イベント・セミナー オンライン 2026/11/12 オンライン 2026/11/12 ミスコミュニケーションが組織力を弱体化させる＜ビジネス読解力向上で生産性を高める＞ ミスコミュニケーションが組織力を弱体化させる＜ビジネス読解力向上で生産性を高める＞ 社内コミュニケーションにおいて、 丁寧に説明したにも関わらず、相手に正しく伝わっていなかったこと、 一度はご経験があるのではないでしょうか？ 当社が全国の社会人を対象に行った調査では、 職場で「理解や認識のズレ」を感じている人は、 実に88.1%にのぼりました。 この「ズレ」の背景には、 文章を「読める」ことと「理解できる」ことの違い、 つまり読解力の不足が深く関係しています。 本セミナーでは、読解力が組織の生産性やコミュニケーションに与える影響、 そしてその改善に向けた具体的な取り組みについてご紹介します。 「伝わる組織」をつくる第一歩として、ぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 組織力が弱体化する要因 2. ビジネス読解力向上のポイント *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 流通・小売業界 ファーストリテイリング、営業利益7,431億円で過去最高 年間配当は500円から850円に ファーストリテイリング、営業利益7,431億円で過去最高 年間配当は500円から850円に 2026/10/08 ファーストリテイリングは10月8日、2026年8月期の連結決算を発表した。売上収益は3兆9,634億円（前期比16.6％増）、営業利益は7,431億円（同31.7％増）で、ともに過去最高だった。海外ユニクロ事業が全地域で2桁の増収増益だった。同日、年間配当予想を640円から850円に引き上げ、前期の500円から増やすと明らかにした。
イベント・セミナー 東京都 2026/10/23 東京都 2026/10/23 第2回 カスタマーサポート・カスタマーサクセス担当者交流会 ～AI・業務効率化・問い合わせ対応、他社 第2回 カスタマーサポート・カスタマーサクセス担当者交流会 ～AI・業務効率化・問い合わせ対応、他社 ※途中参加も大歓迎です！お仕事の都合に合わせて、途中からお気軽にご参加ください！※ 様々な業界でカスタマーサポート・カスタマーサクセスに携わる方々を対象に、情報交換・交流会を開催いたします！ 第2回目となる今回は、「AI・業務効率化・問い合わせ対応、他社はどうしてる？」をテーマに、カスタマーサポートの現場で役立つ情報をお届けします。 ■ミニセミナー内容 ・マーケティングアソシエーション 『業務効率化を叶える！顧客対応のアウトソース活用方法』 ・Pro3Lab 『「とりあえずAI導入」で失敗しないために ～生成AI時代のCS業務効率化、成功する順番～』 セミナー後には、参加者同士で情報交換ができる交流タイムをご用意しております。 普段なかなか知ることのできない、 「他社ではどのように問い合わせ対応をしているのか」 「どのようにAIを用いて業務効率化を進めていけば良いのか」 など、同じカスタマーサポート・カスタマーサクセスに携わる方々と直接情報交換していただけます。 オンラインでは聞きにくいちょっとした疑問や、他社の取り組みについて気軽に話を聞いてみるのも大歓迎です。 「セミナーの開始時間には間に合わないけど、交流タイムから参加したい」などの途中参加も大歓迎！ お仕事やご予定に合わせて、ご都合の良い時間からお気軽にご参加ください。 同じ仕事に携わる担当者と直接顔を合わせ、リアルな情報やヒントを得られるのは、オフライン交流会ならでは。 日々の業務に活かせる新たな気づきや、担当者同士のつながりを見つけに、ぜひお気軽にご参加ください！ 【共催会社】 ・Pro3Lab様 ・マーケティングアソシエーション 【参加&アンケート特典】 アンケート回答で各社セミナー資料プレゼント！
イベント・セミナー オンライン 2026/10/21 オンライン 2026/10/21 売上向上と業務効率化をどう実現する？ VoC・生成AI・BPOを活用したサービス成長と顧客対応を解説 売上向上と業務効率化をどう実現する？ VoC・生成AI・BPOを活用したサービス成長と顧客対応を解説 【このような課題はありませんか？】 ・生成AIを導入したものの、具体的な業務への活用方法が見つからない... ・生成AIを活用した情報発信や、サービスの認知拡大に取り組みたい... ・社内に蓄積されたデータを、業務改善や意思決定に活かしきれていない... ・人手に頼っている業務が多く、業務効率化を進めたい... ・AI、データ活用を進めたいが、何から着手すべきかわからない... 【本セミナーで学べること】 AIやデータ活用が進む中、企業の成長に向けて「お客様の声をどのように活かすか」「生成AIをどのようにサービスの認知や情報発信につなげるか」「業務をどこまで効率化・外部化できるか」といった視点が重要になっています。 本セミナーでは、VoC・生成AI・BPOの3つのアプローチから、売上向上やサービス成長、業務効率化につなげるための具体的な方法を解説します。 お客様との対話から得られるVoCデータの活用方法や、生成AI時代におすすめされる会社になるための情報発信・対策、さらに顧客対応をアウトソースすることで業務を効率化する方法まで、各社の事例を交えてご紹介します。 売上向上と業務効率化をどのように実現していくべきか、具体的なヒントを得られる内容となっておりますので、ぜひお気軽にご参加ください！ 【参加&アンケート特典】 アンケート回答で各社セミナー資料プレゼント！
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス ウクライナ軍、反転攻勢「ヴィヴァルディ作戦」でAI搭載兵器や自爆ロボットを投入 ウクライナ軍、反転攻勢「ヴィヴァルディ作戦」でAI搭載兵器や自爆ロボットを投入 2026/10/08 2 ウクライナ軍はドネツク州での反攻作戦「ヴィヴァルディ作戦」において、大型ドローンから自爆型の無人地上ロボットを敵陣後方へ投下する新たな陸空複合戦術を実施した。地上ロボットは攻撃だけでなく前線の輸送や負傷兵搬送の大部分を担い、部隊の被害を抑制している。また首都防空にもAI搭載の自動迎撃タレットが配備され、実戦での無人兵器活用が地上戦や防空網へと拡大している。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/18 オンライン 2026/11/18 【SOC運用者必見！】増え続けるアラートにどう立ち向かう？ AI SOCで実現する次世代セキュリティ 【SOC運用者必見！】増え続けるアラートにどう立ち向かう？ AI SOCで実現する次世代セキュリティ セキュリティ製品や監視対象が増え続ける中、セキュリティ運用ではアラート対応や調査・分析に多くの時間が費やされています。 SIEMやEDR、SOARなどを導入して自動化を進めても「人による調査や判断が十分に減らない」と感じている方も多いのではないでしょうか。 こうした課題への新たなアプローチとして注目されているのが「AI SOC」です。 本セミナーでは従来の自動化とAI SOCの違いや、AIによってセキュリティ運用がどのように変わるのかを解説します。 さらに、AI SOCのさまざまなアプローチを整理し「自社では何をAIによって改善したいのか」という観点から選定ポイントをお伝えします。 そのうえで既存のセキュリティ環境を活かしながらセキュリティ運用を高度化する具体的な選択肢として、ProphetとSwimlaneをご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/26 オンライン 2026/10/26 SCS評価制度、どう向き合う？ ★取得をゴールにしない「現状把握」から始めるセキュリティ対策 SCS評価制度、どう向き合う？ ★取得をゴールにしない「現状把握」から始めるセキュリティ対策 SCS評価制度（サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度）への対応で重要なのは★取得そのものをゴールにするのではなく、まず自社のセキュリティ対策の現在地と目指す姿を正しく把握することです。要求事項への対応もルール整備、ソリューション活用、その組み合わせなど自社の環境や運用方針によって異なります。 本ウェビナーではSCS評価制度の位置づけや★3・★4の考え方、最新動向を整理し正しい自己評価を起点に、自社に必要な対策を検討していくためのポイントをご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/28 オンライン 2026/10/28 CVSSだけに頼らない、攻撃リスクを見極める脆弱性管理 CVSSだけに頼らない、攻撃リスクを見極める脆弱性管理 フロンティアAIの進化などにより、今後はさらに多くの脆弱性が発見・公開されると予想されます。限られたリソースですべてに対応することは難しく、対応すべき脆弱性を適切に見極める必要があります。 日々増え続ける脆弱性情報に対しCVSSスコアの高いものから対応するだけでは、事業にとって重要なリスクを見落とす可能性があります。 特にインターネットからアクセス可能なサーバーやWebアプリケーションなどの外部公開資産に存在する脆弱性は、攻撃者から直接狙われる可能性があります。脆弱性そのものの深刻度だけでなく 「どの資産にリスクが存在するのか」 「外部から攻撃が可能なのか」 といった観点も、対応優先度を判断するうえで重要です。 本セミナーでは外部公開資産における脆弱性管理をテーマにCVSSの基本と限界を振り返りながら、実際の悪用状況や外部公開状況を踏まえて本当に対応すべき脆弱性を見極める方法を解説します。 増え続ける脆弱性情報に振り回されることなく、限られたリソースを重要なリスクへの対応に集中させるための考え方と実践のヒントをお持ち帰りいただけます。 この機会にぜひご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/22 オンライン 2026/10/22 企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは ? 人材・セキュリティ・開発環境・品質をどう乗り越えるか 企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは ? 人材・セキュリティ・開発環境・品質をどう乗り越えるか 1 昨今、ソフトウェア開発の現場では生成AIの導入が急速に進み、各種ドキュメントの作成や、ナレッジ検索、コード生成やレビュー業務など、生産性の向上に大きな期待が寄せられています。一方で、「生成AIツールを導入したが、使い方は各社員任せ」「社内データを活用したいが安全性が不安」「業務に組み込みたいが品質をどう担保すべきか分からない」など、導入後の定着や本番運用に向けた課題に直面する企業も少なくありません。 本セミナーでは、松尾研発スタートアップとして生成AI領域に最先端の知見と実装力を兼ね備えるElithより、井上氏、高島氏をお招きし、ソフトウェア開発部門の生成AI活用を阻む要因を「人材・セキュリティ・開発環境・品質」の4つの壁として整理し、自社の現状をどこから見直すべきかを分かりやすく解説します。導入直後の“使われない”状態から、業務への組み込み、PoCから本番移行、運用中の継続的な評価・改善まで、活用段階に応じた進め方のポイントをご紹介します。 前半では、生成AI活用の現在地や具体例を踏まえながら、導入後に起きやすい悩みを4つの壁に照らして整理し、次に取るべき打ち手を明確にします。後半では、課題別にGENFLUXのソリューションを用い、定着支援から安全な利用環境整備、RAG／AIエージェント活用時の品質評価の設計・運用まで、実務に落とし込むための考え方を共通シナリオのデモとともにご紹介します。 生成AIを効果的に活用し生産性向上を目指したい方や、社内データ活用や本番運用に向けてセキュリティ・品質評価を整えたい方は、ぜひご参加ください。
記事 AI・生成AI グーグル、AI生成物の判定ツール「SynthID Detector」を全世界に公開、他社製も対象 グーグル、AI生成物の判定ツール「SynthID Detector」を全世界に公開、他社製も対象 2026/10/08 米グーグルは10月7日（時刻不明）、AIが生成した画像・動画・音声かどうかを確認できる「SynthID Detector」を、全世界のユーザー向けに英語で一般公開したと発表した。グーグル自身に加え、オープンAIやエヌビディア、カカオなど提携企業のAIによる生成物も判定でき、アップルも近く対応するとしている。
イベント・セミナー 東京都 2026/10/27 東京都 2026/10/27 【ハイブリッド開催】「守れる会社」をつくるサイバーセキュリティ体制構築講座 【ハイブリッド開催】「守れる会社」をつくるサイバーセキュリティ体制構築講座 1 ◆セミナー詳細 日時：2026年10月27日（火）13：30～17：00（受付13：15～） 場所：ＤＤＳ社セミナールーム 東京都港区六本木６丁目10番六本木ヒルズ 森タワー15階 《ハイブリッド開催》オンラインでのご参加も可能です。 参加費：無料（事前登録制） 定員：【会場】20名（先着順） 【オンライン】100名 ◆セミナー概要 2027年の本格運用が見込まれる「SCS評価制度」を見据え、自社のセキュリティ上の現在地を把握し、万一の際にも機能する体制づくりを学ぶ実践型セミナーです。 SCS評価制度★3・★4への対応ポイント、Microsoft 365など既存IT資産を活用した対策、各種セキュリティ診断による潜在リスクの可視化、インシデント発生時の初動対応・経営判断・フォレンジック調査・復旧、さらに机上訓練やバックアップ復元テストまで分かりやすく解説します。 ◆当日プログラム 13：30～13：40 オープニング LYST 代表取締役 亀川 賢治 -------------------------------------------------------------------* 13：40～14：40 ＜第1部＞ 組織内でインシデント対応体制を構築するためには ～中小企業が今すぐ取り組むべきサイバーセキュリティとBCP対策～ LYST（三井住友海上火災保険 代理店） 代表取締役 亀川 賢治 -------------------------------------------------------------------* 14：50～15：50 ＜第2部＞ サイバーリスクを可視化する実践的アプローチ デジタルデータソリューション 営業本部 営業３部 鈴木 裕之 氏 -------------------------------------------------------------------* 16：00～16：30 ＜第3部＞ DDS データ復旧・D-SOC見学ツアー ★★★ 他ではめったに見られない、貴重な見学ツアーです ★★★ ※オンラインでのご参加者には、後日別途、見学ツアーを実施いたします。（ご希望者） -------------------------------------------------------------------* 16：30～17：00 クロージング・個別相談 ※プログラム・講師・所要時間は変更になる場合がございます。 ◆こんな方にオススメです ●経営者／役員の方で、以下に心当たりがある方 ・SCS評価制度への対応について、経営として何を準備すべきか整理したい ・サイバー攻撃やシステム停止が、事業に与える影響を把握しておきたい ・インシデント発生時に、経営者として何を判断すべきか明確になっていない ●情報システム部の方で、以下に課題を感じている方 ・セキュリティ診断を、どのように対策の優先順位付けにつなげればよいか知りたい ・インシデント発生時の初動対応やフォレンジック、復旧の流れを整理しておきたい ●総務・管理・監査部の方で、以下に心当たりがある方 ・SCS評価制度への対応を機に、社内体制や運用を整理したい ・インシデント発生時の報告・連絡・意思決定の流れが明確になっていない ・ルールを整備しているものの、実際に機能するか確認できていない ●BCP／リスク管理担当者の方で、以下に課題を感じている方 ・インシデント発生時の初動から復旧までの流れを整理したい ・システム停止時にも事業を継続できる体制を整えたい ・机上訓練や復元テストを、具体的にどのように実施すればよいか知りたい それぞれのお立場で、上記にあてはまるものがおありでしたら、是非ご参加をご検討ください。 ◆このセミナーを通して、こんなことが学べます ● 自社のセキュリティ対策の「現在地」が分かる ● SCS評価制度★3・★4への対応ポイントが分かる ● 既存のIT環境を活かした対策の進め方が分かる ● インシデント発生時に必要な対応が分かる ● 「本当に機能する体制」の確認方法が分かる 自社の現在地を正しく把握し、SCS評価制度を見据えながら、 平時の備えから有事の対応・復旧まで「守れる会社」をつくるための実践ポイントを学べます。
記事 中国 元バイトダンスのインターンによるAIラボ、47億円調達…「世界モデル」でリー氏に挑む 元バイトダンスのインターンによるAIラボ、47億円調達…「世界モデル」でリー氏に挑む 2026/10/08 元バイトダンスのインターン、ティエン・クーユー氏が、世界モデルを開発する新たなAI研究所で約3,000万ドル（約47億円）を調達した。投資後評価額は2億ドル（約316億円）となる。フェイフェイ・リー氏率いる米ワールド・ラボなどが先行する分野で、若手研究者への巨額投資が競争の激しさを映している。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/19 オンライン 2026/10/19 【無料ウェビナー】受注設計生産の構造を解き、最初に手を打つ一点を見つける 【無料ウェビナー】受注設計生産の構造を解き、最初に手を打つ一点を見つける -------------------------------------------------------------------- 「忙しいのに儲からないのはなぜ？」一品物ビジネスを、科学する -------------------------------------------------------------------- 装置・産業機械・金型・重電・熱交換器・特殊部品など、一品物または一品物に近い設計を伴う受注設計生産（ETO）の現場では、「問題だらけで忙しい。なのに利益はさして出ていない」という感覚を抱えている方が少なくないのではないでしょうか。 特急対応、火消し、やり直し...現場は常に何かに追われています。しかし、それだけ忙しく動いているにもかかわらず、収益は思うように改善しない。そして、この一品物というビジネスモデル自体をやめるわけにもいかない。多くの企業が、この状態を「仕方のないこと」として受け止め、なかば根性論で乗り切ろうとしています。 しかし、この「忙しいのに儲からない」という症状は、部署ごとにバラバラに発生しているように見えて、実は一つの共通した構造から生まれているのだとしたらどうでしょうか？ -------------------------------------------------------------------- 解決の核心：時間の制約に集中する -------------------------------------------------------------------- 一品物ビジネスにおける"忙しさ"の正体は、実はスループット（儲け）を生まない「待ち」「火消し」「やり直し」「特急対応」に時間を奪われていることにあります。個別の作業量が増え、異常処理に追われるほど、本来価値を生むはずのボトルネック工程が"遊んで"しまい、結果として出荷は増えず、固定費を回収しきれないまま利益が圧迫されていきます。 さらに見落とされがちなのが、この状況を規定しているのは"時間の制約"だという点です。納期を決めているのは工程表の単純な足し算ではなく、後工程が前工程を待つという依存関係の連なりに沿って積み上がる時間です。ここを外した打ち手は、どれだけ頑張っても空振りに終わってしまいます。 見積もりから着手までの間に「先手を打つ時間」が足りないために後手に回り続け、後手に回っているからこそ、さらに時間が足りなくなる...この"時間のパラドックス"から抜け出せずにいるのです。 だからこそ、構造分析によって、組織の中で"時間の制約"がどこにあるのかを突き止め、「最初に手を打つべき一点」を特定することが大切です。闇雲な対策を繰り返すのでなく、この一点に絞って手を打つことが、悪循環を反転させる第一歩となります。混乱の解消と収益改善は、実は同じ一つの打ち手でつながっているのです。 -------------------------------------------------------------------- こんな方におすすめです -------------------------------------------------------------------- ●受注設計生産（ETO）・準リピート／繰返し型の製造業で、生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長クラスの方 ●全社的な改善推進を担う事務局・企画担当の方 ●「問題だらけで多忙、特急対応・火消し・やり直しに追われている。なのに利益はさして出ていない」と感じている方 ●一品物ビジネスをやめられない前提の中で、根性論ではなく構造的・科学的に立て直したい方 -------------------------------------------------------------------- プログラム -------------------------------------------------------------------- 1.一品物ビジネスの"忙しいのに儲からない"を生む、たった一つの構造 2.なぜ忙しいのに儲からないのか（個別対応の増加とボトルネックのジレンマ） 3.解決の考え方：時間の制約に集中する（実践事例のご紹介） 4.課題検討ワークショップのご案内 -------------------------------------------------------------------- セミナー開催概要 -------------------------------------------------------------------- [会場] Zoomを利用したオンラインセミナーです [日時] 2026/10/19（月）16:00~17:00 [対象] 生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長、および改善推進の事務局・企画担当の方 ※コンサルティング・TOC手法の導入支援等をされている同業の方のご参加はご遠慮いただいております [講師] ゴール・システム・コンサルティング 執行役員 COO 兼 チーフコンサルタント 小笠原 剛 -------------------------------------------------------------------- 参加者限定のご案内 -------------------------------------------------------------------- 参加特典：待ち時間自己診断シート その忙しさは、本当に一品物ビジネスの"宿命"でしょうか。セミナーにご参加いただいた方には、参加特典として「待ち時間自己診断シート」をお渡しします。まず効く一点を、一緒に見つけてみませんか。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/28 オンライン 2026/10/28 広告を変えても伸びない理由は「広告の先」にある 広告を変えても伸びない理由は「広告の先」にある Web広告を改善してもCPAやCV数が頭打ちになっていませんか。その原因は、広告クリック後のLP・フォームなど「CV導線」にあるかもしれません。 本セミナーでは、100社以上のCRO支援実績をもとに、成果を阻害しやすいLP・導線の共通点と、改善を短期間で回し成果につなげる進め方を実例で解説します。 ▼このセミナーで学べること ・CPAが頭打ちのとき見直すべき「広告の先」 ・CVを阻害しやすいLP・フォームの共通点 ・AIを活用し、改善案の作成?検証を速く回す方法 ▼こんな方におすすめ ・広告の改善に限界を感じているマーケティング責任者・Web担当者 ・LP改善の効果を判断できていない方
イベント・セミナー オンライン 2026/10/27 オンライン 2026/10/27 データ統合の限界を突破する「名寄せ」と「データモデル」 データ統合の限界を突破する「名寄せ」と「データモデル」 生成AIの活用において、今大きな注目を集めているキーワードが「オントロジー（概念の体系的な整理）」です。 グラフデータやOWLといった難解な手法も話題に上りますが、実はMDMで長年培われてきた「データモデル」も立派なオントロジーです。 MDMにおいて、複数システムのマスターを繋ぐ「データモデル」と、表記ゆれや誤記を越えて同一性を特定する「名寄せ」は、表裏一体の関係にあります。お互いを補い合う仕組みが揃って初めて、既存のデータ統合の限界を突破できます。 本セミナーでは、難解な理論に偏らず、MDMの実務で培われた「データモデル（オントロジー）」と「名寄せ」の関係性を解き明かし、生成AI時代に本当に使えるデータ基盤をつくるための「実践アプローチ」を徹底解説します。
記事 半導体 サムスン電子、7～9月期の営業利益は約107兆ウォン 前年同期の約8.8倍に拡大と速報 サムスン電子、7～9月期の営業利益は約107兆ウォン 前年同期の約8.8倍に拡大と速報 2026/10/08 韓国のサムスン電子は2026年10月8日、2026年7～9月期（第3四半期）の連結業績の見通しを発表した。営業利益は約107.4兆ウォン（約12.5兆円）で、前年同期の12.17兆ウォンから約8.8倍に拡大する。売上高は約195兆ウォン。AI関連のメモリ需要の拡大が背景とみられる。事業別の詳細は10月29日に発表される予定という。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/27 オンライン 2026/10/27 Excel中心のデータ分析から、もっとみんなが使えるデータ活用へ。 Excel中心のデータ分析から、もっとみんなが使えるデータ活用へ。 Excelでの集計や報告が、特定の担当者に頼りきりになっていませんか？ 「BIを入れても一部の人しか使っていない」 そんな状態から、専門知識が無くても誰でも同じデータを見て判断できるツールがDomo（ドーモ）です。 実際に、国内ではいまだ多くの企業でExcelが使われています。データ活用を一部の担当者だけで終わらせず、社内のより多くの人へ広げていくためには、「高度な分析ができること」だけでなく、「誰でも分かりやすく、簡単にデータを使えること」が重要です。 本セミナーは、BIツールを少しでも使ったことがある方を対象に、Domoの主要機能を、実際のデモ環境を操作しながら学んでいただける『ハンズオン式セミナー』です。 さらに、AIにデータについて質問して新たな気づきを得たり、AIの力を活用して実用的なアプリを作成したりと、Domoならではの新しいデータ活用についてもご紹介。初心者でも直感的に理解しやすいDomoの使いやすさや、AIによって広がるデータ活用の可能性をご覧いただきます。また、今後の社内展開方法についてのポイントについても分かりやすく解説します。 「見る」だけではないDomoのデータ活用を、ぜひ60分でお確かめください。 職場やご自宅などからZoomでお気軽にご参加可能です。 ※参加にあたって特に専門知識は不要です。より快適に操作いただくため、当日はパソコン参加を推奨いたします。またデュアルディスプレイをご準備いただくと、説明を聞きながら作業がしやすくなります。
記事 AI・生成AI マイクロソフトとエヌビディア、RTX Spark搭載のWindows PCを発表 10月16日出荷へ マイクロソフトとエヌビディア、RTX Spark搭載のWindows PCを発表 10月16日出荷へ 2026/10/08 1 米マイクロソフトと米エヌビディアは現地時間の10月7日、AI向けチップ「RTX Spark」を搭載したWindows PCを発表した。Dell、HP、Lenovoなど8社が参加し、ノートPCは10月16日に発売する。マイクロソフトの「Surface Laptop Ultra」は日本でも51万3,480円から。エージェントを安全に動かす基盤「MXC」も一般提供となった。
記事 AI・生成AI GPT-6 AstraとClaude Opus5が相次いでナチス ドイツの「エニグマ暗号文」を解読 GPT-6 AstraとClaude Opus5が相次いでナチス ドイツの「エニグマ暗号文」を解読 2026/10/08 2 2026年9月、長年未解決であった1941年製のナチス ドイツ軍エニグマ暗号文がOpenAIのGPT-6 AstraとAnthropicのClaude Opus 5によって相次いで解読された。暗号文は1941年の独ソ戦「バルバロッサ作戦」の初期に送信されたものであり、当時のナチスドイツの進軍や補給経路に関する伝令が明らかになった。GPT-6 Astraが問題選定からツール開発までを自律的に完遂した一方、Claude Opus 5は人間の手厚い支援を受けて解読しており、両者のアプローチの違いが注目を集めている。
記事 製造業界 ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ 2026/10/08 11 労働力不足と高齢化が加速する日本で、ヒューマノイドロボットへの期待が急速に高まっている。しかし、華やかなデモと実際の現場実装の間には、大きな隔たりがある。本当にヒューマノイドは社会実装されるのか。フィジカルAIの現在地と、普及が始まる現場のリアルを聞いた。
記事 AI・生成AI 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム 2026/10/08 1887年創業の老舗企業である花王が、DXの推進に「本気」だ。AIを使わない仕事の進め方こそ、いずれ最大のボトルネックになりかねない──。そんな未来を見据えて全社変革に乗り出した同社は、具体的にどのような取り組みを実践してきたのか。企業理念にもある「絶えざる革新」に向けた挑戦の全体像について、花王でDX推進やAI活用を進めてきた内山 徹也氏が語った。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 日立・ヤマトも大注目…日本人のシリコンバレー連続起業家が挑む「物流AI革命」の正体 日立・ヤマトも大注目…日本人のシリコンバレー連続起業家が挑む「物流AI革命」の正体 2026/10/08 8 日立製作所やヤマト運輸、シャープなど、日本を代表する企業が注目している「物流AI」がある。仕掛けるのは、シリコンバレーで約20年を過ごし、AI領域で起業を重ねてきた連続起業家の鈴木 智之氏率いるLeeapLabsだ。倉庫内の移動距離を約20％削減した技術から、次に挑むのは調達・生産・配送までをつなぐサプライチェーンの全体最適。さらにAIエージェントで、人が10～20分かける仕事をわずか20秒にする技術にも挑んでいる。日本の人手不足を変えるかもしれない「物流AI革命」の驚くべき正体に迫る。
記事 金融政策 「薄い」は誤解…2026金融行政方針の“裏の設計図”、金融庁が抱く「4つの問題意識」 「薄い」は誤解…2026金融行政方針の“裏の設計図”、金融庁が抱く「4つの問題意識」 2026/10/08 5 金融庁は2026年9月15日、「2026事務年度金融行政方針」を公表した。例年より公表時期が遅れたうえ、本文だけを読んでも、金融庁が本年度に何を実現しようとしているのか、その全体像が必ずしも見通せない。「今年度は内容が薄い」との印象を持った人もいるかもしれないが、それは早計だ。カギを握るのは、政府が同年7月に策定した“もう1つの文書”である。本稿では、2つの文書を重ね合わせ、金融庁が金融機関に抱く4つの問題意識と、金融機関に求められる5つの行動を読み解く。
記事 AI・生成AI 野村不動産1万人の工数62％減、PKSHA・MicrosoftなどAI社員4社の違い 野村不動産1万人の工数62％減、PKSHA・MicrosoftなどAI社員4社の違い 2026/10/08 6 約1万人の社員への依頼をAIが追いかけ、催促する。野村不動産ホールディングスがPKSHAのAIで始めた取り組みは、先行検証で管理者の工数を平均約62％減らしたという。マイクロソフトやサービスナウ、マネーフォワードも人に代わって仕事を進めるAIを競って打ち出すが、その持ち場や提供段階は大きく異なる。巨大企業を前にPKSHAが戦える理由とは何か。4社比較から、AIが真っ先に奪うホワイトカラーの仕事を探る。
記事 AI・生成AI アンソロピック、小型AI「Claude Haiku 5.5」発表 入力100万トークン0.10ドルから アンソロピック、小型AI「Claude Haiku 5.5」発表 入力100万トークン0.10ドルから 2026/10/08 米アンソロピックは10月7日（時刻不明）、小型AIモデル「Claude Haiku 5.5」を発表した。同社は「最も安価で最速、最も高性能な小型モデル」と位置づけている。料金は100万トークンあたり、10万トークン以下のプロンプトで入力0.10ドル、出力0.50ドル。前世代のHaiku 4.5と比べた運用コストは平均で約75％減るという。
記事 AI・生成AI OpenAI、GPT-6と対話型UI「Intelligent UI」をChatGPT全体へ展開 無料版は翌日から OpenAI、GPT-6と対話型UI「Intelligent UI」をChatGPT全体へ展開 無料版は翌日から 2026/10/08 1 米OpenAIは、次世代モデル「GPT-6」と、文章・図・操作できる部品を組み合わせて答える新機能「Intelligent UI」を、ChatGPTのChatタブへ展開すると発表した。Plus以上は10月7日から、FreeとGoは翌日から順次広げる。週に12億人超が使うChatGPTが対象で、Plus以上はGPT-6 Sol、無料向けはGPT-6 Lunaを使う。
記事 AI・生成AI グーグル、文章だけでゲームを作れる実験基盤「Playground」発表、米国で提供開始 グーグル、文章だけでゲームを作れる実験基盤「Playground」発表、米国で提供開始 2026/10/07 2 米グーグルは2026年10月7日（米国時間）、テキストのプロンプトを入力するだけでカスタムゲームを作成、プレイ、共有できる実験的プラットフォーム「Playground」を発表した。コーディング経験は不要で、スマートフォンやPCのブラウザーから遊べる。同日から米国の18歳以上を対象に提供を始めた。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 日本を襲う同時多発サイバー攻撃、背景に国家ぐるみの「AIサイバー攻撃工場」稼働か 日本を襲う同時多発サイバー攻撃、背景に国家ぐるみの「AIサイバー攻撃工場」稼働か 2026/10/07 8 日本国内で「同時多発サイバー攻撃」ともいえる、不正アクセスや情報漏えいの被害が未曾有の規模で拡大している。焼肉きんぐ、大阪公立大学、大和証券、日本経済新聞社、シチズン時計など業種を問わず、無差別とも言える被害が続いている。いづれの被害も原因は調査中の段階であるが、背景として囁かれるのがフロンティア級の攻撃能力を持つ「オープンAIの拡散」と、国家ぐるみで24時間稼働する「AIサイバー攻撃工場」の存在である。
記事 最新ニュース ノーベル化学賞に東京理科大名誉教授の硤合憲三氏、仏カガン氏と共同受賞 ノーベル化学賞に東京理科大名誉教授の硤合憲三氏、仏カガン氏と共同受賞 2026/10/07 4 スウェーデン王立科学アカデミーは10月7日、2026年のノーベル化学賞を東京理科大学名誉教授の硤合憲三氏と、フランス・パリ南大学のアンリ・B・カガン氏に授与すると発表した。授賞理由は「不斉有機合成における非線形効果と自己触媒作用の発見」。難しく聞こえるが、2人が明らかにしたのは「分子の右型と左型のごくわずかな差が、化学反応によって大きな偏りへ増幅される仕組み」である。この成果は医薬品などの精密な分子合成だけでなく、生命がなぜ一方の型の分子を選んだのかという生命起源の謎にもつながっている。
記事 AI・生成AI OpenAIが準リーマン予想の証明を含む、AIによる数学証明論文722本を公開 OpenAIが準リーマン予想の証明を含む、AIによる数学証明論文722本を公開 2026/10/07 3 米OpenAIは2026年10月6日、開発中の未公開AIモデルによって生成された722本の数学論文をGitHubで公開した。この中には準リーマン予想の証明などが含まれる。公開論文のうち162本は定理証明支援系による形式検証が完了しているが残りの大半は未検証のままである。学術的な査読プロセスを省略した発表手法に対して数学コミュニティからは批判の声も上がっている。
