GPT-6 AstraとClaude Opus5が相次いでナチス ドイツの「エニグマ暗号文」を解読

GPT-6 AstraとClaudeOpus5が、ナチス・ドイツの「エニグマ暗号文」を解読

　ブルームバーグの開発者であるカーター・レッフェン氏の主導により、OpenAIのGPT-6 Astraを用いて1941年7月10日に送信されたドイツ陸軍のエニグマ暗号文が解読された。この82文字の暗号文は2005年に暗号史研究サイトに公開されて以来、20年以上にわたって未解決となっていた。レッフェン氏からの指示は未解決リストから標的を探して解読せよという大まかなものであったが、GPT-6 Astraは自律的に標的を選定し、同じ日に送信された別の解読済み電文から重複する地名ローゼノウを足がかりとして見つけ出した。

　さらに既存のツールに頼ることなく、PythonやC++を用いてエニグマの動作シミュレータと解読ソフトウェアを自ら作成し、約10時間の計算を経て正確な鍵配置を特定した。解読結果は元電気技術者で暗号研究者のフロデ・ヴェイエルード氏によって検証され、熟練した研究者が数カ月かけるプロセスを自律的に完遂したと評価された。

　一方、2026年9月20日にはサイバーセキュリティ専門家のジャック・ウィリス氏がAnthropicのClaude Opus 5を用いて別の未解決暗号文の解読に成功したと発表した。1941年7月31日に送信された63文字のこの暗号文に対するアプローチは、GPT-6 Astraとは対照的なものであった。ウィリス氏は事前にGo言語で作成した暗号解析ツール群や歴史的資料をClaude Opus 5に提供し、頻出する将校の定型署名を手がかりとして利用するよう直接指示を与えた。人間が方向性やツールを提供した結果、最終的な鍵探索処理は短時間で完了している。

　これら二つの事例は最新のAIモデルを活用した問題解決において、完全自律型エージェントと人間主導のコパイロット型という異なるワークフローの存在を示している。GPT-6 Astraが仮説立案からツール開発、実行、史料照合に至るプロセスを自律的に遂行したのに対し、Claude Opus 5は人間がボトルネックとなる準備作業を済ませた上で複雑な処理を担うアシスタントとして機能した。歴史的な暗号解読という同一の目標に対して異なるアプローチで成果が上がったことは、今後のAI活用の方向性を探る上で重要な事例となる。

　両結果を検証した暗号研究者のフロデ・ヴェイエルード氏は、Claude Opus 5との作業を人間の指導下での緊密な協働と評する一方、GPT-6 Astraの挙動については熟練した暗号アナリストが数週間から数カ月かけるプロセスを自律的に完遂したかのようだと評価している。残る未解決のエニグマメッセージはわずかとなっており、AI技術の進化が歴史的資料の解明を加速させている。