記事 AI・生成AI データ活用者必読！知らないと損をするマスターデータ管理（MDM）の勘所 データ活用者必読！知らないと損をするマスターデータ管理（MDM）の勘所 2018/10/18 近年、マスターデータ管理（MDM）の重要性が強調されています。企業がビジネスにデータをフル活用するためには、データを正しく管理しなければなりません。そこでここではそもそもマスターデータとは何か、なぜマスターデータ管理が必要になってきたのか、導入を進める上でのポイントは何かについて、データベースやデータ管理に詳しくない方にも理解できるように解説します。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人工知能でデジタルマーケティングはどう変わる？専門家に聞いてみた 人工知能でデジタルマーケティングはどう変わる？専門家に聞いてみた 2018/10/01 企業から集められた多様なデータの活用が求められる中、デジタルマーケティングで人工知能（AI）を活用する事例が増えてきた。AIの活用は技術的なハードルが高いと感じるかもしれないが、専門知識がなくても、高い効果が出ているという。AIを活用したセグメント分割やレコメンドとはどのようなもので、どのようにして効果を発揮するのか。デジタルマーケティングの専門家に話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】富士通の働き方改革、キモは「人工知能の使い方」 【事例】富士通の働き方改革、キモは「人工知能の使い方」 2018/09/18 働き方改革に取り組む企業が増えている。改革成否のカギは、働き方の定量的な「現状の可視化」だ。本資料では、働き方改革を成功させた富士通の事例をもとに、可視化を進めるうえでのポイントを紹介。Office 365のデータやPC操作ログなどを収集し、AIによって業務内容を分類、分析し、評価する取り組みを具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 2018/09/14 関西電力グループの総合情報通信事業者であるケイ・オプティコムは、競争力強化と顧客満足度向上のため、顧客からの質問に回答するチャットボットを開発した。サービス開始時には、問い合わせ件数が多いトップ200の質問に対して正答率90％以上を達成し、顧客からの評価も向上した。同社はどう開発を進め、正答率を向上させたのか。AIの専門家ではない担当者がチャットボット導入を成功させ、24時間365日のサポート体制を実現した方法がこれを読めばわかる。
記事 AI・生成AI 働き方改革の「3つの残念な事実」からわかる、IT部門が取り組むべきこと 働き方改革の「3つの残念な事実」からわかる、IT部門が取り組むべきこと 2018/08/20 IMF（国際通貨基金）が発表した直近の名目GDP順位で、日本の順位は世界27位まで落ち込んでいる。今、日本企業に求められているのは、労働者1人ひとりの生産性を向上させる抜本的な施策だ。単にコストを削減するのではなく、働き方改革の「3つの残念な事実」に向き合うことである。
記事 業務効率化 10タイプ7種類のペルソナ別UXを作ってわかった「本当の」働き方改革 10タイプ7種類のペルソナ別UXを作ってわかった「本当の」働き方改革 2018/08/17 日本企業の「働き方」は深刻な問題だ。労働人口は減少中で、介護や子育て世代への対応が求められる一方、デジタルネイティブなミレニアル世代に対しても多様な働き方を提示する必要がある。企業内でナレッジを共有し、コラボレーションを活性化することで労働生産性を高め、グローバルで戦える競争力を確保しなければならないのだ。こうした課題に対して、10タイプ7種類のペルソナごとのUX（ユーザーエクスペリエンス）を作って取り組んできたのが日本アイ・ビー・エムだ。同社のワークスタイル変革のポイントを紹介する。
記事 その他基幹系 同業他社までが既存ビジネスを「破壊」する今、進化するIBM iに注目が集まる理由 同業他社までが既存ビジネスを「破壊」する今、進化するIBM iに注目が集まる理由 2018/08/15 IBM iは、1988年に発表されたIBM AS/400からスタートしたIBMの垂直統合型のサーバ・システムだ。高い安定性と堅牢性、セキュリティから多くの企業に導入され、現在も世界で15万社以上に利用されている。「オフコン」と呼ばれ、なじみのないユーザーにとってはレガシーなシステムと思われがちだが、実は、30周年を迎えた現在も、驚くべき進化を続けている。世界最速のスーパーコンピュータにも使われているプロセッサが搭載され、AIやモバイル、オープンソース・ソフトウェアとの連携も強化して、次の30年を見据えた投資が進められているのだ。日本アイ・ビー・エムでIBM i 統括部長を務める久野 朗氏の講演から、IBM iの現在と未来を整理した。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング 「同じことはExcelでは不可能」住商モンブランが二兎を得たデータ分析基盤の改革 「同じことはExcelでは不可能」住商モンブランが二兎を得たデータ分析基盤の改革 2018/08/09 医療・食品用の白衣やユニフォームなどの企画・生産・販売を手がける住商モンブラン。同社にとって、基幹システムに蓄積されたデータを分析し、需要予測や商品企画に活かすことは重要な取り組みだ。しかし、これまでその作業は属人化し、IT部門にとって大きい負荷となっていた。それを解決し、現場の担当者自らがデータ分析できる環境を構築できたのは、基幹システムIBM iとクラウドのデータ分析基盤とのリアルタイム連携だった。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本航空 事例：JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える？ 日本航空 事例：JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える？ 2018/07/09 1995年6月にいち早くWebサイトを立ち上げ、1996年に国内線、1997年に国際線のインターネット予約を開始し、航空券のWeb販売をリードし続けてきた日本航空（JAL）。JALマイレージバンク（JMB）会員数は3000万人を越え、同社サイトへの訪問者も1日約55万人、月間ページビューは約2億に達している。2010年にはWeb上でお客さま一人一人に応じた情報提供や接客を行うことを目的に「1 to 1 マーケティンググループ」を立ち上げ、データ分析による商品レコメンドの最適化を推進している。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ今「顧客軸」による顧客分析が必要なのか？「顧客志向」分析へのシフトは急務 なぜ今「顧客軸」による顧客分析が必要なのか？「顧客志向」分析へのシフトは急務 2018/07/09 近年、ネット販売などを使ってあらゆる地域、あらゆる店舗から商品を購入することが可能になり、顧客の選択肢は大きく拡がっている。そのような顧客に対して、今まで通りの「商品ありき」のキャンペーンだけでは効果は限定的になり、市場争奪戦で勝ち残ることが難しくなっている。本資料では、「どうすれば商品が売れるか」というプロダクトアウトな視点ではなく、「顧客が欲しい商品はなにか」という視点で、顧客が求めるものをいち早く商品や価格に反映して顧客にオファーすることの重要性とそのための実践方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI データと機械学習でより良い「ビジネス成果」を得るにはどうすればよいのか データと機械学習でより良い「ビジネス成果」を得るにはどうすればよいのか 2018/07/09 データはこれまでにない速さで増大している。ビジネスはこの爆発的な増大に対応する必要がある。しかし、電子メール、ソーシャルメディアへの投稿、顧客からの提出書類、およびその他の文書など、構造化されていないデータから実行可能な洞察を明らかにすることは、時間とリソースがかかる。こうした課題をどう解決すればよいのか。本資料で解き明かす。
ホワイトペーパー AI・生成AI IBM SPSS製品カタログ：統計解析、モデリング、展開別に一覧紹介する IBM SPSS製品カタログ：統計解析、モデリング、展開別に一覧紹介する 2018/07/09 予測分析ソフトウェアは、データに基づいた意思決定を可能にする。人の嗜好や行動に関する情報、モノの状態や動きに関する情報を収集し分析することで、実際に起こる前に結果を予測することができる。その分析結果から得られる洞察をビジネスプロセスに組み込むことで、適切なアクションをとることが可能となる。SPSSの予測分析ソフトウェアは、研究やビジネスで求められる目的達成を支援するため、3つの製品ファミリーが統合的に機能する構成となっている。
記事 AI・生成AI 日本生命に聞く、営業力アップに結び付けたコグニティブとビッグデータ活用の極意 日本生命に聞く、営業力アップに結び付けたコグニティブとビッグデータ活用の極意 2018/07/09 近年、人工知能（AI）関連の話題が盛り上がりを見せている。実際にAIを活用した業務改善などに取り組む企業や組織が増えている。生命保険業界大手の日本生命もそうした企業の一つだ。同社は約5万人の営業職員のコンサルティング力の強化を目指し、コグニティブとビッグデータを活用した新たな取り組みを開始して成果を上げている。日本生命で当該プロジェクトを主導した担当者に、取り組みの背景や概要、成果などを聞いた。
記事 その他ハードウェア ネットワークカメラのAIやIoT活用、立ちはだかる「お家事情」とその解決方法 ネットワークカメラのAIやIoT活用、立ちはだかる「お家事情」とその解決方法 2018/06/29 防犯対策として広く利用されている監視カメラ。従来のアナログカメラからネットワーク接続が可能なネットワークカメラへの需要が増したことで、新しい用途への活用が進んでいる。中でも、人工知能（AI）やIoTといった新しい技術との融合により、さらに新しい付加価値が生まれつつある。しかし、その構築・運用には日本固有の問題もあるようだ。ネットワークカメラの現状を展望するとともに、導入に向けた課題の解決策を探る。
ホワイトペーパー AI・生成AI インサイドセールスにおける、AIの活用と効率化 インサイドセールスにおける、AIの活用と効率化 2018/06/26 ビジネスの分野ではAIの利点を活かして、効率化や自動化、また、利便性の向上などに活用するケースが多くなってきている。マーケティングの必要性の高まりも、実は市場（生活者）のニーズをより速く正確に把握して、製品サービスをそのニーズにフィットさせること。他社との差別化や生活者へのベネフィットとして応えるということだった。このように、マーケティングとAIという今日のビジネスおいて重要な二つ要素は密接な関係を持っている。本資料では、「マーケティング活動（営業支援活動）とAI」という組み合わせを、法人営業にも活用しようとする動きについて紹介する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 AI・機械学習など「パスワードに頼らない」認証でビジネス変革を加速させる方法 AI・機械学習など「パスワードに頼らない」認証でビジネス変革を加速させる方法 2018/06/08 パスワードが侵害され、不正アクセスを許した結果、企業の機密情報が漏えいしたというニュースが後を絶たない。データ漏えいの平均コストは3,800万ドルを超えるといわれ、パスワードからの卒業、あるいはパスワード利用を減らす試みが必要になっている。本資料は、機械学習や人工知能、デバイスIDなどを活用し、データによる予測モデルを認証に活用する考え方を紹介する。ユーザーの行動や所有デバイスなどを認証に活用することで、精度が高くユーザー負担の少ないID管理の仕組みを整備する企業もある。容易な認証でビジネス変革を加速させたいと考える企業担当者必読の資料だ。
記事 AI・生成AI AIやIoTなどの「技術者がいない」 エンジニア不足の日本企業が生き残るには AIやIoTなどの「技術者がいない」 エンジニア不足の日本企業が生き残るには 2018/06/06 第4次産業革命が叫ばれ、これまでよりもさらにテクノロジーの重要性は増していき、企業の競争力の源泉となることは間違いない。だが、そのテクノロジーの担い手はどこにいるのだろう？ 日本では深刻なエンジニア不足が起こっており、その数は2020年に約40万人に達するといわれる（経済産業省調べ）。数少ないエンジニアを獲得できなかった企業はどうすればよいのだろうか。
記事 CRM・SFA・コールセンター 「次世代コンタクトセンター」の必須要件とは何か、サポート部門におけるAI活用の要 「次世代コンタクトセンター」の必須要件とは何か、サポート部門におけるAI活用の要 2018/05/31 全世界2,500名超の消費者および法人の購買担当者に対して行われたカスタマーサービス調査により、カスタマーエクスペリエンス（顧客体験）の向上こそが企業ブランドの向上につながることが判明した。では、カスタマーエクスペリエンスの向上のため、これからのコンタクトセンターに求められる条件とは何か？また、顧客データ統合に始まりAI、Chatbotなどの最新技術を、どのようにしてコンタクトセンターに取り入れればよいのだろうか。
記事 CRM・SFA・コールセンター チャネル増に採用難……苦境に立たされるコンタクトセンターはどう変わるべきか チャネル増に採用難……苦境に立たされるコンタクトセンターはどう変わるべきか 2018/05/31 日々変化する顧客とのコミュニケーション。現在のコンタクトセンターにはマルチチャネル（オムニチャネル）対応が求められている。だが、チャネルは増える一方で人手は不足する現状がある。では、どうすればよいのか。その解は、コンタクトセンターの働き方を抜本的に変える「次世代コンタクトセンター」にありそうだ。
記事 AI・生成AI 神戸大 小澤教授「機械学習はだまされやすい」…AIはセキュリティに役立つのか？ 神戸大 小澤教授「機械学習はだまされやすい」…AIはセキュリティに役立つのか？ 2018/04/26 サイバーセキュリティの分野では今、人工知能（AI）を活用した新しいソリューションが次々と登場している。その多くはネットワークパケットなどの通信データを機械学習にかけて、通常とは異なる異常値を検知する仕組みだ。しかし、そもそも機械学習は、本当にサイバーセキュリティに役立つのか。役に立つとすれば、どのような活用方法が効果的なのだろうか。神戸大学 小澤 誠一教授が、研究者の立場から、機械学習のサイバーセキュリティ活用における可能性と課題を説明した。
記事 AI・生成AI NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか 2018/04/19 「ディープラーニング」を本格的にビジネスの現場に取り入れる動きが、ここにきて急速に高まっている。しかし、現実にディープラーニングで具体的な成果をあげている企業はまだ少ないようだ。なぜ本格活用は進まないのか。そして成果をあげるために必要なこととは何か。GPU分野のトップベンダーであるNVIDIAと人工知能分野のリーダー企業である日本アイ・ビー・エムが語り合った。
記事 AI・生成AI NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか 2018/04/19 「ディープラーニング」を本格的にビジネスの現場に取り入れる動きが、ここにきて急速に高まっている。しかし、現実にディープラーニングで具体的な成果をあげている企業はまだ少ないようだ。なぜ本格活用は進まないのか。そして成果をあげるために必要なこととは何か。GPU分野のトップベンダーであるNVIDIAと人工知能分野のリーダー企業である日本アイ・ビー・エムが語り合った。
記事 AI・生成AI ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ 2018/04/18 医療現場における画像診断や自動運転、製造業での品質検査や故障予知など、さまざまな領域で活用が進んでいる「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングをより効果的に実施するためには、データの蓄積からクレンジング、タグ付けなど膨大で地道な作業が必要となる。ビジネスへの適用を検討する企業は多いものの、どこから手を付けていいのかと悩む企業も少なくない。
記事 AI・生成AI ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ 2018/04/18 医療現場における画像診断や自動運転、製造業での品質検査や故障予知など、さまざまな領域で活用が進んでいる「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングをより効果的に実施するためには、データの蓄積からクレンジング、タグ付けなど膨大で地道な作業が必要となる。ビジネスへの適用を検討する企業は多いものの、どこから手を付けていいのかと悩む企業も少なくない。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人工知能（AI）の導入時に遭遇するサーバインフラの壁（IDCの見解） 人工知能（AI）の導入時に遭遇するサーバインフラの壁（IDCの見解） 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人工知能（AI）の導入時に遭遇するサーバインフラの壁（IDCの見解） 人工知能（AI）の導入時に遭遇するサーバインフラの壁（IDCの見解） 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIが「未知のサイバー攻撃対策」に効果的な理由 AIが「未知のサイバー攻撃対策」に効果的な理由 2018/04/16 サイバー攻撃の手法は年々巧妙化している。もはや、従来の「侵入・感染を防ぐ」対策だけでは不十分だ。これからは、「侵入・感染に素早く気づき、実際の被害が発生する前に対処する」対策が求められる。NECが提供する「ActSecure セキュリティ異常検知サービス」は、同社独自のAI技術である「自己学習型システム異常検知技術」をエンジンとして活用したセキュリティ対策支援サービスだ。NECのAI技術は、今後のセキュリティ対策にどのようなインパクトをもたらすのか。
記事 AI・生成AI AIを活用したセキュリティ対策の「現実」 人間との分業・連携どうする？ AIを活用したセキュリティ対策の「現実」 人間との分業・連携どうする？ 2018/04/16 日々、激化するサイバー攻撃に対し、企業はさまざまなセキュリティ対策を打っているが、侵入を完全に防ぐことはできていないのが現実だ。そうした中、AIを活用したセキュリティ対策が注目を集めている。具体的なソリューションも登場し、企業の期待も高まっているが、現実にはどれほどの効果を期待できるのだろうか。サイバー攻撃の最新動向とともに、AIを活用したセキュリティ対策の最前線を整理した。
記事 データセンター・ホスティングサービス 東大 江崎教授と藤原 洋氏が激論、「サイバーファースト」時代のデータセンターの役割とは 東大 江崎教授と藤原 洋氏が激論、「サイバーファースト」時代のデータセンターの役割とは 2018/03/20 デジタルテクノロジーが人々の生活や企業のあり方を大きく変えている。こうしたデジタル変革の源泉となるのが「データ」だ。企業が保有するデータ量が飛躍的に増大し、ビジネスにおけるIT需要がますます予測困難になる中で、ITインフラをはじめとする次世代のデータセンターに求められる条件は何か。東京大学 大学院 情報理工学系研究科 教授の江崎 浩 氏とブロードバンドタワー 代表取締役 会長兼社長CEOの藤原 洋 氏が、注目するテクノロジーの潮流や、「サイバーファースト」時代に求められるデータセンターの役割について語り合った。
記事 CRM・SFA・コールセンター 青学 小野教授が語る顧客体験のあり方、デジタル化で価値を上げる「人」の役割 青学 小野教授が語る顧客体験のあり方、デジタル化で価値を上げる「人」の役割 2018/03/20 デジタル化の浸透で顧客接点が複雑化し、組織として統合された顧客体験を提供することが重要視されている。しかし、その実現のためには「ビジネスプロセスの設計が課題だ」と語るのは青山学院大学 経営学部で教授を務める小野譲司氏だ。サービスマーケティング研究の第一人者である同氏に、「サービス化」が進む企業活動の中で、いかにブランドの「価値づくり」を進めるべきか、データやテクノロジーの「使いどころ」について聞いた。
