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文章の質問に対して人間のような高精度の回答を返すOpenAIのChatGPTやグーグルのBard、文章から画像を生成するMidjourneyやStable Diffusionなどの生成AIがブームだ。こうした中、アドビは2023年3月に生成AIブランド「Firefly」を発表した。その開発には、AIのデータ学習に不可欠なGPUで知られるエヌビディアも関わっているという。現在のAIブームの主要プレイヤーである両社は現状をどう見ているのか。「クリエイティブ制作の世界」はどう変わるのかと問うと、クリエイターの業務領域だけでない、ビジネス全体をも変える明確なビジョンが返ってきた。
熱狂の生成AI、主要プレイヤー2社は何を思う？
アドビのAI／機械学習への取り組みは長い。2016年には「Adobe Sensei」という名前で画像認識、自然言語処理などのAI機能を開発し、Photoshopなどの製品に組み込んできた。現在の生成AIの盛り上がりについて、アドビ CDOの西山正一氏は「『どう使うのが正しいのか』が抜けたまま技術が急激に進化しているように思います」と述べ、同社の生成AIへのスタンスを次のように説明する。
「我々は、常にツールを通じてクリエイターを支援してきました。クリエイターの頭にあるイメージを具現化するのに10のステップが必要だとすると、ツールによってそのステップを8、5、3と減らすのが我々の役割です。生成AIも同様の使い方ができると考え、Fireflyを開発しました」（西山氏）
一方のエヌビディアは、AIを支えるインフラを提供している企業だ。AIの学習に不可欠なGPUはもちろん、AIのモデルを生成するためのプラットフォーム、アプリケーション開発を効率化するライブラリなど、ハードウェアからソフトウェアまでを幅広く提供している。
同社 エンタープライズ事業本部 事業本部長 井﨑武士氏は、「現在、多くの企業が取り組んでいるDXに生成AIが組み込まれることで、言葉が先行していたDXが動き出すでしょう」と語る。さらに、データ活用の観点からも次のように説明する。
「生成AIを活用するにはデータの扱いを真剣に考えなければなりません。結局、DXとはデータをどう使うかです。これまでは社内のポリシーが曖昧なまま進んでいた面がありますが、生成AIの登場によって、ポリシーの策定も含めて、データの扱いを真剣に考える局面を迎えたと思います」（井﨑氏）
「我々は、常にツールを通じてクリエイターを支援してきました。クリエイターの頭にあるイメージを具現化するのに10のステップが必要だとすると、ツールによってそのステップを8、5、3と減らすのが我々の役割です。生成AIも同様の使い方ができると考え、Fireflyを開発しました」（西山氏）
一方のエヌビディアは、AIを支えるインフラを提供している企業だ。AIの学習に不可欠なGPUはもちろん、AIのモデルを生成するためのプラットフォーム、アプリケーション開発を効率化するライブラリなど、ハードウェアからソフトウェアまでを幅広く提供している。
同社 エンタープライズ事業本部 事業本部長 井﨑武士氏は、「現在、多くの企業が取り組んでいるDXに生成AIが組み込まれることで、言葉が先行していたDXが動き出すでしょう」と語る。さらに、データ活用の観点からも次のように説明する。
「生成AIを活用するにはデータの扱いを真剣に考えなければなりません。結局、DXとはデータをどう使うかです。これまでは社内のポリシーが曖昧なまま進んでいた面がありますが、生成AIの登場によって、ポリシーの策定も含めて、データの扱いを真剣に考える局面を迎えたと思います」（井﨑氏）
この記事の続き ＞＞
・ここだけは押さえたい、企業が生成AIを活用する際に注意すべきポイント
・クリエイター支援だけじゃない、ビジネスをも変える「Firefly」の“深い”開発意図
・3D空間のクリエイティブ制作の新常識とは？ BMWの“意外な”3D活用法
・「従来の理想」が今すぐ手に入るときが来た、アドビとエヌビディアが目指す世界とは
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