イベント・セミナー オンライン 2026/10/14 オンライン 2026/10/14 経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」 経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」 デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 ＜本セミナーのポイント＞ AIが「ためる」：ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」：一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”：本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果： ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/11 オンライン 2026/11/11 管理職の育て方 ＜評価と育成スキルを、組織の力につなげるために＞ 管理職の育て方 ＜評価と育成スキルを、組織の力につなげるために＞ 貴社の部下育成・評価を担う管理職は、次のような行動がとれていますか。 ・自らの役割を理解し、会社の方針を現場の行動へ落とし込む ・部下の行動や成果を適切に評価し、成長につながるフィードバックを行う ・部下を指導・育成し、一人ひとりの力を組織の成果につなげる ・部門を越えて周囲と連携し、組織全体の課題解決を前に進める AIの進化によって仕事や働き方が変化しても、 管理職に求められる役割の本質は変わりません。 組織の方針を理解して現場へ伝え、 部下を評価・育成し、周囲を巻き込みながら成果を生み出す。 これらは一時的なトレンドではなく、10年後、20年後、 さらにその先も、管理職に欠かせない普遍的な役割とスキルです。 一方で、管理職になると、 周囲から率直なフィードバックを受ける機会は少なくなります。 これまでの経験や自己流のやり方に頼ったままでは、 自身の課題に気づくことは容易ではありません。 本セミナーでは、 複数名の部下を持ち、評価を担う管理職に求められる役割・スキル、 また管理職育成において行動変容につなげるための具体的なポイントを解説します。 管理職育成の施策を検討する人事・教育担当者の方は、ぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 管理職に求められる役割・スキル 2. 管理職育成のコツ 3. まとめ～当社でお役に立てること *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 AI・生成AI YouTubeが会話型AIで推薦一覧を自作できる新機能、Geminiがホーム画面を組み立てる YouTubeが会話型AIで推薦一覧を自作できる新機能、Geminiがホーム画面を組み立てる 2026/09/24 米グーグル傘下のYouTubeは9月23日、年次イベント「Made on YouTube」で生成AIを使った新機能群を発表した。目玉は、会話形式の指示でホーム画面の推薦一覧を自分で組み立てられる「カスタムフィード」。編集ツールやサムネイル生成、肖像検出のスマートフォン対応など、クリエイター向けの機能も広げる。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/05 オンライン 2026/11/05 ［最新版］27卒 新卒育成・体制の作り方 ［最新版］27卒 新卒育成・体制の作り方 今の世代にあった新入社員研修を実施できていますか？ これまでの新入社員研修が、来年27卒にはもう通用しないかもしれません。 デジタル・AIツールを日常的に活用し、 自分でイチから文章を書くことは少なく、短文・画像・動画のSNSを使用。 企業側から声をかけられる超売り手の採用市場… 今の27卒は、私たちとは違う環境で育ち、違う常識を持った世代です。 本セミナーでは、27卒の特徴を踏まえた育成の考え方と、 現場で実践できる研修設計のヒントをお届けします。 「何かを変えたい」と感じている採用・研修担当の方にこそ、 ぜひご参加いただきたいセミナーです。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 新入社員の傾向を読み解く 2. 時代に合わせた新入社員育成のコツ 3. 当社でお手伝いできること *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
イベント・セミナー オンライン 2026/10/27 オンライン 2026/10/27 カスハラから従業員を守る「対応すべき顧客の見極め方」＜経営・人事のための、顧客の線引きと対応策＞ カスハラから従業員を守る「対応すべき顧客の見極め方」＜経営・人事のための、顧客の線引きと対応策＞ カスハラ対策は、もはや「任意」ではなく全企業の「義務」です。 2026年10月1日施行の改正法により、カスハラ対策は企業の義務となりました。 中小企業の猶予期間はなく、従業員を1人でも雇うすべての企業が対象です。 にもかかわらず、対策マニュアルの準備もままならない企業は少なくありません。 カスハラの相談件数はハラスメントの中で唯一の増加傾向。 放置すれば従業員の離職・休職を招き、 安全配慮義務違反として企業が賠償責任を問われた判例もあります。 もはや、カスハラ対策についての設計や教育を「対応しないこと」は、 大きな経営リスクです。 本セミナーでは、「対応を見極めるべきお客さまとは誰か」という観点から、 クレームとハラスメントの線引き、対応すべき顧客の見極め方、 そして従業員を守るために企業が取り組むべきことを解説します。 貴社の対応は十分でしょうか??。 この機会にぜひご確認ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1.カスハラ対応とは 2.クレーム／ハラスメントの違いとは 3.カスハラ対策のために取り組むべきこと 4.まとめ ～ 当社でお役に立てること ※内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 AI・生成AI グーグルが音声生成AI「Gemini 3.8 TTS」を発表、2,000種類の声を自然言語で設計 グーグルが音声生成AI「Gemini 3.8 TTS」を発表、2,000種類の声を自然言語で設計 2026/09/24 1 米グーグルは、テキストから音声を作る新モデル「Gemini 3.8 Flash TTS」と「Flash-Lite TTS」を発表した。用意された声を選ぶ方式から、自然言語の指示で声そのものを設計する方式へ切り替えるもので、選べる声は30種類から2,000種類以上に広がった。30秒の録音から声を複製する機能も備える。
記事 業務効率化 AIで「37％時短」でも頭は鈍る？「どんどんバカ」になる人・ならない人の違いとは AIで「37％時短」でも頭は鈍る？「どんどんバカ」になる人・ならない人の違いとは 2026/09/24 6 AIに企画書を書かせ、資料を要約させれば、仕事は驚くほど速くなる。ところが、その「速さ」の裏で、自分で考える力が伸びなくなる可能性がある。すでに学生やコンサルを対象にした実験では、AI活用により「賢さ」が低下するケースも発見されているが、AIを使って賢くなる人と便利さに頼るだけの人は具体的に何が違うのか。プレジデント元編集長の小倉健一氏が解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 PCキッティングが「数十秒」に？ USBメモリでのデプロイで劇的な効率化を実現 PCキッティングが「数十秒」に？ USBメモリでのデプロイで劇的な効率化を実現 2026/09/24 PCのキッティングは対象の台数が増えるほど、時間や人手、コスト、エンジニアの作業負担が増大していく。大量のPCのキッティングではネットワーク配信によるデプロイが主流だが、案件によって多様化する納品仕様（PCの設定内容）にきめ細かく対応する場面においては、シンプルに手早くデプロイできる方法も求められている。本資料では、兵庫県のITソリューションベンダーである第一電子が、USBメモリから起動して1クリックでデプロイを完了するソリューションを採用し、PCキッティング作業を大幅に効率化した実例を紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 大量PCのキッティング、まだ1台ずつ？“繰り返し作業”の地獄から脱出するための現実解 大量PCのキッティング、まだ1台ずつ？“繰り返し作業”の地獄から脱出するための現実解 2026/09/24 PC導入時にOSやアプリケーションのインストール、ネットワーク設定などを行う「キッティング」──導入台数が増えるほど時間や人手、コストなどが増大するため、PC管理担当者にとって頭の痛い作業である。こうした状況を打破するのが、共通設定をセットアップしたマスターPCのイメージを作成し、他のPCへ展開（デプロイ）する手法である。本資料では、高速なネットワーク配信機能による複数PCへの一斉デプロイに加え、USBメモリからのスタンドアロンでの高速デプロイにも対応する、革新的なキッティングソリューションを紹介する。また、キッティング作業をより効率化するためのキーポイントについても解説する。
ホワイトペーパー ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ 【うちは大丈夫？】AI利用者の78％が持ち込み…「シャドーAI」を見抜くチェックリスト 【うちは大丈夫？】AI利用者の78％が持ち込み…「シャドーAI」を見抜くチェックリスト 2026/09/24 ビジネスの現場で生成AIの利用が当たり前となってきたが、ある調査によると、AI利用者の78％が会社提供外のAIツールを持ち込んでおり、いわゆる「シャドーAI」のリスクが急増している実態が浮き彫りになった。AIの利用経路はPC、ブラウザ、拡張機能など端末側に分散しているため、安全な利用には端末側の実態把握は不可欠だ。本資料では、自社のデバイス管理成熟度を客観的に診断できる「12のチェックリスト」を提示する。さらに、ツールの多重化や運用の壁を乗り越え、端末状態を一元的に可視化し管理する方法を解説する。
ホワイトペーパー ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ ツール多すぎ…端末管理「6～8個」はもう限界？ 運用工数「60％削減」を実現する方法 ツール多すぎ…端末管理「6～8個」はもう限界？ 運用工数「60％削減」を実現する方法 2026/09/24 リモートワークの定着や端末の多様化に伴い、エンドポイント管理において「把握できない」「統制できない」「証明できない」という3つの壁に直面する企業が増えている。管理要件を満たそうと6～8個もの専門ツールを組み合わせて運用したものの、管理画面が分散したり、対応の属人化が進むなど、現場に多大な負荷がかかっている企業も少なくない。こうした運用の分断を解消し、セキュリティを向上させるにはどうすべきか。本資料では、IT運用を一元化し、運用工数の40～60％削減や、IT資産の可視性「100％」を実現できる、統合エンドポイント管理について解説する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 製造業が「最多の標的」に…国内OT・IoT脅威、何が起きた？ 製造業が「最多の標的」に…国内OT・IoT脅威、何が起きた？ 2026/09/24 生産設備や制御システムがネットワークにつながるほど、工場のサイバーリスクは経営課題になる。2025年下半期の国内動向をまとめた本資料によると、日本で最も標的とされた業種は製造業だった。アラートの4分の1超を占めた中間者攻撃のほか、サービス拒否攻撃やIoTボットネットの活動も確認されている。自動車や機械・素材の製造現場では、何を優先して把握すべきか。国内の脅威傾向とOTの脆弱性、無線ネットワークの課題を手がかりに、現場の守りを見直すための論点を整理する。
記事 メールセキュリティ タイミーの「脱PPAP」なぜ現場負担“ほぼナシ”？ 取引先から問い合わせもゼロのワケ タイミーの「脱PPAP」なぜ現場負担“ほぼナシ”？ 取引先から問い合わせもゼロのワケ 2026/09/24 メールにパスワード付きZIPファイルを添付し、別メールでパスワードを送る「PPAP」。かつては一般的だったこの運用も、いまではセキュリティや業務効率の観点から見直しが急速に進んでいる。そうした中で、社員のメール送信時の操作をほぼ変えることなくPPAPを廃止したのがタイミーだ。わずか2カ月強で全社定着まで進め、懸念していた取引先からの問い合わせも「ゼロ」を実現した同社は、なぜ現場にも取引先にも負担をかけずにメールセキュリティの強化を実現できたのか。その舞台裏を追う。
記事 ERP・基幹システム AI時代、従来型ERPはもう限界？ 富士通が“50年の常識”を疑った「再出発」の舞台裏 AI時代、従来型ERPはもう限界？ 富士通が“50年の常識”を疑った「再出発」の舞台裏 2026/09/24 人手不足や法制度の変更、AIの急速な進化など、いま企業には環境変化へ迅速に対応できる経営基盤が求められている。ところが、企業活動を支えるはずのERPが複雑化・分断され、かえって変革を阻むケースも少なくない。「データはあるのに活用できない」「刷新したくても業務を止められない」……こうした状況から、企業はどう抜け出せばよいのか。この問題に1つの答えを示そうとしているのが、富士通だ。50年以上にわたり日本企業の基幹業務を支えてきた富士通の“再出発”と、AI時代のERPに求められる新たな役割を、同社のキーパーソンに取材した。
記事 CRM・SFA・コールセンター 【動画で解説】「保存＝戻せる」ではない…Microsoft 365“復旧”の決定的盲点 【動画で解説】「保存＝戻せる」ではない…Microsoft 365“復旧”の決定的盲点 2026/09/24 Microsoft 365には、ごみ箱やバージョン履歴、保持ポリシー、監査ログなど、データを守るためのさまざまな標準機能がある。しかし、「データが残っていること」と、誤削除やランサムウェア被害の後に業務を再開できる状態まで復旧できることは同じではない。ExchangeやTeams、OneDrive、SharePointに重要データが集まる今、企業は何を確認すべきなのか。本動画で分かりやすく解説する。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 もしランサム被害でMicrosoft 365のデータが暗号化されたら？緊迫の情シス対応を追う もしランサム被害でMicrosoft 365のデータが暗号化されたら？緊迫の情シス対応を追う 2026/09/24 いつもの通勤電車で、情シス担当者のスマートフォンに届いた「異常」の通知。出社して確認すると、Microsoft 365上のデータの一部が暗号化されていた──ランサムウェア感染が判明したとき、情シスは何から手を付け、誰に報告し、どう業務を復旧させるのか。企業の有事を追いながら、求められる「同時並行」の対応を考える。
記事 IoT・M2M・コネクティブ フィジカルAIで消える仕事、“逆に食える”3つの新職業…あなたの仕事はどっち側？ フィジカルAIで消える仕事、“逆に食える”3つの新職業…あなたの仕事はどっち側？ 2026/09/24 6 フィジカルAIを搭載したロボットが現場に入る。そのとき、そこで働いていた人間の仕事はどうなるのか──。単純作業が機械に奪われる、という語られ方をされがちだが、数百台規模のロボットを社会実装してきたugo代表取締役・松井健氏の見立ては、それとはかなり違う。むしろ新たに生まれる職業があり、人間にしか担えない領域の輪郭が、いま明確になりつつあるという。ロボットと人間の協働が行き着く先を聞いた。
記事 株式・債券・金利・資金調達 「敗者15銘柄」10年間で合計35兆円消失…株主価値を失った企業は何がダメだった？ 「敗者15銘柄」10年間で合計35兆円消失…株主価値を失った企業は何がダメだった？ 2026/09/24 2 米国株式市場ではこの10年、巨額の富が生み出された一方で、静かに溶けていった株主価値もある。米モーニングスターが2016年～2025年の時価総額を算出したところ最も株主価値を失った15銘柄の合計損失額は2,172億ドル（約35兆円）に達した。その顔ぶれを分解していくと、業種の違いを超えて同じ“弱点”と失敗パターンが繰り返し浮かび上がってくる。一方で、この“敗者リスト”の銘柄が、投資対象としての価値を完全に失ったわけではない。本稿では、“敗者15銘柄”と、転落を招いた4つの落とし穴、そしてモーニングスターの株価評価が示す現在地を読み解く。
記事 流通・小売業界 初任給30万円超え？ 絶好調「すき家・焼肉きんぐ」ら外食4社が高賃金を払えるワケ 初任給30万円超え？ 絶好調「すき家・焼肉きんぐ」ら外食4社が高賃金を払えるワケ 2026/09/24 1 東証プライム上場企業の2026年度初任給は、大卒で26万円台に乗った。大手でも20万円台後半が相場になりつつある中、外食産業では初任給30万円超えのチェーンが次々に現れている。しかも各社が主戦場とするのは、人を採りにくい郊外のロードサイドだ。高い額面を提示できるのは、それだけ業績が好調ということなのだろうか。では、外食の賃上げはどこまで続くのか。今回は、初任給30万円超えに踏み込んだ外食4社（焼肉きんぐ・すき家・餃子の王将・ゆで太郎）を1社ずつ解説し、その原資と狙い、そして賃上げ競争の行き着く先を読み解く。
記事 AI・生成AI 日立やPwCも採用、米エマが120億円調達…人事・IT・財務を担う「AI従業員」とは何か 日立やPwCも採用、米エマが120億円調達…人事・IT・財務を担う「AI従業員」とは何か 2026/09/24 1 企業向けAIエージェントの米エマは、シリーズBで7,700万ドル（約120億円）を調達したと発表した。人事、IT、財務の業務を自律的にこなす「AI Employee（AIの従業員）」を1つの基盤で提供し、過去24カ月で売上高は50倍に伸びたという。顧客にはウィプロや日立、ADP、PwCが並ぶ。累計調達額は1億4,000万ドル（約218億円）。
記事 AI・生成AI イスラエルのサイエラが624億円調達、AIエージェントを監視する「信頼の層」を築く イスラエルのサイエラが624億円調達、AIエージェントを監視する「信頼の層」を築く 2026/09/23 データセキュリティ大手のサイエラが9月22日、ゴールドマン・サックスから4億ドル（約624億円）の出資を受けると発表した。企業価値は120億ドル（約1兆8,720億円）超。同社は企業が導入したAIエージェントの挙動を把握し、機密データへの過剰なアクセスを遮断する製品を相次いで投入している。
記事 AI・生成AI AIの学習データ争奪戦、米スノーケルAIが546億円調達し評価額は2.7倍の5,460億円へ AIの学習データ争奪戦、米スノーケルAIが546億円調達し評価額は2.7倍の5,460億円へ 2026/09/23 AI向け学習データを手がける米スノーケルAIが、シリーズEで3億5,000万ドル（約546億円）を調達した。評価額は35億ドルとなり、17カ月前の2.7倍に達した。スタンフォード大発の同社はラベル付けソフトの提供から、完成したデータセットや強化学習環境を納品する事業へ軸足を移し、年換算売上高を1年で18倍に伸ばしている。
記事 AI・生成AI 米OpenAIがGPT-6のプロンプトキャッシュを刷新、推論コストを36％減らした事例も 米OpenAIがGPT-6のプロンプトキャッシュを刷新、推論コストを36％減らした事例も 2026/09/23 1 米OpenAIは2026年9月22日、GPT-6向けのプロンプトキャッシュを刷新したと発表した。共通の指示やツール定義を30分以内に再利用すればキャッシュ済み入力トークンが最大90％割引になる。利用状況を追うダッシュボードや、キャッシュミスの原因を探る診断ツールも新設。先行導入企業では推論コストが36％下がった例もある。
記事 AI・生成AI 米Anthropicが新AIモデルClaude Opus 5.5を発表、一部GPT-6 Astra越えの性能 米Anthropicが新AIモデルClaude Opus 5.5を発表、一部GPT-6 Astra越えの性能 2026/09/23 2 米Anthropicは2026年9月22日、新型AIモデルClaude Opus 5.5を発表した。従来モデルに比べ運用コストを約40%削減しつつ、処理速度を30%以上向上させている。競合するOpenAIの最新モデルGPT-6 Astraと比較して、プログラミングや事務作業の自動化分野で上回る性能を示した。今後数週間で同シリーズの他モデルも順次投入される予定である。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ Suica新キャラは「ミャクミャクの奇跡」か「ドンペン交代の悪夢」か…命運分ける条件 Suica新キャラは「ミャクミャクの奇跡」か「ドンペン交代の悪夢」か…命運分ける条件 2026/09/23 6 「Suicaのペンギン」に代わる新たなイメージキャラクター候補3案が公表され、SNSでは「ペンギンを返して」と惜しむ声が上がる一方、「変えるならB案がいい」「よく見ると可愛い」など、候補そのものをめぐる議論も盛り上がっている。長年親しまれたキャラクターの変更で、こうした反発が起きるのはSuicaに限った話ではない。それでも企業は、なぜ批判を覚悟してまで人気キャラクターを変えるのか。今回の一般投票の狙いは何か。そして、新キャラクターが「Suicaのペンギン」のように愛される存在になるには何が必要なのか。過去の事例も踏まえながら考えていく。
記事 AI・生成AI OpenAIが新モデルGPT-6 SolとLunaを発表、前モデルからAPI価格半減 OpenAIが新モデルGPT-6 SolとLunaを発表、前モデルからAPI価格半減 2026/09/23 2 米OpenAIは2026年9月22日、人工知能モデルの最新版となるGPT-6 SolおよびGPT-6 Lunaの提供を開始した。前世代モデルからAPI利用価格を50%引き下げ、事実誤認の発生率も半減させた。同日に新モデルを発表した競合の米Anthropicを価格面で下回り、企業向けAI市場におけるシェア獲得競争が激化している。
記事 半導体 AIロボットから「NVIDIA対抗」半導体まで…ソフトバンク“全方位AI戦略”のヤバい全貌 AIロボットから「NVIDIA対抗」半導体まで…ソフトバンク“全方位AI戦略”のヤバい全貌 2026/09/23 1 AI、半導体、データセンター、通信、ロボット──。これまで別々に語られてきた産業が、AIを軸に一つにつながろうとしている。その中心で存在感を強めているのが、孫正義氏率いるソフトバンクグループ（SBG）だ。AIロボットから巨大AIインフラ、国産基盤モデル、さらに人工超知能（ASI）を見据えた半導体開発まで、その動きは驚くほど広い。SBGは一体、どこを目指しているのか。現在進行する「4つのプロジェクト」から同社のAI戦略を読み解く。
記事 最新ニュース 高市首相とトランプ大統領が日米首脳会談、日米同盟を確認・対米投資を推進 高市首相とトランプ大統領が日米首脳会談、日米同盟を確認・対米投資を推進 2026/09/23 1 高市早苗首相は2026年9月22日、訪問先の米ニューヨークでトランプ大統領と日米首脳会談を行った。米中首脳会談を前にインド太平洋地域の安全保障について認識をすり合わせ、AIや半導体、重要鉱物などの経済安全保障分野での連携強化を確認した。また5500億ドル規模の対米投資イニシアティブに基づく合意の着実な実施について協議し、日米同盟の強固なパートナーシップを強調した。
記事 AI・生成AI アリババが次世代AIチップ「Zhenwu V900」発表、50万枚クラスタで10兆パラメータへ アリババが次世代AIチップ「Zhenwu V900」発表、50万枚クラスタで10兆パラメータへ 2026/09/23 中国アリババグループの呉泳銘CEOが、9月22日に開幕した年次イベント「Apsara Conference」の基調講演でAI戦略を示した。Qwenチームが5兆から10兆パラメータ規模の新モデルの学習を計画しているほか、次世代AIチップ「Zhenwu V900」も披露。2032年までにアリババクラウドのデータセンター容量を20GW超へ引き上げる。
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス 【AIが自律的に敵を発見し殲滅】ウクライナで進む「AI自律戦争」の行方 【AIが自律的に敵を発見し殲滅】ウクライナで進む「AI自律戦争」の行方 2026/09/22 3 ウクライナの戦場で、ドローンと人工知能（AI）の融合が急速に進んでいる。敵の目標を発見してから攻撃に移るまで、従来は約20分かかっていた一連のプロセスが、AIやデジタル指揮統制システムの活用によって最短3～5分程度まで短縮されつつある。現代戦では、戦車やミサイルといった兵器そのものの性能だけでなく、「どれだけ早く情報を集め、分析し、攻撃につなげられるか」が重要になった。戦争は人間とハード中心から、AIとデータが戦況を左右する「AI自律戦争」へと変化している。
