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AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

【概要】 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、企業ではクラウドサービスやAPIなどの利用が拡大し、攻撃対象領域(アタックサーフェス)はこれまで以上に複雑化しています。把握していない公開資産は、サイバー攻撃の起点となる可能性があります。 本ウェビナーでは、AI時代に企業を取り巻くリスクの変化を解説するとともに、ASMの考え方に基づき、攻撃者から見えるIT資産を把握する重要性と、Webアプリケーション診断、ネットワーク診断、クラウドセキュリティ設定診断など、リスクに応じたセキュリティ評価・対策の進め方をご紹介します。 AIを安全に活用するために、企業が今取り組むべき対策を分かりやすく解説します。 【プログラム】 13:50 開場 14:00 オープニング(会社・講師紹介) 14:05 メインテーマ AI時代に変わる企業のサイバーリスク ASMで攻撃対象領域を可視化する リスクに応じたセキュリティ対策 AI時代に求められるセキュリティ運用 ※上記トピックスは予告なく変更される場合があります。 14:55 Q&A 15:00 終了 開催後は期間限定でアーカイブ配信を実施予定です。当日ご参加が難しい場合も、ぜひお申し込みください。

【概要】 サイバー攻撃が巧妙化するなか、その対策の一つとして、脆弱性診断を実施する企業が増えています。しかし、システムの弱点を把握するだけでは、「実際に侵入される可能性があるか」や「侵入された場合にどこまで被害が広がるのか」までは分かりません。 ペネトレーションテスト(侵入テスト)は、攻撃者の視点で疑似的な攻撃を行い、侵入の可能性や侵入後の影響、セキュリティ対策の有効性を実践的に検証します。 本ウェビナーでは、ペネトレーションテストの基本から、脆弱性診断との違い、実施の流れ、どのような場面で有効なのかまでを、デモンストレーションを交えながらわかりやすく解説します。ペネトレーションテストの基本を理解したい方や、脆弱性診断との違いを知りたい方、自社への導入が必要か判断したい方に特におすすめの内容です。 【プログラム】 13:50 開場 14:00 オープニング(会社・講師紹介) 14:05 メインテーマ なぜ今ペネトレーションテストなの ペネトレーションテストとは ペネトレーションテストで何が分かるのか 疑似攻撃 デモンストレーション SQATR ペネトレーションテストサービスのご紹介 ※上記トピックスは予告なく変更される場合があります。 14:55 Q&A 15:00 終了 開催後は期間限定でアーカイブ配信を実施予定です。当日ご参加が難しい場合も、ぜひお申し込みください。

業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】  ・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者  ・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層  ・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー  ・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】  ・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける  ・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける  ・「デザインに力を入れる=コストが上がる」という思い込みを見直せる  ・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・-  〈登壇者〉   PIVOT Account Direction Div.   アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・- 【プログラム】 ◆12:00-12:05 オープニング   ・ご挨拶   ・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45  1.開発の現場で起こっている課題とリスク  2.DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割  3.課題をスピーディーに可視化する新たな手法  4.ケーススタディ  5.まとめ ◆12:45-12:55 エンディング   ・アンケートのご案内   ・個別相談(無料壁打ちMTG)のご案内

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモ 6Gテック部  アーキテクチャ標準化担当 担当部長 磯部 慎一(いそべ しんいち) 氏 【重点講義内容】 2030年ごろの商用サービスに向けて、6G技術の国際標準化の検討が進んでいます。6G時代には、AIサービスがヒトの生活において当たり前のように利用され、多数のフィジカルAIやロボットが産業・社会・生活の中で活躍していることが想像されます。ネットワークの制御においてもAIが活用され、省人力化・効率化が進むことが期待されています。 本セミナーでは、移動通信技術の国際標準化団体である3GPPにおける最新の標準化動向を紹介しつつ、6Gに向けたNTTドコモの技術検討や実証実験の取り組みを、どういう世界・ユースケースが想定されるかの目線でご紹介いたします。 1.5Gの進化  (1)移動通信技術の変遷  (2)5G高度化の取り組み 2.6Gに向けた標準化および日本の動向  (1)国際標準化での動向  (2)XGMFの取り組みの照会 3.6Gに向けたNTTドコモの取り組み  (1)NTTドコモの考える6Gの価値、実証実験やユースケースのご紹介 4.その他 5.質疑応答/名刺交換

地政学リスクの高まり、テクノロジーの急速な進化、ESG経営への要請など、経営を取り巻く環境は構造的な転換期を迎えています。こうした時代において、経営企画部門に求められる役割は根本から変わりつつあります。予算管理や中期計画の策定といった従来の機能にとどまらず、資本効率を意識した戦略の高度化、新規事業創出、DX推進、人的資本経営、サステナビリティ対応など、経営企画が担う領域は急速に拡張しています。同時に、経営と現場をつなぐ「司令塔」として、限られた経営資源を全社最適の視点で戦略的に配分し、組織横断の変革を主導することへの期待も、かつてなく高まっています。しかし、その使命の広がりに対し、「どこから手をつけるべきか」「何を優先すべきか」と悩む担当者・リーダーも多いのではないでしょうか。本カンファレンスでは、経営企画機能の進化に向けた重要論点を体系的に整理しながら、企業価値の持続的向上を実現するための実践アプローチと、先進企業のリアルな取り組み事例をお届けします。

昨今の開発現場では、AIを活用して設計、実装、レビューをおこなう「AI駆動開発」への関心が非常に高まっています。プロトタイプを用いた技術調査の段階から、すでに本格的な移行を進めている先行プロジェクトまで、開発のあり方は徐々に、しかし確実に変化しつつあります。このようにコード生成や開発のスピードが上がる一方で、新たなボトルネックとして浮上しているのが「テスト環境の準備」と「テスト実行・保守の肥大化」です。 特に、AIエージェントが生成するコード量は膨大になりやすいため、 検証すべきテスト対象も爆発的に増加します。APIテストにおいても生成AIの活用が注目されていますが、単にテストケースをAIで 作るだけでは、外部システムとの連携待ち(実機待ち)による手戻りや、テスト実行時間の 増大といった根本的な課題は解決できません。 そこで本セミナーでは、AI駆動開発という大きな潮流の中で、 テストプロセス全体をどう最適化すべきかについて、APIテスト自動化/サービス仮想化ツール「SOAtest/Virtualize」を軸に解説します。 【AI(MCPサーバー)を活用したスタブ(仮想化環境)の自動生成】   開発のブロッカーとなる「接続先の未完成・利用制限」をAI(MCPサーバー)が解消し、実機待ちをゼロにします。 【テストの無駄を省く「テスト影響分析(TIA)」】   AIによる大量のコード変更に対し、影響を受ける箇所を特定して「実行すべきテスト」だけを自動選択します。人間の手に負えないテストの肥大化を防ぎ、スマートにテストの管理や実行をする手法をご紹介します。 AIを活用した環境構築から、変更に強いテスト運用まで、テストツールがどう進化し、 皆様の現場でどう活用できるのかを体感いただける内容となっております。

企業のDX推進やクラウド利用の拡大、生成AIの活用が進む中、情報システム部門にはネットワーク環境の最適化や高度化するサイバー脅威への対策など、さまざまな課題への対応が求められています。 こうした環境変化に対応するアプローチとして注目されているのが、ネットワークとセキュリティを統合的に管理し、安全かつ快適なアクセス環境を実現する「SASE(Secure Access Service Edge)」 です。 本セミナーでは、Cato SASEの最新動向と導入メリットを紹介します。あわせて、ユーザー体験を可視化しネットワーク品質を最適化する DEM(Digital Experience Monitoring)、脅威の早期発見・迅速対応を実現する XDR(Extended Detection and Response)、さらに生成AI活用に伴うリスク対策についてもご紹介します。 ネットワーク運用の効率化、ゼロトラストセキュリティの実現、およびAI時代に求められるセキュリティ基盤の構築をご検討中の情報システム部門・セキュリティ担当者におすすめのウェビナーです。

【イベント概要】 様々な業種や分野で業務変革に取り組む企業の最新事例、DXの実現方法、最新AIソリューションの紹介など、幅広いセッションや展示を通じてリアルな体験をお届けします。 【開催日時】 2026年10月30日(金) セミナー 11:00~17:30 (受付開始 10:30) 展示会場 10:30~17:00 ※受付締切は2026年10月27日(火)です。 【会場】 明治記念館 〒107-8507 東京都港区元赤坂2-2-23 【費用】 講演・セミナーの受講、展示会の見学はすべて無料です。 【セミナー】 ======= 11:00~11:40 ======= ■進化する脅威とガイドラインへの対応  ~「保護」と「現実的な運用」を実現する新たな防御アプローチ~ AppGuard プロダクトマーケティングマネージャー 星野 貴章 氏 ■その仕事、生成AIが“担当”します。 富士通 シニアエバンジェリスト 武田 幸治 氏 エフサステクノロジーズ AIプラットフォームセンター シニアマネージャー 山辺 保宏 氏 ■ウイングアーク×AIが導くデータ活用の未来  ~現場で使える実践的なAI導入事例を解説~ ウイングアーク1st Business Data Empowerment Strategic Business Unit 技術本部 dejiren開発部 部長 大畠 幸男 氏 内田洋行 ======= 13:00~13:50 ======= ■AI活用の新潮流とビジネスへの影響 メディアスケッチ 代表取締役(AI・IoTエンジニア)/ サイバー大学 客員准教授 / 日経ビジネススクール 講師 伊本 貴士 氏 ■AIファクトリー集積拠点へ:ソフトバンクの期待と戦略  ~次世代半導体・大規模計算基盤・フィジカルAIをつなぐ日本の次世代AIインフラ~ ソフトバンク 法人事業統括 AXソリューション本部 ビジネスプロデュース第2統括部 2部 部長 窪田 大将 氏 ■「入金消込が終わらない」を解消! ~ちばぎんコンピューターサービス等の事例から見る効率化ポイント~ アール・アンド・エー・シー 執行役員 営業本部兼パートナー推進部(経済産業省推進資格ITコーディネータ) 鴨下 徹 氏 内田洋行 ======= 14:10~14:50 ======= ■賃上げ時代に選ばれる会社 多様な人が育つDX経営とは 前内閣総理大臣補佐官(賃金・雇用担当) 矢田わか子政策研究所 代表 官民連携DX女性活躍コンソーシアム 代表理事 矢田 稚子 氏 昭和女子大学 客員教授 白河 桃子 氏 ■この1年でCopilotがさらに手放せない存在に  ~進化と実践から学んだ活用のヒント~ 内田洋行 太田 浩史 ■AIで変わるFAX受注!「脱・属人化」を叶えた成功の舞台裏 ~奥村食品工業が挑んだ、人手不足と育成の壁~ 奥村食品工業 業務部 部長 佐藤 哲氏 氏 ユーザックシステム ======= 15:20~16:00 ======= ■外食という感情ビジネスにおける、AI時代の経営の在り方と日本食ビジネスの世界への展望 麺食 代表取締役社長 中原 誠 氏 ■AI時代の企業DXを加速  ~スーパーカクテル×連携サービスで実現する全社最適基盤~ 内田洋行 情報ソリューション事業部 横田 哲 ======= 16:30~17:30 ======= ■特別講演 強い組織作りと合理的思考 ~天才じゃなくても世界一になれた僕の思考術~ 野球解説者・(元)千葉ロッテマリーンズ選手 里崎 智也 氏 【展示ブース】 \全7カテゴリのソリューション展示が集結!/ ビジネスを革新する最新ソリューションが一堂に会します。 ■ 注目の展示カテゴリ(全7カテゴリ) 販売DX/バックオフィスDX/製造DX/物流DX/業務変革/ローコード・ノーコード開発/セキュリティ ■今回の見どころ 最新のAI製品が多数出展! 業務の自動化・高度化を支援する最新AIテクノロジーをご紹介。 リアルな製品デモを体験! 実際の動きを見ることで、自社の課題解決に向けた具体的なイメージが掴めます。 ぜひ会場で、一歩進んだビジネスの未来をご体感ください!

【イベント概要】 様々な業種や分野で業務変革に取り組む企業の最新事例、DXの実現方法、最新AIソリューションの紹介など、幅広いセッションや展示を通じてリアルな体験をお届けします。 【開催日時】 2026年10月2日(金) セミナー 11:00~17:30 (受付開始 10:30) 展示会場 10:30~17:00 ※受付締切は2026年9月29日(火)です。 【会場】 グランフロント大阪 北館 B2F ナレッジキャピタル コングレコンベンションセンター 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町3-1 【費用】 講演・セミナーの受講、展示会の見学はすべて無料です。 【セミナー】 ======= 11:00~11:40 ======= ■進化する脅威とガイドラインへの対応  ~「保護」と「現実的な運用」を実現する新たな防御アプローチ~ AppGuard プロダクトマーケティングマネージャー 星野 貴章 氏 ■その仕事、生成AIが“担当”します。 富士通 シニアエバンジェリスト 武田 幸治 氏 エフサステクノロジーズ AIプラットフォームセンター シニアマネージャー 山辺 保宏 氏 ■ウイングアーク×AIが導くデータ活用の未来  ~現場で使える実践的なAI導入事例を解説~ ウイングアーク1st Business Data Empowerment Strategic Business Unit 技術本部 dejiren開発部 ~ 部長 大畠 幸男 氏 内田洋行 ======= 13:00~13:50 ======= ■AIエージェント時代の到来と企業変革の未来 日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリスト 西脇 資哲 氏 ■AIファクトリー集積拠点へ:ソフトバンクの期待と戦略  ~次世代半導体・大規模計算基盤・フィジカルAIをつなぐ日本の次世代AIインフラ~ ソフトバンク 法人事業統括 AXソリューション本部 ビジネスプロデュース第2統括部 2部 部長 窪田 大将 氏 ■「入金消込が終わらない」を解消! ~ちばぎんコンピューターサービス等の事例から見る効率化ポイント~ アール・アンド・エー・シー 執行役員 営業本部兼パートナー推進部(経済産業省推進資格ITコーディネータ) 鴨下 徹 氏 内田洋行 ======= 14:10~14:50 ======= ■賃上げ時代に選ばれる会社  多様な人が育つDX経営とは 前内閣総理大臣補佐官(賃金・雇用担当) 矢田わか子政策研究所 代表 官民連携DX女性活躍コンソーシアム 代表理事 矢田 稚子 氏 昭和女子大学 客員教授 白河 桃子 氏 ■この1年でCopilotがさらに手放せない存在に  ~進化と実践から学んだ活用のヒント~ 内田洋行 太田 浩史 ■AIで変わるFAX受注!「脱・属人化」を叶えた成功の舞台裏 ~奥村食品工業が挑んだ、人手不足と育成の壁~ ユーザックシステム 内田洋行 ======= 15:20~16:00 ======= ■外食という感情ビジネスにおける、AI時代の経営の在り方と日本食ビジネスの世界への展望 麺食 代表取締役社長 中原 誠 氏 ■AI時代の企業DXを加速  ~スーパーカクテル×連携サービスで実現する全社最適基盤~ 内田洋行 情報ソリューション事業部 横田 哲 ======= 16:30~17:30 ======= ■特別講演 諦めない心とモチベーションの保ち方 (元)プロ野球選手・野球解説者 鳥谷 敬 氏 【展示ブース】 \全7カテゴリのソリューション展示が集結!/ ビジネスを革新する最新ソリューションが一堂に会します。 ■注目の展示カテゴリ(全7カテゴリ) 販売DX/バックオフィスDX/製造DX/物流DX/業務変革/ローコード・ノーコード開発/セキュリティ ■今回の見どころ 最新のAI製品が多数出展! 業務の自動化・高度化を支援する最新AIテクノロジーをご紹介。 リアルな製品デモを体験! 実際の動きを見ることで、自社の課題解決に向けた具体的なイメージが掴めます。 ぜひ会場で、一歩進んだビジネスの未来をご体感ください!

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 <ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)> ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 <本セミナーで解決する「活用」の壁> 「書く」を自動化:現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化:登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化:人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。


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