ホワイトペーパー IT運用管理全般 生成AIを活用した「最新IT運用」のすすめ、実践例とそのメリットを解説 生成AIを活用した「最新IT運用」のすすめ、実践例とそのメリットを解説 2025/04/30 企業がAIと自動化でITサービスと運用を最新化する中、生成AIの普及が可能性をさらに広げている。たとえば、24時間365日対応のセルフサービスが可能となり、従業員体験の改善と生産性向上が期待される。しかし、実用的なガイダンスの不足により、AIと生成AIをビジネスに組み込む知識や経験を持つ企業は少ない。本資料は、ITサービスエージェント、IT運用チーム、一般従業員の各領域におけるAIと生成AIの実践例とそのメリットについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 バラバラだったITチームが…生成AIを活用してインシデント対応力を超強化 バラバラだったITチームが…生成AIを活用してインシデント対応力を超強化 2025/04/30 現代のビジネス環境は複雑さと不確実性が増しており、レジリエンスと事前対応力がより重要となっている。だが、ITサービス管理チームとIT運用チームの間でのシステムとデータの分断や、手動での対応により、問題発覚から解決までに何時間もかかってしまうという企業は多い。この課題を克服するためには、生成AIを活用してITサービス管理とIT運用管理を単一の基盤に統合することだ。これにより、データ共有や運用の自動化を実現し、インシデントの減少や平均修理時間（MTTR）の短縮など可能となる。実現するための方法やそれによって得られる主な3つのメリットなどを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 ROIが5倍になる、ITサービスとIT運用の統合方法 ROIが5倍になる、ITサービスとIT運用の統合方法 2025/04/30 ハイブリッドワークなど働き方が多様化し、クラウドの活用が進む一方で、サービスチームとオペレーションチームのサイロ化や、レガシーシステムの存在がビジネスの成長を妨げる要因となっている。それにより、IT部門の負担は増え、サービス停止のリスクを招き、顧客体験や従業員体験を損ねて生産性の低下へとつながる可能性もある。これらを克服するには、ITサービスとIT運用を単一のクラウドプラットフォームに統合し、サービスチームと運用チーム間のプロセスと情報の流れを円滑化することが重要だ。本稿はコストを削減しながらテクノロジーサービスを拡大するための3つのアプローチを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグル クラウドの調査で見えてきた、2025 年の AI 戦略にまつわる 5 大トレンド グーグル クラウドの調査で見えてきた、2025 年の AI 戦略にまつわる 5 大トレンド 2025/04/30 AI がグローバル市場の勢力図を塗り替えている。先駆的に AI を導入した企業は、革新的な顧客体験を実現し、競争環境を一変させた。これを受け、企業から行政機関まで、AI への投資が加速している。特筆すべきは、高度な演算処理に対応するデータセンターへの需要急増だ。ハイパー スケーラーの存在が、企業の AI 導入を強力に後押ししている。このような劇的な市場変容は序章に過ぎない。調査により、2025 年に向けてビジネスのあり方を根本から変える 5 つの重要なトレンドが浮上した。その詳細を以下で解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している？」 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している？」 2025/04/30 営業は、今も昔もこれからも、ビジネスを支える重要な仕事だ。ただし、生成AIの登場によってその中身は大きく変わりつつある。本資料は、その実態をZoomとfreeeのVIPインタビューを通じて明らかにしている。たとえば、Zoom日本法人のトップは、AIによって営業のスキルアップの手法が変革されると説く。また、freeeの執行役員は、AIによって「非商談時間」を限りなくゼロに近づけ、「マジ価値」を顧客に届けることが可能になると説明する。本資料では、両社が実際に導入・活用しているAIソリューションについても詳しく解説されている。両社が営業現場で生成AIをどのように活用しているのか、ソリューションの機能・使い方も含めて参考にしたい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」？ 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」？ 2025/04/30 カスタマーサービス業務において、多くの企業でチャットボットが導入されている。それにより、問い合わせ対応の効率化は進んだが、複雑な問題に対しては最終的に人の対応が必要となり、限界も見え始めている。これを補完する技術が「AIエージェント」だ。AIが画像や文脈を理解し、より人間に近い対応で、課題解決からその後のアクションまで実行する。本資料は、カスタマーサービス業務にAIエージェントを活用することで得られるメリットや、自社の環境に適した導入の進め方を解説する。導入計画の策定に役立つワークシートも付属しているので、ぜひ活用してほしい。
記事 AI・生成AI 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 2025/04/28 自社のデジタル変革（DX）を成功させるには、優れたDX人材が不可欠なのは言うまでもない。だが国内ではデジタル人材の慢性的な不足に加え、中途採用市場の競争激化で、社外から新たな人材を確保するのが極めて困難な状況だ。これから先、DXによる事業成長を目指す企業は、どのように社内人材の発掘・育成に取り組めばよいのか。本稿では、生成AI活用の可能性も視野に入れつつ、DX人材の発掘・育成を加速、高度化していくポイントや、取り組みの具体的なステップを解説していく。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/04/28 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 BPM・ビジネスプロセス管理 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 2025/04/23 人手不足などで企業内の業務効率化の要請が高まっているものの、ビジネスが複雑化する中で、どの業務プロセスにどういった課題があるのかを発見することは非常に困難だ。こうした課題を解決に導く特効薬として、「プロセスマイニング」に注目が集まっている。プロセスマイニングとは、システムやアプリケーションのログを分析して業務プロセスを可視化し、業務の無駄や非効率性を洗い出して、業務改善を図る手法のこと。そして今これに生成AI機能が加わることで、かつてないレベルでのイノベーションが生まれている。プロセスマイニングで世界トップのCelonisでは、ユーザー企業が実際の業務や実際のデータを使って「ハッカソン」を実施、即座に成果を導く取り組みを進めている。本記事では、通常は非公開で開催されるハッカソンの模様などをお届けする。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント 2025/04/22 カスタマーサービス業務において、AIツールの活用による、顧客満足度の向上とコスト削減の効果に多くの期待が集まっている。しかし、市場に出回る多くのAIツールは高価でセットアップに時間がかかり、導入を急いだことで、期待した効果を得られなかったというケースも少なくない。本資料は、AI導入の主な3つの失敗例から原因を探り、顧客体験（CX）向上とコスト削減を両立する、AIツールの導入を成功させるための3つのポイントについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 次世代カスタマーサービスを構築、CX（顧客体験）を改善するAI活用戦略 次世代カスタマーサービスを構築、CX（顧客体験）を改善するAI活用戦略 2025/04/22 より高度な顧客体験（CX）の提供が求められる現代において、顧客対応の窓口であるカスタマーサービスの品質向上は企業の優先課題である。その実現のカギとして、AIを活用したサポートツールが注目されている。問い合わせ管理やFAQ、AIチャットボットや自動音声応答などにより、サポート担当者の生産性を向上させ、顧客には24時間体制で高品質な対応を提供する。また、データドリブンなアプローチでCXを改善することも可能だ。本資料では、AIを活用した次世代のカスタマーサービスについて具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” 2025/04/22 DXの進展に伴い、非常に複雑化したシステムを開発するため、大量のデータ処理や高度な予測・分析力を持つ多くの企業がAIを活用してビジネスを加速している。しかし、AIの判断プロセスが不透明となるため、問題が発生した場合の原因追及や対策が困難になるというデメリットがある。こうした“AIのブラックボックス化”を解消し、積極的にAIを活用するにはどうすればいいのだろうか。AIシステムの品質保証で抑えるべき5つのポイントについて、具体的なテスト手法や進め方を踏まえて解説する。
動画 データ連携・ETL・EDI 脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？ 脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？ 2025/04/21 マスターデータを分析カットごとに都度改修せずに、多様な分析視点を生成AIで実現する手法を紹介。生成AIの活用ではオンプレミスの自社データを使うことが最重要課題です。オンプレミス・SaaSのデータを連携し、迅速な意思決定とデータ管理の効率化を目指します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年2月7日「DX＆AI Forum 2025 Winter 名古屋」より ※役職は登壇当時
記事 システム開発総論 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 2025/04/21 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 日本は「デジタル後進国」としての課題を抱えており、国際経営開発研究所（IMD）の2024年世界デジタル競争力ランキングでは、67カ国中31位という先進国最低クラスの評価を受けている。グーグルでの経験を持ち、現在Tably（テーブリー）の代表取締役である及川 卓也氏は、日本がデジタル競争力を高めるために、今こそ「ソフトウェアファースト」のアプローチが必要だと語る。それはなぜか。
記事 ペーパーレス化 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 2025/04/21 生成AIの導入は進むのに、なぜ業務は変わらないのだろうか──？ 企業にとって待ったなしのDX＆AI推進において、第一歩目となるデジタル化。その実現に向け、AI-OCRの企業導入が進んでいる。しかし、その歩みを妨げている大きな1つの要因が、非定型帳票だ。フォーマットがバラバラのデータをどう統一するのか。「あの人でないとできない」属人的な業務をどう解消するのか。本記事では、すでに成果を上げている企業の実例から、LLMを活用したAI-OCRの能力の引き出し方、データ活用の課題解決メソッドを徹底解説。明日からの業務改革に直結するヒントを提供する。
記事 AI・生成AI 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 2025/04/21 企業が生成AIを活用する際には、クラウド上のデータに加えて、自社データを連携することが重要である。オンプレミスにある自社データを使うことによって、生成AIの回答の精度が上がるからだ。また、データ分析に基づいた提案や予測が可能になるため、戦略的な意志決定も期待できるだろう。本記事では、オンプレミスやクラウド上のデータを連携し、データ管理と分析を効率化する方法について、事例をまじえながら解説する。
記事 AI・生成AI 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 2025/04/18 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 日本で人手不足が深刻化する中、防犯・警備や設備管理の分野でAIを活用した省力化が進んでいる。名古屋のJRセントラルタワーズ・JRゲートタワーや東京の新丸ビル・丸ビル、東急電鉄や京浜急行電鉄といった多くの駅や商業施設、病院などで導入が進められているのが、アジラのAI警備DXツール「AI Security asilla」だ。どのようにして日本の安全が守られているのか。同社の代表取締役CEO 兼 COO 尾上 剛氏が、AI Security asillaの技術や導入事例、そして未来の防犯・防災のスマート化について語った。
ホワイトペーパー 製造業界 製造業の「明暗」を分ける2025年、未来を左右する4つの革新戦略 製造業の「明暗」を分ける2025年、未来を左右する4つの革新戦略 2025/04/17 2025年において、製造業は、サイバーセキュリティの脅威、気候変動、そして急速なテクノロジーの進化という避けられない課題に直面している。相互接続とデジタルツールへの依存が、サイバー攻撃に対する脆弱性を高めており、また、気候変動は特定の業界に深刻な影響を及ぼしている。さらに、多くの製造業は旧式のツールに依存した「デジタル後進企業」に分類され、新技術への対応に遅れを取っているという現状だ。一方で、産業用AIや生成AIなどの技術を活用し、ビジネス強化に乗り出す動きも見られる。本資料は、2025年における製造業の課題と、それらを克服するための4つの動向について解説する。
記事 AI・生成AI AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” 2025/04/17 生成AIの登場は、過去のインターネットの登場に匹敵するほどの社会変革をもたらしていると言えるだろう。世界中の企業が生成AIサービスの動向に注目しており、日々最新情報を追いかけている。現在の日本は、人口減少や少子高齢化、地域産業の空洞化など、さまざまな課題に直面している。こうした状況の中、生成AIと共存し、人々がより豊かで幸せに生きられる社会を実現するためには何が必要なのか。早稲田大学文学学術院の高橋利枝氏に、人とAI/ロボットが共存する世界を実現するために必要なことについて解説する。
記事 AI・生成AI 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 2025/04/17 生成AIの進歩が目覚ましい現在、ビジネスにおける生産性向上に資することが期待されているのが、AIが業務において人間の代わりを担う「AIエージェント」だ。実際の業務において、AIエージェントを活用して効率化を実現するには、どんな手法が有効なのか。具体的な活用ユースケースごとに解説する。
記事 金融AI SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」 SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」 2025/04/16 金融業界で生成AI活用が急速に広がる中、SBIグループでも「SBI生成AI室」を中心に、10年以内のAIによる業務自動化を目指している。それに向け独自のAI戦略を掲げつつ、3つの開発パターンを駆使しながら社内外向けサービスで積極的なAI活用を推進。また生成AIの普及とともに、独自のAIガバナンスを確立させている。では具体的にどのような戦略と施策で進めているのか。今回は、SBIホールディングス 社長室ビッグデータ担当 部長兼SBI生成AI室長の佐藤 市雄氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 2025/04/14 言わずもがな現在、業界や企業規模に関係なくAIに大きな注目が集まっており、日進月歩での進化によってその活用可能性が大きく広がっている。一方で、大手IaaSのAIサービスをフルに活用しようとすると、驚くほど高額になってしまう。生成AIを用いたアプリ開発に積極的に取り組むキリロムデジタル社でも、同様の課題を抱えていた。大手IaaSの見積もりは少なくとも1億円超──この課題に対応するために、同社はどのような手段を取ったのだろうか？
記事 AI・生成AI 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 2025/04/09 「2025年の崖」──かつて経済産業省が「DXレポート」で警鐘を鳴らしたデジタル変革の分岐点となる年が、ついに訪れた。実際に企業のDXはどの程度進み、ITシステムはどのように変貌を遂げたのだろうか。また、ChatGPTに代表される生成AIのビジネス活用は、企業をどのように変えたのか。「2025年の崖」の現在地と、崖を越えた先にある未来像について、日本アイ・ビー・エム（IBM）の技術リーダー3名に話を聞いた。
動画 金融業界 地方銀行が挑む生成AIの現場での活用促進について 地方銀行が挑む生成AIの現場での活用促進について 2025/04/08 地方銀行が生成AIの利用拡大を進める理由と、活用拡大を目指した時に直面した課題とそれに対する取組についてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 2025/04/08 金融サービス業界でも生成AIの活用が広まり、今やAIと機械学習はデジタルサービスの変革を推進する重要な要素となっている。定型業務である金融取引処理の自動化、不正行為の検出、顧客体験の向上など、その効果は多数挙げられる。一方で、「AIはすべてを解決する万能ツールだ」「AIは人間の仕事を奪う」といった、AIに対する誤解もいまだに多く見受けられる。本資料は、金融業界におけるAIと機械学習の活用効果を解説しつつ、よくある5つの誤解を解いていく。
記事 AI・生成AI なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 2025/04/08 なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 国内の多くの業種で生成AIの活用が進む中、金融業界でも特に地方銀行が積極的に取り組んでいる。しかし、導入にはコストや行員への教育といった課題も存在する。足利銀行はこれらの課題に対し、具体的な解決策を講じ、生成AIの活用の定着を実現させている。本稿では、地方銀行が生成AIを活用する際に直面する課題、そしてその解決策について、足利銀行 DX戦略室の室長代理を務める手塚 尚久氏が詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 進歩したAIといかに付き合うべきか 進歩したAIといかに付き合うべきか 2025/04/03 ２０１０年代以降AIは目覚ましい進歩を遂げ、最近では生成AIによってさらなる段階に達しつつある。このAIの進歩はディープ・ラーニングの技術によって支えられている。ここでは進歩したAIと人間がどう付き合っていくべきかを述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 2025/04/03 カスタマーサポート業務を効率化するため、AIの活用が注目されている。調査によると、近年は消費者のAIへの抵抗感が薄れており、むしろ約70%の消費者は現代のカスタマーサポートには不可欠と考えているという。その一方で、個人情報の保護やセキュリティに対する懸念も抱いていることがわかってきた。一方、AIの進化は続いているが、消費者の感情への理解や複雑な問題の処理については課題が残る。本資料は、カスタマーサポートにおけるAIへの期待や活用状況、直面する課題と解決策などについて、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 約1万人調査：CX（顧客体験）へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 約1万人調査：CX（顧客体験）へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 2025/04/03 AIをカスタマーサポートで活用することにより、カスタマーエクスペリエンス（CX）の在り方が劇的に変革している。調査によると、AIを積極的にCXに導入した企業は、そうでない企業に比べて、ROI向上を実現している割合が128%も高いという。本資料は、世界22カ国で5000人以上の消費者と5500人以上のビジネスリーダーを対象に調査を実施し、その結果から明らかになった5つの最新トレンドをまとめた。CX先進企業がどのようにAIツールのメリットを最大化しているのか、その一方で浮き彫りになるシャドウAIの課題、また、消費者がAIに期待するものや、CXの品質を向上させるAI活用方法などを解説する。
記事 AI・生成AI 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 2025/04/03 AIは現代のビジネスパーソンにとって関心の高い分野の1つであることは間違いないだろう。長年にわたる研究を経て、2024年にはノーベル物理学・化学賞を受賞するほど革新的な技術として認知されているAIだが、私たちビジネスパーソンはどう向かえば良いのだろうか。40年に渡りAI研究を続けてきた京都橘大学工学部情報工学科教授の松原仁氏が、AI・生成AIを使う人が知っておくべき「重要な論点」を解説する。
