ＦＩＸＥＲ、藤田学園と医療関連システムを共同開発＝生成ＡＩ活用

ＦＩＸＥＲは２７日、藤田医科大学を運営する藤田学園（愛知県豊明市）と、入院患者の医療内容などを記録した「退院時サマリー」の作成支援システムを共同開発したと発表した。ＦＩＸＥＲの生成ＡＩ「ＧａｉＸｅｒ（ガイザー）」が、電子カルテから退院時サマリーに必要な情報を自動で抽出し、下書きを作成する。藤田医科大学病院ではすでに病院全体で本格活用しており、こうした事例は全国でも初めてという。両社は今後、このシステムを全国の医療機関に展開したい考えだ。

生成ＡＩを活用した「退院時サマリー作成支援システム」は、電子カルテに表示された「サマリー生成」ボタンをクリックするだけで入院患者の基本情報・診療記録などから必要なデータを抽出。数秒で退院時サマリーの下書きを作成することができる。下書きは修正することもでき、「取り込み」ボタンをクリックすれば、電子カルテに転記される。これまで１０～１５分かかっていた書類作成が数回のクリックで完結できるため、医師は患者の診療などにより時間をかけられる。

藤田医科大学病院で今年３月に実施したアンケート調査（医師１７０人）では、同システムを利用した医師の９２％が「時間短縮、業務改善につながった」と回答。８１％が「満足」と答えた。ＦＩＸＥＲによると、同大学病院での導入後３カ月の累計短縮時間は約１０００時間に達した。