富士通株式会社（注1)、以下 富士通）と津田塾大学（注2）は、AIなどのデジタル技術と実証経済学（注3）などの人文社会科学の知見を融合したコンバージングテクノロジーにより、限られた社会資源で質の高い医療や健康サービスを提供できる体制の実現に向けて、患者へのサービスの質の向上と地域におけるサービス提供の効率化の両立を目指すソーシャルデザインの共同研究を2022年8月25日より開始します。

　地域全体で、疾病予防や治療、予後などの各段階に応じて患者が受ける医療や健康サービスの流れ（ケアパスウェイ）をデジタル化し、津田塾大学の実証経済学の知見に基づき、医療・健康データ（注4）から患者の状態を予測する富士通のAIを用いてケアパスウェイを分析します。これにより、医療提供体制の偏りや入院の長期化といったボトルネックを抽出し改善案を探索するケアパスウェイ設計技術を富士通が開発します。本技術を活用し両者は、医療機関や自治体の協力の下、患者や自治体、サービス提供者への改善提案や、改善案の社会実装に向けた合意を形成するための方法論の確立を目指します。

　両者は、本共同研究のもと、地域完結型医療の構築が進められている山形県（注5）の医療・健康データを用いて検証し、将来的にその成果を山形県などの地域医療提供において適用することで、有効性の検証を目指します。

■背景と課題

　近年、日本では高齢化率（65歳以上人口の割合）が28.6%（出典:2020年国勢調査）に達しています。世界の多くの国々でも高齢化が進む中で、限られた社会資源を効率的に用いて、医療や介護の質を維持できる持続的なサービス提供体制の構築が、グローバルな社会課題となっています。

　しかし、疾病予防や治療、予後などの医療・健康サービスは現在、個別に提供されており、患者の状態や状況に応じて各サービスが全体最適で連携できておらず、例えば、患者が転院時などに医療・健康サービスの全体の流れが見通せずに安心感がないことが課題となっています。また、医療や健康サービスの質を向上しようとすると、多くの社会資源が必要となり、サービス提供の効率が低下するというトレードオフの関係も大きな課題となっています。

　これらの課題解決に向けて、AIによる患者の状態予測や公正な割り当てを導き出すマッチングなどの富士通が培ってきたデジタル技術と、津田塾大学の病床減と都市空間の再編による健康イノベーション（注6）などの実証経済学の観点での研究における知見を融合させ、高齢化社会に対応した持続的で柔軟な地域医療提供の実現に向けたソーシャルデザインの共同研究を開始します。

注1　富士通株式会社：本社 東京都港区、代表取締役社長 時田 隆仁。

注2　津田塾大学：所在地 東京都小平市・渋谷区、学長 髙橋 裕子。

注3　実証経済学：経済学方法論の考え方の一つで、経済理論に立脚した実証分析を検討することを指す。

注4　医療・健康データ：DPCデータ（「厚生労働大臣が指定する病院の病棟における療養に要する費用の額の算定方法」第5項第三号の規定に基づき厚生労働省が収集し管理する情報）、およびKDBデータ（国保データベース（KDB）システムにより、国保連合会が各種業務を通じて管理する給付情報（健診・医療・介護）等から「統計情報」を作成するとともに、保険者からの委託を受けて「患者の健康に関するデータ」を作成し、提供されるデータ）を指し、双方とも患者が特定できないよう暗号化されている。

注5　山形県：知事 吉村 美栄子。

注6　病床減と都市空間の再編による健康イノベーション：病床を減らすことで人材を厚くし、より密度の高いサービスを患者一人ひとりに提供するとともに、院内の余剰空間に患者に必要なサービスを集めることで、健康改善につなげる取り組み （研究代表者：伊藤 由希子）。https://www.jst.go.jp/ristex/stipolicy/project/project30.html