記事 AI・生成AI 合成データとは何か？ 生成AIとの関係は？ アマゾン・花王・東京大学ら活用事例10選 合成データとは何か？ 生成AIとの関係は？ アマゾン・花王・東京大学ら活用事例10選 2024/08/09 1 近年、話題を集める「生成AI」とともに、注目されはじめているのが「合成データ」だ。生成AIとともに、企業のDXを加速させる存在として期待が集まっているが、そもそも合成データとはどのようなものなのだろうか。本記事では、生成AIの活用が当たり前となる時代において、重要な技術となる合成データについて解説する。
記事 AI・生成AI 三菱UFJ銀行「生成AI全社導入」の全貌、事例に学ぶAI活用「成功のカギ」とは？ 三菱UFJ銀行「生成AI全社導入」の全貌、事例に学ぶAI活用「成功のカギ」とは？ 2024/08/09 三菱UFJ銀行「生成AI全社導入」の全貌、事例に学ぶAI活用「成功のカギ」とは？ 金融業界では、AIを活用した業務の効率化への取り組みが活発化している。そのような状況で、いち早くAIを業務活用に取り込み、大きな成果を出してきたのが、メガバンクの一角を担う三菱UFJ銀行だ。同行はどのようにしてAI活用を進めてきたのだろうか。行内で実際に導入している生成AIの活用やAI人材育成体制など、三菱UFJ銀行の取り組みから、AI活用「成功の秘訣」についてキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 生成AIによる破壊的影響、IDCが説く「危機的な日本企業」が即できることとは？ 生成AIによる破壊的影響、IDCが説く「危機的な日本企業」が即できることとは？ 2024/08/09 デジタルによるビジネス変革が企業で急速に広がっている。その中で今後、活用が不可欠と目されているのが、AIだ。企業はAIによる新たな価値創出と従来業務の変革を両輪に、デジタルビジネスにかじを切ることになる。ただし、日本企業にはその推進に向けた特有の問題も存在する。IDC Japan Software & Services シニアリサーチマネージャーの植村 卓弥氏が、AI活用における日本企業の課題、解決に向けた道筋とともに、AI市場の今後の動向について解説する。
記事 AI・生成AI Claude 3.5 Sonnetとは何かをわかりやすく解説、なぜGPT-4oを超えた「最強」なのか Claude 3.5 Sonnetとは何かをわかりやすく解説、なぜGPT-4oを超えた「最強」なのか 2024/08/08 4 OpenAIの競合、アンソロピックは2024年3月、大規模言語モデル（LLM）のGPT-4を超えるClaude 3 Opus（クロード 3 オーパス）を発表し、大きな話題となった。その後、OpenAIが「GPT-4o」でトップの座を奪還したが、アンソロピックはさらなる一手「Claude 3.5 Sonnet（クロード 3.5 ソネット）」を発表して首位に返り咲いた。最新のベンチマーク「Hallucination Index」によれば、Claude3.5 Sonnet は比較対象となった22のLLMのうち、「最高のパフォーマンス」を示したという。日本でもようやく、Amazon Bedrockの1モデルとしてAWS東京リージョンでの提供が開始されたClaude3.5 Sonnetを、基礎からわかりやすく解説するとともに、さまざまなベンチマークテストでの実力を見ていきたい。
記事 AI・生成AI 【超入門】なぜChatGPTは自然に対話できるのか？イラストでわかりやすく解説する 【超入門】なぜChatGPTは自然に対話できるのか？イラストでわかりやすく解説する 2024/08/08 日々進化を遂げるAI技術。その背後にあるのは、膨大なデータと高度な学習モデルです。ChatGPTやCopilotがなぜ自然な文章を生成できるのか、その秘密は「GPT」というAIモデルにあります。GPTは膨大なテキストデータから次の単語を予測する能力を学習し、人間のような対話を実現しています。この記事では、今さら聞けない「GPT」の仕組みをイラストなどを交えてわかりやすく解説します。
記事 AI・生成AI AWSが明かす「生成AI導入」リアルな課題 世界的企業の顧客たちに「最も聞かれる質問」 AWSが明かす「生成AI導入」リアルな課題 世界的企業の顧客たちに「最も聞かれる質問」 2024/08/07 業界を問わず多くの企業が生成AIのビジネス活用に着手している。クラウドサービス世界最大手AWSのストラテジスト 兼 エバンジェリストが、生成AI活用における課題とその解決策を提示。また、現在の「生成AIブーム」が、四半世紀前のドットコムバブル（ITバブル）と同じ末路をたどらないために必要なものとは何かについても言及した。
記事 AI・生成AI KADOKAWAら個人情報流出で…高まるデータセキュリティの重要性、注目の3技術 KADOKAWAら個人情報流出で…高まるデータセキュリティの重要性、注目の3技術 2024/08/07 KADOKAWAや東京ガスなどでの個人情報や機密情報流出はじめ、AI技術の活用機運の高まりとともに、データセキュリティに対する企業の関心も着実に高まっている。プライバシー強化技術、自己主権型アイデンティティ、データクリーンルームなど新技術も登場し、注目が集まっている。日本企業のデータ・セキュリティの現状と、その最新技術、データ・セキュリティによりもたらされるビジネス機会について、IDC Japan Infrastructure＆Deviceリサーチマネージャーの鈴木 康介氏が解説する。
記事 AI・生成AI Copilotアップデートまとめ、TeamsやSharePoint対応、GPT-4o搭載Copilotとは？ Copilotアップデートまとめ、TeamsやSharePoint対応、GPT-4o搭載Copilotとは？ 2024/08/06 2 マイクロソフトは2024年5月、開発者向けの大規模イベントであるMicrosoft Buildを開催しました。また、その数日前には、新しいSurfaceを発表するイベントも開催されています。これらのイベントで、CopilotやCopilot for Microsoft 365に関連する新しい情報も発表されています。新しい機能は今年の後半以降に登場予定のものも多く、そろそろ概要を掴んでおきたいところです。そこで今回は、この2つのイベントで紹介されたCopilotとCopilot for Microsoft 365に関する内容から、押さえておくべき情報をピックアップして紹介します。
記事 AI・生成AI 【2024年版】金融データ活用組織になるには？ 協会謹製「チェックシート」の使い方 【2024年版】金融データ活用組織になるには？ 協会謹製「チェックシート」の使い方 2024/08/06 DXおよびデータ活用が国家戦略に位置付けられ、金融業界においてもデータ活用の機運が高まってきています。金融データ活用推進協会（FDUA）では、金融機関におけるデータ活用の標準化に貢献するために「金融データ活用組織チェックシート」（チェックシート）の初版を2023年6月末に公開、2024年4月には金融データ活用組織チェックシート セルフチェックシステム（セルフチェックSaaS）を公開しました。本記事では、チェックシートやセルフチェックSaaSの機能や展望など解説します。
記事 AI・生成AI 「生成AIの精度はそれほど高くない」と誤解している人が陥る“残念すぎる結末” 「生成AIの精度はそれほど高くない」と誤解している人が陥る“残念すぎる結末” 2024/08/03 1 繰り返し言われていることだが、AIの急速な進化により、人間の仕事が奪われるのではないかという懸念がこれまでにないほど高まっている。ChatGPTが登場した2022年11月時点では、生成AIの精度はそれほど高くなく、企業での導入は限定的とみられていた。そのため、このときのイメージを引きずっている人は少なくない。一方、グーグルやセールスフォース、言語学習アプリDuolingoなど、すでに一部の企業ではAIの影響でレイオフが実施されるケースも報告されており、現状を改めて再確認する必要がある。本記事では、AIによる労働市場の影響を改めて占ってみたい。
記事 クラウド 経産省が導入ガイダンスを公開、攻撃者が狙う「脆弱なIT資産」を守るASMとは？ 経産省が導入ガイダンスを公開、攻撃者が狙う「脆弱なIT資産」を守るASMとは？ 2024/07/31 サイバー攻撃の被害が止まらない。つい先日も、大手企業が提供するサービスがランサムウェアの攻撃を受けて停止する事態に陥った。ランサムウェアの原因の多くは外部からの攻撃によるものだ。なぜ、さまざまなセキュリティ対策を実施しているのに被害はなくならないのか。ここでは、その原因を整理するとともに、攻撃者から自社のIT資産を守る手法として経済産業省が導入ガイダンスを公開したセキュリティ対策について解説する。
記事 クラウド サイバーエージェントが語る「SRE推進」の攻略法、「攻め」を「守る」ための組織戦略 サイバーエージェントが語る「SRE推進」の攻略法、「攻め」を「守る」ための組織戦略 2024/07/31 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンの元、インターネット産業を軸に幅広い事業サービスを提供している。同社では、安心・安全なサービスを提供するために、グループを上げてSRE（Site Reliability Engineering：サイト信頼性エンジニアリング）推進に取り組んでいる。本稿では、サイバーエージェント メディア統括本部 サービスリライアビリティグループ マネージャー兼SRE である柘植 翔太氏に、サービスの信頼性や可用性を担保する役割を担うSREの取り組みについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI 失業者増か、業務強化か？ アクセンチュア予測「生成AIと日本経済」3つのシナリオ 失業者増か、業務強化か？ アクセンチュア予測「生成AIと日本経済」3つのシナリオ 2024/07/31 前回は、ジェネレーティブAI（生成AI）が職業や生活にどれほどの影響をおよぼすかを「ホワイトカラーの業務」「未来の購買体験イメージ」などを交えながら説明した。実はアクセンチュアでは「生成AIのお試し期間は終わった」という結論を下している。本稿ではその理由と「生成AIと日本経済」に関する3つの予測シナリオを解説する。「失業者増」「業務強化」という予測の違いはなぜ生まれるのか？ 「より良い未来を手に入れるためのAIの使い方」をアクセンチュアが提言する。
記事 AI・生成AI 人類未踏峰「生成AI」の登り方、カギ握る“インフラ整備”で知っておくべき3つとは？ 人類未踏峰「生成AI」の登り方、カギ握る“インフラ整備”で知っておくべき3つとは？ 2024/07/30 生成AIが登場したことで、企業は「AIによるビジネス変革」への対応を迫られている。それとともに浮かび上がっている課題が、どうやって「生成AIインフラ」を整備すべきかという点だ。AIの学習や推論には大量の計算リソースが必要になり、電力消費量も大幅に増大してしまうため、従来とは違う視点でインフラを整備し直す必要がある。そこで本記事では、企業がAI変革の「波に乗る」ために必要な生成AI戦略＆実践のポイントを明らかにすると同時に、AI時代に適したインフラの選び方について探っていこう。
記事 データ戦略 ヤマハ発動機の「データ活用」が面白い、成功の秘訣が「ノリの良さ」の深いワケ ヤマハ発動機の「データ活用」が面白い、成功の秘訣が「ノリの良さ」の深いワケ 2024/07/30 ヤマハ発動機の「データ活用」が面白い、成功の秘訣が「ノリの良さ」の深いワケ 日本の製造現場において、DX、ましてやデジタル化さえもうまく進められていないケースが散見される。こうした中で数ある成果を出しているのがヤマハ発動機だ。同社はバイクやマリン製品といったリアルの価値を提供しているが、そこにデジタルを融合させてさらなる価値体験の創出につなげている。これを裏で支えているのが、現場サイエンティストという存在だ。そこで今回、「感動創造企業」を目指す同社のDX、特に製造現場でのデータ活用の取り組みについて解説する。
記事 AI・生成AI 動画生成AI「Dream Machine」の衝撃、グーグルは「Veo」で対抗、注目されるLumaAIとは 動画生成AI「Dream Machine」の衝撃、グーグルは「Veo」で対抗、注目されるLumaAIとは 2024/07/26 1 OpenAIがSoraを発表して数カ月、動画生成AIをめぐる開発競争が激しくなりつつある。グーグルは、独自の動画生成AI「Veo」を発表、また無名のスタートアップLumaAIが投入した「Dream Machine」はアクセス超過になるほどの人気となっている。さらに動画生成AIで先行してきたRunwayやPikaも新モデル／機能の追加で、存在感を高めるべく動いている。動画生成AIをめぐる動向を追ってみたい。
記事 IT戦略・IT投資・DX IPA調査「DX動向2024」で判明…日本企業「AIの実力」、意外と凄い？生成AI利用率とは IPA調査「DX動向2024」で判明…日本企業「AIの実力」、意外と凄い？生成AI利用率とは 2024/07/26 2021年以降、情報処理推進機構（IPA）は日米企業のDXの状況をまとめた調査レポート「DX白書」を発行してきました。その後、このDX白書を引き継ぎ、日本におけるDXの取り組み状況に関する調査（2024年2月上旬～5月上旬）を「IPA DX動向2024」として2024年6月に公開しました。今回は、約50ページにおよぶ「IPA DX動向2024」のポイントを5分で解説します。
記事 データ戦略 イノベーション創出のカギは「あの役職」、目指すべきガートナー流「リーダー像」とは イノベーション創出のカギは「あの役職」、目指すべきガートナー流「リーダー像」とは 2024/07/25 1 企業が成長を続けるために、データやAI活用によるイノベーション実現の重要性が増している。そうした中で、自らの知見を生かしてイノベーションの実現に寄与できる可能性を秘めているのが、データを主体的に扱うD&A（Data＆Analytics）リーダーだ。D＆Aリーダーが主体性を発揮して、イノベーションに携わるには何が必要なのか。ガートナーの藤原恒夫氏が解説する。
記事 AI・生成AI マイクロソフト西脇資哲氏が明かす、生成AI活用“成功の方程式”と業務へのインパクト マイクロソフト西脇資哲氏が明かす、生成AI活用“成功の方程式”と業務へのインパクト 2024/07/24 AIは驚異的な進化を遂げており、今やDXの実現に欠かせない存在となっている。しかし、特にバックオフィス業務においては、依然としてアナログ作業が多く、AI活用はもちろんDXにすら手が回っていないのが現状だ。そうした中、マイクロソフトでは、生成AI開発を加速させ、社内でも積極的に活用している。本稿では、日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇 資哲氏に、企業における生成AI展開やCopilotの活用事例から「AIを使いこなす」ための極意を聞いた。
記事 AI・生成AI 図解:アクセンチュア流「Microsoft Copilotの使い方」、「4つの効果とその仕組み」を解説 図解:アクセンチュア流「Microsoft Copilotの使い方」、「4つの効果とその仕組み」を解説 2024/07/24 10 2023年11月に提供が開始された「Microsoft Copilot for Microsoft 365（以下、Copilot）」は、これまでビジネスパーソンが親しんだWordやExcel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどに生成AI機能を加えるサービスだ。この組み込まれた生成AIをどのように味方につけるべきか？ この連載では、アクセンチュアが実践する使い方のテクニックを、アプリケーションごとに実践的な指示文（プロンプト）付きで解説する。今回は、実践テクニックに入る前に、Copilotを使う4つの効果や、Copilotの仕組みを詳説する。
記事 AI・生成AI マイクロソフトに聞く、生成AIによる「金融大変革」のシナリオ、金融はどう変わるのか? マイクロソフトに聞く、生成AIによる「金融大変革」のシナリオ、金融はどう変わるのか? 2024/07/23 「Microsoft Copilot」や「Azure OpenAI Service」はじめ、生成AIサービスの開発を加速させているマイクロソフト。そんな同社が注力しているのが、生成AIを使った金融機関の支援だ。生成AIは金融機関にどのようなインパクトをもたらすのか。マイクロソフトが描く金融変革のシナリオとは何か。日本マイクロソフト 業務執行役員 金融サービス事業本部 銀行・証券営業本部長 金子 暁 氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 「AIが仕事を奪う」論争に終止符、慶應 山本勲が説くAI時代に日本企業が成長する条件 「AIが仕事を奪う」論争に終止符、慶應 山本勲が説くAI時代に日本企業が成長する条件 2024/07/22 「AIが仕事を奪う」論争に終止符、慶應 山本勲が説くAI時代に日本企業が成長する条件 AIが話題になるたびに繰り広げられる、「AIに仕事を奪われる／奪われない」という議論。実は、この議論に終止符を打つ“事実”が実証研究により明らかになっている。AIが企業にもたらす影響、そしてAI時代に日本企業が成長するための条件を慶應義塾大学商学部教授の山本勲氏が語った。
記事 AI・生成AI 堀江貴文が予測する「10年後の日本」、AIを起点に進む“人類発展シナリオ”とは 堀江貴文が予測する「10年後の日本」、AIを起点に進む“人類発展シナリオ”とは 2024/07/19 堀江貴文が予測する「10年後の日本」、AIを起点に進む“人類発展シナリオ”とは AIをはじめとするテクノロジーの飛躍的な進化が、世界に革命をもたらし続けている。一方で、あまりにも急激な変化と不透明な未来に、不安を抱く人も多いのではないだろうか。たしかに未来は不確定であるが、現時点で得られる情報を理解し、つなげることで相対的な未来を予測することはできる。実業家で、ロケット開発を手がけるインターステラテクノロジズの創業者でもある堀江貴文氏が、AI時代の日本の未来を予測する。
記事 クラウド リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 2024/07/19 クラウド利用が一般的になった現在、サーバをオンプレミスで利用してきた企業は、リプレースのタイミングで、オンプレミス継続かクラウド移行かの悩みに直面することも多い。コストやパフォーマンスはもちろん、災害時の事業継続性など、さまざまな観点が必要となる「オンプレかクラウドか」問題に取り組む上で、両者のどちらを選べばいいのかの「最適解」を具体的なケースごとに解説する。
記事 クラウド 【IBM Power ユーザー向け】リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 【IBM Power ユーザー向け】リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 2024/07/19 クラウド利用が一般的になった現在、サーバをオンプレミスで利用してきた企業は、リプレースのタイミングで、オンプレミス継続かクラウド移行かの悩みに直面することも多い。コストやパフォーマンスはもちろん、災害時の事業継続性など、さまざまな観点が必要となる「オンプレかクラウドか」問題に取り組む上で、両者のどちらを選べばいいのかの「最適解」を具体的なケースごとに解説する。
記事 クラウド マルチクラウド化の波で高まるセキュリティ不安、有効な解決策とは？ マルチクラウド化の波で高まるセキュリティ不安、有効な解決策とは？ 2024/07/17 クラウド活用の進展とともに、機能や目的に合わせて必要なクラウドを組み合わせるマルチクラウド化が進んでいる。しかし同時に、こうした企業を襲うのがセキュリティへの不安だ。各クラウドの設定は本当に正しいのか、必要なコンプライアンス基準を満たしているのか……こうした不安から脱却するには、何が必要なのだろうか。
記事 AI・生成AI チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 2024/07/16 チューリングの「完全自動運転AI」は何が凄い？本気で「テスラに勝つ」AI戦略の裏側 その会社のエントランスには「We Overtake Tesla」（私たちはテスラを追い越す）の文字が掲げられている。真っ向から「打倒テスラ」を掲げる会社「チューリング」は、社員のテスラ車保有率が日本一高い（自称）会社でもある。もちろん研究のためだ。同社が開発しているのは「完全自動運転車」、そしていま注力しているのが独自の生成AIである。なぜ自動運転に生成AIなのか。そのエキサイティングな挑戦を紹介する。
記事 AI・生成AI 【完全解説】NECの生成AI戦略、独自の生成AI「cotomi」はGPT-4らとどう差別化する？ 【完全解説】NECの生成AI戦略、独自の生成AI「cotomi」はGPT-4らとどう差別化する？ 2024/07/16 4 近年、生成AIの産業・ビジネス用途の活用が急速に広がる中で、大規模言語モデル（LLM）の開発競争も激化している。その対立軸としては、（1）汎用型LLM vs 個別型LLM、（2）汎用言語型LLM（英語） vs 特定言語型LLM、（3）クローズドソース vs オープンソースなどがある。今回は、OpenAIの「GPT-4」など、「広く浅く何でもできる」土台を構築する汎用型LLMに対し、限られた領域で「狭く深くカスタマイズできる」ことを重視する個別型LLMとして、NECが独自開発した「cotomi」の実力を見てきたい。
記事 AI・生成AI 製造業の新潮流エッジAIの凄さ、オムロンが不良品の発生区間を1/10にできたワケ 製造業の新潮流エッジAIの凄さ、オムロンが不良品の発生区間を1/10にできたワケ 2024/07/12 産業分野における応用が広がるIoT。しかし、IoTでは処理機能を現場の端末（エッジ）側で実行するため、データをその都度クラウドに上げて処理することによる遅延や通信コスト、セキュリティといった多くの課題がある。こうした悩みを解決する「エッジコンピューティング」、中でも「エッジAI」は、今後の市場の急拡大が期待される。独自のエッジAI技術を駆使して製造業界の生産性向上に貢献する、エイシング代表取締役 CEO 出澤 純一氏に、エッジAIの特性やメリットについて、オムロン・デンソーらの活用事例とともに聞いた。
