する。
動画 製造業界 製造業界のAIヒーローが語る～現場駆動ですすめるAIの民主化～ 製造業界のAIヒーローが語る～現場駆動ですすめるAIの民主化～ 2023/12/06 ダイハツでは2017年にAI活用を開始し、さまざまな成果を上げています。非公式のワーキングチーム３人で始めたAI活用の取り組みが、「仲間を増やす、テーマを増やす、事例を作る」によって、今では全社まで広がり“現場駆動型”のAI活用が浸透しました。今後は今までのボトムアップに追加し、トップダウンでより大きなテーマにも挑んでいくため、2023年1月にDX方針としてDXビジョンハウスを打ち出しました。この取り組みの立役者である太古氏に、現場駆動ですすめるAIの民主化のポイントを紹介いただきます。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年9月26日「インダストリーフォーラム 2023 秋（製造Day）」より
記事 製造業界 ダイハツが実現する「DXとAI推進」、短期間でのAI人材育成と全社活動が成功したワケ ダイハツが実現する「DXとAI推進」、短期間でのAI人材育成と全社活動が成功したワケ 2023/12/06 長らく日本経済をけん引してきた製造業は、現在、デジタル化の遅れが指摘されている。そんな中、ダイハツでは一足早く、2017年にAI活用を開始した。メンバー3人のワーキングチームから始まった取り組みが、今では全社に広がり、DXやAI推進が全社活動となっている。そこで、ダイハツにおけるDX推進やAI活用事例、教育ワークフローについてダイハツ工業 DX推進室データサイエンスグループ 兼 東京LABOデータサイエンスグループ グループ長の太古 無限氏に話を聞いた。
