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「ノーコードで自社アプリを簡単に作れるって本当?」 「アプリ活用に興味があって、情報を探している」 「そもそもPlatioって何?どんな風に使えるの?」 モバイルアプリ作成ツール「Platio(プラティオ)」について、興味がある、どのようにアプリを作るか知りたい、そんな方にピッタリな体験セミナーです。 プログラミングの知識は不要で、アプリを作ったことがない方も大歓迎!どなたでもお気軽にご参加いただけます。 【参加特典】Platioモバイルアプリ作成ガイド(電子書籍)をプレゼント! \ 【全149ページのアプリ作成ガイド】基礎~応用までしっかり学べる! / 現場業務のデジタル課題もすっきり解決! Platioの豊富なテンプレートでかんたんにアプリ開発できる「Platioモバイルアプリ作成ガイド」をプレゼント。 <ここがポイント> ・全149ページの開発ガイドで基礎~応用までしっかり学べる! ・ガイドを見ながら、業務に合ったアプリを作成できる ・困った時の、逆引き辞典付き! ※書籍プレゼントは体験セミナーへの参加が条件となります。欠席の方へは送付されませんのでご注意ください。 ※セミナー終了後、電子書籍の閲覧方法をご案内させていただきます。

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-------------------------------------------------------------------- 要素技術の検証不足で数カ月の手戻りに! -------------------------------------------------------------------- センサをはじめとする電子機器開発では、その製品特性に起因する開発の難しさが色濃く表れます。超小型化という物理的な制約の中で精度確保が求められるため、メカ・エレキ・ソフトの各パート内の難しさだけでなく、その間の連携・相互補正による精度達成という難しさがあるのです。 そんな中、製品に対する要求レベルが更に高まり、商品開発部門の各パートでは「攻めた設計」をする必要に迫られます。メカは新規機構を採用し、エレキは新規ICを採用することになります。 これにより、試作・評価段階に入ってから、これまでにない「想定外」の事象に直面することになります。メカでは防水・防塵性能でNGが出たり、エレキでは想定以上のノイズ干渉が発生したり、ソフトではハード面のカバー・補正がし切れない、といったことが起こります。ここから各パートでは「カットアンドトライ」が続くことになります。またこの過程で商品構造変更が発生した場合、把持性等の製造性にも影響を与えるため、生産技術側でも手戻りが生じます。このような一連の課題解決は3か月といったレベルで続くこともしばしばです。 -------------------------------------------------------------------- 解決の核心:セットベースコンカレント開発 -------------------------------------------------------------------- このような"モグラ叩き"は、従来からやられているような工程表の並行化・状況共有の強化といった「コンカレント開発」では対応し切れません。モグラ叩きは各部署・パート内だけでなく、部署・パート間でも発生しています。 二つのモグラ叩きを生んでいる根本原因は、各部署・パートが「ピンポイントのアイデア」で高度な仕様達成を狙っていることにあります。 このような状況の解決には、生産技術を含む各部署・パートが複数の代替案を持ち、それらの限界を知った上で、それらの中から互いにフィットする案を組み合わせる「セットベースコンカレント開発」が有効です。今回のセミナーでは、電子機器開発現場における伴走支援の経験も踏まえた「セットベースコンカレント開発の実際」をご紹介します。 -------------------------------------------------------------------- こんな方におすすめです -------------------------------------------------------------------- ●電子機器製品開発プロジェクトを率いる製品開発部門の部長・課長クラス ●電子機器開発等、製造業製品開発部門のエンジニア・技術リーダー ●試作・評価フェーズでの手戻りやスケジュール遅延に課題を感じている方 ●コンカレント開発を実施しているが、うまく機能していないと感じている方 ※コンサルティングやTOC手法の導入支援をされている同業の方、およびそれに準じる方のご参加はお断りしております。 -------------------------------------------------------------------- プログラム -------------------------------------------------------------------- 1.電子機器業界のおかれた状況と、現場における困難さ 2.セットベースコンカレント開発 × CCPMによる製品開発マネジメント 3.実践事例のご紹介 -------------------------------------------------------------------- セミナー開催概要 -------------------------------------------------------------------- [会場] Zoomを利用したオンラインセミナーです [日時] 2026/10/13(火)15:00~16:00  [対象]  電子機器業界等、製造業の製品開発部門 管理職・リーダークラス (他の業務の方でもご参加いただけますが、特に上記の方にお勧めします) [講師] ゴール・システム・コンサルティング 執行役員 CTO 兼 チーフコンサルタント 真道 久英 -------------------------------------------------------------------- 参加者限定のご案内 -------------------------------------------------------------------- 個別の開発課題ヒアリング(無料・約45分) セミナー後、ご希望の方には個別でオンライン意見交換の場をご用意しています。「うちの場合はどうなるか」を、遠慮なく話せる場としてご活用ください。ご希望に応じて、社内勉強会形式での解説にも対応可能です(遠隔地の場合は別途交通費をご相談させていただきます)。

本来、蓄積されたデータは「正しく客観的な意思決定」を行うための強力な武器になるはずです。 しかし、日々扱えるデータ量は確実に増えているのに、結局は「経験と勘」や「声の大きい人の意見」で物事を決めてしまっていないでしょうか。せっかくデータ活用に取り組んでも、データを「見る人」と「現場」の分断により、現場の具体的な改善に繋がっていないケースは少なくありません。 生成AI・AIエージェントの登場により、この状況は大きく変わりつつあります。 かつては一部の専門家(データサイエンティスト等)に任せきりだった日常的な分析や仮説検証も、今では実務者自身がAIと対話しながら手軽に進められる時代になりました。 一方で、専門家の役割は「日常分析の代行」から「データ基盤整備・高度な分析」へとシフトしています。 本セミナーでは、こうした役割の変化を踏まえ、現場の実務者自身に求められる「データとの向き合い方」を複数業種の具体例を交えて解説します。 あわせて、AIが出力する“もっともらしい結果”を無批判に受け入れるリスクを防ぎ、実務者がデータから正しい意思決定を導くための「3つの観点」もご紹介します。 【こんな方におすすめ】 ・データはあるのに活用しきれていないと感じる、現場の実務担当者の方 ・生成AI・AIエージェントの活用を求められているが、何から手をつければいいか分からない方 ・「AIを導入すること」自体が目的化してしまっている、という課題感をお持ちの方 【主な内容】 ・これからの時代における、分析の専門家と実務者の「役割分担」の変化 ・実務者自身が担うようになった「データとの向き合い方」 ・AIの示唆による“的外れな判断”を防ぐ、「データからの意思決定に必要な3つの観点」 ・NCDCの支援事例紹介、およびデータ分析支援サービスのご案内


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