記事 最新ニュース 米国株式市場・午後＝ダウ一時1300ドル安、トランプ氏のＦＲＢ議長「口撃」受け 米国株式市場・午後＝ダウ一時1300ドル安、トランプ氏のＦＲＢ議長「口撃」受け 2025/04/22 出典：ロイター
記事 最新ニュース コンサル強化へ組織再編＝２０００人規模、グループ収益伸ばす―みずほ信託社長 コンサル強化へ組織再編＝２０００人規模、グループ収益伸ばす―みずほ信託社長 2025/04/22 出典：時事通信社
記事 最新ニュース ＮＹ市場サマリー（21日）ドル3年ぶり安値、長期債利回り上昇 株大幅安 トランプ氏のＦＲＢ議長批判で ＮＹ市場サマリー（21日）ドル3年ぶり安値、長期債利回り上昇 株大幅安 トランプ氏のＦＲＢ議長批判で 2025/04/22 出典：ロイター
記事 最新ニュース 中田大和証券会長、米国事業「成長機会ある」＝業務開始６０年、ＮＹでイベント 中田大和証券会長、米国事業「成長機会ある」＝業務開始６０年、ＮＹでイベント 2025/04/22 出典：時事通信社
記事 Office、文書管理・検索 パワポとは「一味違う」Canva活用術、プレゼン資料作成「爆速化」実現テクを解説 パワポとは「一味違う」Canva活用術、プレゼン資料作成「爆速化」実現テクを解説 2025/04/22 37 デザイン性に優れたプレゼン資料を簡単に作成できるツールとして近年注目を集めているCanva。ビジネスにおけるプレゼンや会議の投影資料の作成とも非常に相性がよく、シンプルで直感的な操作も可能な同ツールだが、活用の効果を最大限発揮するには押さえておくべきポイントもいくつか存在する。Canvaを効率的に使いこなしながら、高品質の資料を作成するのはどうすればよいのか。元Canvaでグローバルマーケーターの木元めぐみ氏が、すぐに活用できるおすすめのテンプレートと併せて紹介する。
動画 セキュリティ総論 経営に資する情報セキュリティ 経営に資する情報セキュリティ 2025/04/22 経営層が、セキュリティに理解がないという話をよく耳にします。悩めるセキュリティ担当者のために、経営に資する情報セキュリティとは何か、および実践方法を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年12月10日-11日「Security Management Conference 2024 Winter」より
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント 2025/04/22 カスタマーサービス業務において、AIツールの活用による、顧客満足度の向上とコスト削減の効果に多くの期待が集まっている。しかし、市場に出回る多くのAIツールは高価でセットアップに時間がかかり、導入を急いだことで、期待した効果を得られなかったというケースも少なくない。本資料は、AI導入の主な3つの失敗例から原因を探り、顧客体験（CX）向上とコスト削減を両立する、AIツールの導入を成功させるための3つのポイントについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 次世代カスタマーサービスを構築、CX（顧客体験）を改善するAI活用戦略 次世代カスタマーサービスを構築、CX（顧客体験）を改善するAI活用戦略 2025/04/22 より高度な顧客体験（CX）の提供が求められる現代において、顧客対応の窓口であるカスタマーサービスの品質向上は企業の優先課題である。その実現のカギとして、AIを活用したサポートツールが注目されている。問い合わせ管理やFAQ、AIチャットボットや自動音声応答などにより、サポート担当者の生産性を向上させ、顧客には24時間体制で高品質な対応を提供する。また、データドリブンなアプローチでCXを改善することも可能だ。本資料では、AIを活用した次世代のカスタマーサービスについて具体的に解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 ソフトウェア開発の「死角」、テスト内製化で陥りやすい4つの“落とし穴” ソフトウェア開発の「死角」、テスト内製化で陥りやすい4つの“落とし穴” 2025/04/22 あらゆる企業がDXを推進する中、その中核を担うのがソフトウェア開発だ。同市場が拡大傾向にある一方で、開発の現場では人材や予算の制約といった要因から、リリースするソフトウェアの品質面に課題を感じている企業は少なくない。特にスピードを重視してソフトウェア開発の内製化に取り組んだ結果、ソフトウェアの品質向上に欠かせないテスト業務における課題が浮き彫りとなっている。テストの内製運用に立ちはだかる4つの課題とともに、それらを解決する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” 2025/04/22 DXの進展に伴い、非常に複雑化したシステムを開発するため、大量のデータ処理や高度な予測・分析力を持つ多くの企業がAIを活用してビジネスを加速している。しかし、AIの判断プロセスが不透明となるため、問題が発生した場合の原因追及や対策が困難になるというデメリットがある。こうした“AIのブラックボックス化”を解消し、積極的にAIを活用するにはどうすればいいのだろうか。AIシステムの品質保証で抑えるべき5つのポイントについて、具体的なテスト手法や進め方を踏まえて解説する。
