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    サプライチェーン強化に向けた セキュリティ対策評価制度(SCS) 2026

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国産セキュリティが拓く企業防衛戦略

国産セキュリティが拓く企業防衛戦略

近年、サイバー攻撃の高度化と地政学リスクの高まりを背景に、企業のセキュリティ戦略は大きな転換点を迎えています。これまで多くの企業が海外製品に依存してきた一方で、サプライチェーンリスクやサポート遅延、データ所在の不透明性といった課題が顕在化しています。一方、国産セキュリティは、国内サポートの即応性や法制度への適合性、データ管理の安心感といった強みを持ち、近年あらためて注目を集めています。政府も産業振興を進めており、市場拡大とともに新たなプレイヤーの台頭が期待されています。本イベントでは、海外依存のリスクとその実態、国産ソリューションの優位性、現実的な導入戦略などを多角的に議論します。単なる製品紹介ではなく、“経営判断としてのセキュリティ選定”に踏み込み、参加企業が自社に最適な選択肢を見極めるための示唆を提供します。

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Snowflake World Tour Industry Recap

Snowflake World Tour Industry Recap

SWT Industry Recap Japan では、各業界別に焦点をあてたSnowflakeのユースケースをご紹介します。 インダストリーをリードするカスタマーとともに、Snowflake AI データクラウドがいかにして深い洞察と優れたビジネス成果を実現しているのか、その実践例を共有します。 実際の顧客による活用成果と、「可能性の追求」を「実装可能なソリューション」へと変えるユースケースを通じて、データとAIが切り拓く新しいビジネスの形を体感してください。

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セキュリティと利便性を両立するSASE活用術 2026 秋

セキュリティと利便性を両立するSASE活用術 2026 秋

ハイブリッドワークの定着やDX・AI活用の進展によって、業務基盤のクラウドシフトや、情報資産にアクセスするデバイスの多様化が一段と進んでいます。ネットワークの内外を境界によって区別し、主に外側からの攻撃から内側を防御することを主軸とする「ペリメタモデル（境界モデル）」では、侵入された後の境界内部での攻撃に対して脆弱（ぜいじゃく）であることが課題となっており、データやシステムへのアクセスのたびに常に確認を行う「ゼロトラストセキュリティ」と、ネットワークとセキュリティを一体で提供するSASEに注目が集まっています。当セミナーではゼロトラストセキュリティを実現するための様々な情報を提供してまいります。

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生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

生成AIを導入したものの「期待したほどの業務効率化につながらない」 とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。 その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された 「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。 前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、 結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。 本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、 AIも現場も迷わずデータを活用するための 「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・DX推進・生成AI導入を担う部門の責任者／担当者 ・生成AIをデータ分析や業務に活かしたい方 ・データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 ・データ品質、マスタ管理などのデータガバナンス整備を進めたい方 【本セミナーでわかること】 ・生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」 ・AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方 ・データ遅延や不備が起きても、現場を混乱させない運用策 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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Security BLAZE 2026 by AMIYA

Security BLAZE 2026 by AMIYA

「未確認シグナルは検知できているか？」 ある日突然観測される、未確認の脅威シグナル。 例えば、AIを悪用した攻撃。 例えば、サプライチェーンを介した侵入。 例えば、ランサムウェア攻撃の予兆。 サイバー脅威は姿を変えながら、企業の防衛圏へ静かに接近しています。 「Security BLAZE 2026」は、セキュリティの防衛司令部として、最新の脅威動向を捉え、現場で役立つ実践的な知見と戦略を共有する場。 一つの見落としが、大きな被害へつながる前に。 防衛ラインを再点検し、次なる攻撃に備えましょう。 セキュリティ防衛作戦へ――総員、集結！

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DATADOG LIVE TOKYO

DATADOG LIVE TOKYO

AIの活用が急速に広がる一方で、企業では「AIをどうビジネスや開発・運用に取り入れるべきか」「AIを活用したシステムをどのように安定的かつ安全に運用していくか」といった新たな課題が生まれています。 AIネイティブなサービスやアプリケーションが増えることで、システムはこれまで以上に複雑化し、従来の監視手法だけでは、問題の発見や原因特定、パフォーマンスの把握が難しくなりつつあります。 また、AIへの投資を単なる技術導入で終わらせず、実際の業務効率化や顧客体験の向上、ビジネス成長につなげるためには、AIとオブザーバビリティをどのように組み合わせ、運用していくかが重要になっています。 本セミナーでは、AI技術の進化を牽引する企業や、その活用をリードする企業の知見・実践事例を通じて、AIとオブザーバビリティがもたらす変革の現在地と今後の可能性をご紹介します。 具体的には、 AIネイティブ時代に求められるオブザーバビリティの考え方 AI活用をビジネスや開発・運用の変革につなげるためのヒント AIを活用したシステムの可視化・監視・運用における最新のアプローチ 先進企業が実践しているAI・オブザーバビリティ活用のリアルな事例 Datadogの最新ビジョンや製品アップデート 今後のAI・オブザーバビリティ戦略を検討するうえでのロードマップ などをお持ち帰りいただけます。 こんな課題を抱える方におすすめ AIを自社のビジネスやプロダクトに取り入れたいが、どこから始めるべきか悩んでいる AIを活用したアプリケーションやサービスの安定運用に課題を感じている システムの複雑化により、障害の発見や原因特定に時間がかかっている 開発・運用業務をAIによって効率化・高度化したい AIへの投資を、具体的なビジネス成果や顧客体験の向上につなげたい オブザーバビリティの今後のロードマップや最新トレンドを知りたい 他社のAI・オブザーバビリティ活用事例から、自社に活かせるヒントを得たい

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