ホワイトペーパー セキュリティ総論 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 2019/10/04 今や、あらゆる企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。ただし、それは明るい面ばかりではない。DXで活用されるさまざまなテクノロジーは、サイバー攻撃者にとっても強力な武器になるからだ。たとえば、AIを使って脆弱（ぜいじゃく）性のある場所を自動的に発見して攻撃するサイバー攻撃もすでに起きているという。こうした事態に対応するには、DXの観点に立った新しいセキュリティ対策（サイバー・トランスフォーメーション）が求められる。DX時代に求められるセキュリティ対策の本質を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 2019/10/01 ショッピングクレジット、オートローン、クレジットカードなどの信販・決済サービスを主事業とするジャックス。同社のカスタマーセンターでは、さまざまな問い合わせに対して参照するマニュアルが紙中心のため、オペレーターは確認や調査に多大な手間と時間を要していた。結果、新人オペレーターが一人前としてお客さま対応ができるレベルになるまで7カ月間もの研修が必要だったという。この課題を解決したのがAIだった。カスタマーセンターにAIをどう実装したのか。新人オペレーターの研修期間を30％短縮した、同社の取り組みを紹介する
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 2019/10/01 「技能継承」は多くの企業にとって喫緊の課題である。熟練担当者が減少し世代交代が進む中、経験の浅い若手に技能のノウハウをどのように伝えるか……。頭を抱えている企業も多いだろう。2015年から5年連続で「攻めのIT経営銘柄」に選ばれるJFEスチールも同様の悩みを抱えていた。熟練担当者に依存した体制という、もはや“待ったなし”の状況をどうやって切り抜けたのか。本資料に目を通し、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは 2019/09/30 働き方改革が叫ばれる中、業務の効率化は全企業の課題と言っても過言ではない。効率化を目的に利用が進んでいるのが、人の代わりに質問に自動で答えてくれる「AIチャットボット」だ。活用したい企業が多い一方、「最初から精度の高い回答が出せるわけではない」、「学習データを準備する時間がかかる」などさまざまな課題が残っている。だがもし、“最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットがあったらどうだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ 2019/09/27 ビジネスにおける意思決定にデータを活用することは今に始まったことではない。しかし、データの価値が広く認識されている一方で、最新のデータ戦略を導入する企業はほとんどない。この資料では、現在のデータ分析を取り巻く環境の現状や、機械学習（ML）や人工知能（AI）といった最新テクノロジーの効果的な活用方法などを紹介。さらに、CIOに向けて組織の競争優位性を維持する上で欠かせないデータ分析、機械学習の最新動向を解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 デジタル革新への処方箋、“情報銀行×AI”による消費行動の先読みが必要だ デジタル革新への処方箋、“情報銀行×AI”による消費行動の先読みが必要だ 2019/09/25 デジタル革新の原動力の1つとなっているのが、オフラインとオンラインのチャネル融合だ。これにより、両者で収集したパーソナルデータを統合的に分析することで、顧客の消費行動をよりきめ細やかに捕捉し、より良い顧客体験での新たな差別化につなげることが可能となった。では、その実現に向けた具体的な手法とは何か。TISのデジタルトランスフォーメーション企画部でエキスパートを務める鈴木翔一朗氏が、現時点での解の一端を披露するとともに、OrigamiでPRコミュニケーションディレクターを務める古見幸生氏が、デジタル化をけん引するスマホ決済の“今”を解説する。
記事 AI・生成AI スーパーのトライアルが挑むAIでの小売革命、「棚が分かるAI」と「人が分かるAI」活用 スーパーのトライアルが挑むAIでの小売革命、「棚が分かるAI」と「人が分かるAI」活用 2019/09/06 Webの世界では、アクセスログを解析して顧客の動きを把握し、マーケティングに役立てることが当たり前に行われている。一方で、同じことが実店舗でも可能になってきており、それを支えるのがカメラの高性能化と人工知能（AI）の進化だ。全国に大型スーパーマーケットを展開するトライアルホールディングスの取り組みはその最先端の事例と言える。同社でCTOを務め、同社が昨年11月に立ち上げたRetail AIの取締役でもある松下伸行氏が、独自開発したリテール専用のAIカメラとそれを活用した取り組みについて語った。
記事 AI・生成AI なぜ第一生命は「AI活用」に踏み込んだのか？コンタクトセンター“大改革”の舞台裏 なぜ第一生命は「AI活用」に踏み込んだのか？コンタクトセンター“大改革”の舞台裏 2019/08/28 日本初の相互会社として1902年（明治35年）に設立された第一生命保険。同社は非対面チャネルとして重要な役割を果たすコンタクトセンター人材の定着が積年の課題だった。保険商品ならではの特性を熟知し、一人前の業務が行えるまでに時間がかかるためだ。また、繁忙期にはお客さまを待たせてしまうケースもあり、より良い顧客体験の提供のためコンタクトセンター業務の改革は急務。そこで同社が選択したのが、柔軟に顧客要求に対応できるクラウドサービスを利用したAIコンタクトセンター支援システムの構築だった。
記事 AI・生成AI 「40年後、認知症1000万人超え」この予測を“歩き方”のデータがくつがえすワケ 「40年後、認知症1000万人超え」この予測を“歩き方”のデータがくつがえすワケ 2019/08/22 監視カメラで収集した映像データの活用が活発化する中、人の歩き方を基に個人を認証する「歩容認証」が新たな分析手法として注目を集めている。個人を特定できるだけでなく、幅広い人々の性別や年齢などの把握も可能な歩容認証は、マーケティングや事業創出、先進医療などで大きな可能性を秘めている。同研究の第一人者である大阪大学 理事・副学長の八木康史氏がその具体的な取り組みと将来像を説明する。「2060年には1150万」と言われる認知症有病者の増加を、歩容研究がいかに食い止めるのか。
記事 AI・生成AI 加速する「メディカルAI」、AIによる医用画像解析はここまで進化した 加速する「メディカルAI」、AIによる医用画像解析はここまで進化した 2019/08/09 いまや人工知能（AI）の活用は、あらゆる業種・業界で進んでいる。特に医療業界では、医療におけるAIを「メディカルAI」と呼び、積極的に研究・開発や応用が行われている。その取り組みと課題、さらに医用画像解析の現状などはどうなっているのか。理化学研究所 種石 慶氏の京都大学医学研究科との共同研究に関する講演内容からその最新動向をお届けする。
記事 データ戦略 製造・流通プロセスを劇的に変える方法、数々の成長企業が選んだ“勝ち筋”とは 製造・流通プロセスを劇的に変える方法、数々の成長企業が選んだ“勝ち筋”とは 2019/08/07 これまでの日本経済は、ものづくりを中心とする高い技術力を持った企業によって支えられてきた。しかし、デジタルテクノロジーの急激な進化、少子高齢化などの環境変化によりその国内企業に危機が訪れている。経産省と中小企業庁の「現状を放置すると、中小企業廃業の急増により、2025年頃までに累計で約650万人の雇用、約22兆円のGDPが失われる」という指摘は、この危機を端的に表している。岐路に立たされた国内企業の現状とその対策を整理する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】物流、製造、金融、ヘルスケアら4業種は、デジタル変革にどう挑んだのか 【事例】物流、製造、金融、ヘルスケアら4業種は、デジタル変革にどう挑んだのか 2019/08/05 ビッグデータ、AIなどの最新テクノロジーを駆使し、新たなビジネスモデルを創出するデジタル変革（DX）。近年取り組む企業が急速に増えているが、その道のりはまだまだ途上であるケースがほとんどだ。そもそも、デジタル変革の根幹となる「データ」の取り扱いに困っている企業も少なくないだろう。そんな状況から、いかにしてDXを進めていけばよいのか。本資料では、データ分析の際に必要となる4つのフェーズにおいて、物流、製造、金融、ヘルスケアの業界における各フェーズごとの事例を交えながら、その手法を紹介する。
記事 データ戦略 データもない、仕組みもない、人材もいない…そんな企業がDXする方法はあるのか データもない、仕組みもない、人材もいない…そんな企業がDXする方法はあるのか 2019/08/05 デジタルトランスフォーメーション（DX）に国内でも多くの企業が取り組みに乗り出しているが、特にDXを下支えするためのデータ活用に苦労している。その原因はどこにあるのだろうか？日本企業が抱える課題を踏まえて、その解決策を探る。カギは、日本経営に古くから取り入れられてきた「カイゼン」だ。
動画 AI・生成AI 【動画】「クラウドの次」の時代がもう来ている、企業ITに迫る“大きな変化” 【動画】「クラウドの次」の時代がもう来ている、企業ITに迫る“大きな変化” 2019/08/02 ここ10年ほどの企業ITの歴史をひも解くと、スピード・シンプルさ・効率性を格段に向上させた「フラッシュ」時代、それから俊敏性を確保しITインフラのサービス化に成功した「クラウド」時代が順に到来した。では次はどのような時代が来ているのか。そこで求められるインフラの要件とは。
記事 データ戦略 企業のイノベーションを妨げるITインフラ「4つの課題」 企業のイノベーションを妨げるITインフラ「4つの課題」 2019/08/02 人工知能（AI）の進化、5G実用化、データ量の爆発的な増加とデータサイエンスの機運の高まり……国内外問わず、IT環境およびそれに伴う企業活動には激しい変化が起こっている。この変化をビジネスにうまく転化できる企業はさらに成長し、乗り遅れた企業は駆逐される時代だ。そのため各社、イノベーションを探っているさなかだが、そこで足を引っ張りかねないのがITインフラである。本稿ではこれから企業のデータ活用を妨げる4つの課題を説明した上で、解決策を探っていく。
記事 量子コンピューター ビジネスを変える「量子コンピューターの勘所」を解説、今備えるべきことは何か ビジネスを変える「量子コンピューターの勘所」を解説、今備えるべきことは何か 2019/07/31 現在、日本でも従来型のコンピューターとは構造や特性が異なる「量子コンピューター」の開発が進んでいる。量子コンピューターと聞くとあまり馴染みがないように感じるかもしれないが、近い将来一般的なビジネスパーソンの仕事にも関係し、大きな成果を上げる可能性を持つ領域なのだ。今後、ビジネスパーソンは量子コンピューターについてどのようなことに備えればいいのだろうか。
記事 AI・生成AI 【失敗例に学べ！】人工知能エキスパートが説く、AI活用「第2章」の歩き方 【失敗例に学べ！】人工知能エキスパートが説く、AI活用「第2章」の歩き方 2019/07/26 AI（人工知能）のビジネス適用が本格化している。PoC（実証実験）段階を経て、「業務効率化」「新規ビジネスの創造」に取り組む企業も増えており、AI活用の「第2章」が始まっている。しかし一方で、より深い実務適用には二の足を踏むケースも散見され、コストが合わず失敗したというプロジェクトも聞こえてくる。こうした失敗はなぜ起きるのか。AI活用の「第2章」のために組織はどうあるべきなのか。日本アイ・ビー・エムでIBM Data and AI テクニカルセールス部長を務める田中 孝氏に話を聞いた。
記事 医療業界 もはや“クラウド前提”の医療業界、気鋭のヘルステック企業2社はなぜAWSを選んだのか もはや“クラウド前提”の医療業界、気鋭のヘルステック企業2社はなぜAWSを選んだのか 2019/07/23 医療・ヘルスケア領域では近年、クラウドへの期待が高まっている。このニーズに応えるため、クラウドサービスを提供するアマゾン ウェブ サービス（AWS）も、ヘルスケアに特化したサービスの開発に注力している。本稿では、ヘルスケア領域でのAWSの最新動向と、AWSを活用して日本の医療に変革を起こしているスタートアップ2社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー クラウド どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか 2019/07/22 大規模な革新を低コストで実現するために、クラウドを採用することは当たり前となった。しかし一方で、企業は既存のワークロードの約20％しかクラウドに移行できていない。クラウド間の移行や接続性や管理といった問題に頭を悩ませ、足踏みしているのが現状である。そこで本ホワイトペーパーでは、コンテナやKubernetesの技術を活用して、「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行する方法を紹介しよう。
ホワイトペーパー クラウド どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか 2019/07/22 大規模な革新を低コストで実現するために、クラウドを採用することは当たり前となった。しかし一方で、企業は既存のワークロードの約20％しかクラウドに移行できていない。クラウド間の移行や接続性や管理といった問題に頭を悩ませ、足踏みしているのが現状である。そこで本ホワイトペーパーでは、コンテナやKubernetesの技術を活用して、「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行する方法を紹介しよう。
記事 経営戦略 迫る「2025年の崖」、国内外事例でみるDXの成功法則 迫る「2025年の崖」、国内外事例でみるDXの成功法則 2019/07/03 昨今、「DX（デジタル・トランスフォーメーション）」が話題だが、DXには現在の事業領域を根柢から覆し、新しいことにチャレンジしていく意味合いも含まれる。しかし、日本企業のDXに関する多くの取り組みはPoC（概念検証）に留まっているほか、DXを阻害する「2025年の崖」問題も立ちはだかる。どうすればDXを成功に導くことができるのか。ここでは海外、国内の事例を交えながら、成功の法則を紹介したい。
ホワイトペーパー サーバ GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 2019/06/25 現在、AIやディープラーニングは、さまざまな領域での活用が進められているが、これらに欠かせない高性能なGPU搭載マシンの調達方法は、企業にとって頭の痛い問題だ。自社購入するには高額で、かつ陳腐化リスクもある。そこで考えられるのが「レンタル」という方法だ。本資料では、NVIDIAのGPU搭載サーバレンタルプランの詳細について説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 2019/06/25 デジタル・トランスフォーメーション（DX）の実現に欠かせない「エッジコンピューティング」。特にIoTやロボティクス、人工知能の実現には、ネットワークの性能低下や不具合が発生しても、低レイテンシーや高い可用性を提供するエッジの役割が欠かせない。本資料では、米国企業を対象としたその調査レポートだ。企業がエッジへの投資を拡大する理由、エッジに対する懸念点などが報告されている。これを読めばエッジITの最新動向をチェックできる。
ホワイトペーパー 経営戦略 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 2019/06/25 多くの企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。IT市場調査会社の451 Researchによると、2016年から2018年の2年間で、DXの"実行モード"に入った企業は、29.4％から42％に急上昇した。では、DXへの取り組みを本格化した企業と、これから始めようとしている企業にはどのような違いがあるのか。12ヶ国1400を超える企業・組織を調査したレポートから、違いを確認したい。
記事 サーバ AI活用に必須のGPUサーバ、「第3の調達方法」を知っているか AI活用に必須のGPUサーバ、「第3の調達方法」を知っているか 2019/06/25 AIやディープラーニングは、さまざまな領域での活用が期待されている。しかし、これらをフル活用しようとすると、それ相応のマシンスペックが必要になる。特にディープラーニングでは、求められる認識精度が高いレベルであればあるほど、ハイスペックなGPU搭載マシン（以下、GPUサーバ）の利用が必須となる。マシンの調達に際し、自社購入あるいはクラウドサービス利用かを検討するだろうが、どちらにも一定のリスクが存在する。そこで本稿では“自社購入”“クラウド利用”のそれぞれの特徴を考察し「第3の調達方法」を紹介する。
記事 AI・生成AI 相続の問題は、AI融合の「ハイブリッドFinTech」で乗り切るべき理由 相続の問題は、AI融合の「ハイブリッドFinTech」で乗り切るべき理由 2019/06/13 高齢化が進む中、日本社会が直面する課題は数多い。中でも今後、深刻さを増すとみられるのが「相続」の問題だ。日本で毎年相続される財産は総額で50兆円とされる。しかも、そのうち分割が難しい不動産と自社株の占める割合は3分の2にも上ることが、円滑な相続の阻む“壁”となっている。「相続」をどうすれば円滑化できるのか。状況を打開するためにキャピタル・アセット・プランニングが取り組んだ切り札が「遺伝的アルゴリズム」によるAIを活用した独自シミュレーションシステムだった。
記事 リーダーシップ SOMPOに聞く、エッジAIセンターはなぜクラウドではなくオンプレで構築したのか SOMPOに聞く、エッジAIセンターはなぜクラウドではなくオンプレで構築したのか 2019/06/13 フィンテックをはじめ、金融業界のデジタル変革の取り組みに注目が集まっている。保険業界で積極的にデジタル化の取り組みを進めているのがSOMPOホールディングスだ。2016年度の中期経営計画からデジタル戦略を明確に打ち出し、2017年4月には東京と米シリコンバレーに「SOMPO Digital Lab」を立ち上げた。同社のデジタル戦略とそれを支えるIT基盤について、データ戦略統括 / チーフ・データサイエンティストの中林紀彦氏に聞いた。
記事 AI・生成AI なぜ多くのAIプロジェクトはPoCで終わるのか？ 失敗から見えてきた5つの「落とし穴」 なぜ多くのAIプロジェクトはPoCで終わるのか？ 失敗から見えてきた5つの「落とし穴」 2019/06/13 現在、多くの企業が人工知能（AI）のビジネスへの活用に取り組んでいる。すでにいくつかの成功事例も出てきているが、その裏側では、PoC（概念実証）から先に進めず、頓挫するAIプロジェクトが増えているのも事実だ。なぜ、多くのAIプロジェクトは失敗するのか。そこには、いくつかの“落とし穴”が存在することが分かってきた。
記事 AI・生成AI NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか 2019/06/13 「ディープラーニング」を本格的にビジネスの現場に取り入れる動きが、ここにきて急速に高まっている。しかし、現実にディープラーニングで具体的な成果をあげている企業はまだ少ないようだ。なぜ本格活用は進まないのか。そして成果をあげるために必要なこととは何か。GPU分野のトップベンダーであるNVIDIAと人工知能分野のリーダー企業である日本アイ・ビー・エムが語り合った。
記事 AI・生成AI ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？ 2019/06/13 医療現場における画像診断や自動運転、製造業での品質検査や故障予知など、さまざまな領域で活用が進んでいる「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングをより効果的に実施するためには、データの蓄積からクレンジング、タグ付けなど膨大で地道な作業が必要となる。ビジネスへの適用を検討する企業は多いものの、どこから手を付けていいのかと悩む企業も少なくない。
