ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 10分でわかるデータレイク、何を目的として作るのか? 2017/11/27 データの湖という意味を指す「データレイク」。注目を集めるキーワードだが、その意味の本質を理解している人はあまり多くない。本資料ではこのデータレイクについて、一問一答形式で簡単に理解できる。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 10分でわかるデータレイク、何を目的として作るのか? 2017/11/27 データの湖という意味を指す「データレイク」。注目を集めるキーワードだが、その意味の本質を理解している人はあまり多くない。本資料ではこのデータレイクについて、一問一答形式で簡単に理解できる。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ガバナンスの効いたデータレイクとは? セルフサービスを実現するポイント 2017/11/27 現代の企業は大量のデータを収集し、分析を強化することで、拡大する情報源からデータに基づく新たな洞察を生み出している。増大するデータを最大限に活用するには、全社的にデータへのスピーディーなアクセスを提供する必要がある。同時に、長期的なデータの保存と管理を行うための効率的で使いやすい方法も必要となる。本資料では、それを実現するためのガバナンスの効いたデータレイク構築方法を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ビジネス・インテリジェンス(BI)と企業業績管理(CPM)のまったく新しい世界とは? 2017/10/19 グローバル経済では、従来の競争要因はその重要性を失いつつある。多くの企業が似た商品を提供し、新しい技術はすぐコピーされ、イノベーションの範囲はますます限定され、オフショアリングにより地理的有利性も弱くなった。こうした中で企業の競争力に直結するのが「意思決定プロセス」だ。従来のBIの概念を覆し、ノンプログラミングで任意のレポートや分析のセルフサービスを行えるソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 予算の設定と計画&予測を簡単に作成し、かつ精度を高める方法 2017/10/19 「planning(計画)」という単語はラテン語の「flat(平坦な)」という単語から派生し、本来は複雑で多次元の現実を2次元のスキーマに解釈して表現する機能を意味する。しかし、現在はテクノロジーによって、この定義が変わった。計画は、典型的なExcelのような2次元の表現から多次元の表現に移行し、イベントをより深く理解し、適切に管理することが可能となったのである。本資料では、複雑化する予算設定と計画&予測を高い精度で簡単に作成する方法を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) BOARD Softwareとはいかなる企業か? ガートナーやBARCによる評価と事業概要 2017/10/19 1999年創業、スイスに本社を構えるビジネス・インテリジェンス(BI)と企業業績管理(CPM)のソフトウェアベンダーである「BOARD Software」。世界15か国に展開し、3500社を超える名だたる企業が同社ソリューションを導入し、パートナーは150社以上にのぼる。本資料では同社の第三者評価も踏まえた事業概要について詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 何が違う?セルフサービスBI成功の新アプローチとは 2017/10/19 2016年11月のガートナーの調査によれば、BIソリューションを導入する企業は着実に増える一方で、利用している従業員の割合は1割未満が36%、2割未満を加えると半数超におよぶ。なぜここまで利用されないのか。本資料では、ガートナーやIDC Japanの調査の詳細と、あらゆる人たちが利用できる「セルフサービスBI」成功の新アプローチを紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 勘や経験依存から脱却して、事実ベースの柔軟性と迅速性を獲得する方法 2017/03/17 企業は、これまで以上に不確実性のリスクにさらされている。事業のグローバル化が進展し、ステークホルダー(利害関係者)との対話も求められている。さらに技術革新も喫緊の課題だ。こうした問題に対応するべく、Management ExcellenceとOperational Excellenceを密に連携させ、企業収益を最大化しつつ、継続的な成長を実現できる方法を模索する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 経営管理/BI/データウェアハウス専業のソリューションベンダー「ZEAL」とは 2017/03/17 20年以上にわたり経営管理/BI/データウェアハウスに専業してきたZEAL(ジール)。これまで800社にのぼる顧客の導入実績があり、主要ベンダーの豊富なナレッジを活かし、業界をリードしてきた。本資料では、同社概要とソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー 生産・製造管理・PLM 【事例:フジタ】設計施工の生産性向上へ、ゼネコンのBIM/CIM化推進を支えるITインフラとは 2017/03/09 大和ハウスグループのゼネコンとして建築・土木分野で事業を展開するフジタ。建設会社として100年以上の歴史を持つ同社は、日本のゼネコンとしては早期から海外に進出しており、中国やメキシコなどの国で大きな存在感を発揮している。同社では、建物の3次元モデルに、部材情報や管理情報などの属性データが付加された「BIM(Building Information Modeling)」やCIM(Construction Information Modeling)」の導入を進めることで設計や施工などの生産性向上を進めている。本資料では、同社の「BIM/CIMの全社展開」の取り組みを紹介しよう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「検索が遅い」「運用が手間」…分析用データベースシステムの課題にどう対応する? 2017/03/03 日々増大するデータをいかに活用できるかが、ビジネスの正否を大きく左右する時代だ。「データを活用して戦略的経営に直結させたい」「検索レスポンスが速くならないか?」「データマート・集約テーブルが煩雑化して管理できない」など、分析用データベースシステムへの課題は尽きない。そこでNECが提供するのが、必要なハードウェアとソフトウェア環境を、事前に設計/検証済みの統合型システムとして提供する「Data Platform for Analytics」だ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) クラウドでデータウェアハウス環境を! 柔軟性が高く、高速で運用も容易 2017/03/03 高度なデータ分析に取り組みたいが、まずは既存のデータを使って、できるところからスタートしたい。DBの性能改善やHW監視には極力手間とコストをかけたくない。クラウドとオンプレミス、どちらが自社に適した環境かをしっかり検討・判断したい。こうした悩みを抱える企業にピッタリなのが、「Data Platform for Analyticsサービス」だ。高速性・データベース運用容易性に優れたデータウェアハウス(DWH)環境を、クラウドサービスとして提供。様々なニーズや事業環境の変化に、迅速かつ柔軟に対応する。
ホワイトペーパー データベース ビッグデータ、IoT時代に備えた「SAP HANA Vora」設計のベストプラクティス 2017/02/23 さまざまなテクノロジートレンドが変化し、デジタル変革に取り組む企業にとっては、ビッグデータの活用が急務となっている。これまで企業が投資してきた、ビジネスに欠かせない「守りのシステム」である基幹系データのデータを活用しつつも、来たるビッグデータやIoT 時代に備えて「攻めのシステム」をビジネススピードに沿うように構築するには、どのようなシステムアーキテクチャで設計すべきかベストプラクティスが求められている。インメモリ・プラットフォームを提供するSAP、ビッグデータのコンバージドプラットフォームを提供するMapR、ハードウェアに強みをもつLenovo、システム構築を手がける伊藤忠テクノソリューションズの4社が共同で作成した検証レポートを紹介しよう。
ホワイトペーパー ストレージ 「ストレージ維新」の到来を予感させる――レノボがSDS開発に取り組む理由 2017/02/23 データ量が爆発的に増加し続ける現在、ストレージに対するニーズは高まる一方である。そうした中で、近年市場の関心を集めているのが、汎用サーバとソフトウェアによってストレージを実現する「SDS(Software-Defined Storage)」だ。調査会社IDC Japanによると、SDSを実現するストレージソフトウェア市場は2020年までの今後5年間で年平均2.1%の成長率が見込まれるという。SDSの開発にいち早く取り組んだレノボの狙いはどこにあるのだろうか。
ホワイトペーパー ストレージ デジタル変革を見据えるSAPとレノボ、「SAP HANA×Lenovo System x」の真価とは 2017/02/23 SAPの超高速インメモリー型データベース「SAP HANA」は、ERPだけでなくビッグデータ領域でも利用を拡大しており、デジタルビジネスの変革を後押ししている。そして、このSAP HANAに最適化し、その能力とメリットをフルに発揮させるアプライアンスとしてレノボが提供しているのが「System x Solution for SAP HANA」である。本資料では、日本における「HANAビジネス」をリードしていく両社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー 新規顧客開拓 4つのプロセスを図解!営業支援システム「導入前」と「導入後」で組織はどう変わるのか 2017/01/26 企業によって異なる営業スタイルやプロセス。しかし、マーケティング/集客、見込み客のアプローチ、訪問/商談/クロージング、アフターフォロー/ファン化などの各プロセスについては、どの企業も共通して課題を抱えているのではないだろうか。本資料では、営業支援システムを導入することで、「導入前」と「導入後」で組織がどのように変わるのかを図解する。
ホワイトペーパー IoT・M2M IoTビジネス推進のポイント、具体的に何から始めればよいのか 2016/12/19 ネットワークやクラウド環境、センサーなどの技術向上を背景に、ここ数年で特に注目を浴びているキーワードが「IoT」である。IoTは、あらゆるモノをインターネットにつなげ、 そこから得られた情報によって生活やビジネスに大きな変化をもたらす技術だ。しかし、いざ企業がIoTビジネスを展開するとなると「具体的に何から始めればよいか分からない」といった声も多く聞かれる。そこで本資料では、製造現場などの具体的な事例をもとにIoTビジネス推進のポイントを解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例:株式会社エース・オートリース様】業務部門が自ら欲しいデータを取得可能となり、システム担当者の作業が年間180時間も短縮 2016/10/07 [企業プロフィール] 株式会社エース・オートリース 設立:2001年6月 本社:東京都品川区 事業内容:自動車、車両の賃貸借及びリース他
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例:富士エレクトロニクス様】全社員が活用できるBIツールで数万時間の作業が大幅短縮? 2016/08/03 [企業プロフィール] 富士エレクトロニクス株式会社 設立:1970年9月1日 所在地:東京都文京区 事業内容:内外半導体、集積回路、マイクロコンピュータ及び関連機器、各種機構部品、A/D・D/Aコンバータ及びマイコン開発支援装置の開発・設計・国内販売と輸出入
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 基幹系システムにオールフラッシュストレージを導入すべきいくつかの理由 2016/07/27 IoTに代表されるように、企業があつかうデータ量は非常に大量になってきた。また、それらのデータが、企業内外に蓄積されBIツールなどで多角的に分析活用されはじめている。これらのビッグデータを活用する上で、多くの企業が頭を悩ませているのがデータ処理速度の問題だ。本資料では、急激に増加・肥大化するデータに対してオールフラッシュストレージを導入する際のポイントを、2つのケースを交えて解説する。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 基幹系システムのバッチ処理時間を1/3に短縮した「日本初」の事例とは 2016/07/27 これまで基幹システムの夜間バッチ処理に9時間かかっていたA社は、意思決定のスピードアップやグローバル事業の拡大のために、基幹システムの強化が急務になっていた。そこで、2006年に導入したサーバー更新をきっかけに、高速データ処理を実現できる基幹システムの検討を始めた。本資料では、サーバー更新を契機に最新のストレージを活用することで、処理時間を劇的に短縮した「日本初」の事例を紹介する。
ホワイトペーパー 既存顧客強化 【事例:日産東京販売ホールディングス】本部主導で実現した営業活動の効率化 2016/07/27 東京都内を地盤とするカーディーラーグループを統括する日産東京販売ホールディングス。同社では、ディーラーの東京日産自動車販売と情報システム会社の東京日産コンピュータシステムと共同で、傘下のディーラーにビッグデータを活用した予測分析サービスを導入。店長や営業スタッフの経験や勘に頼っていた顧客抽出から脱却し、グループ全体の営業活動効率化などの成果が得られている。本資料では、本部主導で進めた営業活動の効率化事例を紹介する。
ホワイトペーパー 製造業IT CAD上級者と初級者のオペレーションは何が違うのか 2016/06/28 CADオペレーターの操作スキルにバラつきがある、あるいはデータ品質やデータ作成時間に個人差があるという課題を抱える企業は多い。CADソフトウェアを利用する企業におけるこれらの課題はどうすれば解決できるのだろうか。本資料では、上級使用者と初級使用者間の操作スキルを可視化することで、効果的なCAD操作の教育を行う方法を紹介。アナリティクスツールによる可視化・分析の利用例を交えて解説する。
ホワイトペーパー ストレージ ストレージコストを「最大90%」削減! SDSを活用した分散ファイルシステムとは 2016/06/28 「IBM Spectrum Scale」は、高速、高機能、スケールアウトを実現する分散ファイルシステムだ。本資料では、柔軟なスケールアウト、拠点間ファイル連携機能、ライフサイクル管理機能といったIBM Spectrum Scaleの特長を紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M 高精度の故障分析による設計・製造の品質向上を実現する 2016/06/28 リードタイムの短縮、品質の安定と高精度化、故障発生の軽減など、製造業はさまざまなチャレンジを繰り返している。これらを成功させるには、アナリティクスを活用して膨大なデータを分析することで、故障を未然に防止したり設計製造の手戻りを減らすことが重要だ。本資料では、アナリティクスツールとFMEAの連携による高精度の故障分析の進め方を解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ビジネスパーソンの「分析力」を向上させるにはどうすればよいのか? 2016/05/11 ビジネスにとって重要なのは、データ量の大小ではなく、データを活用して「何に役立てるか」ということだ。そして、その答えを最も必要としているのは現場のビジネスパーソンである。現場自らが、これまで活用していなかった、あるいは活用できていなかったデータを活用できれば、新たな気づきや事実を素早く見つけ出し、それに基づいた次のアクションや意思決定を迅速に行える。ビジネスパーソンがデータを活用し、一人ひとりの分析力を高めるためには何をすべきだろうか。
ホワイトペーパー 生産・製造管理・PLM 富士ゼロックスマニュファクチュアリングが取り組む、「良品条件」の徹底追求 2016/05/11 富士ゼロックスマニュファクチュアリングは、プリンターやデジタル複合機の部品・消耗品の製造を主事業とする会社だ。同社では生産現場改革の一環でBIを活用しており、生産現場でさまざまな効果を上げ始めた。その具体的な活用方法とはいったいどのようなものなのだろうか。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT 物流企業トランコム、マッチングビジネスの成約率を20%向上できた理由 2016/05/11 日本国内外に合計130の拠点をもつ総合物流企業、トランコム。同社の物流情報サービスグループでは、トラックの「空車情報」と荷主の「貨物情報」をマッチングするサービスを提供している。本資料では、未来予測によるマッチング精度向上や業務の効率化を実現した同社の取り組みについて紹介する。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT 【事例:良品計画】顧客向けアプリの収集データを活用し、現場担当者での商圏分析を可能に 2016/05/11 「無印良品」の企画開発・製造から流通・販売を行う良品計画は、リアル店舗の売上向上につながるデジタルマーケティング施策として、スマートフォンアプリ「MUJI passport」を展開している。同社では、アプリから得られる顧客の行動データと店舗の位置を「MotionBoard Cloud」を利用し地図上で分析し、エリアマネージャーや店舗開発担当者が商圏分析を行える分析環境を用意。エリアや顧客の年代、性別などの切り口で利用状況の把握を地図上で示す、スピーディーな商圏分析を可能にした。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 企業戦略にオープンデータを活かすための5つの分析例 2016/05/11 ビッグデータの活用は、これまで自社で保有もしくは収集したものを使うのが主流だったが、時代は変わりつつある。本資料では、政府自治体が公表する公共オープンデータや事業者から提供される商用外部データといった第三者データと自社データを組み合わせた分析の意義と、その具体例として5つの分析を紹介する。