記事 医療業界 ヘルスケアAIの活用事例12選、主要ベンチャーや注目企業、市場動向もまとめて解説 ヘルスケアAIの活用事例12選、主要ベンチャーや注目企業、市場動向もまとめて解説 2022/06/20 医療・ヘルスケア業界は、ほかの業界に先駆けて新たなテクノロジーやイノベーションを積極的に取り入れており、特にAI（人工知能）はヘルスケアのあらゆる領域で活用が進められています。膨大な時間と費用を要する新薬開発でAIを活用する「AI創薬」をはじめ、「がん治療AI」や「AI手術ロボット」などが注目を集めています。この記事では、インドの市場調査会社DelveInsight Business Research LLP（デルブインサイト）の市場調査レポート「創薬における人工知能（AI）-市場の洞察、競合情勢、市場予測：2027年」から、AIがヘルスケアに与える影響とAI活用が進められている12の導入事例について紹介いたします。
動画 Web戦略・EC なぜRPAは拡大しないのか、IT部門の陥る失敗例 業務自動化のステージに合わせたRPA製品見直しの重要性 なぜRPAは拡大しないのか、IT部門の陥る失敗例 業務自動化のステージに合わせたRPA製品見直しの重要性 2022/06/20 自動化の効果が思うように出ず、RPAの取組みやツールを見直し始める企業が増えています。本セッションでは、RPA導入の計画段階・部分導入・本格導入のフェーズ毎で検討すべき事項をあらためて考察。どのようなツール選定をすべきか、成果を出している企業の実例やツールの見直しの効果を解説し、全社的な利益を得られる大規模展開を行うためのポイントを、全社展開の成功に多くの支援実績のある日立ソリューションズと共にご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年5月12日「AI・業務自動化・RPA2022春」より
ホワイトペーパー データ戦略 コカ･コーラ ボトラーズジャパン事例：70 万台の自販機の分析・機械学習プラットフォームを刷新 コカ･コーラ ボトラーズジャパン事例：70 万台の自販機の分析・機械学習プラットフォームを刷新 2022/06/20 日本のコカ･コーラ システムの約 9 割の販売量を担うコカ･コーラ ボトラーズジャパンは、国内に約 70 万台の自動販売機を展開している。製品構成は購入データを分析した上で決めているが、約 70 万台の物理デバイスから収集されるデータは数十億件と膨大な量となり、従来の分析プラットフォームでは処理しきれず、結果が出るまで時間を要してしまう。また、レガシー システムの巨大さからメンテナンスが困難という課題も抱えていた。そこで同社は、2020 年 8 月から新たな分析・機械学習プラットフォームの構築を検討開始。翌年 2 月から PoC を実施し、4 月には販売エリアの営業担当者向けにロールアウトした。本書は、同社が構築した分析・機械学習プラットフォームについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 英系銀行事例：約70人が行っていた業務を平均2名で遂行できるようになった理由 英系銀行事例：約70人が行っていた業務を平均2名で遂行できるようになった理由 2022/06/20 英国に本拠を置き、世界70カ国に事業を展開するスタンダードチャータード銀行は、膨大なデータの分析に課題を抱えていた。100万ドルをかけた非常に高い計算能力を持つインフラを持ちながら、その能力の3％しか活かせず、分析できるデータ量が1000万行にとどまっていたのだ。そこで同行は、既存のインフラを活かしたまま、AI・機械学習のアプリケーションを導入することで、分析できるデータ量を4億行に拡大。さらに、約70人で行っていた業務を平均2名で遂行できるようにし、アナリストの生産性を30倍に向上することにも成功した。インフラをそのままに、分析できるデータ量を1000万行から4億行に増やせたのはなぜか、その詳細をレポートする。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM AI人材とは何か？ その分類と役割、スキルアップ、働き方、雇用まで網羅したガイド AI人材とは何か？ その分類と役割、スキルアップ、働き方、雇用まで網羅したガイド 2022/06/20 現代のビジネスにとって、AIは欠かせないテクノロジーとなりつつある。そこで不可欠なのが「AI人材」だ。ただし、ひと言で「AI人材」といっても、データサイエンティストやアナリストに加え、他にもさまざまなスキルのリソースが必要だ。さらに、データサイエンティストの中にも「巨匠」と呼ばれる優れた人材から若手まで存在し、そのスキル・経験は多様だ。本資料は、こうしたAI人材に関して企業が把握しておくべき情報を整理したガイドだ。AI人材の分類と役割、AI人材が働きやすい環境の整備、スキルアップのフロー、AI人材採用のポイント、既存の人材との関係など、AI人材に関する多様な情報を網羅しているので、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「5W1H」のチェックシートであぶり出す、自社に適したAIプロジェクト 「5W1H」のチェックシートであぶり出す、自社に適したAIプロジェクト 2022/06/20 チャットボットやバーチャルアシスタントなどの消費者向けのソリューションの開発、社内業部の改善や意思決定に役立つ組み込み型のバックオフィスプロジェクトなど、さまざまなAIプロジェクトの中から自社に適したプロジェクトを探すのは難しい。また、限られたリソースを適切に使用するためにも、プロジェクトに優先順位をつけていくことも重要となる。そこで役に立つのが「5W1H」のフレームワークだ。ガイドとして使用できるチェックシートも用意しているので、ぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIで「成果を出す企業」がプラットフォームを利用する理由とは AIで「成果を出す企業」がプラットフォームを利用する理由とは 2022/06/20 いまや経営陣の3分の2がAIの重要性を認識しており、導入を進める企業は年々増加している。しかし、AIの利用を広げるのは簡単なことではない。その可能性を最大限に引き出すには、適切な人材、プロセス、テクノロジーが必要となる。エンタープライズAIから成果を得ている企業は、AIモデルを1つ使うというのではなく、さまざまな業務でAIを活用し効果を出す必要性を認識している。これをどう実現できるか？そこにデータサイエンス、機械学習、AIプラットフォームはなぜ必要なのか？以下の資料で解説する。
