記事 自動車・モビリティ 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 2025/06/06 製造業の現場では、データ活用やスマートファクトリーといったキーワードが飛び交うものの、思うように変革が進んでいない企業も少なくない。技術やツールは揃っているが、なぜ成果に結びつかないのか──。その背景には、現場主導の限界や、部門間の連携不足、そして全社戦略の欠如がある。こうした問題を解決へと導くのが、現場・全社・共創という3つのステップを軸にした製造業のデータドリブン変革だ。本記事では、データ利活用によって製造業の未来を切り拓くためのアプローチを、アビームコンサルティング 執行役員 プリンシパル 未来価値創造戦略ユニット長の橘 知志氏が具体的に紐解いていく。
記事 CAD・CAM・CAE やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ 2025/06/06 かつて日本の経済成長をけん引してきた製造業は、近年さまざまな課題に直面している。少子高齢化や採用難に起因する人手不足、熟練技能者の高齢化に伴う技能継承の難しさ、設備の老朽化などの課題を解消するためには、DXの推進は不可欠だ。ここでは、製造業のDXで今注目を集めている2つのトピックについて、実例を交えながら解説する。
記事 AI・生成AI 激変する生成AI勢力図「Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic」の最新戦略とは？ 激変する生成AI勢力図「Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic」の最新戦略とは？ 2025/06/06 12 2025年5月は、生成AI業界にとって変革の節目となった。MicrosoftとGoogleは、毎年この時期に開催される開発者向けカンファレンスで多数のアップデートを発表。Anthropicも、同社初となる開発者向けイベントを開催した。そしてOpenAIは、AIデバイスの開発を手がける企業の買収を発表。各社の発表内容を振り返り、その行方を展望する。
記事 AI・生成AI 生成AIアシスタント選びの【完全ガイド】、基本的な考え方から比較チェックリストまで 生成AIアシスタント選びの【完全ガイド】、基本的な考え方から比較チェックリストまで 2025/06/05 企業の生成AI活用は、徐々に次のステージへと進化しつつある。カスタマーサポートやバックオフィス業務、開発、IT運用など、さまざまな分野で生成AIを「アシスタント」として活用する取り組みが進んでいるのだ。ただし、さまざまなベンダーから多様な製品がリリースされ、製品選びが難しくなっているのも事実である。本当に自社に適した製品を選ぶには、どうすればよいのか？ 基本的な考え方、製品選定のチェックポイントなどを解説する。
記事 AI・生成AI 「エンジニア不要」どころじゃない…ド文系でも「コーディング楽勝」の生成AI活用術 「エンジニア不要」どころじゃない…ド文系でも「コーディング楽勝」の生成AI活用術 2025/06/05 37 日進月歩の勢いで進化を続ける生成AI。コード生成能力により「エンジニア不要」の時代が到来するとの見方もあるが、コーディング機能の発展による影響は、実はエンジニア以外のビジネスパーソンにとっても大きい。すでに生成AIは、プログラミングの知識がほとんどなくても「直観的」な指示によりアプリ生成を行える段階に達しているのだ──「ド文系」でもプログラミングができる生成AIの「バイブ・コーディング」でアプリ開発する手法の流れをイチから実践・解説する。
記事 AI・生成AI 企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」 企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」 2025/06/04 2 電通総研は、企業向け生成AIソリューション「Know Narrator（ノウ ナレーター）」と、クラウド型コンテンツ管理サービス「Box」の連携機能が、「Box」のエコシステムソリューションに登録されたと発表した。今回の連携により、企業がBox上に保存している業務文書や資料を、生成AIの回答に活用できるようになる。
記事 AI・生成AI 【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣 【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣 2025/06/04 生成AIの登場により、業務の進め方そのものが変わりつつある。中でも「AIアシスタント」は、日常業務の効率化や意思決定の支援といった実用性から、多くの組織が導入を試みている。だが、その活用は依然として限定的だ。試験的な導入から組織全体への実装に取り組みを拡大させるには、どうすれば良いのだろうか？ 営業、マーケティング、カスタマーサービスなどのユースケースを基に、AIアシスタントを事業価値につなげる方法を解説する。
記事 海外金融機関 ゴールドマン・サックスら「もう1人の社員」1万人配置、銀行のAIエージェント競争 ゴールドマン・サックスら「もう1人の社員」1万人配置、銀行のAIエージェント競争 2025/06/04 14 米金融業界でAIエージェントの導入が加速している。ゴールドマン・サックスは「もう1人の社員」となるAIアシスタントを1万人の社員に提供開始した。また、ニューヨーク拠点の老舗銀行BNYも独自開発したエージェントベースのチャットボットを、OpenAIとの提携により強化する計画。さらにクレカ大手のキャピタル・ワンは自動車購入を支援するユニークなAIエージェントを全米展開する。ここでは金融業界で加速するAI活用の最新動向を探ってみたい。
記事 デジタルマーケティング総論 なぜAIは「ブランド」を理解できないのか？「自信満々」にウソをつく根本原因 なぜAIは「ブランド」を理解できないのか？「自信満々」にウソをつく根本原因 2025/06/04 7 人間の脳は、1日に3万5000回以上の選択を無意識に行っていると言われる。そのメカニズムこそが、AIのアラインメント設計において鍵を握ると指摘するのが脳科学者の茂木健一郎氏である。アップルやソニーといったブランドに対する無意識の評価、経営判断や医療現場での選択、自動運転における「注意」の配分──あらゆる分野で、AIが人間の意思決定にどこまで迫れるかが問われているという。さらに「AIに良心は宿るか」という根本的な問いに迫る。
記事 AI・生成AI 東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 2025/06/03 企業を取り巻く環境変化が激しい中、生成AIのビジネス活用があらゆる業界で進んでいる。鉄道業界もその例外ではなく、東京地下鉄はDX推進のために生成AIを使った社内ヘルプチャットを開発・導入した。同社がAIを活用したチャットシステムを導入するに至った背景は何なのか。そして、チャットボットにより、どのような業務効率化が実現したのか。同社でDX推進を担当する一木浩太郎氏に聞く。
記事 流通・小売業界 AIエージェントでECが激変、「ハイパーパーソナライゼーション」の世界へようこそ AIエージェントでECが激変、「ハイパーパーソナライゼーション」の世界へようこそ 2025/06/03 11 Eコマース領域でも注目されているのは「AIエージェント」による変革だろう。ユーザーに代わり、エージェントがWeb上で商品を選び、カートに追加し、購入まで行えるようになった。また、エージェントフレームワークのメモリ機能の改善により、パーソナライゼーションの度合いもさらに高まることが予想されている。AIエージェントがもたらすEコマース市場における変革、その最前線を追ってみたい。
記事 AI・生成AI Deep Researchで「大失業」時代に突入？ むしろ「人の役割が大きくなる」と言えるワケ Deep Researchで「大失業」時代に突入？ むしろ「人の役割が大きくなる」と言えるワケ 2025/06/02 27 OpenAIが提供を始めた「Deep Research」のようなサービスが普及すれば、人間の分析者は失業してしまう──そんな時代が現実のものとなりつつあることに、私は非常に強い危機感を持っていた。だがしかし、むしろ人間の役割はより大きくなる。私は、実際に使ってみてそれを実感した。
記事 医療業界 医療分野の「エージェンティックAI」で大成功事例、画期的なRAGシステムの正体とは 医療分野の「エージェンティックAI」で大成功事例、画期的なRAGシステムの正体とは 2025/05/31 17 医療分野のAIプロジェクトで画期的な成功を収める事例が登場した。NYU Langone Healthは、Llama-3.1-8Bモデルとオープンソースのベクトルデータベースを組み合わせた独自のエージェンティックAI（AIエージェントよりもさらに自律性の高いAIのこと）を開発、導入の現場から高い評価を得ている。その成功の背景には、5つの重要な問いに基づく綿密な事前計画があったという。この事例からAIプロジェクトの成功確率を高めるための重要な示唆を探っていこう。
記事 経営戦略 塩野義製薬「データサイエンス部」が凄い、10年かかる医薬品開発を変える改革の舞台裏 塩野義製薬「データサイエンス部」が凄い、10年かかる医薬品開発を変える改革の舞台裏 2025/05/30 2010年頃からの第3次AIブームを受け、AIとデータサイエンスを活用した新しいビジネスの可能性をあらゆる企業が模索するようになったが、まだ目立った成果は出てきていない。そうした中、「データサイエンス×AI」により、新規ビジネスの創出に成功した企業が塩野義製薬だ。本記事では、塩野義製薬のDX推進本部データサイエンス部グループ長である木口亮氏が、データサイエンスビジネスの留意点、AI技術活用のポイントなどを解説する。
記事 経営戦略 進化が止まらない「生成AI」、阪大教授が教える「まずすべきこと」 進化が止まらない「生成AI」、阪大教授が教える「まずすべきこと」 2025/05/30 すでに多くのビジネスシーンで活用されている生成AI。2024年は生成AIがシステムに統合され、人間と協働するAIへと進化する転換点となると言われている。大阪大学 先導的学際研究機構 教授の栄藤 稔氏が「AIが協働へと進化することでどのような産業インパクトをもたらす」「そのために企業や個人は何をしなければならないか」について解説する。
記事 AI・生成AI 【Copilot Chat】はこう使う！進化した“最強エージェント”との組み合わせを徹底解説 【Copilot Chat】はこう使う！進化した“最強エージェント”との組み合わせを徹底解説 2025/05/29 58 Microsoft 365 Copilotが“ただのAIツール”ではなくなってきました。対話型AI「Copilot Chat」は進化を遂げ、今やチーム業務の中心的役割を担い始めています。さらに、2025年4月に発表された新たなCopilotエージェントは、日常業務の進め方そのものに変革をもたらしつつあります。今回は、Copilot Chatや、注目すべき“超優秀Copilotエージェント”をはじめとする最新機能を掘り下げ、活用の可能性を指南します。
記事 AI・生成AI もはやライター不要か？ 元経済誌編集長が実践「Elicit×執筆・編集術」が凄いワケ もはやライター不要か？ 元経済誌編集長が実践「Elicit×執筆・編集術」が凄いワケ 2025/05/29 7 日進月歩の勢いで進化を続ける生成AIは、ビジネスにおいても生産性の向上や業務効率化に大きな役割を果たし得る。この傾向はメディア業界でも例外ではなく、草稿作成をはじめとした執筆・編集業務の一部を、AIが担うことも可能になってきている。しかしその一方、AI活用のよる現時点での「限界」も見えてきた。元プレジデント編集長の小倉健一氏が、生成AIを「使い倒して」気づいたメリット・デメリットを紹介する。
記事 AI・生成AI AIアラインメントとは何か？ 茂木健一郎氏に聞く「賢くても収入高くない」人がいる理由 AIアラインメントとは何か？ 茂木健一郎氏に聞く「賢くても収入高くない」人がいる理由 2025/05/29 12 AIの社会実装において、重要キーワードとして浮上している「アラインメント」。直訳すると「調和させる・並べる」などの意味を持つが、脳科学者の茂木健一郎氏によれば「アラインメントとは、知性と目的がうまくかみ合うこと」と説明する。つまり、AIアラインメントとは、人が定めた目的にAIの知性をうまく生かすことだと言える。AI関連のさまざまな分野で出遅れる日本企業だが「AIアラインメントを正しく理解し、その力を引き出すことができれば日本企業の強みが発揮できる」ともいう。AIアラインメントとはそもそも何か、なぜ重要なのか、茂木氏に単独インタビューを行った。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム ガートナー流「AI時代のCTEM構築」進め方、成功「5ステップ」と推奨ツールとは ガートナー流「AI時代のCTEM構築」進め方、成功「5ステップ」と推奨ツールとは 2025/05/28 6 年々脅威を増すセキュリティインシデントは、もはやどの企業にとっても他人事ではない。各企業のセキュリティ部門は自社を守るべく対策に奔走しているが、対応するべき範囲や課題が増加し、「後追い」や「場当たり」的な対策を繰り返さざるを得ない状況が生じがちだ。そうした状況を改善し、攻撃を受ける「前」に耐性を高めることができるのが「CTEM（継続的脅威エクスポージャー管理）プログラムの構築である。「AI時代」に効果的なCTEM構築のプロセスや、効果的なツール導入などについて、ガートナーの鈴木弘之氏が解説する。
記事 AI・生成AI もう過去データに価値はない、スタートアップの成功予測「95％」のAIの仕組み もう過去データに価値はない、スタートアップの成功予測「95％」のAIの仕組み 2025/05/28 6 スタートアップ情報のデータベースとして知られるCrunchbaseが、「過去データの提供」から「未来予測」へと大きく舵を切ることを発表した。同社は、過去3万社以上のデータに加え、8000万人のユーザー行動データを取り込むことで、スタートアップの成功を最大95％の精度で予測できるAIモデルを開発したという。どのようなモデルなのか、その驚くべき取り組みの詳細を解説したい。
記事 AI・生成AI アクセンチュア示す銀行業務×専門AI「5つの成功事例」、迫る“AIバンクの衝撃”とは？ アクセンチュア示す銀行業務×専門AI「5つの成功事例」、迫る“AIバンクの衝撃”とは？ 2025/05/27 17 金融業界は生成AIによるインパクトが最も大きい業界と言われている。実に70％以上の業務が影響を受けるとされている。現在、ChatGPT登場以来約2年半が経過し、AIの試用期間は終わり、AIによる業務代替が着実に進んでいる。将来的には、金融機能そのものが自律運営されるようになり、AI活用の成否が金融機関の成否そのものを決定しかねない。AI活用が遅れて淘汰されるサイドに立つか、AI活用によって金融業を変革するサイドに立つか、岐路はもう目の前にある。
記事 システム開発ツール・開発言語 「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細 「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細 2025/05/26 9 AIと開発者の新たな協業スタイル「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」が、ソフトウェア開発の現場で注目を集めている。セールスフォースでは、AIによるコード生成が全体の20％を占め、月間3万時間の開発時間削減を実現。ただし、この手法は開発者の役割を奪うものではない。むしろ、AIが基本的なコーディングを担う一方で、開発者はより戦略的な判断や品質管理に注力する形へと進化。新たな開発パラダイムがもたらす可能性を探る。
記事 AI・生成AI なぜ日清食品・サイバーエージェント「生成AI利用率」が超高い？賢い社内制度の秘密 なぜ日清食品・サイバーエージェント「生成AI利用率」が超高い？賢い社内制度の秘密 2025/05/26 19 生成AIを導入してみたものの、社内での利用が広がらない──。そうした悩みを抱える企業は少なくない。実際には、意識の高い一部の社員だけが使っている状況にあり、会社全体の変革にはつながっていないケースも多い。生成AI活用を社内に浸透させていくには、現場の社員が自発的に使いこなすような文化・意識づくりが欠かせないが、それを実現するのは簡単ではない。本記事では、社内利用率の高さで注目される日清食品グループと、サイバーエージェントの生成AI活用を社内に浸透させるための工夫や戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 「ジブリ風」で鬼バズ、ChatGPTの画像生成AIに“ある懸念”が広がる理由 「ジブリ風」で鬼バズ、ChatGPTの画像生成AIに“ある懸念”が広がる理由 2025/05/24 7 画像生成AI市場では苦戦を強いられていたOpenAIが、「GPT-4o」により巻き返しを図っている。同社の画像生成シェアは、わずか1年で大幅に減少。ドイツのBlack Forest Labsやグーグルなど新興勢力の台頭により、市場環境は一変した。OpenAIは、画像生成機能をチャットボットに統合することでGPT-4oによる高精度な画像生成とスムーズな対話を実現。初週で130万人が利用するヒット機能となった。一方で、スタジオジブリ風画像機能は著作権議論を再燃させるなど、AI画像生成の新たな課題も示している。
記事 AI・生成AI OpenAIが狙う「AI検索」革命の絶好機、資産価値7兆円「Chrome買収」で何が起きるか？ OpenAIが狙う「AI検索」革命の絶好機、資産価値7兆円「Chrome買収」で何が起きるか？ 2025/05/23 5 グーグルがWeb検索市場を違法に独占したと、米国の裁判で認定された。これを受けた是正措置として、Chromeの売却を迫られる可能性が高まっている。このブラウザ買収に名乗りを挙げたのが、生成AIで先行するOpenAIだ。AI検索の入り口を拡大したいOpenAIにとっては絶好のチャンスと言える一方、グーグルは5月20日にAI検索サービス「AIモード」を米国で提供開始すると発表。ChatGPTとの競合が懸念されるが、この買収話が現実となった場合、どのようなことが起きるだろうか。
記事 AI・生成AI 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 2025/05/23 生成AIの活用が急速に広がる中、今、最も注目を集めているのが「AIエージェント」だ。人の指示を待つ従来のアシスタント型AIとは異なり、タスクの目的を理解して自律的に動くこの技術は、業務そのもののあり方を大きく変えると期待されている。すでにさまざまな現場でAIエージェントの導入が進められており、単なる効率化を超えた“人とAIの共創”の成果も生まれているようだ。そこで今回、金融機関を含む3つの成功事例を紹介しつつ、AIエージェント導入の壁と乗り越え方、活用法などについて解説する。
記事 AI・生成AI ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot…結局どれが最強？ カスタムチャット徹底比較 ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot…結局どれが最強？ カスタムチャット徹底比較 2025/05/23 22 Geminiの「Gem」、ChatGPTの「GPTs」および「プロジェクト」、Claudeの「プロジェクト」、Copilotチャットの「エージェント」は、いずれも各サービスが有料プラン向け機能として提供しているカスタムチャット作成機能だ。目的に合わせたチャットをノーコードで簡単に作成できるので、非エンジニアのビジネスパーソンが業務効率化のために利用する際には非常に役立つ。それぞれの機能や使い勝手を比較した。
記事 AI・生成AI 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 2025/05/22 ここ数年、汎用的な生成AIサービスを仕事に活用する動きが活発化しているが、すべての用途で望ましい成果が得られているわけではない。その代表例が「リアルタイムの翻訳（同時通訳）」の領域だ。すでに文章翻訳の領域で十分な成果を上げている汎用LLM（大規模言語モデル）だが、「音声を聞きながら翻訳する」「聞き取りにくい不完全な音声から翻訳文を作成する」など、同時通訳が必要な場面で役立つレベルには到達していない。最近、この難しい問題にブレイクスルーを起こす企業が日本から出てきている。
記事 AI・生成AI 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6カ国の“注意点”とは 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6カ国の“注意点”とは 2025/05/22 12 AIの進化はビジネスのあり方を劇的に変化させる一方で、法的な課題や倫理的な問題も浮上しています。そのため、国内外でAI規制が急速に整備されつつあり、企業はこれらの規制に適応する必要性が高まっています。本記事では、日本と欧州などの主要地域におけるAI規制の現状とその違いを比較し、ビジネスにおける影響を考察するとともに、各国の規制が企業活動に与える具体的な影響や、遵守するための課題について包括的に解説します。各国のAI規制のポイントをまとめたExcelデータも用意しているので、ぜひチェックしてください。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
