新規会員登録再開のお知らせ

新規会員登録を9月14日9:30より再開いたしました。ログアウト状態になっている方はお手数ですが再度ログインをお願いいたします。

サイト内検索

クラウド環境に存在する資産やセキュリティリスクの可視化、対応すべきリスクの優先順位付け、AIを活用したセキュリティ調査・分析など、これまで人手と時間を要していた業務をAI でどこまで効率化できるのでしょうか。 本イベントでは、実際に手を動かすハンズオン形式で、これからのクラウドセキュリティと AI の活用方法を体験いただけます。 こんな方におすすめ ・クラウド環境のリスク把握や管理に課題を感じている方 ・アラート対応や調査業務の負荷を軽減したい方 ・クラウド利用を推進するうえで、セキュリティ対策に不安を感じている方 ・セキュリティ製品を導入する前に、実際の画面を触って効果を確かめたい方 ・AIを活用したセキュリティ運用を実際に体験したい方 また、ハンズオン終了後にはネットワーキングの場をご用意しております。 ハンズオンでの学びに加え、同じ課題を持つ参加者との情報交換や交流を通じて、自社のクラウドセキュリティ運用を見直すヒントをお持ち帰りいただけます。 東京・大阪の2拠点で開催しますので、この機会にぜひご参加ください。 <大阪>11月4日(火) 14:00?18:00 @マクニカ 大阪オフィス お申し込みはこちら

新たな市場・サービスの拡大や工場の海外移転といった海外へのビジネス展開とともに、ITのグローバル対応も急務となってきています。 しかしながら海外拠点や関連企業のセキュリティ対策がおざなりとなり、攻撃者が拠点や関連企業の脆弱性を突いて企業ネットワークへ 侵入するケースが相次ぎ、ランサムウェア被害や障害復旧による業務停止など影響が拡大しています。 また、提携先のサプライチェーン企業に対しても、クラウド利用を含めたゼロトラストベースのセキュリティ強化が求められています。 \ Cato SASE Platformとは / Cato Networksはネットワークセキュリティ、リモートアクセス、SD-WAN、AIセキュリティをオールインワンでGPU搭載クラウド上に統合した 「シングルベンダーSASE」のリーダー企業であるCato Networks社が提供するサービスプラットフォームです。 \ 導入メリット / ① グローバル拠点のセキュリティ対策を強化するとともにネットワークの状態をリアルタイムで一元管理でき、サプライチェーン攻撃対策やSCS評価制度への対応に役立つ可視化・レポート機能をご利用いただけます。 ② 各拠点のネットワーク機器の撤廃やSSL-VPNからの移行を実現し、ゼロトラストのネットワーク基盤を迅速に構築できます。 ③ 世界100か所以上に展開されたSLA 99.999%のPoP(アクセスポイント兼クラウドサービス拠点)と、Cato Networksが持つグローバルなフルメッシュのプライベートバックボーンにより、ユーザーとの通信速度を最適化し、DX・AXの利便性を向上させます。 \ 本セミナーの内容 / 本セミナーでは、WANからSASEへの移行メリットや管理者目線でのグローバルサイバーセキュリティ対策のメリットをわかりやすく解説します。 また、サプライチェーン攻撃やランサムウェア対策など、最新のサイバーセキュリティ対策の導入事例を皆様にご紹介いたします。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.AIを現場に届ける共創戦略  -生成AI・フィジカルAI時代の事業開発とJV 日本政策投資銀行 産業・地域調査部 鈴木 遥人(すずき はると) 氏 14:00~14:55 生成AIからフィジカルAIへと広がる技術・市場の変化を概観し、日本が持つ現場データ、ハードウェア、運用知見を新たな競争力や事業機会につなげる方策を考えます。 あわせて、企業間連携による社会実装の可能性を紹介します。 1.生成AIの仕組みと企業活用の現在地 2.生成AI市場の拡大とAIインフラ 3.生成AIからフィジカルAIへの展開 4.社会実装のボトルネックとJVによる解決 5.政策・金融による実装エコシステムの形成 6.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.フィジカルAIのニーズ、開発動向、今後の可能性と課題 早稲田大学次世代ロボット研究機構 上級研究員/東京大学名誉教授 淺間 一(あさま はじめ) 氏 15:05~16:00 2027年度の概算要求では、フィジカルAI支援の開発基盤関連の予算として約9,000億円が盛り込まれた。AI技術は日進月歩であるが、フィジカルAIにも同様な急速な進化が期待されている。 本講演では、フィジカルAIの意味するもの、フィジカルAIに対する様々なニーズについて述べるとともに、その現在の開発動向を俯瞰する。また、その今後の可能性と課題について、技術的観点のみならず社会的な観点も含めて議論する。 1.フィジカルAIの意味するもの 2.フィジカルAIのニーズと背景にある生成AIの技術動向 3.フィジカルAIの開発動向 4.フィジカルAIの今後の可能性と課題 5.質疑応答/名刺交換

サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

Mixpanel、GA4、Amplitudeをはじめとするプロダクト分析ツールでは、AI機能の台頭によりデータ活用のあり方が根本から変化しつつあります。 かつてのように人間が手動で集計軸を選び、ダッシュボードを組み立てる運用から、「自社ビジネスを学習したAI Agentと対話し、異常値の検知から原因の特定(Why)、次の一手の提案までをAIに自律実行させる」スタイルへと進化を遂げています。分析ツールは「グラフを見るための画面」ではなく、「自社専用の専属アナリスト」として活用する時代です。 しかし、どれだけAI機能が高度化しても変わらない考え方があります。 「Garbage In, Garbage Out(粗悪なデータからは粗悪な成果しか出ない)」 バックグラウンドでAIが自動集計や推論を行う現代だからこそ、入力データである「トラッキングプラン(Tracking Plan)」の設計品質が、AIの提示するインサイトの信頼性を直接左右します。 本セミナーでは、AI時代におけるトラッキングプランの定義を再整理し、AIの分析精度を高めるための設計指針と、MixpanelのAI機能群を活用した分析業務の効率化についてわかりやすく解説します。

DX推進により新規サービスには迅速な立ち上げが求められ、生成AIの台頭によって開発も加速しています。しかしアプリケーションごとに個別実装された認証機能はセキュリティの穴として蓄積し、いつしか解消困難な「負債」と化します。 攻撃側もAIを駆使して攻撃を自動化・高度化する中、不正アクセスの主な侵入経路となっているのがIDの侵害です。特に多くのグループ会社を抱える企業では1社が侵害されるとグループ全体へ影響が波及します。認証の負債は事業成長とともに増え続ける一方、顧客のIDが絡むだけに軽々には手を入れられず、後からの一括解消も容易ではありません。 こうした課題の解決策となるのが「ID基盤のシェアードサービス化」。認証機能を一元管理することで、事業スピードとセキュリティを両立するID基盤ガバナンスを実現します。 本セミナーではまずOkta Japan社様より顧客向けアプリケーションやAPIを狙う最新の攻撃動向、ならびにAIによる開発加速がもたらす認証リスクとガバナンス課題について解説いただき、さらにスピードと安全性を両立するための実践的なセキュリティ統制の考え方をご紹介します。 続いて2019年よりAuth0をはじめとするID基盤の構築を多数手掛け、2025年3月にアジアパシフィック地域で初めて「Customer Identity Cloud Service Delivery Specialization」を取得するなど国内トップクラスの知見と実績が認められているマルチクラウドインテグレーターであるフレクト社様よりID基盤のシェアードサービス化とガバナンス実装の具体的アプローチを解説します。 AI時代に求められるセキュリティ対策と将来を見据えたID基盤戦略の両面から、実践的なヒントをお届けします。


処理に失敗しました

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報が
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました