AI時代のシステム障害に「数時間」は許されない。現場を救う、5分で完了するトラブルシューティング
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マルチクラウド化やコンテナ技術の普及により、企業のITシステムの複雑性は増す一方だ。ひとたび障害が発生すれば、顧客体験や売上に直結するリスクも高まっている。そこで求められるのが、現状把握と原因特定を素早く回す「オブザーバビリティ（可観測性）」のアプローチだ。オブザーバビリティに基づく運用・監視手法を実現すれば、システム上で障害や問題が発生した際、従来は数時間かかっていた確認作業をわずか「5分」で終わらせることも可能になる。実践のための具体的な手法を解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
なぜAI時代のシステム運用「見える化」だけではダメ？
デジタル化やDXの進展により、マルチクラウド化やコンテナ技術の活用をはじめ、業界を問わず企業システムは複雑化が進んでいる。そうした中、ひとたびシステム障害が起きれば、性能低下や遅延といった「止まらない不調」であっても、顧客体験や売上、業務効率などビジネスに直接的な影響を与える可能性が高まっている。
加えて、ビジネスのスピードが上がる中で、開発や変更のサイクルも速めなければならず、信頼性の確保と開発スピードの向上を天秤にかけながら運用していく局面が増えている。
こうした環境で求められるのが、現状を把握し、原因特定と対処を素早く回すための「オブザーバビリティ」のアプローチである。さらにAI活用が広がり、収益に直結する領域だけでなく従業員の生産性向上も含め、取り組みを加速させる企業が増えるほど、オブザーバビリティの重要性は一段と高まっているのだ。
では、このオブザーバビリティに基づいたシステム運用・監視を実践するには、具体的にどんな手法が有効なのだろうか。
※こちらのコンテンツは、Splunk Services Japan合同会社の提供コンテンツです。
加えて、ビジネスのスピードが上がる中で、開発や変更のサイクルも速めなければならず、信頼性の確保と開発スピードの向上を天秤にかけながら運用していく局面が増えている。
こうした環境で求められるのが、現状を把握し、原因特定と対処を素早く回すための「オブザーバビリティ」のアプローチである。さらにAI活用が広がり、収益に直結する領域だけでなく従業員の生産性向上も含め、取り組みを加速させる企業が増えるほど、オブザーバビリティの重要性は一段と高まっているのだ。
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・個別の監視ツールは「もう不要」と言えるワケ
・障害の原因特定「時間かかりすぎ」問題と決別
・確認作業「2～3時間」→「5分」に短縮の手法とは
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