ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O 【5分で読める事例】パルコ、ゴルフダイジェスト・オンラインが行った顧客体験実践法 2021/03/26 「いいモノを作れば売れる」時代は、遠い過去となった。いまは「顧客にとってどんな価値があるのか」からスタートする「Customer Experience(CX=顧客体験)」での価値創造が求められる時代だ。そこで、「商品」ではなく「接客」を中心にすえて、オムニチャネルプラットフォームを構築したパルコ、自社の女性社員をキャラクターに起用するアイデアでCXを設計し、サポート体制も合わせてECサイトの劇的な改善を図ったゴルフダイジェスト・オンラインなどの事例を紹介。CXの重要性と実践法を分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 3つの質問を使えば「提案はよかったけど価格で負けました」はもう生まれない 2021/03/26 営業部門を統括されている幹部や営業マネージャーにとって、本来であれば防げたはずの失注報告や、安易な値引き申請はできる限り減らしたいところだ。だが現実として、「提案はよかったが、価格が安い他社に決まった」と断られる担当者は多い。ここでもう少し踏み込んで考えてほしい。本当に、顧客は“価格だけ”で決めるのか。このホワイトペーパーでは、顧客は営業や提案をどうやって選んでいるのか解き明かした上で、「価格だけに左右されない営業力を身につけるための“3つの質問”」「効果的な営業メンバーへの育成・マネジメント方法」について、8年連続コンペ勝率100%を誇るTORiX代表取締役社長 高橋氏が解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) どう「内製化」すべき? 今さら聞けないDXの基礎と具体的なベストプラクティス 2021/03/12 ビジネスのデジタル化が加速する中、これまで補助的な役割を担っていたITがビジネスモデルの変革の中核を担っている。特に現在ではデジタルトランスフォーメーション(DX)が大きな潮流となりつつある。多くの企業がその重要性を認識しているが、その実現には至っていないのが現状だろう。以下の資料では、DXの基礎を解説するとともに、具体的なステップを3つのフェーズに分けた上で日本企業のDXが進まない理由を解説。DX推進のベストプラクティスを具体的な成功事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) カギはデータ活用の高度化にあり!「データ駆動型経営」の最適解を探る 2021/03/12 「DX(デジタルトランスフォーメーション)」という言葉が登場する以前から、企業経営にデータを活かす取り組みは進められていた。しかし、諸外国に比べて情報化やデータ活用の遅れが指摘されるなど、日本企業の競争力低下の要因にもなりつつある。DXという大きな潮流の中、データ駆動型経営の必要性がさらに高まっている。その実現に必要なこととは何か? 以下の資料では、データ駆動型経営の実現を巡る課題と課題解決の方策を考察。また、具体的な解決策として注目されているデータ活用基盤の導入メリットを解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析基盤の構築方法、BIによるデータ分析はなぜうまく続かないのか? 2021/03/12 企業内の業務システムには、数多くの有益な情報が存在している。これらビッグデータを活用して業務改善につなげるため、多くの企業がデータ収集・分析基盤を構築して継続的にデータ分析するためにBIツールを導入している。しかし、「導入プロジェクトがうまくいかない」「BIによるデータ分析が継続できない」という声をよく聞く。クラウドを活用した利便性の高い様々なサービスが登場する中、なぜデータ分析基盤の構築やBIツールの導入は難しいのだろうか。以下の資料では、データ分析の各プロセスの課題を踏まえて、継続して業務に生かせる理想的なデータ分析基盤づくりのコツを解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 革新的な「がん」医療へ、機械学習活用「AIマッピングシステム」を支える基盤 2021/01/14 国立がん研究センター(革新的がん研究支援室)では革新的な「がん」の医療実用化に向けて、「研究者同士の関係」を機械学習で可視化する「AIマッピングシステム」プロジェクトを進めていた。これは、イノベーティブな医療の実現には専門領域が異なる研究者同士の知見を融合させていく必要があるとの考えから、過去数年分の論文など、構造化されていないテキストデータから、機械学習によって研究者同士を「どのような関心で結びついているか」という観点でマッピングしていくものだ。本書では、同センターが同システム基盤の開発期間の短縮やコスト削減、運用の人的負担の軽減などを実現した方法を解き明かす。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) JOYSOUNDのエクシング、データ分析基盤をAWSからAzureへと切り替えたワケ 2021/01/14 通信カラオケサービス「JOYSOUND」やカラオケ・ソーシャルメディア「うたスキ」などを提供するエクシングは、さまざまな音楽エンタテインメントを常に世に送り出し続けている。同社の新たな音楽エンタテインメントを生み出す支えとなっているのが、全国のカラオケ店舗に設置された数十万台の端末で収集される膨大な歌唱履歴などの多種多様なデータと、その分析基盤だ。従来はオンプレミスの基盤とAWS(Amazon Web Services)および同クラウドが備えるDWH(データウェアハウス)を活用することで、膨大なデータを分析し、音楽ニーズの移り変わりやライフスタイルの変遷を捉えてきた。しかし、このたび同社はデータ分析基盤を「Microsoft Azure」へとリプレースすることを決断。本書は、リプレースに至った経緯や、その効果などについて詳細に説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) スターバックスの「データ駆動型」戦略、 約3万店で収集したデータを扱う分析基盤とは? 2021/01/14 コーヒーチェーン世界大手の米スターバックスは、最高水準の顧客サービスを維持すべく、3万店以上ある店舗から生成された膨大なデータをイノベーション創出、業務改善などに役立てていた。しかし、ペタバイト規模にまで膨れ上がったデータは構造化・非構造化データが入り混じり、システム間で断片化されているなどの状態で、顧客やビジネスの全体像を把握するのが困難となっていた。また、データサイエンスチームや分析チームの統一性のないユーザーエクスペリエンス(UX)はイノベーションの障壁にもなっていたという。そこで同社は統合データ分析基盤を導入し、データ共有の容易化、部門間のコラボレーション促進、大規模な機械学習による新たな価値の創出に取り組んだ。本書は、同社がデータ戦略をどのように変革し、データ処理能力の向上、データサイエンス部門と分析部門へのデータ提供の迅速化などを実現したのか、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ユニ・チャーム、伊藤忠食品が実践、「リアル店舗」の価値を高めるデータ分析施策 2021/01/14 かつて、リテール業界におけるマーケティングの最も重要な情報源はPOSデータであり、「商品」を切り口にした分析が主流だった。しかし近年は、商品ではなく「顧客」を軸にした分析が注目されており、顧客の年齢層や購入履歴など、販売データと個人を紐付けたID-POSデータの分析・活用が不可欠となってきた。それとともに複雑化した分析手法に取り組んでいるのが、リテールAI研究会だ。生活消費財を全世界で販売するユニ・チャームや、創業120年の酒類・食品の総合卸である伊藤忠食品は発足時からの会員企業で、マーケティング強化に注力する両企業に対し、同研究会はAIによるビッグデータ解析を落としこむべく、「初心者に渡してもすぐに使いこなせる」というツールを導入した。それにより伊藤忠食品は「協調フィルタリング」による地域別棚割の検証、ユニ・チャームは「クラスタリング」による商品の絞り込みが実施可能となり、実店舗に変革をもたらしつつあるという。本書は、その詳細な経緯やデータ活用方法などについて説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク ブラザー販売事例:管理負担も半減、CTIからのコールセンター変革で描く「次なる成長戦略」 2021/01/06 グローバルに事業を展開するブラザーグループの国内マーケティングカンパニーとして、プリンターや複合機の販売などを行うブラザー販売。同社は、一般消費者向けサービスの充実、BtoB向けビジネスの拡大・強化を図っており、その一環として、コールセンターの管理業務の効率化やオムニチャネル化を実現すべく、2019年11月にコールセンターのシステムを従来のプライベートクラウド環境からパブリッククラウドへとシステムを刷新した。それにより、コスト面などのさまざまな課題を一気に解決し、2020年に新型コロナウイルス感染拡大の際には、在宅勤務への移行がスムーズに進められたという。本書は、ブラザー販売が直面していた課題と解決策、ならびにその成果について紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 東京個別指導学院事例:コンタクトセンターの働き方改革、在宅移行を可能にした方法とは? 2021/01/06 個別指導塾業界で長らく事業成長を続けている東京個別指導学院。その成長要因の一端は、同社のコンタクトセンターに支えられているという。多種多様な問い合わせに対して、きめ細かに対応するというサービス品質の高さから、潜在顧客と会社とを結ぶ最大の接点として重要視されているからだ。しかし、成長に伴うコール数の増加によって、スペースや人員不足といった課題が浮き彫りになってきた。そこで同社が取り組んだこととは? 本書は、その詳細な経緯と効果について解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 在宅ほかニューノーマルに対応したクラウド型コンタクトセンター 「Genesys Cloud」 2021/01/06 近年、コンタクトセンターの設備をオンプレ型からクラウド型コンタクトセンターサービスの利用に切り替える企業が増えている。従来のオンプレ型にはない、さまざまなメリットを享受できることが理由の1つだが、在宅勤務でコンタクトセンター業務を行えることから、コロナ禍において需要が拡大したことも追い風となっている。本資料では、クラウド型コンタクトセンターサービス「Genesys Cloud」の7つの特徴について紹介する。AWSをフルに活用し、世界の多くの企業で採用されているソリューションについて解説するので、ぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「Apache Spark」を8つのステップで学ぶ、データレイク構築ガイド 2020/12/28 DX(デジタルトランスフォーメーション)にデータ活用は不可欠で、近年、非構造化データの分析、利活用が注目を集めている。そこで注目されるのが、あらゆる構造化 & 非構造化データを統合して管理し、活用のための前処理を行える「データレイク」だ。本書は、Databricksの「Delta Lake」と「Apache Spark」を用いたデータレイク構築に関する開発者向けの解説書だ。インメモリで処理を行う並列分散処理フレームワーク「Apache Spark」と、高信頼性とパフォーマンス、ライフサイクル管理を可能にするオープンソースストレージレイヤー「Delta Lake(デルタレイク)」を用い、データサイエンティストやエンジニア、ビジネスユーザーが利用しやすいデータレイクの構築方法について学習できる。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コードサンプルですぐに試せる、データサイエンティストのための機械学習「事例集」 2020/12/23 データ活用が企業の大きなテーマとなる中、急速に進化するデータサイエンスの領域で、自社と関連する実際の事例を見つけるのは容易ではない。本書は、機械学習のさまざまな事例を集めたハウツー・リファレンス・ガイドだ。「動的タイムワープとMLflowを活用した販売傾向の把握」「リカレントニューラルネットワークを用いた多変量時系列予測の実行」「自動車分類のための畳み込みニューラルネットワーク実装」など、今すぐに実践できる実用的な事例を紹介している。また、コードサンプルを含む必要なすべての情報を網羅しており、巻末には、実際の先進企業における機械学習を活用した取り組み事例も紹介されているので、こちらも確認してほしい。
ホワイトペーパー ユニファイド(ビデオ会議・Web会議) 変わる「接客」の概念、オンライン接客は本当にWeb会議システムで十分なのか? 2020/11/16 新型コロナウイルスの影響で、さまざまな業界で「接客」の概念が激変した。たとえば不動産業界では、従来は外出・対面の接客を必要としてきた住宅の検討が見送られることが増えてしまった。対面での接客サービスをベースとしていたため、顧客との継続的な接点が持ちづらくなっている。その対策として、さまざまな業界で機運が高まっているのが「オンライン接客」だ。しかし、実際に導入・運用するに当たって課題が明らかになっている。以下の資料では、オンライン接客に関する営業担当者、顧客双方の悩みを踏まえて、オンライン接客における誤った認識を解説。その上で、自社の営業生産性向上を支援する効果的な使い方を提案する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク セールステックを完全網羅! 本当に必要なものは何か、目的別に6つのカテゴリに分類 2020/09/25 いまや多くの企業で業務のデジタル化が進んでおり、もちろん営業部門も例外ではない。効率よく業績を向上させるべく、「セールステック」が多用され始めている。SFAやCRM、名刺管理ツールなど、その種類は多岐にわたるため、導入の際には何を活用すれば良いのか、迷うことも少なくない。そこで本資料は、セールステックの主要ツールを6つのカテゴリに分類し、機能や特徴について説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 営業活動における5つの悩み、効率的に改善するソリューションを解説 2020/09/25 営業活動における課題は山積みだ。時間やリソースが限られている中、これらの課題は「セールステック」をうまく活用することで効率的に解決することも可能となる。本書は、営業活動において代表的な5つの課題を例として、課題を解決するためのセールステックツール活用方法について説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 「営業部門のDX」を成功させる5つのステップ、最大の要となるのは? 2020/09/25 さまざまな業務のデジタル化が進む昨今、営業活動においてはSFAやCRMといった「セールステック」が導入されるようになり、それらは業務の効率化や業績の向上には欠かせない存在となってきた。だが、ツールの選定から実際に運用するまでの道のりは企業によってまちまちで、どのように進めるべきか課題は多い。本書は、セールステック導入時の5つのステップで起こしがちな失敗と、導入を進めるために押さえておきたいチェックポイントについて説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク アステラス製薬事例:コンタクトセンターのBCPと在宅勤務を推進したクラウド移行 2020/09/11 製薬メーカーとして革新的な医薬品を世に送り続けているアステラス製薬。同社のメディカルインフォメーションセンターでは、年間約9万件の問い合わせに対応している。その業務を支えていたのは、PBX(電話交換機)を中心としたオンプレミス型システムであったが、システムのサポート切れをきっかけに、かねてから視野に入れていたBCP(事業継続計画)やコミュニケーターの在宅勤務を実現すべく、システム基盤のクラウド移行を検討。複数のクラウドシステムから選考した結果、AWSベースのクラウド環境を導入した。本書は、導入の経緯やその効果について、詳細に説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 【事例:LIFULL】新規受注会員数「300%増」、裏側にあるAIモデルとは? 2020/08/12 日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営するLIFULL。同社では、Salesforce に10年以上蓄積してきた営業支援サービスの売上管理データを、事業の発展に向けて有効活用することを検討し、社内の業務革新を推進する専門部隊を立ち上げ、「Salesforce Einstein」の活用を含めた、“The Model”組織の実現施策を積極的に行っていった。それにより、会員の退会抑止や売上向上など、さまざまな成果をあげていき、その一環として行ったAIモデルの構築では、アポイント取得率や受注率を改善し、新規受注会員数を前期対比300%にまで伸ばすことに成功した。確実に結果を残してきた同社の“The Model”組織実現への取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク ウィズコロナで注目の「無訪問営業」とは? 導入の4ステップ、実践事例で解説する 2020/08/07 2020年4月に緊急事態宣言が出され、5月に解除されるも、ウィズコロナの世界に対応すべく、多くの企業でリモートワーク導入や、ビジネス環境のIT化が求められるようになった。営業部門においては、オンライン上での営業へ切り替える企業も増えてきたが、これまで培ってきた営業活動での常識が通用しない場面も増えてくることから、ノウハウのない企業では、今までのような売上は厳しくなるだろう。そこで本書では、オンライン上での営業方法とその具体的な実現プロセスについてまとめた。売上を作る無訪問営業を導入するための4つのステップから、抑えるべきポイント、無訪問営業ならではのテクニックや、導入を阻む壁など、導入事例と併せて紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 6割が定着に課題を持つ「営業管理ツール」、定着率99%を実現する2つの理由とは 2020/08/07 多くの営業部門ではSFAやCRMといった営業管理ツールが導入されている。だが、ツールを導入してみたものの、6割の企業が定着に課題感を抱いており、十分に活用できているとは言えない状況だ。そこで本資料では、99%という高い定着率を誇る営業管理ツールについて紹介する。なぜこれほど高い定着率を実現できるのか? その特徴・機能について説明する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク シンプルで誰でも使いこなせるSFA/CRMとは?53ページでわかる「ちきゅう」の詳解 2020/08/07 営業活動において、営業担当が会議資料作成や周辺業務に労力を費やし、マネージャーは情報収集や営業数値把握に時間を取られるなど、煩雑な業務にリソースが割かれ、見込み客の発掘や部下のマネージメントなどの営業活動に集中できないケースも珍しくはない。この資料では、これら煩雑な業務の工数・コストを削減し、営業活動を効率化する、SFA/CRMツール「ちきゅう」について紹介する。MAツール「MAJIN」やチャットボット「Chamo」とも連携することで、集客から販促、受注までをまとめて管理。さらに名刺情報の自動入力で顧客情報を蓄積し、営業効率を向上させるなど、さまざまな機能を備えている。企業の担当者はぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) Withコロナで急加速の「DX」、高い生産性を実現するために進めるデータ分析のキモ 2020/06/26 新型コロナウイルスの世界的影響が企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を10年早く押し進めたと言われている。確かに、Withコロナ環境下での三密回避のため、テレワークやオンライン営業など、業務のデジタル化は急速に進んだが、それに伴って高い生産性の実現も求められる。本書は、DXに取り組むIT部門が解決したい「短期・中期的な経営課題」をあぶりだすとともに、それをデータドリブンで解決していく手法やソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O 「無人のショールーム」と化したWebサイトを生まれ変わらせる方法 2020/06/22 従来のB2Bの世界では、営業からの情報提供やカタログ、展示会・セミナー等が顧客の購買行動を促す手段だった。しかし近年は顧客自らがネットで情報を収集し、購買の意思決定を下すようになった。そこで重要な役割を果たすのがWebサイトだ。ところが、その多くは受付や説明員のいない「無人のショールーム」と化しているのが実態だ。見込み客の情報を獲得し、購買へと誘導するためには、「無人のショールーム」をどのように改善すればよいのだろうか?下記よりダウンロードできるコンテンツでは、セールスフォース・ドットコムが提供するソリューションService Cloudを用いて、「無人のショールーム」を見込み顧客創出の機会へと昇華している。ぜひ自社のWebサイト改善の参考にしていただきたい。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 「CX3.0」を実現するために必要な9つのテクノロジー 2020/06/22 従来の顧客対応といえば発生した不満に対処し、事例が積み重なれば改善する受動的なものであった。しかし現在ではトラブルが発生する前に予測・回避・予防する能動的なサービスが求められている。それこそがカスタマー・エクスペリエンス(CX=顧客体験)の最も進化したマネジメントモデル「CX3.0」である。本書ではCX3.0を実現するためには不可欠となる9つのテクノロジーについて、どのように活用すべきなのか事例も含めて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる 2020/06/10 データ駆動型ビジネスの重要性に誰しもが気づき始めている中、企業はビッグデータの中に埋もれる“宝”を、他社に先駆けて見つけ出さなければならない。では、どのような“道具”を使って“宝”を掘り当てればよいのだろうか。本資料では統計解析のスタンダード・ソフトウェアである「IBM SPSS」を基に、データ分析ソフトウェアに求められる機能を考察する。分析のデファクトスタンダード製品を理解すれば、そもそも「どんな機能が必要なのか」を理解できるはずだ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「顧客に最適な商品を売る」ためには何が必要か?「顧客軸」による顧客分析のポイント 2020/06/10 よい商品を提供すればビジネスは成長する…。そんな時代は終了した。近年はインターネットやSNSなどの普及で、顧客は大量の情報を得られるようになった。インターネット通販を利用すれば、あらゆる地域・店舗から商品を購入できる。こうした顧客の選択肢拡大に対応するには、顧客を「軸」とした分析でその趣向を理解し、次の施策につなげる必要がある。本資料では「顧客軸」分析を実現し、持続的なビジネスの成長と収益を最大化するツールを紹介する。ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは? 2020/06/10 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス(HD)。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2020/06/10 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。