ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コードサンプルですぐに試せる、データサイエンティストのための機械学習「事例集」 2020/12/23 データ活用が企業の大きなテーマとなる中、急速に進化するデータサイエンスの領域で、自社と関連する実際の事例を見つけるのは容易ではない。本書は、機械学習のさまざまな事例を集めたハウツー・リファレンス・ガイドだ。「動的タイムワープとMLflowを活用した販売傾向の把握」「リカレントニューラルネットワークを用いた多変量時系列予測の実行」「自動車分類のための畳み込みニューラルネットワーク実装」など、今すぐに実践できる実用的な事例を紹介している。また、コードサンプルを含む必要なすべての情報を網羅しており、巻末には、実際の先進企業における機械学習を活用した取り組み事例も紹介されているので、こちらも確認してほしい。
記事 AI・人工知能・機械学習 機械学習はセキュリティに使えるか?その長所・短所をうまく生かす方法 2020/12/21 世間を揺るがすセキュリティインシデントが立て続けに起こっている。脅威者がスピードを上げて新手の攻撃を次々仕掛けてくる以上、企業や組織も後手に回る対応に終始して防戦一方になっていてはいけない。こうした状況を解決する方法として注目されているのが、機械学習を活用したセキュリティ強化策だ。境界防御や侵入検知・対応分野に機械学習技術を用いる仕組みや、そのメリットを解説する。
記事 クラウド これから起こる危機とは?今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 2020/12/21 すでにクラウドは、企業システムの欠かせないインフラとなっている。複数のクラウドを使い分けるマルチクラウドも当たり前になりつつある。一方、オンプレミスのシステムもまだまだ活躍している。今後10年は、このハイブリッド/マルチクラウド環境が続くだろう。そこで課題となるのが「運用」だ。企業のIT部門は、この複雑化したシステムの運用に、本当に耐えられるのだろうか。IT部門の運用を取り巻く環境を整理し、新たな解決の方向性である「AIOps」を掘り下げていく。
記事 クラウド これから起こる危機とは?今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 2020/12/21 すでにクラウドは、企業システムの欠かせないインフラとなっている。複数のクラウドを使い分けるマルチクラウドも当たり前になりつつある。一方、オンプレミスのシステムもまだまだ活躍している。今後10年は、このハイブリッド/マルチクラウド環境が続くだろう。そこで課題となるのが「運用」だ。企業のIT部門は、この複雑化したシステムの運用に、本当に耐えられるのだろうか。IT部門の運用を取り巻く環境を整理し、新たな解決の方向性である「AIOps」を掘り下げていく。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 大阪ガス:IoTデータ分析基盤や新たなアプリサービスを支えるプラットフォーム 2020/12/18 1897年創業、国内2位のガス会社である大阪ガス。同社は新しい技術を積極的に導入する先進性の高さでも知られ、ここ数年、順調に業容を拡大している。特に近年、推進しているVPP(バーチャル・パワー・プラント)事業では、一般家庭や企業のビル、工場などに点在する発電設備の電力を集約する必要から、高性能で安定性の高いIoT分析基盤が求められていた。本書は、オンプレミスをはじめとする既存環境から、クラウドでの新たなIoTデータ分析基盤に移行する同社の、プラットフォーム選定の経緯や導入効果が紹介されている。特に、将来のサービスに向けたガス需要予測や、発電機の最適な制御といった分析から新規事業としてのアプリサービスまで、クラウドプラットフォームを通じた導入効果は必見の内容となっている。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIを日常業務に?成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2020/12/18 2020年代に入り、DX(デジタルトランスフォーメーション)が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI(特に機械学習)は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 次世代のデータ分析基盤はどう作る? 7つのベストプラクティスから紐解く 2020/11/25 データ量の増加や顧客のさまざまな要求にリアルタイムに対応するには、強力なデータ基盤が不可欠だ。しかし、従来型のオンプレミス基盤では潜在的な分析ニーズを満たすことができず、機械学習や人工知能などの最新ツールへの対応の遅れなどが発生している。より迅速性が求められる中、最新のデータ分析戦略に沿ったシステムをどう構築していけばいいのだろうか? 以下の資料では、クラウドを活用したデータ分析基盤への刷新を提案。その中で、セキュリティなどに考慮したデータのライフサイクル全体にわたる適切な管理を可能にするベストプラクティス7項目を紹介。それらを実現するための最適なアプローチや具体的なシステム実装の流れなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 7つの成功事例から学ぶ「機械学習サービス」のTCOを最適化する方法 2020/11/20 第3次AI(人工知能)ブーム以降、あらゆる業界や業種でAI関連技術の活用が進められている。中でも、大量のデータの反復学習によってパターンを導き出して問題解決に役立てる「機械学習」が注目されている。多くの開発者やデータサイエンティストが機械学習を活用し始めているが、従来型のモデル構築・運用手法では非常に多くの時間や手間、コストを要する。以下の資料では、機械学習サービスのTCO(総所有コスト)を最適化できる方法を提案。ビジネス規模別に実施した詳細なTCO分析の結果と、実際にTCOを削減して生産性向上を実現できた7社の成功事例を紹介する。
記事 ビッグデータ 「DataOps」「MLOps」とは?DX時代、「DevOps」だけでは変化に対応し切れない理由 2020/11/20 企業をとりまく事業環境が従来以上にめまぐるしく移りゆく中、求められているのは変化へのすばやい対応を可能とするITシステムです。開発・運用手法として「DevOps」の考え方は世に広まってきましたが、もはやそれだけでは不十分です。データとAIの活用が当然視される現在、「DataOps」「MLOps」も同様に重要になってきているのです。「DataOps」「MLOps」とは何か、そしてどのようにその仕組みを実現できるか、見ていきましょう。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【事例】機械学習活用でモータースポーツ業界をけん引、F1の飽くなき挑戦の歴史 2020/11/18 今から100年以上前のフランスで始まったとされるモータースポーツ。自動車レースの最高峰として知られる「Formula 1」(F1)は現体制となった1950年代以降、常に最先端のテクノロジーを活用して進化を続けてきた。現在は、ドライバーの攻防が生み出す予測不可能なレース展開をより安全にして、パフォーマンスを向上させるためにさまざまなデータを収集した機械学習による多くの改善がなされている。以下の資料では、モータースポールにおけるテクノロジー活用の歴史を振り返りつつ、レース予想や車両設計などの領域でどのように機械学習が活用されているかを詳細に解説する。
ホワイトペーパー IT資産管理・ソフトウェア資産管理 IT資産やサービスの管理業務がもう限界…効率化&自動化する方法とは? 2020/10/26 クラウドサービスなど自社内におけるIT活用が進むにつれ、部署や機能ごとに異なるシステムやツールを使用する企業が増えている。その結果、複雑化・多様化するIT資産の管理に頭を抱える担当者も多い。また、社内システムのユーザーからの問い合わせや要望なども増えたことで、サービスデスク部門の負荷も増大している。そうした中、IT資産管理やサービス対応の課題を解決する策として、機械学習や分析技術を活用した管理業務の効率化・自動化を図れるツールが注目を集めている。対応機能と共に、その導入メリットを紹介する。
ホワイトペーパー IT資産管理・ソフトウェア資産管理 【事例】複雑化するITサービスへの問い合わせに「セルフサービスポータル」を構築 2020/10/26 モーションコントロールのコンポーネントとシステムの設計、製造、販売を行っているグローバル企業Allied Motion Technologies。デジタル化が進んだことで、同社のITサービスデスク部門では、より多くのリクエストへの迅速な対応が求められていた。しかし、複雑化したシステム環境では、エンドユーザーからのリクエストや問い合わせが多様化し、迅速かつ安定的にサービスを提供する運用が困難になっていた。そこで同社は、セルフサービスポータルの構築によって自動化されたサービスデスク管理体制を実現。サービスデスクの使用率の増加、IT部門の作業効率を大幅に向上できた秘訣を紹介する。
ホワイトペーパー IT資産管理・ソフトウェア資産管理 【事例】調査回答率が5倍に、ITサービスデスク管理を高度化する最良の方法 2020/10/26 ジェームズ・ハットン研究所は英国スコットランドを拠点とする世界有数の研究機関として、食糧、エネルギー、水資源の保護に関する世界的な問題の解決に取り組んでいる。同研究所ののIT チームは、600名のユーザーからのリクエストに対する統一的なアプローチを持っておらず、エンドユーザーだけでなく、リクエストに対応する14のチームにとっても困難な環境だった。そこで同研究所は、ユーザーエクスペリエンスの高いサービスポータルの構築を決断。リクエスト情報の一元的な統合や問い合わせ業務などの自動化・効率化で、自己解決率の向上などを実現できた経緯を詳細に解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 「仮説検証型AI」で農業革命! 老舗カクイチの“農家を救う”挑戦 2020/10/23 創業1886年(明治19年)、135年目を迎える老舗のカクイチは、長野の金物屋から始まり、いまは農業者向けの大型ガレージ(倉庫)販売を主軸に事業を展開している。そんな同社が「農業を変えたい」と注力する新規事業が、農作物の生育を早めるなどの効果がある「ナノバブルウォーター」だ。しかし、各農家で育てている作物も土壌も日射量も異なるため、その効果を確立するには正確なデータとそれに基づいた予測が必要となる。カクイチはこの難題にどう立ち向かったのだろうか。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 重要データを保護するサイバー攻撃対策、AIを活用した脅威検知「UEBA」とは 2020/10/12 サイバー攻撃は増加傾向にあり、その手口も巧妙化している。さまざまなセキュリティソリューションを導入する企業は増えているが、誤報を含む膨大なアラートの中から脅威の検知と調査を行わなければならず、SOC(Security Operation Center)の限りあるリソースを圧迫するケースも少なくない。そこで注目されるのが「UEBA」(User and Entity Behavior Analytics)というテクノロジーだ。ルールやしきい値ではなく、企業内のユーザーやエンティティ(端末、サーバー、共有ファイルなどの実体)の潜在的リスクをAIを活用して評価する。本書は、UEBAを用いた独自の脅威検出ソリューションについて解説する。特に、リソースや予算が限られていたり、監視の対象が広範囲に及ぶ企業の担当者にとってサイバー攻撃対策の一助になるはずだ。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 内部に潜伏している攻撃者や脅威をすばやく見つけ出すには? 2020/10/12 内部不正や複雑化・巧妙化するサイバー脅威は発見や検知が難しく、情報漏えいのリスクも高まっている。こうした「未知」の脅威には、特権アクセスを利用して価値の高いデータを盗むといった攻撃手法などがある。これらの脅威には、エンドポイントから収集された膨大なデータから、異常なログイン頻度や出勤の曜日や時刻、通常と異なる機器利用などのユーザー情報を利用した行動分析による検出が有効だ。本書は、エンドポイントから収集したイベントデータを利用して、教師なし機械学習を特長とする「UEBA」(User and Entity Behavior Analytics)により、未知の脅威を検知する仕組みを紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 サイバー脅威とデータ規制の要件、「ID」「アプリ」「データ」の保護が重要なワケ 2020/10/12 2015年には年間約3兆ドルだったサイバー犯罪被害額は、2021年までに年間約6兆ドル、犯罪件数は年間350万件に達すると見られる。こうした脅威によるリスクは、ビジネスにおけるアプリケーション、ユーザー、デバイスの増加に伴うデータの増大に伴いさらに増している。一方で、GDPR(EU一般データ保護規則)やCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)など、個人情報保護の法規制は増え続けており、企業はセキュリティ侵害だけでなく、データプライバシーやコンプライアンスやガバナンスなどへの対応までも求められている状況だ。こうした状況に対応するには、「アイデンティティ情報」「アプリケーション」「データ」の3つを統合的に保護していく必要がある。本書は、これら3つの重要な分野を保護し、企業内のセキュリティ、リスク、ガバナンスに対応するアプローチについて説明する。
動画 IT投資・インフラ戦略 【動画】ニューノーマル時代の次の一手、企業が取り組むべきナレッジのデジタル活用 2020/10/05 新型コロナウイルス感染拡大で、企業のビジネス環境は大きく変化した。同時にデジタル化が一気に加速し、業務フローの変更やリモートワークの推進、オンラインによるコミュニケーションが当たり前になった。こうした「ニューノーマル(新常態)」時代のビジネスで、カギを握るのが「情報」に加え、「ナレッジ」の活用だ。欲しい情報に効率よくアクセスできるだけでなく、必要なナレッジを積極的に活用するにはどのようなアプローチが必要なのか? 本動画はAI(人工知能)などの最新技術を駆使したナレッジ活用や業務改革についての課題や取り組みかたの全体像、およびその中でもシステムの運用保守業務にフォーカスしたソリューションと導入ステップについて2部構成で解説する。
ホワイトペーパー クラウド クラウド活用の成否は「データ戦略」が握っている 適切なプラットフォームの条件とは 2020/10/05 激しい競争に生き残るため、企業はクラウドの持つ俊敏性や柔軟性といったメリットを最大化し、デジタル変革を加速しようとしている。その一方で、クラウドの導入は複雑さの原因であることにも注意が必要だ。企業の中には複数の段階でクラウド移行を進めているところがあるが、そうした移行プロセスの扱いを誤ることは企業の長期的な成功を妨げるものになりかねない。そこで本書は、適切なデータプラットフォームによる「データ主導型戦略」策定の重要性を説く。「クラウド導入のどの段階でも役立つ」「あらゆる種類のデータを収集する」など、データプラットフォーム整備に必要な要件は、ぜひ本書を確認してほしい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ランサムウェアから組織を守るために「習慣化したい10のセキュリティ対策」 2020/10/01 多くの企業や組織を悩ませ続けているサイバー脅威。その中でも、近年ではランサムウェアの攻撃手法が進化しており、その防御対策は必須といえる。ランサムウェアから防御する最も効果的な対策の1つは「適切に構成されたエンドポイント保護ソリューションを使用する」ことだ。以下の資料では、ランサムウェアの仕組みを解説するとともに、その防御策として習慣化したい対策方法を紹介。さらにエンドポイント保護におけるベストプラクティスを説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ランサムウェアに感染するとどうなるの? 調査結果が示す、意外な被害の現状と対抗策 2020/10/01 企業・組織が保有するデータを暗号化して利用不能にし、元に戻すために身代金を要求する「ランサムウェア」。世界中で大きな被害をもたらしているサイバー攻撃の1種だが、その実態は意外と知られていない。ランサムウェアに感染した時に実際に何が起こるのか? 以下の資料では、26カ国 5000人のIT管理者を対象とした調査結果をまとめている。データの暗号化に成功した攻撃の割合や、身代金を支払った被害者の数、攻撃の影響を修正するためにかかる平均コスト、狙われやすい業界などを明らかにしている。その上で、ランサムウェアのリスクを最小限に抑える方法を解説。自組織のサイバーセキュリティ戦略の立案に役立ててもらいたい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「Azure上でIPが露出」はなぜ起きる?「つぎはぎ」だらけのクラウドセキュリティ 2020/09/29 DXへの取り組みから、ハイブリッド・マルチクラウド環境を構築する企業が増えている。それによりオンプレとクラウドそれぞれメリットを得られたものの、ネットワークは複雑化し、セキュリティ面においては、「つぎはぎ型」アプローチで対策をとっている状況だ。こうした環境は新種の脅威などは検知しづらく、攻撃者にとっては格好の標的となっている。本書は、クラウドを標的としたサイバー脅威について具体的な事例と対策を交えつつ紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 重要インフラのセキュリティ改善のための「NISTフレームワーク」とは? 2020/09/29 サイバーセキュリティを講じる際には、首尾一貫したガイドラインに沿って対策を練る必要がある。重要インフラのサイバーセキュリティ対策を改善する、リスクベースのフレームワークである米国国立標準研究所の「NISTフレームワーク」は、重要インフラを所有・運用する組織だけでなく、あらゆる規模の組織のサイバーセキュリティにも応用可能だ。本書は、「NISTフレームワーク」を構成する3つの要素の説明からそれに応じた対応策について解説している。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIによって自動検知されたサイバー脅威、5つの実例とその対応策 2020/09/29 アジアの企業は世界の他の地域の企業と比較してサイバー攻撃の標的となる可能性が2倍近く高い。このような事態からASEANではサイバーレジリエンスを最優先課題とし、各国政府間での協力が進められている。だが、サイバー攻撃の洗練度と複雑性は高まり続けており、セキュリティの境界防御をすり抜ける脅威は従来のサイバーセキュリティアプローチでは対抗することができない。他のシステムでは見逃されてしまうような新たな脅威を自動検知する、AIを活用したセキュリティ対策が必要だ。本書は、アジアに拠点を置く金融サービス、製造業、IT分野の企業がサイバー攻撃を受けた際、AIを活用したことで重大なインシデントを回避した5つの事例とその解決策について紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【事例集】Microsoft 365・SFDC・Teamsなど、SaaSを狙う脅威を検知するには 2020/09/29 クラウドテクノロジーの進化に伴い、Microsoft 365・SFDC・TeamsなどのSaaSアプリケーションを業務に活用する企業が増えている。それらのセキュリティ面で特に注意すべきなのがログイン情報への不正アクセスや内部脅威だ。セキュリティチームは、信頼されたアカウントが、不正な目的でどのように利用されたかを知る必要がある。しかし、従来のSaaSセキュリティでは高度化したサイバー脅威を自動検知するには限界がある。本書は、SaaSを狙ったサイバー攻撃の事例と、それらに対抗するためのAIセキュリティ施策について説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ランサムウェアを阻止、内部関係者の脅威を遮断、AIによる「自動対処」とは? 2020/09/29 現代のサイバーセキュリティの問題は、インフラの複雑性、未知の攻撃のスピード、そしてリソース不足に悩むインシデント対応者にのしかかる過剰な負荷という3つの根本的な課題に特徴づけられる。これまでのセキュリティツールは「良いもの」か「悪いもの」の動作を事前に定義することで既知の脅威を特定し、ブロックしていたが、このアプローチでは限界がある。新たな脅威を検知できず、そもそも何が良いもので悪いものかの判断も難しくなっているからだ。本ホワイトペーパーでは、サイバー脅威の新時代にセキュリティチームが直面する重要な課題を明らかにするとともに、AIを駆使してどのように高度な攻撃を撃退し、インシデント対応を行うのかを事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 Eメールセキュリティ脅威レポート:スピアフィッシングにアカウント奪取、4つの攻撃 2020/09/29 調査によるとサイバー脅威の94%は「Eメール」から発生しているという。昨今では、さまざまな情報共有ツールやアプリが普及するものの、依然としてEメールの利用頻度は高く、サイバー犯罪者にとって標的型Eメール攻撃は効果的な攻撃手段となっている。本ホワイトペーパーでは、さまざまな標的型Eメール攻撃の中でも、「スピアフィッシングとペイロードデリバリー」など主要な4つの手口についての事例を紹介するとともに、従来のアンチスパムなどの対策では防ぎきれない、これら高度な攻撃に対抗しうる、AIを用いた「免疫システム」アプローチについても解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 送受信者の生活パターンから脅威を検知する、Eメールの「免疫システム」活用事例 2020/09/29 ガートナー VP アナリストのピーター・ファーストブルック氏によれば、「これまで以上に、現代のEメールセキュリティには変化する脅威環境に対抗するためのイノベーションとマインドセットの転換が必要とされています」という。こうしたサイバー脅威の巧妙化から、近年では「ゼロトラスト」セキュリティの考えが広がってきた。しかし、人間が主体の媒体であるEメールへの信頼性は依然として高く、標的型Eメール攻撃の侵入を許しているケースも少なくない。そのため、人間の誤りやすさの影響を最小化すべく、テクノロジーを利用して悪意あるEメールを識別していく考えが広まっている。そこで有効的な対策が、自己学習型アプローチにより、送受信者の「生活パターン」をAIが常時学習し、多次元の文脈と照らし合わせることで、そのメールが純粋な脅威であるかどうかを確認するセキュリティ・アプローチだ。本書は、4つの高度に洗練された、標的型Eメール攻撃の事例を交え、AIによるセキュリティ対策について説明する。
記事 ストレージ “疎”や“密”を超越せよ 東北大 田中陽一郎教授に聞く「ニューノーマル」のストレージ 2020/09/28 新型コロナウイルスは、我々のコミュニケーションの基盤を揺さぶった。そして今は、以前の世界には戻れないという前提で、多くの領域で「ニューノーマル」の新たな仕組みや価値観が模索されている。では、ニューノーマル社会を支える情報ストレージプラットフォームは、どう変わるべきなのか。東北大学 電気通信研究所 ブロードバンド工学研究部門 教授 田中 陽一郎氏が、そのあるべき姿を解説する。
記事 ストレージ “疎”や“密”を超越せよ 東北大 田中陽一郎教授に聞く「ニューノーマル」のストレージ 2020/09/28 新型コロナウイルスは、我々のコミュニケーションの基盤を揺さぶった。そして今は、以前の世界には戻れないという前提で、多くの領域で「ニューノーマル」の新たな仕組みや価値観が模索されている。では、ニューノーマル社会を支える情報ストレージプラットフォームは、どう変わるべきなのか。東北大学 電気通信研究所 ブロードバンド工学研究部門 教授 田中 陽一郎氏が、そのあるべき姿を解説する。