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AI・生成AI

Copilot・ChatGPT・Gemini？ガートナー流「AIアシスタント」選定の“4つの基準”とは

Copilot・ChatGPT・Gemini？ガートナー流「AIアシスタント」選定の“4つの基準”とは

2026/08/05

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Copilot、ChatGPT、Geminiといったエンタープライズ向けAIアシスタントの導入が広がっている。だが市場はまだ初期段階にあり、製品は乱立し、選定の物差しは定まっていない。数ある選択肢を何を基準に比較すればよいのか。ガートナーのジェーソン・ウォン氏が、市場の現状と主要ベンダーの勢力図を整理し、オーケストレーション層の違いやガバナンスなど、選定にあたって確認すべきポイントを解説する。

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AI・生成AI

IT部門と現場で「2倍のギャップ」も…ガートナーが指摘、AI活用を阻む“人間的要素”

IT部門と現場で「2倍のギャップ」も…ガートナーが指摘、AI活用を阻む“人間的要素”

2026/07/24

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AI導入が加速する一方、実際にツールを使うビジネス現場の従業員は十分な準備ができていない。ガートナーのデニス・トリイ氏は、この「人間側の準備不足」こそがAIの価値を引き出せない根本原因だと指摘し、IT部門が果たすべき役割を示した。テクノロジーの理解を深めるだけでは成果向上に限界があり、AIの取り組みにおける「人間的要素」への対処が不可欠だという。

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AI・生成AI

AIエージェントだけ追う企業は危ない？ガートナー流「次に投資すべき技術」の見極め方

AIエージェントだけ追う企業は危ない？ガートナー流「次に投資すべき技術」の見極め方

2026/07/21

AIエージェントやポスト量子暗号など、企業が無視できない先進技術が次々に登場している。だが、限られた予算と人員の中で、IT部門は「何を優先し、いつ導入するのか」を見極めなければならない。判断を誤れば、競争力を失うだけでなく、セキュリティやレジリエンスの面でも大きなリスクを抱えかねない。そこでガートナーが提案するのが、先進技術の成熟度やインパクトを可視化する手法だ。2026年に本当に注目すべき技術は何か。ガートナーのシニア プリンシパル, アナリスト、リマ・グレヴィッチ氏が、徹底的に読み解く。

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AI・生成AI

FDEとは？年収は？SESとの違い・必要スキル・体験談・AI時代の新エンジニア像まとめ

FDEとは？年収は？SESとの違い・必要スキル・体験談・AI時代の新エンジニア像まとめ

2026/07/10

生成AIの企業利用が、実証実験から本番運用へ移り始めている。その中で、AIモデルを顧客企業のデータや既存システム、業務フローへ組み込み、実際の成果につなげる人材として注目されているのが「FDE」だ。FDEとは、Forward Deployed Engineerの略で、顧客の現場に入り、課題の発見からシステムの設計、実装、本番展開、利用定着までを一貫して担うエンジニア職である。OpenAIは東京でもFDEを募集し、顧客企業とともに最先端のAIモデルを本番システムへ展開する役割と位置付けている。AWSも10億ドルを投じてFDE専門組織を設け、顧客と共同でAIエージェントを本番導入する体制を拡大した。ただし、顧客の現場でシステムを開発するという説明だけでは、日本で以前から存在するSESや客先常駐エンジニアとの違いが分かりにくい。FDEは単に名称を変えた常駐エンジニアなのか。本稿では、AI時代にFDEが注目される理由を起点に、SESとの違い、仕事内容、必要なスキル、年収、将来性と課題を解説する。

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AI・生成AI

ガートナーが警鐘、AI時代に潜む「データ管理の罠」…革命実現する「3つの技術」とは

ガートナーが警鐘、AI時代に潜む「データ管理の罠」…革命実現する「3つの技術」とは

2026/07/03

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企業におけるAI導入・活用の重要性が高まる中、データ管理の複雑化とコスト増大がAI導入の足かせになっている。この現状に対応できるデータ基盤の必要性を指摘するのは、ガートナーのプラサード・ポア氏だ。AI時代の競争力を決定づけるデータ基盤の構築手順と、その中核を担う「3つの技術」の全貌を解き明かす。

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AI・生成AI

AIエージェントで成果が出る業務は「わずか1割」？ガートナーが警鐘“LLM頼み”の限界

AIエージェントで成果が出る業務は「わずか1割」？ガートナーが警鐘“LLM頼み”の限界

2026/06/30

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AIエージェントへの期待が急速に高まっている。しかし、AIエージェントは生成AIの延長線上にある便利な自動化ツールではない。自律的に判断し、行動するからこそ、業務に組み込むには高度な制御と設計が求められる。ガートナーのエリック・ブレテヌー氏の議論をもとに、成果につなげるための人とAIの役割分担をはじめAIエージェント活用の現実解を探る。

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# IT戦略・IT投資・DXのニュース

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セキュリティ総論

WordPressがサイト乗っ取りにつながる深刻な脆弱性を修正、すでに攻撃も発生

WordPressがサイト乗っ取りにつながる深刻な脆弱性を修正、すでに攻撃も発生

2026/07/21

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2026年7月17日、世界中で利用されているWebサイト作成ソフト「WordPress」は、ログインなしにデータベースを不正操作されるなどの深刻な脆弱性を修正したバージョンをリリースした。複数の脆弱性を組み合わせることで、パスワードなどの認証なしにサイトを乗っ取られる恐れがあり、すでに実際の攻撃が確認されている。これを受け、WordPressは強制アップデートを実施している。

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セキュリティ総論

AIによるサイバー攻撃を防御する「Patching as a Service」の本格提供を開始

AIによるサイバー攻撃を防御する「Patching as a Service」の本格提供を開始

2026/07/15

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ソフトバンクとSB OAI Japanは2026年7月14日、OpenAIの高度なAI技術を活用したサイバーセキュリティー対策ソリューション「Patching as a Service」の提供対象を3,000社に拡大し、本格提供を開始した。重要インフラを支える企業のシステムを、AIを使用したサイバー攻撃から防御することを目的に、脆弱性診断から診断結果のレポート、対策の提案、パッチの作成・テスト・適用までを一気通貫で提供する。

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IT戦略・IT投資・DX

経産省がDX銘柄2026を発表、DXグランプリにブリヂストン、ミスミ、三井住友FGを選定

経産省がDX銘柄2026を発表、DXグランプリにブリヂストン、ミスミ、三井住友FGを選定

2026/04/13

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経済産業省は2026年4月10日、東京証券取引所および情報処理推進機構と共同で「DX銘柄2026」選定企業30社を発表した 。特に優れた取り組みを行った「DXグランプリ2026」には、ブリヂストン、ミスミグループ本社、三井住友フィナンシャルグループの3社が選出された 。今回の選定では、2025年に成立したAI法を踏まえ、AIを活用した企業変革が重点的に評価されている。

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IT戦略・IT投資・DX

ＳＭＢＣ日興証券は“AIを入れただけ”からどう脱した？「年46万時間削減」達成の裏側

ＳＭＢＣ日興証券は“AIを入れただけ”からどう脱した？「年46万時間削減」達成の裏側

2026/08/07

多くの企業がAI導入を急ぐものの、そのポテンシャルを十分に引き出せずにいる。特に規制の厳しい金融業界では、AI活用は絵に描いた餅になりがちだ。現場の抵抗や形骸化した推進体制が、変革の芽をつんでしまうケースは後を絶たない。組織的な“見えざる壁”を乗り越え、AIを単なる効率化ツールから真のビジネス価値へと昇華させるには、一体何が必要なのだろうか。

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IT戦略・IT投資・DX

他府県の数十倍…大阪府「80名体制」のスマートシティ部門はなぜ“自前のAI開発”にこだわるのか？

他府県の数十倍…大阪府「80名体制」のスマートシティ部門はなぜ“自前のAI開発”にこだわるのか？

2026/08/07

生成AIの波が押し寄せる中、自治体もその活用を模索している。大阪府は、マイクロソフトなどのグローバル企業とタッグを組み、行政手続きを代行する「AIエージェント」の実証を急ピッチで進めている。さらには、行政職員自身をAIエンジニアに育成するという前代未聞の組織変革にも着手した。システムを外部委託しがちな行政が、なぜ自身のスキル向上にこだわるのか。民間と公共を渡り歩く異色の経歴を持つ大阪府CDOの市瀬英夫氏が、次世代スマートシティ戦略を語る。

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製造業界

名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け”

名古屋鉄道は「DXごっこ化」をどう乗り越えたのか？AIを現場に根付かせた“仕掛け”

2026/07/31

多くの企業でデジタルトランスフォーメーション（DX）が推進されているが、その実態は単なるツール導入にとどまり、「やった感」で終わってしまうケースが後を絶たない。特に生成AIの活用においては、技術の導入そのものが目的化し、現場の業務変革やビジネス成果に結びつかないという課題が深刻化している。ツールを導入しても、一部の社員しか使わない、あるいは定型業務の補助にしか活用されないといった状況は、決して珍しくない。では、真の変革を実現している企業ではどのような取り組みを進めているのか。

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AI・生成AI

幹部30名超に対面説得…JR西日本に生成AIを定着させた「社員の心の動かし方」

幹部30名超に対面説得…JR西日本に生成AIを定着させた「社員の心の動かし方」

2026/07/23

生産年齢人口が減少し続ける日本。鉄道インフラを担うJR西日本もまた、社員数減少の危機に直面している。しかし、たとえ人が減っても安全水準を落とすことは絶対に許されない。この過酷な命題に対し、同社は生成AIを“事業継続のキーファクター”と位置づけた。同社の共創ソリューション本部DX・AI人財開発室の中司氏が語る、保守的な巨大組織を動かした成功の鍵に迫る。

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ID・アクセス管理・認証

侵入されても特権IDは死守？システム乗っ取りを防ぐ“2重ロック＋多要素認証”の実力

侵入されても特権IDは死守？システム乗っ取りを防ぐ“2重ロック＋多要素認証”の実力

2026/07/17

相次ぐサイバー攻撃を受けて、「侵入されること」を前提に被害の最小化と復旧の迅速化を目的とした対策をとる企業が増えている。しかし、そうした中でも、攻撃者に絶対に渡してはならない情報がある。それが「特権ID」だ。万が一、特権IDが攻撃者の手に渡れば、対象のシステムが掌握されるだけでなく、権限によっては社内ネットワーク全体が乗っ取られるリスクがあるからだ。ところが、その管理が杜撰（ずさん）なままである企業は思った以上に多い。本稿では、その危うい実態と、企業がいますぐ実施すべき対策について解説する。

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地銀

利用率5.9％→98％…山口FGが語る、地銀DXを「PoC止まり」で終わらせない3つの成功法

利用率5.9％→98％…山口FGが語る、地銀DXを「PoC止まり」で終わらせない3つの成功法

2026/07/17

DXプロジェクトは、なぜ「やってみた」で終わってしまうのか。実証実験は走るのに本番実装に届かない、ツールを入れても現場に定着しない、レガシーシステムの壁に阻まれコストと時間だけが膨らむ。こうした壁を乗り越え、DX推進・AI活用に取り組むのが山口フィナンシャルグループだ。同社 DX戦略部長の山根 丈直氏が明かす、泥臭くも確実な変革の軌跡とは。

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オンライン 2026/07/08-08/08

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【見逃し配信】生成AI フォーラム / AI エージェント フォーラム 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】生成AI フォーラム / AI エージェント フォーラム 2026 夏 REPLAY

 

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化にとどまらず、新たな価値を創出する“共創型”のアプローチへと舵を切り始めています。中でも注目されているのが、「生成AI」や「AIエージェント」の活用による業務の自律・自動化です。これにより、「人とAIの自律型共創社会」の実現が現実味を帯び、企業のDX推進における中核的なテーマとなっています。AIエージェントによる業務自動化、RAGによる高度な情報活用や、AGI（汎用人工知能）の進化、シンギュラリティを見据えた企業の戦略構築は、経営・現場の意思決定に革新をもたらす可能性を秘めています。一方で、AI活用が進むほど「AIリスク」や「AIガバナンス」への適切な対応も重要性を増しています。「生成AIフォーラム2026／AIエージェントフォーラム2026」では、最前線で活躍する有識者が最新動向と具体的な実践事例を交え、これからのAI活用の方向性を提示します。生成AIとAIエージェントの可能性を組織の成長にどうつなげるかを考える絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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オンライン 2026/08/03-09/03

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【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

 

生成AIからAGI（汎用人工知能）、そして実世界で稼働するフィジカルAIへ――技術の進化が加速する今、企業に求められるのは単なる業務効率化を超えた「デジタル変革（DX）」の実現です。自律的にタスクを遂行するAIエージェントが普及するなか、AIに任せる領域と人が価値を生む領域を見極め、「AIと人の協業」を前提とした組織への転換が競争力を左右します。本フォーラム「DX & AI Forum Online 2026 夏」では、業界の最前線をリードする専門家が実践事例とともに登壇し、「日本型AX（AI Transformation）」による「日本の勝ち筋」を、参加者の皆さまとともに描きます。

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オンプレ継続か、クラウド移行か？ 自社の最適解を探る

オンプレ継続か、クラウド移行か？ 自社の最適解を探る

 

半導体価格高騰に伴うハードウェア調達コストの増加、 VMware値上げ、Windows Server 2016 EOS、SQL Server 2016 EOS など、オンプレミス環境を取り巻く外部要因は大きく変化しており、従来どおりオンプレミス環境を維持する判断は、以前より難しくなっています。一方で、既存システムの制約やセキュリティ要件から、すべてのシステムをすぐにクラウドへ移行することが最適化とは限りません。 本セミナーでは、クラウド移行によるコストや運用最適化、またオンプレミス継続の企業へも将来を見据えたハイブリッド運用など、それぞれの選択肢を分かりやすく解説します。「オンプレを続けるべきか、クラウドへ移るべきか」を検討している情報システム部門のかたに、今後のインフラ環境をどのように見直すべきかをご紹介します。

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【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference Online 2026 夏 REPLAY

 

現代のビジネスや社会活動において、ITインフラの強化は不可欠な要素となっています。ITインフラが安定して機能することで、業務の効率化や円滑なコミュニケーションが実現し、生産性の向上につながります。また強固なセキュリティ対策を施したITインフラは、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクを軽減し、企業の信頼性を向上させる重要な役割を担っています。そして適切な運用管理を行うことで、システムのダウンタイムを最小限に抑え、業務の継続性を確保ができ安定したITインフラの整備は競争力を維持するために欠かせない要素といえるでしょう。本セミナーは、企業競争力を高めるための第一歩となるでしょう。

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オンライン 2026/08/19

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生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏

生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏

 

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG（検索拡張生成）を用いたナレッジ活用、さらにはAGI（汎用人工知能）の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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# IT戦略・IT投資・DXのホワイトペーパー

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UX・UI・デザイン

失敗できない大規模刷新を成功へ導く！ プロジェクト開始前にまずやるべき「要求定義」3ステップ

失敗できない大規模刷新を成功へ導く！ プロジェクト開始前にまずやるべき「要求定義」3ステップ

2026/06/01

ベンダーとの認識のズレが手戻りやコスト膨張を招くなど、システム刷新プロジェクトが失敗に終わるケースが後を絶たない。その主な原因は、目的や価値を十分に定義せず、曖昧なままプロジェクトを進めてしまうことにある。成功へと導くには「何を、なぜ、誰のために作るか」を明確にする「要求定義」がカギとなる。本資料では、プロジェクト失敗の実態と背景を掘り下げ、要求定義を単なる仕様書作りではなく「価値設計」のプロセスとして再定義した上で、成功に向けた具体的な3段階のプロセスやスモールスタートの重要性を解説する。さらに、レガシー刷新前に確認すべき可視化チェックリストも提示する。

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IT戦略・IT投資・DX

MA, SFA, CDP, CRM…｜【全63項目】リプレイス検討に役立つ『攻めのDX』ツール評価チェックリスト

MA, SFA, CDP, CRM…｜【全63項目】リプレイス検討に役立つ『攻めのDX』ツール評価チェックリスト

2026/03/24

2010 年代以降、多くの企業で導入されてきた MA や SFA 等のツールが、技術進化や組織成長に伴い「機能の限界」や「データの分断」といった課題に直面している。新たなツールへのリプレイス検討が進む中、従来の選定基準のままでは将来の拡張性を損なうリスクがある。本資料では、ツールの高度化を目指す推進担当者に向け、「基盤を整える」「顧客を知る・届ける・つながる」の 4 カテゴリ別に、いま持つべき評価基準を全 63 項目で体系化した。数年前の基準をアップデートし、リプレイスの必要性を社内で論理的に説明・決裁を得るための材料として活用いただきたい。

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IT戦略・IT投資・DX

営業・マーケ・顧客接点のDXを推進する責任者へ | 失敗例から逆算したDX推進チェックリスト40

営業・マーケ・顧客接点のDXを推進する責任者へ | 失敗例から逆算したDX推進チェックリスト40

2026/03/24

営業・マーケティング、顧客接点における DX を推進しているものの、計画通りに進まず失速する企業は後を絶たない。その原因は、売上や顧客体験の改善につなげるための体制づくりや KPI 設定、関係者の巻き込みといった、初期段階の進め方にある。本資料では、こうした失敗例から逆算し、DX プロジェクト成功への道筋を 7 つのフェーズに分け、40 のチェックリストとして整理している。プロジェクト開始前後に「致命的な抜け漏れ」や「判断ミス」がないかを確認し、営業・マーケ・顧客接点の現場で成果を生み出すための具体的な進め方を解説する。

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AI・生成AI

AIエージェントが再定義するシステム投資の未来

AIエージェントが再定義するシステム投資の未来

2026/05/22

ビジネスとITが融合する時代、システム投資のあり方は企業価値を左右する経営課題となっています。人材確保の難化やレガシーシステムによる俊敏性低下といった課題が顕在化する中、解決の鍵となるのが「Devin」 などのAIエージェントです。AI駆動開発による生産性と開発スピードの飛躍的向上、人月モデルからの脱却を通じ、価値創出型投資への転換を解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年3月6日 「生成AI Forum 2026 冬」より

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AI・生成AI

生成AIから「AIエージェント」による高度な移行支援と自律稼働へ～Red Hatが伴走する、実用化への最短ルートと内製化への道

生成AIから「AIエージェント」による高度な移行支援と自律稼働へ～Red Hatが伴走する、実用化への最短ルートと内製化への道

2026/05/22

多くの企業が生成AIの導入を進める中、単なるチャットボットから、開発ワークフローに組み込まれ、移行判断を高度に支援する「AIエージェント」への進化が求められています。しかし、その実現にはモデルの選定だけでなく、アプリケーション開発手法の刷新や、それを支えるプラットフォーム、そして何より「使いこなす人材」が不可欠です。 本講演では、Red Hatコンサルティングチームが登壇し、最先端のAI活用を成功させるための移行方法と、顧客と共に課題解決に挑む「伴走型支援」のアプローチを解説します。技術導入と同時に、組織の変革とエンジニアの成長を促すRed Hat流のメソッドとは何か。現場のコンサルタントが実例を交えて語ります。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2026年3月18日「DX&AI Forum Online 2026 春」より

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AIエージェントとUXDが拓く、次世代の業務体験

AIエージェントとUXDが拓く、次世代の業務体験

2026/05/13

理想設計×現場UXデザインで業務をゼロから再構築。AIエージェントとOOTBで価値を素早く着地させる“実践的な再設計メソッド”を30分で解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2026年3月6日「生成AI Forum 2026 春」より

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