# IT戦略・IT投資・DX

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PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

日産・SUBARUが語る「MES」の凄い実力、工場を強くする“5つの本質”

日産・SUBARUが語る「MES」の凄い実力、工場を強くする“5つの本質”

2026/09/28

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製造現場と経営をつなぐMES（製造実行システム）。約20年ぶりとなる専門書の刊行を記念したシンポジウムでは、化学・自動車・航空宇宙・食品の実務者が、業界ごとのMES活用を語りました。生産方式も制約も異なる4業界に共通した「MES導入の本質」とは何か。議論から見えた5つのポイントを解説します。

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IT戦略・IT投資・DX

ガートナーが警告「今後5年の最大課題」…AIエージェント「無秩序増殖」を防ぐ対策5選

ガートナーが警告「今後5年の最大課題」…AIエージェント「無秩序増殖」を防ぐ対策5選

2026/09/17

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AIエージェントの企業利用が進む一方で、企業の管理が追いつかず、エージェントが野放しに増殖する「エージェントスプロール」が新たな課題として浮上している。データの過剰共有、情報漏えい、誤情報の拡散などにより、放置すれば、企業の信頼を揺るがす事態にもつながりかねない。ガートナー シニア ディレクター、アナリストのマックス・ゴス氏が、エージェント・スプロールを防ぐための5つのステップと、その回避に役立つツールを紹介する。

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セキュリティ総論

AIエージェント量産＝マルウェア量産？約6割が「対策迷子」、押さえるべき6つの防御策

AIエージェント量産＝マルウェア量産？約6割が「対策迷子」、押さえるべき6つの防御策

2026/09/14

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AIエージェントの活用は急速に広がっている。だが、自律的に動き、社内システムやデータへアクセスする性質は、マルウェアと表裏一体でもある。乗っ取られれば攻撃手段として悪用されかねないうえ、環境や文脈によって動きが変わるため、危険なものを事前に定義して防ぐ従来型の対策だけでは対応しにくい。ガートナーの調査では、国内企業の約6割が「どこから着手すべきか分からない」と回答した。では、企業は何を優先すべきなのか。ガートナーの矢野薫氏が、押さえるべき6つの領域を解説する。

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AI・生成AI

AIエージェントの“暴走”をどう防ぐ？ ガートナーが示すセキュリティ「6つの要点」

AIエージェントの“暴走”をどう防ぐ？ ガートナーが示すセキュリティ「6つの要点」

2026/09/11

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AIエージェントの企業利用が加速している。ただし、AIエージェントのセキュリティ・リスクと、その対策法は現状において広く知られてはいない。ガートナー シニア ディレクター,アナリストの矢野薫氏が、AIエージェントの業務活用において認識しておくべきセキュリティ・リスクと、その低減に向けた“6つの対処法”を、推奨事項とともに解説する。

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物流管理・在庫管理・SCM

【単独】DXは禁句、紙も残す…福岡の運送会社が見つけた、中小企業DXの「意外な正解」

【単独】DXは禁句、紙も残す…福岡の運送会社が見つけた、中小企業DXの「意外な正解」

2026/09/04

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「DX」という言葉は使わない。紙の仕事も無理にデジタル化しない――そんな一見“逆張り”にも見える方針を掲げるのが、福岡県柳川市の運送会社、柳川合同である。デジタル領域で実績を重ねた次期社長の荒巻 陽佑取締役が入社したにもかかわらず、目指したのは最新システムを次々と入れることではなかった。FAXや手書きも残る物流現場で見つけたのは、「デジタルの奴隷」にならず、従業員自身が改善を続けられる仕組みである。「中小企業におけるデジタル推進の最適解とは何か？」、同社の取り組みからはその重要なポイントが見えてくる。

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ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE

ゼロトラストは「全部やる」と失敗する？ ガートナーが示す成功への8ステップ

ゼロトラストは「全部やる」と失敗する？ ガートナーが示す成功への8ステップ

2026/09/04

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ゼロトラストは、広く適用すればするほど安全になる──そう考えるのは危険だ。対象を広げすぎればシステム構成は複雑になり、ユーザーや管理者の運用負荷増大だけでなくコストも膨らむ。米ガートナー シニア ディレクター、アナリストのラジプリート・カウル氏が、ゼロトラスト導入を成功に導く「8つのステップ」と、失敗を招く典型的な「落とし穴」を明らかにする。

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# IT戦略・IT投資・DXのニュース

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IT戦略・IT投資・DX

OpenAI「Admin plugin」発表、ChatGPT Work・Codexの管理を会話で実行

OpenAI「Admin plugin」発表、ChatGPT Work・Codexの管理を会話で実行

2026/08/28

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米OpenAIは8月25日、ChatGPT WorkとCodex向けの「Admin plugin」を発表した。利用状況の分析からメンバーやグループ、権限の管理、利用上限の変更、支出申請への対応まで、管理者が会話を通じて実行できる。複数の管理画面を行き来する必要を減らし、企業で拡大するAI利用の管理業務を効率化する狙いだ。

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新規事業開発

KPMGジャパン、AI横断組織「KPMG AiX」新設、400人集結で企業のAI変革支援を開始

KPMGジャパン、AI横断組織「KPMG AiX」新設、400人集結で企業のAI変革支援を開始

2026/08/20

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KPMGジャパンは2026年8月19日、AI変革を総合支援する横断組織「KPMG AiX」の新設を発表した。監査、税務、コンサルティングなどグループ各社から400人規模の専門人材を結集。AI戦略やAIエージェント活用に加え、ガバナンスや国内外のAI規制対応まで一体で支援し、企業のPoC止まりから全社変革への移行を後押しする。

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セキュリティ総論

WordPressがサイト乗っ取りにつながる深刻な脆弱性を修正、すでに攻撃も発生

WordPressがサイト乗っ取りにつながる深刻な脆弱性を修正、すでに攻撃も発生

2026/07/21

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2026年7月17日、世界中で利用されているWebサイト作成ソフト「WordPress」は、ログインなしにデータベースを不正操作されるなどの深刻な脆弱性を修正したバージョンをリリースした。複数の脆弱性を組み合わせることで、パスワードなどの認証なしにサイトを乗っ取られる恐れがあり、すでに実際の攻撃が確認されている。これを受け、WordPressは強制アップデートを実施している。

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# IT戦略・IT投資・DXのスペシャル（記事）

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IT資産管理

テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み”

テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み”

2026/10/02

テレワークやハイブリッドワークが当たり前となった現代、企業のITインフラは大きな転換期を迎えています。多くの企業が利便性を求めてクラウドシフトを推進し、多様なSaaSを導入している中、その裏で「見えない脅威」が急増している。社外で使われるPCの管理限界、従業員が勝手にサービスを導入する「SaaSスプロール」、そして日常的に使うMicrosoft 365に潜むセキュリティの抜け穴──既存の対策では防ぎきれないこれらの課題に対し、今、どのようなアプローチが求められているのか。クラウド時代を生き抜くための真のIT資産管理・セキュリティの最適解に迫る。

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AI・生成AI

生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」

生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」

2026/10/02

日本企業の生成AI導入率は80％に達する一方、ROI（投資利益率）の説明に自信がある企業はわずか35％にとどまる。多くの企業が「導入」と「成果創出」の巨大な格差に直面しているのだ。なぜ、莫大な投資をしながらビジネス価値を証明できないのか。本稿では、生成AIのROIを可視化するだけでなく、AIの価値を最大化し続ける具体的な方法を、先進事例とともに解説する。

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AI・生成AI

AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」

AI時代に「選ばれ続ける企業」は何が違う？ リコー×ベインが示す「3つの源泉」

2026/10/02

AI時代に持続的な差別化につながる要素とは何か──複合機・プリンタ市場の構造変化を見据え、リコーはデジタルサービスの会社として進化を続けてきた。一方、生成AIの急速な進展は、デジタルサービスの競争環境そのものを変えつつある。では、AI時代にも選ばれ続けるサービスとは何か。ベイン･アンド･カンパニーが1000本超のアナリストレポートを分析すると、「3つの共通点」が浮かび上がった。リコーの遠藤 早苗氏とベインの井上 真吾氏が、その正体をひも解く。

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IT戦略・IT投資・DX

研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実”

研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実”

2026/09/30

物価高騰や慢性的な人手不足が続く中、日本企業には生産性向上と成長戦略の再構築が強く求められている。だが、日本経済の停滞を「経済全体の問題」と捉え、自社とは切り離して考えてしまう企業も少なくない。失われた30年を経た今、企業はどのように競争力を取り戻すべきなのか。慶應義塾大学教授の岸博幸氏が、日本経済の現状を分析し、「DX with AI」による生産性向上の方策や、中堅・中小企業ならではのAI活用の可能性をひもとく。

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IT戦略・IT投資・DX

紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは

紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは

2026/09/29

DXの重要性は理解しつつも、「何から手をつければいいか分からない」「社内にIT人材がいない」と悩む現場リーダーは多い。しかし、現場に本当に必要なのは、高度なシステムではなく、現場の煩雑な業務に合わせた「小さなデジタル化」だ。本稿では、ITの専門知識がなくても、ノーコードやAIを活用し現場自らが主体となって業務改善を進め、劇的な成果を上げた先進事例を交え、明日から実践できる現場DXの極意に迫る。

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IT戦略・IT投資・DX

日本企業はなぜ生成AIを「組織の力」にできないのか？ 経産省が示すDX停滞の正体

日本企業はなぜ生成AIを「組織の力」にできないのか？ 経産省が示すDX停滞の正体

2026/09/15

デジタル化の波が日本企業を飲み込もうとしている。デジタル化未着手の中小企業は大幅に減少した一方、肝心の「変革」段階へと踏み込む企業は増えていない。生成AIの組織的活用でも米独に大きく後れをとる日本の現状を前に、経済産業省はどのような打ち手を講じているのか。同省情報技術利用促進課の佐藤公平氏が、DXの現在地と具体的な施策の全体像を解説した。

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オンライン 2026/09/15-10/15

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

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世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン・東京都 2026/10/08

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Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

 

生成 AI の競争は、Copilot や AI エージェントを導入する段階から、複数の Agent を企業の業務・データ・意思決定に組み込む「マルチエージェント経営」の段階へ移りつつあります。 しかし、高性能な Agent を導入するだけでは企業固有の競争力は生まれません。AI が参照するデータの統合、業務上の意味付け、アクセス権限、ガバナンス、セキュリティ、投資管理、組織設計までを一体で考える必要があります。 本講座では、日本マイクロソフト AI ビジネス推進本部長の折川 穣氏が、Copilot を起点に、AI Ready データ、Microsoft Fabric、マルチエージェント設計、ガバナンス、AI 投資・組織までを体系的に解説。 「どの Agent をつくるのか」「どのデータを与えるのか」「誰が統括するのか」「2027 年度にどこへ投資するのか」を経営・事業・IT・データの共通言語で議論するための設計図を提示します。

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東京都 2026/10/09

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Agentic AI Frontier Day 2026 東京

Agentic AI Frontier Day 2026 東京

 

ChatGPTやClaude、GeminiといったAIの普及で、私たちはAIに「質問して答えを得る」使い方に慣れてきました。いま最前線では、ClaudeやCodex、Geminiといった最新AIモデルが、目標を伝えるだけで自ら段取りを考え、SaaSや業務アプリを横断的に操作しながら、調査から実行・確認までを一気通貫でやりきる“エージェンティックな働き方”へと進化しています。単なる業務自動化や作業の自動化にとどまらず、人が逐一指示しなくてもAI自身が自律稼働してタスクを前に進めるーーそんな新しい働き方とスピードが、いま現実のものになりつつあります。本イベント「Agentic AI Frontier Day」は、その最前線を初開催ならではのわかりやすい視点で読み解き、明日からの一歩につなげる場です。

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東京都 2026/10/20

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Sentinel Live Japan 2026

Sentinel Live Japan 2026

 

AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略 Sentinel Live は、ソフトウェアの収益化、ライセンス管理、知的財産保護をテーマに、タレスのソフトウェアマネタイゼーション事業部がグローバルで展開するカンファレンスです。日本では2016年より継続的に開催しており、前回は2023年に開催されました。 2026年のテーマは、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」です。 AIの進化に伴い、ソフトウェアを取り巻くビジネス環境は大きく変化しています。ソフトウェアはこれまで以上に解析、リバースエンジニアリング、複製、再パッケージ化が容易かつ迅速になっている一方で、顧客はより柔軟なライセンス、迅速な提供、クラウド／ハイブリッド展開の選択肢、そしてSaaSのような利用体験を求めるようになっています。 同時に、Physical AIやAIエージェントといった新たな潮流は、製造業に対して、AIをどのように取り入れ、変化する市場環境に対応し、ソフトウェアを事業成長のドライバーとしてどのように位置付けていくかを再考するきっかけとなっています。また、ソフトウェアの価値が従来のハードウェア中心のビジネスモデルを超えて拡大する中、ソフトウェア提供企業には、保護、コンプライアンス、安全なソフトウェア提供に関する高まる要件への対応も求められています。 こうした変化は、単なるソフトウェア保護の課題にとどまりません。製品提供のあり方、ライセンス運用、顧客接点、セキュリティ対応、規制への備えなど、ソフトウェアビジネスを支える基盤全体を見直すきっかけとなっています。その中でメーカーには、知的財産とライセンス収益を確実に守りながら、変化する市場環境に対応し、収益機会を継続的に拡大していくことが求められています。 Sentinel Live Japan 2026 では、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」をテーマに、AI時代の変化する事業環境の中で、日本のソフトウェア主導型メーカーがどのように知的財産を保護し、収益漏れを防ぎ、ライセンス運用を近代化しながら、持続的な収益成長につなげていけるのかを議論します。 市場動向に関するインサイト、タレスの製品戦略、そして実践的な顧客事例を通じて、本イベントでは、AI時代のソフトウェア保護、クラウド／ハイブリッド型ライセンス、CRA等のコンプライアンス対応を個別の課題ではなく、収益の確保と拡大に向けた包括的な成長テーマとして結び付けます。 ソフトウェア保護とライセンス運用の近代化を、収益漏れの防止にとどめず、柔軟な提供モデルの実現、顧客満足度の向上、そして長期的な事業成長の基盤へと転換する方法を、ぜひ本イベントでご確認ください。 ポイント 1. AI時代におけるソフトウェアビジネスのリスクと成長機会を理解する AIの進化により、リバースエンジニアリングやIP漏洩、ライセンス回避などのリスクが高まる一方、新たな収益機会も生まれています。AI時代に競争力を維持しながら成長を実現するための戦略と実践的なアプローチをご紹介します。 2. ライセンス運用の進化による新たな収益機会を探る クラウドやハイブリッド環境への対応、柔軟なライセンス形態へのニーズが高まる中、ライセンス運用の見直しは重要な経営課題となっています。継続収益の拡大とビジネス成長を実現するための具体的な考え方や取り組みをご紹介します。 3. ソフトウェアコンプライアンスと収益保護の最新動向を把握する CRA（欧州サイバーレジリエンス法）への対応やAIを活用した高度な攻撃への備えなど、知的財産やソフトウェア資産を保護し、不正利用や収益漏れを防ぐ最新の取り組みをご紹介します。 4. 日本企業の顧客事例から実践的なベストプラクティスを学ぶ 日本のお客様の導入事例を通じて、ライセンス管理の近代化による具体的な成果をご紹介します。業務効率化や運用改善、顧客体験向上につながる実践的な取り組みをお伝えします。

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# IT戦略・IT投資・DXのホワイトペーパー

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UX・UI・デザイン

失敗できない大規模刷新を成功へ導く！ プロジェクト開始前にまずやるべき「要求定義」3ステップ

失敗できない大規模刷新を成功へ導く！ プロジェクト開始前にまずやるべき「要求定義」3ステップ

2026/06/01

ベンダーとの認識のズレが手戻りやコスト膨張を招くなど、システム刷新プロジェクトが失敗に終わるケースが後を絶たない。その主な原因は、目的や価値を十分に定義せず、曖昧なままプロジェクトを進めてしまうことにある。成功へと導くには「何を、なぜ、誰のために作るか」を明確にする「要求定義」がカギとなる。本資料では、プロジェクト失敗の実態と背景を掘り下げ、要求定義を単なる仕様書作りではなく「価値設計」のプロセスとして再定義した上で、成功に向けた具体的な3段階のプロセスやスモールスタートの重要性を解説する。さらに、レガシー刷新前に確認すべき可視化チェックリストも提示する。

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IT戦略・IT投資・DX

MA, SFA, CDP, CRM…｜【全63項目】リプレイス検討に役立つ『攻めのDX』ツール評価チェックリスト

MA, SFA, CDP, CRM…｜【全63項目】リプレイス検討に役立つ『攻めのDX』ツール評価チェックリスト

2026/03/24

2010 年代以降、多くの企業で導入されてきた MA や SFA 等のツールが、技術進化や組織成長に伴い「機能の限界」や「データの分断」といった課題に直面している。新たなツールへのリプレイス検討が進む中、従来の選定基準のままでは将来の拡張性を損なうリスクがある。本資料では、ツールの高度化を目指す推進担当者に向け、「基盤を整える」「顧客を知る・届ける・つながる」の 4 カテゴリ別に、いま持つべき評価基準を全 63 項目で体系化した。数年前の基準をアップデートし、リプレイスの必要性を社内で論理的に説明・決裁を得るための材料として活用いただきたい。

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IT戦略・IT投資・DX

営業・マーケ・顧客接点のDXを推進する責任者へ | 失敗例から逆算したDX推進チェックリスト40

営業・マーケ・顧客接点のDXを推進する責任者へ | 失敗例から逆算したDX推進チェックリスト40

2026/03/24

営業・マーケティング、顧客接点における DX を推進しているものの、計画通りに進まず失速する企業は後を絶たない。その原因は、売上や顧客体験の改善につなげるための体制づくりや KPI 設定、関係者の巻き込みといった、初期段階の進め方にある。本資料では、こうした失敗例から逆算し、DX プロジェクト成功への道筋を 7 つのフェーズに分け、40 のチェックリストとして整理している。プロジェクト開始前後に「致命的な抜け漏れ」や「判断ミス」がないかを確認し、営業・マーケ・顧客接点の現場で成果を生み出すための具体的な進め方を解説する。

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AI・生成AI

生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化

生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化

2026/10/02

Pendo Agent Analyticsを活用し、ユーザーによる生成AI活用の実態とAIのパフォーマンスを可視化し、生成AI導入の効果を最大化するための方法を解説します ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月26日 「生成AI・AIエージェントフォーラム 2026 夏 東京」より

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IT戦略・IT投資・DX

AI時代に「選ばれ続ける企業」の条件とは？AI時代に生き残るサービスの3条件

AI時代に「選ばれ続ける企業」の条件とは？AI時代に生き残るサービスの3条件

2026/09/04

AIに代替されるサービスと、むしろ価値を高めるサービスは何が違うのか。ベイン・アンド・カンパニーが1000本以上のアナリストレポートを分析して見いだしたのは、「固有データの蓄積」「顧客業務への深い組み込み」「物理的・人的な介在」という3つの条件だった。 経営企画部の責任者を経てリコーのソフトウェアビジネスを率いる遠藤早苗氏と、企業のAI変革を支援するベイン・アンド・カンパニーの井上真吾氏が議論。 デジタルサービスの会社として進化を続けるリコーの戦略について、上記の3つの条件に基づき、AI時代に価値を生み出し続けるサービスの具体像について討議。またAIを従業員の能力拡張に使い、売上向上や離職率低下につなげた米国企業の事例も紹介。 こうした議論を踏まえて、PoC（概念実証）止まりになってしまっている日本企業には何が足りないのか。AI時代における企業変革の在り方について議論を行った。

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IT戦略・IT投資・DX

【ベイン井上真吾】世界三大コンサルが実践！AI活用術

【ベイン井上真吾】世界三大コンサルが実践！AI活用術

2026/09/04

「管理職になれば安泰」という常識が、AIで揺らいでいる。井上真吾氏は、肩書や過去の成功ではなく、環境に合わせて役割を更新する力が問われると語る。 問いを立て、曖昧な状況で判断し、人の力を引き出す――AI時代の管理職は以前よりむしろ脳に汗をかいている。変化を可能性へ変える生存条件を聞いた。

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