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VUCAと呼ばれる不確実な時代、日本の大企業に求められるのは、外部環境の変化への「適応力」と、成長を加速させるための「経営のギアチェンジ」です。一方で、AI活用をはじめとする新たな取り組みによる現状打破が期待されるものの、多くの企業では、長年運用してきたレガシーシステムや、部門ごとに個別最適化されたワークフローが負債となり、根本的な変革を阻む足かせになっています。 この停滞を打破し、真のデジタル変革を実現するための鍵となるのが「システム内製化」による強固なデジタル基盤の再構築です。これにより、強固なガバナンスとセキュリティを担保しながら、市場の変化に柔軟に適応する圧倒的な機動力を確保することが可能になります。 本セミナーでは日本を代表する大企業2社の戦略的な「内製化シフト」事例をお届けします。 シェアードサービスセンターが主導する市民開発により、全社1万人規模の稟議業務を刷新したKDDI。グループ5社に点在していた14のシステムを統合し、全社横断のワークフロー基盤を構築した丸紅I-DIGIOホールディングス。 両者に共通するキーワードは「システム内製化」。いま、なぜ大企業は「自ら作る」という戦略を選ぶのか。次世代ワークフローの構築プロセスを通じてその真意に迫ります。 こんな課題を抱える方におすすめ ・経営統合・M&Aに伴うシステム統合を推進中の方 ・レガシーシステムの刷新に取り組んでいる方 ・現行システムのEOL(保守終了)対応を急ぐ方

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AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。

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