ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ZOZO 事例：注文額が 2 倍超に、深層学習ベース「おすすめアイテム」推薦システムの実力 2023/04/28 日本最大級のファッション EC「ZOZOTOWN」を運営する ZOZO。同社では商品情報やユーザーの行動履歴など膨大なデータを活用し、ML（機械学習）モデルの構築から運用まで自社で行っていた。だが、ZOZOTOWN の利用者に「おすすめアイテム」を推薦（リコメンド）する機能を実装する際、深層学習ベースの推薦技術が必要となったが、時間と工数、コストを要するため、独自に開発するのは難しかったという。本書では、ZOZO の推薦基盤ブロックのブロック長とエンジニアに、どのようにして推薦システムの実現成功へと導いたのか経緯を語ってもらった。 ★
ホワイトペーパー クラウド データと AI 活用で驚きのカスタマーエクスペリエンスを創出 2023/04/27 データの重要性が広く認識されるも、現状、データから価値を生み出せている企業はごく一部にすぎない。一例として、自動車メーカーのSUBARU（スバル）では運転支援システム「EyeSigh（アイサイト）」に人工知能（AI）や機械学習（ML）、ディープラーニングの各技術を搭載すべくアップデートを進めている。その取り組みにおいて、同社はクラウド テクノロジーを活用し、データ処理時間を数日間から 30 分へと短縮し、開発速度を向上させたという。本書は、これら日本・アジア太平洋地域における、データドリブン企業の取り組みと、その成果について解説する。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 企業間紛争で18年活躍した弁護士が教える、リーガルテックを活用した契約書レビュー術 2023/04/26 法務部門の人材が不足する企業では、企業間の契約書の作成を事業担当者や責任者が行うことが多い。しかし、業務開始後にトラブルが発生し、企業間で争うことになると、やはり専門的な知識が必要だったと痛感するだろう。こうした課題を受け、近年では法律とテクノロジーを掛け合わせたリーガルテックに注目が集まっている。本稿では、実際に発生してしまったトラブル紹介とともに、確認すべき契約書のレビューのポイントや対策方法について、実地経験が豊富な弁護士が解説する。 ★
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 エヌビディアが解説：エンタープライズAIの可能性と導入を成功させるポイント 2023/04/25 AIを活用して成果を挙げる企業が増えており、エンタープライズAIは実験的なものからビジネスの実用段階へと移行してきている。企業がAI活用を成功させるためには、現在のデータセンター環境でサポートでき、業界最高レベルのAIツールやフレームワークをサポートする「進化する柔軟なAIプラットフォーム」が必要だ。だが、AI導入にはさまざまな障壁が立ちはだかりIT戦略の策定は困難を極める。本書は、エンタープライズAIの導入を成功させるポイントや、既存のインフラを活用したままAIプラットフォームを構築する方法などについてAI革命の盟主となりつつあるNVIDIA（エヌビディア）が解説する。 ★
動画 金融業IT 金融業界におけるIT活用の潮流 2023/04/24 銀行・信用金庫を中心とした金融業界でのIT活用の潮流を、金融業務での活用、取引先のDX支援などの切り口でお話しさせて頂きます。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年2月22日「金融業界におけるAI/RPA活用による業務自動化・効率化 」より ★
記事 金融業IT 日銀のDX調査担当が語る「金融業界×IT」のリアル、守り/攻めのトレンドを解説 2023/04/24 コロナ禍でビジネスの前提条件が大きく変わった。企業はデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現することで、生き残りを図ろうとしている。もちろんこれは、銀行・信用金庫を中心とした金融業界にもあてはまる。昨今の金融業界におけるIT活用の潮流を、日本銀行 金融機構局 金融高度化センター 企画役 有田帝馬氏が語った。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 早まった決断が社員を苦しめる？リーガルテック導入しても「逆効果」になる企業の特徴 2023/04/17 昨今、契約業務における課題を解決する手段としてリーガルテックが注目されている。リーガルテックとは、法律に関するあらゆる業務を効率化するテクノロジーだが、近年、その市場が急速に伸びている。しかし、リーガルテックの導入を急ぎ、導入前よりも業務が複雑化してしまう企業もある。リーガルテック製品を採用しても効果がでない企業は、どのような特徴があるのだろうか。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは 2023/04/06 データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。 ★
動画 イノベーション 労働集約型サービス産業におけるサービス工学の実装 －DXを中心に－ 2023/03/27 サービス産業の労働生産性向上は喫緊の課題ですが、特に労働集約型サービス産業は「人がサービスを生産し、提供する」「サービスの需要発生と同時にサービスを生産しなければならない」という特性上、生産性向上は困難です。本公演では、サービス産業の生産性向上を実現するため、サービス工学の諸技術を社会実装する事例を紹介するとともに、その際にDXがどのように活用されたかをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より ★
記事 イノベーション がんこ代表が挑む「研究者との二刀流」、飲食現場が超・効率化する“3つの研究成果” 2023/03/27 多くの企業が本格的に推進し始めたDXだが、サービス産業ではなかなか進められず、生産性は低いままでいる。そんな中、大阪府を中心に和食レストランなどを手がけるがんこフードサービス 代表取締役 代表執行役員の新村 猛氏は、大学院の教授を兼任し、ロボットやAI、データなどを活用したサービス業の生産性向上について研究。そこで得た知見を自社の飲食店の現場に取り入れ、多くの成果を出している。では具体的にどのような研究を行い、現場で活用しているのだろうか。研究と経営の二刀流に挑む新村氏に話を聞いた。 ★
記事 コンプライアンス 国際評価「最低ランク」…日本の司法DXは成功するか？一橋大学山本教授が大解説 2023/03/23 世界銀行からも「司法のIT化」において最低評価を受けている、司法IT化後進国・日本にもようやく変化の兆しが表れはじめている。2022年5月に成立した改正民事訴訟法で民事訴訟のIT化に関する内容が盛り込まれたのだ。すでに争点整理の手続においてはWeb会議が普及しており、さらに2025年度中にはe提出、e法廷、e事件管理の「3つのe」が実現する予定だ。また、ODRを促進しAIを活用することで紛争解決全体のIT化を図る議論もされている。本記事では、一橋大学大学院 法学研究科 教授の山本和彦氏が、日本の紛争解決制度のIT化の現状や課題、そして未来予想図を解説する。 ★
動画 AI・人工知能・機械学習 全社員700人が自発的にデータ活用する世界へ！ データドリブンへの挑戦 2023/03/22 当社は、全社員が自発的にデータを利活用し、業務改善や生産性向上、ボトムアップのデータ経営を実現するという目標を掲げ、データドリブンプロジェクトに取り組みました。本セッションでは、プロジェクトの立ち上げから企画、構築、活用、定着までに行ったことや注意点、活用の成果などについてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より ★
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 2023年のトレンド予測、AI・NFT・メタバースなど新技術の動向は？ 押さえるべき要点 2023/03/22 コロナ禍やサプライチェーンの混乱によるインフレなど、さまざまな理由から世界的な景気後退が続いている。だが、不確実な状況だからこそ、経営者は賢明かつ慎重に成長戦略を立てていくべきである。本資料は、2023年に注視すべき最新のテクノロジーや、リーダーシップのトレンドを予測し、テーマごとにまとめたものである。セキュリティや顧客体験（CX）の向上において、新たな課題となる「レジリエンス（耐障害性および回復力）」の重要性や、NFTやメタバースなど最新テクノロジーの動向など、経営戦略立案の一助となる情報をお届けする。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 なぜ「データウェアハウス」と「データレイク」は衝突＆失敗する？シンプルな解決策とは 2023/03/22 企業が競争力を持つためには、データ活用が必要不可欠となっている。そのためには、過去のデータの可視化と分析が得意な「データウェアハウス（DWH）」と、非構造化データも扱えることで機械学習や未来予測に適した「データレイク」、どちらもうまく活用することが重要だ。しかし、それぞれの特性や思想が大きく異なるため、双方を運用することは課題が多い。どうすれば「良いとこ取り」ができるのだろうか？ ★
動画 AI・人工知能・機械学習 2025年のAIとデジタル変革 2023/03/20 メタバース、web3がバズワードになっている時代のAIの現状と今後の見通しを語り、その上で、どのようなデジタル変革が起こりそうか、そのために企業は、どのような技術に注目し、その技術に合わせて企業文化・組織構造を変えていかなければならないかを議論する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より ★
記事 セキュリティ戦略 情報工学の第一人者 辻井重男氏が警鐘、戦時中からデジタル時代まで続く「ある危険」 2023/03/20 AIやIoT、メタバースなどデジタル技術の発展が著しい。これらを駆使してデジタルトランスフォーメーション（DX）に挑戦する動きが見られるが、それを達成するには何が必要になるのか。デジタル技術が社会や生活に広く浸透する中で、今後人々や企業が持つべき考え方、姿勢とはどのようなものか。情報セキュリティ研究の第一人者である中央大学研究開発機構 フェロー・機構教授 辻井 重男氏に話を聞いた。 ★
記事 イノベーション 阪大教授が語る「ジェネレーティブAIとDX」、自動生成ツールを「使い倒す」方法 2023/03/20 「まったく新しいアウトプットは生成できない」というAIのイメージを覆す「ジェネレーティブAI」が次々と誕生している。その多くは実用化も進んでおり、営業日報から油絵までさまざまなコンテンツを自動で生成可能だ。大阪大学の教授や順天堂大学の客員教授、コトバデザインの会長などを兼任する栄藤 稔氏は、今後企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）をより推進するためには、AIとデジタルの定義について理解することが重要だと説く。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 東京工科大学の「AI研究」が技術革新に1番近い？他とは全然違う“教育・研究環境”の全貌 2023/03/16 近年のAI技術の進展は著しい。ChatGPTの登場に見られるように、いわば技術の「相転移」とも言える事象が起き、まさにシンギュラリティが近づいているようにも見える。一方で、日本の産業界や学術界では、AI人材の慢性的な不足が叫ばれており、この波に乗ることすら難しい状況にある。人材育成が急務となる現状において教育の重要性は高まっているが、充実した研究設備を備えた大学は多くはない。膨大なデータを扱うAI研究に思う存分に取り組むには相応のマシンパワーが必要であり、それには膨大な資金力が必要になるからだ。こうした課題がある中、“ある工夫”により最先端の教育環境を実現した大学がある。それが東京工科大学だ。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） データ ウェアハウスで「機械学習の民主化」を実現、オマケと誤解される機能の活用法 2023/03/10 データの保管・分析には欠かせないデータ ウェアハウス。その多くは機械学習機能が搭載されており、データを使うことなくモデルを学習・推論できるという大きな利点がある。とはいえ、この機能は使い道が限定されているオマケのようなものと思われがちだ。では、どのような活用方法があるのか。本書は、Google Cloud のデータ ウェアハウス ソリューションに組み込まれた機械学習機能の活用方法を専門家が解説する。この機能を十分に活用できれば、エンジニアが不在でもデータ分析できる「機械学習の民主化」の実現が可能になるという。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 なぜ住友林業とIHIの「森づくり」が世界で評価されるのか、SDGsに「AIが必須」のワケ 2023/03/02 温室効果ガスによる環境破壊を抑制する取り組みが全世界で展開されている中、2021 年 10 月末に英国で開催された「第26回気候変動枠組条約締約国会議（COP26）」で注目を浴びた国内企業の取り組みがある。住友林業と IHI がインドネシアで取り組む「持続可能な森づくり」だ。最先端の技術を活用した、企業が目指すべき社会貢献の成功事例を詳しく見ていこう。 ★
ホワイトペーパー 業務効率化 機械学習のスペシャリストが解説、Google Cloud のドキュメント処理 AI の実力 2023/02/28 さまざまな IT ツールが登場したことで、これまで手作業で行っていた業務が効率化されてきた。一方で、ドキュメントにまつわる「デジタル上の手作業」が新たに発生している。文書が正しいかの確認などの作業は、ドキュメントの内容を理解する必要があるため、人間を介さずにツールだけで処理するのは難しいというのが主な理由だ。そうした中、Google Cloud では複雑なドキュメント処理を可能とする「Document AI」の提供を始めた。その効果は作業の効率化やコスト抑制だけでなく、インサイトを引き出すことも可能にするという。その機能や活用方法について、ML スペシャリストが解説する。 ★
記事 CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 【マンガ】意味不明なチャットボットに決別！AIによる自然＆高度な顧客対応をノーコードで 2023/02/10 チャットボットを導入したものの、限られた内容にしか返答できず、意味不明な回答も頻出するため、ほとんど効率化になっていないケースは多い。問い合わせをした顧客も結局は別のチャネルを使うことになり、満足度も下がってしまう。細かくチューニングすれば改善できるかもしれないが、プログラミングの知識がなければそれも難しいだろう。こうした踏んだり蹴ったりの状況から抜け出す方法はあるのだろうか？ ★
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 コニカミノルタやSBIも導入、問題の答えの理由がわかる「ホワイトボックス型AI」とは 2023/01/20 進化を続けるAI技術では、ゴールが定まった問題を素早く答えに導くだけでなく、答えが1つではない問題に対し、「なぜその結果を導いたのか」という理由（判断根拠）を説明できることも重要となる。これを「ホワイトボックス型AI」と呼ぶ。たとえば、コニカミノルタでは需要予測にAIを活用しているが、その結果だけ示しても、業務メンバーや経営層から納得は得られない。そこで、理由や根拠を可視化し、「なぜそうなのか」と説明することで理解を得られたという。本書は、SBI証券や中部電力など、ホワイトボックス型AIどのように活用しているか、7社の事例を解説する。 ★
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 日本でも浸透が進む「S&OP」とは？ 需要予測を戦略的に活用する方法 2023/01/20 ビジネス環境の不確実性が高まり、中長期の需給リスクへの対応から、事業戦略の実行を支援する「S&OP（Sales and Operations Planning）」が日本でも浸透し始めている。グローバルサプライチェーンの最適化を実現するS&OPで必要になるのが「需要予測」だ。本書は、需要予測を戦略的に活用するにはどうすればよいのか、また、それを支援するためのAIを活用したデジタル技術などについて、メーカーで需要予測を長年担当し、需要予測の書籍を多数執筆している山口雄大がわかりやすく解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは 2023/01/20 データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。 ★
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 VRやデジタルツインなど、エッジAIと5Gの連携で生み出す「新たな産業革命」事例集 2023/01/16 人工知能（AI）やAR/XR技術と5Gの組み合わせは、次なる産業革命を推進し、ビジネスと社会にかつてないチャンスをもたらすだろう。すでに何社かの通信事業社はAIの導入を優先的に進め、新たなサービスを開発し、さまざまな企業へと提供している。一例として、英国を代表する通信事業者であるBTはエリクソンらと連携して、車両用バッテリーメーカーのHyperbatなどに、5G・VRを活用した没入感のあるデジタルツインに活用できるプライベート 5G ネットワークを展開している。本書は、エッジ向けプラットフォームを導入した通信事業者がどのようなサービスを開発・提供しているか、8つの事例を紹介する。 ★
記事 AI・人工知能・機械学習 なぜ現場も巻き込めた？ 横河ソリューションサービスがAIで挑む「日本の生命線」支援 2022/12/28 化学、石油、紙・パルプなどの生産には巨大な生産設備＝プラントが必要になる。その仕組みは何を生産するかによって異なるが、いずれのプラントでも、安定的に稼働するためには高度な「制御」が不可欠なのは共通している。そのための計測機器や制御システムを開発・提供しているのが、横河ソリューションサービスだ。ただし最近は、従来のシステムだけでは対応が困難で、人手による手動運転が必要になるケースが増えているという。その理由と、課題解決に向けた同社の取り組みについて解説する。 ★
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 CIOなど600名調査：「AIドリブン」企業は1％未満？ 東京海上HDはどうやって実現したか 2022/12/26 企業は徐々に人工知能（AI）を活用し始めているが、その潜在能力を使いこなせている企業は少ない。調査によると、「AIドリブン」だと言える企業は、対象の1%にも満たないという。その原因はデータ関連にある可能性が高い。処理速度やガバナンス、データ品質とモデルへの十分なデータ供給など、これらを解決しない限り、AI活用の実用化にはほど遠い。本書は、最高情報責任者（CIO）など技術部門のシニアリーダーで、日本を含む18 か国、14 業種のエグゼクティブ 600 名を対象に調査を実施。AIドリブン化への課題や取り組み方について、保険会社の東京海上ホールディングスの事例を交えて解説する。 ★
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 オランダ癌研究所事例：腫瘍治療をより効果的に、高精度3Dで小さな腫瘍を簡単に発見 2022/12/21 癌の研究と治療の最前線に立つオランダ癌研究所（NKI）では、革新的なアイディアを患者のために実践している。その1つが、仮想化サーバ上の学習済みAIモデルによる「コーンビームCT（CBCT）」を使用した、より効果的な放射線治療である。CBCTは検出器パネルのX線ビームで患者のデータを取得し、人体の各部位を3D画像で再構築する画像技術だ。画像の精度を高めれば、医師は放射線治療中に小さな腫瘍を簡単に見つけることができ、より的を絞った治療が提供可能となる。そのためには、高パフォーマンスのAIワークロードが必要だ。本書は、NKIが導入したAIソリューションについて解説する。 ★
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 【非技術者向け】データアーキテクチャーの基礎ガイド、図解入りでわかりやすく解説 2022/12/12 データの重要性は言うまでもないが、データの収集、処理、ダッシュボードへの表示などを支えるあらゆるテクノロジーを含めた「データアーキテクチャー」はあらゆる組織においてデータ戦略の基礎となるものだ。その詳細な設計はその道の専門家が行うものだが、一般部門の従業員でも、その知識を身に付けることで、データ活用への理解を深め、「データの民主化」を進めるのに役立つ。本書は、データアーキテクチャーの基礎的な事項について、図解入りでわかりやすく説明している。 ★
ログイン
