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生成AIがブームとなっている昨今、企業による生成AI活用を検討する動きが加速している。しかし、その活用には「セキュリティリスク」が付きまとうことから、足踏みする企業も少なくない。セキュリティリスクを理由に生成AIの活用が進まなければ、イノベーションが妨げられてしまう。そこで今回は、生成AIを生かしたビジネス構築と情報セキュリティを両立するためのポイントについて、セキュリティの専門家である原子拓氏に解説してもらった。
正しい「生成AI」との付き合い方
生成AIの技術は、日々進化し続けており、登場し始めた頃に比べてより高品質なデータを生成できるようになっており、活用範囲も拡大している。たとえば、マーケティングやカスタマーサービス、教育現場、製造業など、産業領域における活用事例が増えてきており、企業の業務効率化や生産性向上、顧客満足度の向上などで成果を出し始めている。
一方、生成AIの活用に伴い、プライバシー・権利の侵害、サイバー攻撃など、セキュリティリスクを抱えることになる点は見逃せない。生成AIの登場以降、「新たな脅威」と捉え対策を検討しているセキュリティ担当者も多い。
しかし、生成AIにセキュリティリスクがあるからといって利用しないということになれば、イノベーションの足かせになってしまう。大切なのは、生成AIのリスクを正しく分析・評価し、対策を講じることだ。
それでは、企業が生成AIとうまく付き合うためには、どのようなセキュリティマネジメントを行えば良いのか。ここからは、生成AIを味方に付けるためのポイントを解説する。
一方、生成AIの活用に伴い、プライバシー・権利の侵害、サイバー攻撃など、セキュリティリスクを抱えることになる点は見逃せない。生成AIの登場以降、「新たな脅威」と捉え対策を検討しているセキュリティ担当者も多い。
しかし、生成AIにセキュリティリスクがあるからといって利用しないということになれば、イノベーションの足かせになってしまう。大切なのは、生成AIのリスクを正しく分析・評価し、対策を講じることだ。
それでは、企業が生成AIとうまく付き合うためには、どのようなセキュリティマネジメントを行えば良いのか。ここからは、生成AIを味方に付けるためのポイントを解説する。
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・【1980年～2020年】セキュリティリスクの歴史振り返り
・自社は出来てる？生成AI導入時に求められる「4つのポイント」と「5つの手順」
・生成AI活用に潜む「セキュリティリスク」まとめ
・生成AIで組織を強くするための「人材確保」のポイント
・生成AIに任せるべき「業務領域」の見極め方
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