ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは? 導入戦略で重要となる「4つの柱」 2023/12/12 昨今、生成AIが注目を集めるようになり、すでに一部の企業では、複数のビジネス部門やプロセス全体にAIを導入し、幅広い経験と成功を手にしているという。それら先進的な企業の取り組みについて分析したところ、「ビジョン」「価値」といった4つの柱に基づいてアクションを起こしていたことがわかってきた。本書は、生成AI戦略の4つの柱についての詳細や、導入成功のポイントなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した? 2023/12/07 「AI(人工知能)に仕事が奪われる」というのは過去の話となり、今やAIは人の仕事の生産性を何百倍にも高めてくれるサポーターであるとの認識が広まりつつある。とはいえ、従業員300名以下の企業のAI導入率は5.5%に止まるというのが現状だ。この理由について、AIは高難度で高額な技術との根強いイメージから、中堅中小規模の企業にはハードルが高いと感じていることが見て取れる。しかし、本当に大企業でなければAI導入は難しいのだろうか。本書は、従業員数が6名の企業など、中堅中小規模の企業がAI導入に成功した事例を時系列に沿って紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【IDC調査】なぜAI導入は「長期化」するのか? 本番運用までの課題を解決する方法 2023/11/28 多くの企業はAI開発で、「AIモデルのトレーニング」から「本番環境でのAIモデルの実行」へと移行しようとしている。だが、IDCの調査によると、AIモデルの構築には90日以上、本番環境への導入にも30日以上が8割を超え、4割は90日以上かかっていることが明らかになった。また、AIの導入シーンも、ビデオ認識、自然言語処理、画像認識、レコメンデーションなど多数あり、十分に統合された高性能な環境を用意できずに苦心している。このようにさまざまな課題が立ちはだかる中、企業はどのように取り組みを進めればよいのか。調査企業のIDCが全世界を対象に行った調査結果を基に、AI導入における課題解決のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【1200名のCEOに調査】生成AIやサステナビリティへの取り組みは? 戦略の傾向を探る 2023/11/22 生成AIへの注目が高まり、AIへの投資・開発がますます加速している。調査によると、多くのCEOはAIがもたらすメリットに期待を寄せている一方で、AIにより意図しない未知の結果が生じる可能性について、大きな懸念も抱いているという。本資料は、2023年6月~7月にかけて、世界21カ国のCEO 1200名を対象にAIの利用に関する現状と今後の見通しを調査したレポートである。さらにサステナビリティへの対応状況、投資戦略、M&Aなどについても調査し、世界のCEOがいま何を課題と考え、どのような戦略を持っているかを明らかにする。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは? 2023/11/21 優秀な人材を確保するため、従業員のエンゲージメントを高めていくことが企業の重要な課題となっている。そのような中、生成AIを活用した従業員体験の向上に取り組んでいるのが、日本マイクロソフトだ。同社の業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲氏は、従業員の生産性を最も発揮させる仕組みづくりに生成AIを活用し、情報の共有やカルチャー構築の重要性も語る。同社の具体的な生成AI活用方法や、社内に浸透させるポイント、エンゲージメント向上のために企業が意識すべきことなどについて、西脇氏とキンドリルジャパン 理事 秋吉 香織氏が語り合った。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ChatGPTなどへの活用で注目集まる、「大規模言語モデル(LLM)」初心者ガイド 2023/09/21 生成AIが話題になる中、「大規模言語モデル(LLM)」への注目度が高まっている。LLMとは、人工知能(AI)システムの一種だ。膨大な量のデータから学習したパターンと関係をベースに、人間が作成したようなテキストを生成することが可能とし、OpenAIのChatGPTにも使用されている。独自のLLM導入や開発にいち早く着手することで、競争上の優位性を獲得することなどが期待できる。本書は、LLMの基礎的知識から独自にLLMを開発するための手順などをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ChatGPTも採用「大規模言語モデル(LLM)」の活用事例、新ビジネスのヒントを探る 2023/09/21 OpenAIのChatGPTなどに使用されている「大規模言語モデル(LLM)」。現在、多くの企業がLLMの活用方法を模索している。たとえば、企業が日々行っている言語に関わるタスクをLLMにより自動化することで、業務の効率化やコスト削減などの効果が期待できる。また、LLMを利用したアプリを使用して、より革新的なサービス提供、顧客との関係強化など、さまざまな可能性が広がっており、LLMは新たなビジネスチャンスをもたらすものとして注目を集めている。本書はLLM開発の基本と成功した企業の事例などを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ビジネスの意思決定は「自動化」の時代に突入、AIとうまく「協力」するには? 2023/09/12 企業の経営層にとって、意思決定にデータを活用することはもはや当たり前だ。アナリティクスやAIなど、そのためのテクノロジーも急速に進歩している。一方で、意思決定はますます複雑化し、スピードを求められ、説明責任もより強く求められるようになった。そこで必要となるのが「意思決定の自動化」だ。本資料では、意思決定を自動化する際に考えるべきポイント、導入に向けた3つのステップ、推奨される行動について解説。人間とAIが協力する「ハイブリッド型の意思決定」の必要性と実現方法を、ぜひ確認してほしい。
ホワイトペーパー IoT・M2M 川崎フロンターレやアシックス20社事例:自動化・省力化・遠隔化による現場DXの極意 2023/09/11 企業を取り巻く環境は大きく変化し、アジリティ(俊敏性)とレジレンス(回復力)の強化のため、業務の「自動化・遠隔化・省力化」を実現する、現場主導のデジタルトランスフォーメーション(DX)が求められている。たとえば、競技用シューズを数多く手掛けるアシックス フットウエア生産統括部 カスタム生産部は生産現場のIoT化により、品質向上や効率化に加え、脱炭素も実現したという。本書は、川崎フロンターレや、伊藤忠テクノソリューションズなど、多種多様な業界20社の現場DXの事例を紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M 現場データ活用「虎の巻」、AI・IoTなど現場DXのよくある「5つの悩み」解決ポイント 2023/09/11 企業経営にデータの活用は不可欠となってきたが、工場や店舗などの現場においては、デジタル人材の不足や、本社と物理的に距離が離れていること、複数の拠点が散在していることなどから、現場データを十分に活用できていないのが実情だ。現場データの活用に成功した企業は、これらの課題をどのように克服したのか。本書は、成功した企業の事例を示しながら、デジタルトランスフォーメーション(DX)推進における「5つの悩み」を解決する方法を解説する。
ホワイトペーパー IoT・M2M 成功企業に学ぶ、カメラ・センサーを駆使した「現場主導のDX」 2023/09/11 デジタルトランスフォーメーション(DX)を進める上で、多くの企業がIT人材不足という課題を抱えている。そこで注目されているのが、ITに精通していない現場の人材がデジタル化を進める「現場主導のDX」である。たとえば、センサーやカメラといったデバイスを利用して、現場の情報をデジタル化し、自動化を実現することなど挙げられる。ただし、それには負担や知識を必要とせずにアイデアを具現化する仕組みが必要となる。本書は、現場主導のDXに成功した企業の事例を参照に、そのベストプラクティスを探っていく。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 スルガ銀行事例:年間5000時間分の業務負荷軽減、「AI OCR」活用の効果 2023/08/02 デジタル化が推進されている一方、今なお書類でのやり取りを必要とする煩雑な業務もいくつか残されている。そこで、OCR(光学的文字認識)にAI技術を活用した「AI OCR」が注目されている。たとえば、スルガ銀行では顧客に手書きで記入してもらった書類を従業員が表計算ソフトに入力していたが、AI OCRにより年間5000時間分の作業負担を軽減したという。また、電算では複数の自治体がAI OCRを共同利用できる環境を提供し、帳票処理事務の業務効率化に貢献しているという。本書は、これら2社のAI OCR活用の事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ChatGPTやBardを支える技術「大規模言語モデル(LLM)」を企業が活用する方法 2023/07/07 OpenAIのChatGPT、マイクロソフトのBing、グーグルのBardなどの生成AIに注目が集まっている。これらはいずれも、人間の質問に対してあたかも人間のような回答を返す製品であり、そのバックグラウンドでは「大規模言語モデル(LLM)」と呼ばれるテクノロジーが活用されている。現在、多くの企業がLLMの活用を検討しているが、その方法は製品が提供するWebインターフェースの他に、APIを使う方法とオープンソースモデルを使う方法の2つがある。それぞれに長所と短所があるので、それらを把握した上で自社に適切なアプローチを選択することが重要となる。本資料は、LLMの仕組みとともに、LLMのユースケースを検討する際のポイント、最適なアプローチの選択方法について解説する。
ホワイトペーパー 人材育成・人材獲得 もはやAIの“ユニコーン人材”を雇うのはムリ、自社で“ユニコーンチーム”を育てる方法 2023/07/07 AIの活用を拡大するため、AIとビジネスの両方のスキルを備えた人材の獲得を目指す企業は多い。だが、このような人材は「ユニコーン人材」と呼ばれ、見つけるのが困難な上、仮に見つけても雇うのに高額な人件費がかかってしまう。そこで、現実的な解決策となるのが、ユニコーン人材を雇うのではなく、現在保有している人材を育成し、「ユニコーンチーム」を結成することだ。実際に、ペプシコーラで知られるPepsiCoなど多くの企業が効果を上げているという。本資料は、データ分析に携わるスタッフをスキルアップし、ユニコーンチームを結成する具体的な方法について解説する。
ホワイトペーパー 開発総論 データサイエンスプロジェクトの本番稼働化、チーム連携を強化して成功に導く10の戦略 2023/07/07 データサイエンスのプロジェクトは、機械学習モデルを本番環境で稼働させて初めて価値を生む。この機械学習モデルを本番環境で稼働させることを「本番稼働化」と呼ぶ。ただし、本番稼働化は簡単ではない。開発環境と本番環境の間にはしばしば乖離があり、まったく別の言語ですべてを書き直すこともあれば、テスト手順、バックアップ計画、プログラミング言語などを変更することもあるからだ。したがって、本番稼働化を成功させるには、各チームの連携と協力が不可欠となる。そこで本資料は、データサイエンスチームとITチームが緊密に連携し、プロジェクトの本番稼働化を円滑に進めるために必要な10の戦略を解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 エヌビディアが解説:エンタープライズAIの可能性と導入を成功させるポイント 2023/04/25 AIを活用して成果を挙げる企業が増えており、エンタープライズAIは実験的なものからビジネスの実用段階へと移行してきている。企業がAI活用を成功させるためには、現在のデータセンター環境でサポートでき、業界最高レベルのAIツールやフレームワークをサポートする「進化する柔軟なAIプラットフォーム」が必要だ。だが、AI導入にはさまざまな障壁が立ちはだかりIT戦略の策定は困難を極める。本書は、エンタープライズAIの導入を成功させるポイントや、既存のインフラを活用したままAIプラットフォームを構築する方法などについてAI革命の盟主となりつつあるNVIDIA(エヌビディア)が解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 2023年のトレンド予測、AI・NFT・メタバースなど新技術の動向は? 押さえるべき要点 2023/03/22 コロナ禍やサプライチェーンの混乱によるインフレなど、さまざまな理由から世界的な景気後退が続いている。だが、不確実な状況だからこそ、経営者は賢明かつ慎重に成長戦略を立てていくべきである。本資料は、2023年に注視すべき最新のテクノロジーや、リーダーシップのトレンドを予測し、テーマごとにまとめたものである。セキュリティや顧客体験(CX)の向上において、新たな課題となる「レジリエンス(耐障害性および回復力)」の重要性や、NFTやメタバースなど最新テクノロジーの動向など、経営戦略立案の一助となる情報をお届けする。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 コニカミノルタやSBIも導入、問題の答えの理由がわかる「ホワイトボックス型AI」とは 2023/01/20 進化を続けるAI技術では、ゴールが定まった問題を素早く答えに導くだけでなく、答えが1つではない問題に対し、「なぜその結果を導いたのか」という理由(判断根拠)を説明できることも重要となる。これを「ホワイトボックス型AI」と呼ぶ。たとえば、コニカミノルタでは需要予測にAIを活用しているが、その結果だけ示しても、業務メンバーや経営層から納得は得られない。そこで、理由や根拠を可視化し、「なぜそうなのか」と説明することで理解を得られたという。本書は、SBI証券や中部電力など、ホワイトボックス型AIどのように活用しているか、7社の事例を解説する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 日本でも浸透が進む「S&OP」とは? 需要予測を戦略的に活用する方法 2023/01/20 ビジネス環境の不確実性が高まり、中長期の需給リスクへの対応から、事業戦略の実行を支援する「S&OP(Sales and Operations Planning)」が日本でも浸透し始めている。グローバルサプライチェーンの最適化を実現するS&OPで必要になるのが「需要予測」だ。本書は、需要予測を戦略的に活用するにはどうすればよいのか、また、それを支援するためのAIを活用したデジタル技術などについて、メーカーで需要予測を長年担当し、需要予測の書籍を多数執筆している山口雄大がわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは 2023/01/20 データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 VRやデジタルツインなど、エッジAIと5Gの連携で生み出す「新たな産業革命」事例集 2023/01/16 人工知能(AI)やAR/XR技術と5Gの組み合わせは、次なる産業革命を推進し、ビジネスと社会にかつてないチャンスをもたらすだろう。すでに何社かの通信事業社はAIの導入を優先的に進め、新たなサービスを開発し、さまざまな企業へと提供している。一例として、英国を代表する通信事業者であるBTはエリクソンらと連携して、車両用バッテリーメーカーのHyperbatなどに、5G・VRを活用した没入感のあるデジタルツインに活用できるプライベート 5G ネットワークを展開している。本書は、エッジ向けプラットフォームを導入した通信事業者がどのようなサービスを開発・提供しているか、8つの事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 CIOなど600名調査:「AIドリブン」企業は1%未満? 東京海上HDはどうやって実現したか 2022/12/26 企業は徐々に人工知能(AI)を活用し始めているが、その潜在能力を使いこなせている企業は少ない。調査によると、「AIドリブン」だと言える企業は、対象の1%にも満たないという。その原因はデータ関連にある可能性が高い。処理速度やガバナンス、データ品質とモデルへの十分なデータ供給など、これらを解決しない限り、AI活用の実用化にはほど遠い。本書は、最高情報責任者(CIO)など技術部門のシニアリーダーで、日本を含む18 か国、14 業種のエグゼクティブ 600 名を対象に調査を実施。AIドリブン化への課題や取り組み方について、保険会社の東京海上ホールディングスの事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 オランダ癌研究所事例:腫瘍治療をより効果的に、高精度3Dで小さな腫瘍を簡単に発見 2022/12/21 癌の研究と治療の最前線に立つオランダ癌研究所(NKI)では、革新的なアイディアを患者のために実践している。その1つが、仮想化サーバ上の学習済みAIモデルによる「コーンビームCT(CBCT)」を使用した、より効果的な放射線治療である。CBCTは検出器パネルのX線ビームで患者のデータを取得し、人体の各部位を3D画像で再構築する画像技術だ。画像の精度を高めれば、医師は放射線治療中に小さな腫瘍を簡単に見つけることができ、より的を絞った治療が提供可能となる。そのためには、高パフォーマンスのAIワークロードが必要だ。本書は、NKIが導入したAIソリューションについて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 【非技術者向け】データアーキテクチャーの基礎ガイド、図解入りでわかりやすく解説 2022/12/12 データの重要性は言うまでもないが、データの収集、処理、ダッシュボードへの表示などを支えるあらゆるテクノロジーを含めた「データアーキテクチャー」はあらゆる組織においてデータ戦略の基礎となるものだ。その詳細な設計はその道の専門家が行うものだが、一般部門の従業員でも、その知識を身に付けることで、データ活用への理解を深め、「データの民主化」を進めるのに役立つ。本書は、データアーキテクチャーの基礎的な事項について、図解入りでわかりやすく説明している。
ホワイトペーパー ビッグデータ 「顧客離れ」にどう対処?予測モデルを構築するための7ステップ 2022/12/12 どんな業界のどんな企業であっても、お客さまがそっぽを向いてしまう「顧客離れ(顧客の離反)」は事業の成長を止めてしまうほどの深刻な問題だ。それを防ぐには、顧客が離れようとする動きを正確に予測し、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンや、製品変更などのアクションを行うことが必要になる。本書は、「サブスクリプション離反」と「非サブスクリプション離反」のうち、非サブスクリプション離反を回避するプロセスに焦点を当て、予測モデル構築の7つのステップや、注意点などを解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ データサイエンス入門:「異常検知」で不正の検出や新たなトレンドを発見するには 2022/12/12 異常検知とは、データセット内で予想される動きから逸脱するパターンを検出することだ。多くの分野および業種で有用な可能性があり、一般的には、マルウェアによる侵入の検知や、サービスの不正検出など、セキュリティ面で使用されているが、顧客やユーザーの行動のわずかな変化の検出・予測に使用することで、マーケティング戦略への活用や、新しいトレンドを先取りすることも可能となる。本書は、異常検知関連のデータサイエンスについて、あまり詳しくない人にもわかりやすく説明したガイドだ。実行のためのコードや実践的な例など、精通している人に役立つ情報も紹介する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「RPA推進のプロ」が明かす成功企業4つの共通点、IT未経験者でも企業改革はできる 2022/11/22 業務を効率化するためにRPAを導入する企業が増えている。ただし、実際にPRA導入後に思うような成果を得られず、苦悩している企業は少なくない。本資料では、こうした企業に向けてRPA導入を成功させるポイントを、「RPA推進のプロ」たちによる座談会形式で紹介する。RPA導入がうまくいっている企業の4つの共通点や、音大卒のITとは無縁だった人事担当者が、社内のPRA推進の責任者となってRPAを成功に導いた事例も紹介。RPAを成功に導く組織・文化面での取り組みにも参考になる内容となっている。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 9年分の業務が「2週間」に短縮? RPAとAIの融合が生み出す圧倒的な競争力 2022/11/22 RPAの登場により、企業は生産性と品質の向上、より価値の高い業務への人材の活用、コスト削減など、さまざまなメリットを享受できるようになった。その費用対効果(ROI)は平均250%と言われている。さらにRPAとAIを組み合わせることで、新たな可能性が生まれ、より複雑な業務の自動化も実現可能だ。一例を挙げると、米国内最大手サービス会社の1つKeyBankでは、AIを搭載したRPAを導入し、住宅ローン融資の品質確認といった業務プロセスを効率化したことで、9年分の業務が2週間で完了できるようになり、約500万ドル(約5億円)のコスト削減効果が期待されているという。本書は、RPAとAIの融合が企業に与える効果について、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー ロボティクス・ドローン ロボット活用でコストと労力を7割減、「エッジAI」業界別事例集 2022/10/14 すでにAIはさまざまな分野で活用が進んでいる。特に現在は、ビジネスの現場に近いところでAIによる処理を高速に実行する「エッジAI」が注目されている。たとえば、物流倉庫で自動的に商品のピッキング・移動・仕訳を行う自立走行ロボット、工場のラインで不良品を検知したり、廃棄物を高速に分別したりするシステムなど、業種・業界を問わずエッジAIで構築されたロボットやシステムが活躍している。本資料は、運輸・物流、小売り、医療・ライフサイエンス、工場と製造業、農業、スマートシティの6つの業界におけるエッジAIの活用事例を、それを支える技術・製品とともに解説している。
ホワイトペーパー 環境対応 事例:AIで「脱炭素」、サプライチェーンの「CO2 排出量の最小化」をどう実現したのか 2022/09/23 現在、エネルギー分野では「脱炭素」が大きなテーマになっている。AI による運用の最適化を支援する ALGO ARTIS もこのテーマに取り組んでおり、エネルギー分野をはじめ、製造業や化学業界などのサプライチェーンの運用計画業務の最適化を支援するとともに、この領域における CO2 排出量を最小化する計画も作成している。それを可能としているのが、独自のアルゴリズムを搭載した「高度最適化 AI ソリューション」だ。本書は、同社が構築した高度最適化 AI ソリューションの仕組みや、活用法などについて解説する。