記事 AI・生成AI チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 2024/07/16 チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 その会社のエントランスには「We Overtake Tesla」（私たちはテスラを追い越す）の文字が掲げられている。真っ向から「打倒テスラ」を掲げる会社「チューリング」は、社員のテスラ車保有率が日本一高い（自称）会社でもある。もちろん研究のためだ。同社が開発しているのは「完全自動運転車」、そしていま注力しているのが独自の生成AIである。なぜ自動運転に生成AIなのか。そのエキサイティングな挑戦を紹介する。
動画 AI・生成AI 製造業で求められるエッジAI ～機械制御の高度化と異常・予兆検知の事例～ 製造業で求められるエッジAI ～機械制御の高度化と異常・予兆検知の事例～ 2024/07/12 当社、エイシングは、主に大手製造業のお客様に向けて、独自に開発したエッジAIソフトウェアのライセンス提供、開発支援、コンサルティングを行っております。本講演ではAIを活用した製造現場における品質コスト削減、予防保全の最適化、生産性の向上、機械制御への応用について、事例とともにご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年5月15日「IoT/エッジAIコンピューティング 2024 春」より
記事 AI・生成AI 製造業の新潮流エッジAIの凄さ、オムロンが不良品の発生区間を1/10にできたワケ 製造業の新潮流エッジAIの凄さ、オムロンが不良品の発生区間を1/10にできたワケ 2024/07/12 産業分野における応用が広がるIoT。しかし、IoTでは処理機能を現場の端末（エッジ）側で実行するため、データをその都度クラウドに上げて処理することによる遅延や通信コスト、セキュリティといった多くの課題がある。こうした悩みを解決する「エッジコンピューティング」、中でも「エッジAI」は、今後の市場の急拡大が期待される。独自のエッジAI技術を駆使して製造業界の生産性向上に貢献する、エイシング代表取締役 CEO 出澤 純一氏に、エッジAIの特性やメリットについて、オムロン・デンソーらの活用事例とともに聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント 2024/07/10 企業におけるAIの導入が進んでいる。ただし、最近の調査によると、営業利益の20％以上をAIから得ている企業はわずか8％にすぎない。残りの92％は、AIプロジェクトが途中で行き詰まったり、ROIの最適化に失敗したりして、AIから十分な収益を得られていない。その原因が、適切なAIインフラの欠如、データサイエンティストの生産性の低さ、増大するコストなどだ。では、8％の企業はどのようにしてAIからの収益を最大化しているのだろうか。本資料では、BMWやロッキード・マーティンなどの事例を交えて、8％の成功企業がAIプロジェクトの着手前に実施している4つの取り組みを解説する。
記事 AI・生成AI エヌビディアが語る「生成AI活用」の光と陰、BMWら「成功企業の共通点」とは？ エヌビディアが語る「生成AI活用」の光と陰、BMWら「成功企業の共通点」とは？ 2024/07/10 OpenAIのChatGPTが2022年にリリースされたのを契機に、多くの組織がAIを用いたビジネス変革の取り組みを開始した。しかしPoC（概念実証）から本番環境へ移行する際に、あらゆる落とし穴にはまる企業が多い。その主な原因の1つに「インフラ整備」を挙げるのがエヌビディア エンタープライズ事業本部 シニアマネージャーの鈴木 元哉氏だ。そこで今回、課題や成功ポイントなど、AIプロジェクトの光と陰について、BMWの事例とともに鈴木氏に聞いた。
記事 エッジコンピューティング 製造現場が「高温多湿×ホコリまみれ」でも…“驚異の生産性”が出せる秘訣とは 製造現場が「高温多湿×ホコリまみれ」でも…“驚異の生産性”が出せる秘訣とは 2024/07/08 製造現場におけるデータ活用の鍵を握るのが、収集したデータを低遅延かつリアルタイムに分析・処理するための「エッジコンピューティング技術」だ。しかし、導入先となる工場は、たいてい「高温、多湿、ホコリが舞っている」など、過酷な環境であることが多く、エッジコンピューティングに必要なPC・サーバなどを設置することが難しい。仮に工場内に構築できても、ロボットや生産機材による振動などの影響を受け、正しくデータ収集・分析ができないこともある。それでは、エッジコンピューティング技術の導入は、環境の整った工場に限られる話なのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 2024/07/02 最新技術を取り入れて、既存のITシステムのパフォーマンス、効率性、セキュリティを改善・最適化しながらシステムをアップグレードする「アプリケーション・モダナイゼーション」。しかし、この取り組みはリスクと難度が高く、時間も要することから、多くの企業で全面的な実践を見送るケースが多かった。だが、生成AIを利用することで、これまで対応が難しかった領域でも、価値の高いモダナイゼーションを実現できるようになった。本資料は、生成AIを活用したモダナイゼーションについての3つのポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 2024/07/01 近年、企業は利益追求だけでなく、社会的な使命や存在意義（パーパス）に基づいた事業活動にも注力している。その実現に不可欠な要素が「デジタル技術」だ。業務プロセスの効率化やイノベーションを促進し、組織文化の強化や組織変革につながる。しかし、組織変革とIT変革の同時実行は困難だと考えられてきた。ただ、それを実現した企業も存在する。成功企業のCIOが語る体験談は、変革を目指す組織に役立つアイデアやヒントが得られるだろう。
ホワイトペーパー 金融業界 【金融機関向け】生成AI戦略ガイド 具体的な活用例や導入方法など「1冊で丸わかり」 【金融機関向け】生成AI戦略ガイド 具体的な活用例や導入方法など「1冊で丸わかり」 2024/07/01 金融機関でも生成AIの活用が広がっている。アドバイザー支援や信用リスクの判断、従業員支援やシステム開発の迅速化など、その活用方法は多岐にわたり、すでに業務効率化や顧客満足度の向上などのメリットを得た企業も現れているという。本資料では、金融業務における具体的な生成AIの活用例や、大規模デプロイに向けての3つの戦略、継続的なROI実現のための3つのアクションなど、金融機関が生成AIの力を引き出し、変革を起こすための戦略・手法について解説する。
記事 AI・生成AI 生成 AI は「試す」から「使い倒す」段階へ 日テレなど先進事例とグーグルに学ぶ 生成 AI は「試す」から「使い倒す」段階へ 日テレなど先進事例とグーグルに学ぶ 2024/07/01 現在急速に普及し始めている生成 AI 。一方で「実感できる効果が少ない」との声もある。試験段階をいち早く抜け出し、ビジネス成長に大きく寄与するためには、生成 AI をどう活用すべきか？ 最先端の生成 AI 活用サービスを展開するグーグルが、「生成 AI を使い倒すための方法」を明かす。また日本テレビの生成 AI 活用事例、ITR による生成 AI 市場動向調査の解説、弁護士から見たコンプライアンス対応の道筋など、さまざまな角度で生成 AI について考察する。
記事 人材管理・育成・HRM ソフトバンクが実践する「攻めの採用×AI」、人的資本を最大化させるための施策とは ソフトバンクが実践する「攻めの採用×AI」、人的資本を最大化させるための施策とは 2024/06/28 ソフトバンクは、「情報革命で人々を幸せに」というグループ共通の経営理念を基に、さまざまなテクノロジーを積極的に活用している日本を代表する企業だ。近年注目度が高まっているAIの利活用においても、全社を挙げて取り組みを進めている。では、ソフトバンクではそうしたデジタル人材をどのように採用・育成しているのだろうか。同社が取り組む「攻めの採用」とそれを支えるデジタル技術、さらには具体的なAI活用方法について、ソフトバンクの人事を束ねるキーパンソンに話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？ 文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？ 2024/06/24 カメラ映像から特定の個人を識別する「顔認証」と、性別や年齢層などの属性を識別する「人物検知」の普及が急速に進んでいる。スムーズな入退室や管理業務の効率化、セキュリティの向上、また、来店者の属性情報を分析したマーケティング活用など、多種多様な用途で成果を挙げているからだ。本資料は、「顔認証・人物検知」の具体的なメリットや活用シーンなど、文具事務用品メーカー「ぺんてる」など3社の導入事例とあわせて解説する。また、コストを抑えて簡単に導入できる方法も紹介する。
記事 AI・生成AI 山口周が説く、生き残り戦略「アファーマティブ」から「クリティカル」ってなんだ？ 山口周が説く、生き残り戦略「アファーマティブ」から「クリティカル」ってなんだ？ 2024/06/18 AIをはじめとするテクノロジーの進化により、さまざまな分野でこれまでの常識が覆りつつある。DX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性が声高に叫ばれるものの、依然革新的な変化をできていない企業も多い。独立研究者・著作家・パブリックスピーカーの山口周氏は、「日本企業が今後生き残るためにはビジネスの転換が必要である」と語る。その詳細とは。
記事 データ戦略 なぜホリプロや不二家はDXを実現しAIを使いこなせた？ 石角友愛氏に聞くその施策 なぜホリプロや不二家はDXを実現しAIを使いこなせた？ 石角友愛氏に聞くその施策 2024/06/11 米国と比較すると、日本企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）やAI導入は遅れている。これまで100社を超える日本企業のAI導入/DX推進をサポートしてきたパロアルトインサイト CEO 石角友愛（いしずみ・ともえ）氏は、「DXとは会社のコアをデジタル化すること」だと説き、DXを成功させるアドバイスとして、パロアルトインサイトが実際に担ったホリプロや不二家といった企業の事例を紹介した。また、ChatGPTなどの生成AIを自社のビジネスに取り込む企業も増えてきたが、リスクもある。石角氏は生成AIのポジティブ／ネガティブの両面を解説しながら今取り組むべきDX戦略を唱えた。
ホワイトペーパー AI・生成AI アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント 2024/06/06 データやファイルを手軽に共有できる環境が整ってきたが、ファイル形式が統一されておらず検索が難しいといった課題や社内コミュニケーションが減ってノウハウやアイデアを共有しづらいなどの課題も浮かび上がっている。そのような中、アサヒビールでは生成AIを活用し、効率的な検索とナレッジ共有を実現したという。その経緯とともに、ナレッジの検索と共有を促し、知的業務を効率化する方法について解説する。
動画 ペーパーレス化 デジタル化時代のオペレーション変革 デジタル化時代のオペレーション変革 2024/06/05 労働力の減少が予期される中、既存のプロセスをゼロベースで自動化・効率化して、人間の貴重な時間をデータやAIを活用した高度な業務に振り向けていくことが求められています。ユースケースや、活用アプローチをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月20日「ワークフロー/経費精算 2024」より
記事 AI・生成AI アクセンチュアで働く「AI社員」の正体とは？「生成AI」活用事例を多数紹介 アクセンチュアで働く「AI社員」の正体とは？「生成AI」活用事例を多数紹介 2024/06/05 労働力の減少によって、既存プロセスの自動化・効率化が急務となっている。中でも総務・経理などの管理部門を取り巻く環境は急激に変わり、バックオフィスのオペレーションをどうデジタル化していくかが問われている。そうした中、アクセンチュアでは生成AIの活用を積極的に推進している。今回、アクセンチュアのテクノロジー コンサルティング本部、トランスフォーメーションコンサルティング マネジング・ディレクターの伊吹山 秋彦氏がコンサルティング目線でのバックオフィス変革の秘訣とともに、生成AIの活用術などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 2024/05/31 生成AIには機密データの保護や著作権の尊重など、倫理的なジレンマやコンプライアンス上の懸念が常につきまとう。これらを考慮せずに短期的な利益追求に走ると、企業は評判を損なう恐れがあり、AI倫理の重要性が増している。だが、調査によると、AI倫理を共通原則として実践できている企業は25%にも満たないという。そうした中、CEOが率先してAI倫理の指針を明確に定め、組織に示すことが求められている。企業のリーダーがAI倫理について実行すべき3つのことを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 2024/05/30 本書は、AIを駆使して営業プロセスを革新し、結果を出すための実践ガイドだ。パフォーマンスの高い営業チームは、低いチームに比べて、AIを使用する頻度が約2倍も高いという。ここではリードの評価自動化、案件の優先順位決定、パーソナライズされたメール作成など、生成AI・AIを営業活動に生かす7つの方法を解説。さらに、AIを導入するための4つのステップを解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIの活用はじめ名古屋鉄道グループが挑むDX -鉄道会社がいかにデジタル化を進めているか- 生成AIの活用はじめ名古屋鉄道グループが挑むDX -鉄道会社がいかにデジタル化を進めているか- 2024/05/29 新型コロナウイルスにより事業環境が激変した鉄道業界。生き残りをかけ、名古屋鉄道はグループを挙げて攻めと守りのDXに積極的に取り組んでいる。 その一環として、名古屋鉄道では昨年7月にいち早く生成AIをグループ横断で導入。すでに大きな業務効率化効果を挙げている生成AIの具体的な活用方法や効果、今後の展望などをなるべく実務的な目線で紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月15日「DX & AI Forum 2024 名古屋」より
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 2024/05/29 AIと機械学習を効果的に活用し、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化に成功した企業の事例を紹介する。たとえば、自動車メーカーのBMWでは、生産工程で車両に対する計画的な反応テストを実施する際、機械学習による予測モデルを作成したことで、人間のオペレーターでは見逃してしまう可能性のある潜在的な問題を予測できるようになったという。そのほかにも、IKEAやホンダなどの事例とともに、IT（情報技術）/OT（運用技術）の領域で、オブザーバビリティを強化するための機械学習ユースケースを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ 2024/05/29 ECや遠隔医療、サプライチェーンなど、ミッションクリティカルなサービスのデジタル化が進んでいる。そのため、こうしたサービスが中断するとメディアで大きく取り上げられ、時に社会問題化するほどの状況になっている。一方、デジタルの運用環境は複雑化しており、連携不足のチーム、断片的な可視性、修復に長時間を要する事態にも陥っている。こうした中で注目を集めているのが「AIOps（AIを活用したIT運用）」だ。本書ではAIOpsを実現するための7つのステップと6つの事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 名鉄グループのDXは何がスゴい？ “鉄道だけではない”グループ横断の「生成AI活用」術 名鉄グループのDXは何がスゴい？ “鉄道だけではない”グループ横断の「生成AI活用」術 2024/05/29 名古屋鉄道グループ（名鉄グループ）は、中部圏で唯一の大手私鉄である名古屋鉄道を中核とするグループ企業だ。現在、生成AIを積極的に活用し、デジタル化に取り組んでいる同グループだが、2019年から取り組んだ業務プロセス改革プロジェクトでは、「名鉄のデジタル化は大きく遅れている」と外部コンサルタントから言われる状態であったという。いかにしてDXを推進したのだろうか。名古屋鉄道 デジタル推進部 グループDX担当課長 壁谷 知宏 氏（当時）に名鉄グループの反転攻勢と目指すDX像について話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 2024/05/28 AIや生成AIの登場により、人財にまつわる業務に大きな変化が訪れている。たとえば、採用を効率化してコストや時間を節約したり、従業員に合わせたキャリア開発や学習プログラムをAIで作成することも可能になった。この文書は、人事と人材のトランスフォーメーションにおけるAIの活用に焦点を当て、AIがもたらす未来、乗り越えるべき課題や実現への5つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 2024/05/28 生成AIの登場はコンタクトセンターに劇的な変化をもたらすことになりそうだ。従来のAIと生成AIを組み合わせることで、これまでには考えられなかったようなカスタマーサービスを提供し、さらに、業務効率化やコスト削減を実現し、コンタクトセンターを新たなプロフィットセンターに変えることも可能になるという。そのために生成AIをどのように活用すべきか、カスタマーサービスで活用できる3つの分野や、実現のための6つのステップなどをわかりやすく解説する。
記事 経営戦略 オムロン流「生成AIの活かし方」、試行錯誤で見えてきたDXを推進する活用術とは？ オムロン流「生成AIの活かし方」、試行錯誤で見えてきたDXを推進する活用術とは？ 2024/05/28 国内の多くの企業が取り組むDX（デジタルトランスフォーメーション）。働き方改革・人材不足・税制改正などを背景に、取り組む企業も増えている。また、DX推進に際しては、生成AIの活用が試行錯誤されるケースも多い。それでは、有名企業はどのようにDX・生成AI活用を進めているのか。今回は、オムロンのDX・生成AI活用の取り組みを、同社のイノベーション推進本部 DXビジネス革新センタ長の高橋 昌也氏に聞く。（※肩書は取材時のものです）
動画 AI・生成AI 金融の未来を創るAI、デジタルの活用 金融の未来を創るAI、デジタルの活用 2024/05/27 最近の金融AIの動向や事例について、業界横断のデータ活用スタンダードの策定を目指す金融データ活用推進協会の取り組みも交えてご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月28日「金融DX-Day(インダストリーフォーラム 2024 冬)」より
動画 AI・生成AI 東大松尾研スタートアップパネル「AIスタートアップが変える日本の未来」 東大松尾研スタートアップパネル「AIスタートアップが変える日本の未来」 2024/05/27 東京大学松尾研究室発祥のAIスタートアップ各社が、「AIスタートアップが変える日本の未来」をテーマに、AIがDXに与えるインパクトや、生成AIの企業活用についてパネルディスカッションを行いました。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年1月30日「DX & AI Forum 2024 Winter 東京」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 2024/05/27 近年、最も脚光を浴びている技術である「生成AI」。その用途は業務の自動化や効率化、従業員を創造的な業務に注力するといったビジネスの話だけにとどまらない。ヘルスケアやエネルギー、サステナビリティ分野などあらゆる人にメリットをもたらすことが具体的に予測される。ただ、計り知れない影響力を秘めている一方で、生成AI活用には現状、多くの懸念が伴う。そのため、生成AIを導入するには、まず潜在的なセキュリティリスクを特定して対処しなければならない。生成AIの信頼性をどう確保すべきか。以下の資料では、生成AIがもたらす機会と影響、懸念点を整理するとともに、有効活用を実現するための6つのデータのセキュリティ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 大手金融機関の成功事例から学ぶ「金融AIの正しい使い方」、金融業界の大変革なるか 大手金融機関の成功事例から学ぶ「金融AIの正しい使い方」、金融業界の大変革なるか 2024/05/27 近年、金融業界において着実に普及している生成AI。生成AIの活用は、顧客1人ひとりに最適化されたサービスの提供や不正対策の効率化など、金融業界に大きな変革をもたらす可能性を秘めている。しかし、その一方で、健全な活用方法や参照すべきガイドラインがわからない、といった課題を抱えるケースもある。生成AIの浸透により新たなステージに入った金融AI。その活用の最適解と業界全体の最新動向について、一般社団法人 金融データ活用推進協会 代表理事の岡田 拓郎氏に話を聞いた。
