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  • 2011/08/09 掲載

ビッグデータで留意するべき4つのポイントとその取り組み方--ガートナー 堀内秀明氏(3/3)

「Hadoop」と「インメモリ処理」でビッグデータを使いこなす

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なぜ丸亀製麺は「勝ち続ける」のか、注目を集める独自のマーケティングの“秘訣”

激変する経営環境の中、CRMデータや店舗内顧客行動データなど、多種多様なビジネスデータをどう活用するかが、将来の明暗を分けるといっても過言ではないだろう。丸亀製麺では、「KANDO（感動）ドリブンマーケティング」を中心に外食企業から感動創造企業へと進化すべく、データ活用に取り組んでいる。丸亀製麺が取り組む“勝ち続ける”ためのマーケティングの秘訣はどこにあるのだろうか。

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本当に使える「データ基盤」はこう作る！ 全社横断のデータ分析を実現するポイント

データ活用・分析に注力する企業が増えている。だが、データが社内に散在したままでは、データの本来の価値を享受することはできない。ここでは、理想のデータ活用を実現するデータマネジメント基盤の構築のポイントを、失敗例を基に解説する。

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拡張アナリティクスの衝撃、データサイエンティストでさえ“仕事を奪われる”

ガートナーでは、2020年までに分析クエリの50％は、検索や自然処理言語、音声を使用して生成されたか、自動生成されたものになると予測している。こうした中で、今、BI／アナリティクスに関するトレンドの一大テーマといえば「拡張アナリティクス」だろう。すでに一部の人は気づいているかもしれないが、“21世紀でもっともセクシーな職業”と言われたデータサイエンティストでさえ、「仕事を奪われる」可能性がある。ガートナーのリサーチ ディレクター、カーリー・アイディーン氏が、拡張アナリティクスによってデータ分析（アナリティクス）のプロセスが今後どう変わるのかを解説する。

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Classmethod Showcase 事例で学ぶ、データ活用戦略の最新動向

データの有効活用は現代のビジネスにおいて差別化を図り、成果を上げるために不可欠です。最新のクラウドサービスから始まり、機械学習や生成AIの活用もますます重要性を増しています。 本イベントでは、データ分析の基盤構築からデータの可視化、機械学習、生成AIに至るまで、ビジネスにおける最新のデータ活用・マネジメントのトレンドを、実際の事例を交えてご紹介いたします。
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累計3200名超申込の人気セミナー！ データ分析基盤の作り方[実践編]

本セミナーは、ビジネスの現場でよく必要とされるROI分析を題材に、データ分析基盤の構築?ダッシュボードの作成までを、下記5つのステップに沿ってデモも交えながら具体的にご説明します。 STEP 1 ゴールイメージの設定 STEP 2 データソースの洗い出し STEP 3 データの収集(データレイク構築) ※デモ有 STEP 4 データの加工(データウェアハウス構築)　※デモ有 STEP 5 データの可視化(データマート作成、BIツール接続)　※デモ有 応用可能な基本の５ステップのため、顧客分析データや店舗別売上管理データなどを可視化する際にも参考にしていただけます。 こんな方におすすめ ・データ分析基盤の作るに当たって具体的なHOWを知りたい方 ・データ分析基盤の構築?ダッシュボード作成までの流れを知りたい方 ・データレイク・DWH・データマートの基礎知識をお持ちの方　 ※基礎知識については、ゼロからわかるデータ分析基盤?入門編?で詳しく取り上げております。 ※troccoについては 3つのコア機能をおさえるtrocco入門セミナーで詳しく解説しています。 このセミナーでわかること ・データ分析基盤を構築するのに何から始めれば良いか ・データ分析基盤の構築?ダッシュボード作成までの進め方 ・ユースケース別の可視化例
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