記事 人材管理・育成・HRM ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 2024/09/20 生成AIの進化が止まらない。2024年に入ってからもOpenAIやグーグル、アップル（Apple）といった名だたる企業が高精度な生成AIを発表している。テキスト生成AIから始まった生成AIブームだが、最新の生成AIはテキストだけでなく、画像や動画、音声などにも幅広く対応できるのが特徴だ。生成AIの進化に伴い、生成AIの活用方法も改めて見直す必要がある。ソフトバンク IT統括 AI戦略室 Axross事業部の鈴木祥太氏が、生成AIの最新情報や、企業に生成AIを浸透させるやり方について解説する。
記事 自動車・モビリティ 交通事故で売上損失…リスク大の「社用車」をどう管理？DXの3ステップ 交通事故で売上損失…リスク大の「社用車」をどう管理？DXの3ステップ 2024/09/20 企業の車両管理部門は、事故削減や安全運転の徹底、業務効率化など複数の課題に直面している。交通事故、危険運転があれば、ブランドイメージの失墜や売上損失も懸念される。さらに、非効率な運転日誌作成や車両運用など、業務面での課題も山積みだ。本稿では、テレマティクス技術を活用した車両管理のDX化によって、これらの課題をいかに解決し、安全性向上と業務効率化を同時に実現できるかを紹介する。
記事 PC・ノートPC 「画面が大きければ重い」の常識をぶち破るPCが、ハイブリッドワークの最適解な理由 「画面が大きければ重い」の常識をぶち破るPCが、ハイブリッドワークの最適解な理由 2024/09/20 コロナ禍が収束した今、オフィスや自宅など、さまざまな場所で働く「ハイブリッドワーク」が当たり前になりつつある。そこで求められているのが、働く場所が変わっても生産性を落とすことなく、高いパフォーマンスを発揮できるクライアントPCだ。2025年10月にWindows 10のサポート終了が迫り、新しいPCを検討している企業も多い中、ハイブリッドワーク時代にふさわしいクライアントPCを選ぶポイントを解説する。
記事 購買・調達 なぜ「ミスミ製造業DX」は内閣総理大臣賞に選出？ “調達デジタル化”が生産性を爆上げするワケ なぜ「ミスミ製造業DX」は内閣総理大臣賞に選出？ “調達デジタル化”が生産性を爆上げするワケ 2024/09/20 日本の製造業は「人手不足」「自動化の遅れ」「技術継承問題」など、多くの課題を多く抱えている。ミスミは製造業の社会インフラとして課題解決のイノベーションを創出し、製造業DXの成功事例として注目を浴びている企業の1つだ。ミスミグループ本社の常務執行役員で、ID企業体社長の吉田 光伸氏が、新たな価値創造におけるプロセス、発想の転換やオープンイノベーションの手法、未来の製造業の姿について解説する。
記事 ロボティクス BMW・メルセデス・テスラが工場に「人型ロボット」導入のワケ、「人はもう不要」に BMW・メルセデス・テスラが工場に「人型ロボット」導入のワケ、「人はもう不要」に 2024/09/20 3 著しい進化を見せる大規模言語モデル（LLM）がロボットに応用され、これまでにない事例を生み出している。いま一番のテクノロジーのテストベッドとなっているのが自動車産業だ。BMWとメルセデス・ベンツは、米国のロボット企業「Figure」と提携し、人型ロボットを工場に導入、その可能性を模索している。テスラも2025年には、1000台以上の人型ロボットを工場に導入する計画という。自動車メーカーによる人型ロボット活用の最前線を探ってみたい。
記事 金融規制・レギュレーション ほぼ強制？ ケータイや預金、NISAまで…マイナンバーカードの“義務化”と政府の狙い ほぼ強制？ ケータイや預金、NISAまで…マイナンバーカードの“義務化”と政府の狙い 2024/09/20 1 携帯電話契約時の本人確認の方法について、国がマイナンバーカードに一本化する方針を打ち出し、波紋を広げています。預金口座開設やNISA継続利用者の本人確認についてもマイナンバー活用の拡大に向けた議論が進んでいますが、その範囲はどこまで広がるのでしょうか？ 本稿では、政府が掲げる「大義」や金融業界での議論、利用者である国民の反応などについて現状をまとめます。
記事 AI・生成AI なぜ生成AIはこんなに便利でも使われないのか？ガートナー流「アメとムチ」の成功戦略 なぜ生成AIはこんなに便利でも使われないのか？ガートナー流「アメとムチ」の成功戦略 2024/09/20 ビジネスにおける活用が広がりつつある生成AIは、今や多くのビジネスツールに機能として搭載され始めている。これらのツールについて、どれを導入し、どの業務領域から活用を始めるのかなど、活用を始める上で悩むポイントも多い。さらに、いざツールを導入しても、AI活用の経験が乏しいことが災いし、思ったような成果が挙がらないことも珍しくない。これらのツールに搭載された生成AIを効果的に活用するにはどうすればよいのか。ガートナーの林宏典氏が解説する。
記事 政府・官公庁・学校教育 自民党総裁選2024「候補者9名の経済政策」を徹底比較、どこが違う？やさしく解説 自民党総裁選2024「候補者9名の経済政策」を徹底比較、どこが違う？やさしく解説 2024/09/19 3 自民党総裁選挙が告示され、現行制度としては過去最多となる9人が立候補した。裏金問題がクローズアップされる一方、世論調査などで国民が争点として求めているのは経済となっている。各候補の経済政策を比較する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ 工場経営の「利益率」を激変させる3ステップ、「初級～上級者別」やることリスト解説 工場経営の「利益率」を激変させる3ステップ、「初級～上級者別」やることリスト解説 2024/09/19 現在、製造業では「ITとOTの融合」が生む変革に注目が集まっている。ITは情報処理や通信を担当し、OTは物理的な機械や制御を管理する。これらを統合することで、製造現場のデータの活用を進め、効率化や利益向上が期待できるのだ。しかし、ITとOTの融合にあらゆるハードルを越える必要がある。本記事では、ITとOTの融合を実現する“3つのステップ”を解説する。
記事 運輸業・郵便業 東京メトロの上場で注目される「鉄道一筋」経営、JRや東急のビジネスモデルと徹底比較 東京メトロの上場で注目される「鉄道一筋」経営、JRや東急のビジネスモデルと徹底比較 2024/09/19 東京メトロが2024年10月下旬に上場すると報じられている。同社は2004年に民営化され、現在は非上場企業だが、以前から上場計画が進められており、今回その流れに沿って上場することになるという。上場にあたり注目すべき点は、東京メトロのビジネスモデルだろう。多くの鉄道会社は運輸業（バスや陸運事業も含む）に加え、多角的な事業展開を通じて収益を上げているが、同社は鉄道事業を主軸としている点で、鉄道会社としては珍しい特徴を持っている。今回は、JR東日本や東急との比較を通じて、東京メトロの独自のビジネスモデルについて解説する。
記事 株式・債券・金利・資金調達 「週5出社」で焦るアマゾン、さえない業績でもプロが「ノイズでしかない」と語る根拠 「週5出社」で焦るアマゾン、さえない業績でもプロが「ノイズでしかない」と語る根拠 2024/09/19 1 9月16日、これまでの在宅勤務制度を見直し「週5日出社」に戻すよう従業員に求める通達を出したアマゾン。狙いは「チーム強化」とされるが、直近の業績低迷、決算後の株価急落を踏まえると焦りが透けて見えるとも言えよう。アマゾンの最新決算のポイント、今後の見通しを解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「Copilot×Teams」活用術、会議の最中と後工程が激変するワケ アクセンチュア流「Copilot×Teams」活用術、会議の最中と後工程が激変するワケ 2024/09/19 7 前回は、Microsoft Copilot for Microsoft 365活用にあたってのベーステクニックとして自分が意図するアウトプットを出してもらうためのプロンプトテクニックや心得を解説した。今回は、TeamsでCopilotを活用するテクニックを、特に会議シーンにフォーカスして紹介していく。アクセンチュア流「Copilot×Teams」の活用術で会議が激変する理由とは何か。
記事 データ戦略 データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方 データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方 2024/09/18 2 生成AIの普及などで、ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は日に日に増している。これらを効果的に行うためには、適切なデータ保管や管理の実践が不可欠となる。データ分析を行う上でデータを保管する手法としては、「データレイク」、「データウェアハウス」、「レイクハウス」などが存在するが、実は各手法の違いが正しく理解されているとは言い難い。各手法の特徴や強みとともに、導入時のベンダー選定のポイントについてガートナーのシンユウ・グ氏が解説する。
記事 RPA・ローコード・ノーコード RPAを導入してもうまく「活用できない」ワケ、企業が“陥りがち”な課題を回避するコツ RPAを導入してもうまく「活用できない」ワケ、企業が“陥りがち”な課題を回避するコツ 2024/09/18 生産性向上や働き方改革を目指し、多くの企業がRPA（Robotic Process Automation）を導入し、その活用を広げている。しかし、オートメーションに関して悩みや課題を感じ、うまく活用できていない企業も多いという。一体どのようなケースでつまずくことが多いのだろうか。RPA活用の現状と課題を整理しつつ、業務の自動化・効率化に向けた解決策を探る。
記事 購買・調達 【完全解説】製造業が抱える「部品調達」の問題点、現場担当者のリアルな悩みとは 【完全解説】製造業が抱える「部品調達」の問題点、現場担当者のリアルな悩みとは 2024/09/18 2 私たちの目に普段触れることのない「製造業の裏方の裏方」の世界で今、異変が起きていることをご存知でしょうか。スマートフォンや自動車など身近な製品ができるまでの最初の工程。いわばものづくりの最深部で、欲しい機械部品が欲しいときに調達できない危機に直面しています。なぜこのような事態になっているのか。部品の調達・販売に長年携わる筆者が、岐路に立つ調達現場のリアルに迫ります。
記事 金融セキュリティ KADOKAWAやイセトーも被害「ランサムウェア」、暗号資産犯罪動向調査に見る実態とは？ KADOKAWAやイセトーも被害「ランサムウェア」、暗号資産犯罪動向調査に見る実態とは？ 2024/09/18 3 身代金を要求するマルウェアの一種である「ランサムウェア」の被害が数年来増加しており、ここ数か月でもKADOKAWAやイセトー、JAXAなど大手企業の報道が相次いでいる。ランサムウェアと併せて確認すべきなのが、身代金のやり取りで使われる「暗号資産とその犯罪動向」だ。本稿ではブロックチェーン分析企業のチェイナリシス ジャパンが発行した「2024 暗号資産犯罪動向調査レポート」を紹介する。一般企業が無視できないランサムウェア攻撃の増加やマネーロンダリング手法の進化、犯罪手法の変遷について解説しよう。
記事 業務効率化 【平均年収2200万】キーエンス成長の秘訣、全業務でやっている仕組み化「4ステップ」 【平均年収2200万】キーエンス成長の秘訣、全業務でやっている仕組み化「4ステップ」 2024/09/18 「平均年収2200万円」「営業利益率55％」「年平均20％成長」圧倒的な成果を出す“最強企業”として知られるキーエンス。同社が驚異的な数字をたたき出す秘訣は、徹底した「仕組み化」にあります。ここでは、キーエンスが実践する、成果を出す仕組み化の「4ステップ」を紹介します。1つひとつ見ていきましょう。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 「ウルトラマンシリーズ」でどれだけ儲かった？今1番キテる…円谷プロの経営を大解剖 「ウルトラマンシリーズ」でどれだけ儲かった？今1番キテる…円谷プロの経営を大解剖 2024/09/17 学校法人ワオ未来学園ワオ高等学校 教務部 川ロ秀樹 「キャプテンウルトラ」は、TBSの「ウルトラシリーズ」の3作目(「ウルトラQ」1966年、「ウルトラマン」1966―1967年)だが、円谷プロではなく、東映の制作。
記事 ERP・基幹システム なぜデータドリブン経営は実現できないのか？ERP刷新した2社事例に学ぶ「最初の一歩」 なぜデータドリブン経営は実現できないのか？ERP刷新した2社事例に学ぶ「最初の一歩」 2024/09/17 「データドリブン経営」は勘や経験に頼る経営から脱却するために必須である、と多くの企業が認知している。しかし、データドリブン経営の実現は容易ではなく、多くの企業がその過程で課題に直面しているのが実態だ。そこで、データドリブン経営実現に向けた“最初の一歩”として有効なのが「ERP導入（刷新）」だ。本稿では、データドリブン経営の実現を阻む課題や、ERP導入や刷新を契機として課題解決に取り組むためのポイントについて、有識者が事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 2024/09/17 生成AI技術の進化に伴い、企業の生成AI活用も活発化している。一方、多様なデータ入力、大規模データ処理、セキュリティ、信頼性・安全性などの面で課題や壁も多い。こうした中、Google Cloudはこれらの課題のクリアに向けて、企業をどのようにサポートしていくのか。同社が提供する最新生成AIモデル「Gemini 1.5 Pro」と法人向け生成AI統合プラットフォーム「Vertex AI」の特徴やユースケース、セキュリティなどについて、Google Cloud Japan 執行役員 AI事業本部 本部長の橋口 剛 氏が紹介した。
記事 PC・ノートPC トレンドに振り回されない「生成AI時代」の法人PC選び、「本当に」重要なポイントは？ トレンドに振り回されない「生成AI時代」の法人PC選び、「本当に」重要なポイントは？ 2024/09/17 2025年10月のWindows 10のサポート終了、生成AIの処理に最適化された「AI PC」の登場などを受けて、そろそろ次のクライアントPCを検討している企業は多いのではないだろうか。しかし、従業員の生産性を左右する大切なPCを、一時的なトレンドや流行だけで選択して本当に大丈夫だろうか？ ここでは、本格的な生成AI時代を迎えるにあたって、法人向けPCが備えるべき本当の条件を考えてみたい。
記事 データ戦略 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 2024/09/17 LIXILは「DX銘柄2024」で、3年連続で選定されるとともに、「DXグランプリ企業」にも輝いた。今回のDXグランプリ選定では、LIXILがデジタル活用を通じてCX（顧客体験）とEX（従業員体験）をともに向上させた実績が高く評価された。その取り組みを支えたのがデータドリブン経営だ。今回、同社の執行役専務 Marketing・Digital 担当兼CDOの金澤 祐悟氏に、取り組み内容や成功の秘訣について話を聞いた。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクトの「30％が中止」に？ iPhone16が大注目でも「AIバブル崩壊」へ… 生成AIプロジェクトの「30％が中止」に？ iPhone16が大注目でも「AIバブル崩壊」へ… 2024/09/17 生成AIをはじめとした空前のAIブーム。9月9日に発表されたアップルの「iPhone16」シリーズはAI機能の搭載で注目を集めた。一方、エヌビディアなど優良AI銘柄の株価は、7月から不安定さが見られ始め、投資家の不安をあおっている。市場では、「そろそろAIバブルがはじけそうだ」という見解と、「踊り場の後さらに上げてゆく」との相反する見方が対立している。本稿では、AIブームの終焉がいつ到来するのか解説する。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 サイバー保険が変えるセキュリティ戦略、ソフトウェア産業との融合で生まれる転機とは サイバー保険が変えるセキュリティ戦略、ソフトウェア産業との融合で生まれる転機とは 2024/09/17 3 8月に行われたBlackhat USAはじめ、国内外のセキュリティカンファレンスを取材したり、関連資料を調査していると、ソフトウェア業界やサイバーセキュリティ業界は一種のパラダイムシフトに直面してきているように感じる。特定の技術革新やブレークスルーがあったわけではないが、ランサムウェア、サイバー保険、ディープフェイクなどが相互に影響を及ぼし、業界構造やセキュリティの考え方に変化をもたらしている。この変化は、業界の背景や役割の本質を改めて問いかけているのではないだろうか。
記事 政府・官公庁・学校教育 「解雇規制の緩和」はどれだけ効果ある？自民党総裁選の“重要争点”をやさしく解説 「解雇規制の緩和」はどれだけ効果ある？自民党総裁選の“重要争点”をやさしく解説 2024/09/16 3 2024年9月27日に投開票が行われる自民党総裁選の争点の1つとして解雇規制に注目が集まっている。解雇規制の見直しを含む、いわゆる労働市場改革については、以前から新自由主義的改革として論争の的になってきたものであり、再びその是非が問われようとしている。
記事 株式・債券・金利・資金調達 エヌビディア「成長ブレーキ」は本当？ 2025年は実際どうなる？ 最新決算から分かる事実 エヌビディア「成長ブレーキ」は本当？ 2025年は実際どうなる？ 最新決算から分かる事実 2024/09/16 1 8月28日、エヌビディアは2024年5～7月期決算を発表した。だが、市場予想を上回る好決算だったにも関わらず、時間外取引で同社の株価は下落したほか、9月3日には一時9.5％下落し、市場をざわつかせた。短期的には予想がつかない状況であるが、長期的に見るとどうだろうか。同社の最新決算などから、2025年の同社の見通しを解説する。
記事 AI・生成AI グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」 グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」 2024/09/15 2 AIの普及に伴いAIスキルは特別なものではなく、「マスト」であるという認識が広がってきた。これに伴い、グーグルやIBM、アクセンチュアらテック大手が無料のAI学習プログラムを続々と発表している。いずれも主要言語は英語だが、自動翻訳機能が提供され、言語の壁も解消されつつある。国内でも東大松尾研が無料講座を開講するなど、多様なコンテンツがあふれかえっている状況だ。ここでは、AI学習プログラムについて、現在どのようなプログラムが登場しているのか、またどのような内容を学ぶことができるのか、その詳細をまとめたい。
