記事 AI・生成AI 米アイランドが約636億円調達、評価額1兆円超 人とAIエージェントの業務を一元統制 米アイランドが約636億円調達、評価額1兆円超 人とAIエージェントの業務を一元統制 2026/09/25 企業向けブラウザ「Enterprise Browser」を手がける米アイランドは2026年9月24日、シリーズFで4億ドル（約636億円）を調達したと発表した。企業評価額は64億ドル（約1兆179億円）。ブラウザから端末、ネットワーク、データまでを1つの基盤で守り、人とAIエージェントの操作を統制・監査する事業を拡大する。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/15 オンライン 2026/10/15 AIで変わるデータ分析｜現場の実務者が主役となりデータを正しい意思決定に活かす仕事術 AIで変わるデータ分析｜現場の実務者が主役となりデータを正しい意思決定に活かす仕事術 本来、蓄積されたデータは「正しく客観的な意思決定」を行うための強力な武器になるはずです。 しかし、日々扱えるデータ量は確実に増えているのに、結局は「経験と勘」や「声の大きい人の意見」で物事を決めてしまっていないでしょうか。せっかくデータ活用に取り組んでも、データを「見る人」と「現場」の分断により、現場の具体的な改善に繋がっていないケースは少なくありません。 生成AI・AIエージェントの登場により、この状況は大きく変わりつつあります。 かつては一部の専門家（データサイエンティスト等）に任せきりだった日常的な分析や仮説検証も、今では実務者自身がAIと対話しながら手軽に進められる時代になりました。 一方で、専門家の役割は「日常分析の代行」から「データ基盤整備・高度な分析」へとシフトしています。 本セミナーでは、こうした役割の変化を踏まえ、現場の実務者自身に求められる「データとの向き合い方」を複数業種の具体例を交えて解説します。 あわせて、AIが出力する“もっともらしい結果”を無批判に受け入れるリスクを防ぎ、実務者がデータから正しい意思決定を導くための「3つの観点」もご紹介します。 【こんな方におすすめ】 ・データはあるのに活用しきれていないと感じる、現場の実務担当者の方 ・生成AI・AIエージェントの活用を求められているが、何から手をつければいいか分からない方 ・「AIを導入すること」自体が目的化してしまっている、という課題感をお持ちの方 【主な内容】 ・これからの時代における、分析の専門家と実務者の「役割分担」の変化 ・実務者自身が担うようになった「データとの向き合い方」 ・AIの示唆による“的外れな判断”を防ぐ、「データからの意思決定に必要な3つの観点」 ・NCDCの支援事例紹介、およびデータ分析支援サービスのご案内
記事 AI・生成AI 米データブリックスがRow Zero買収、AI同僚「Genie」に統制付きスプレッドシート 米データブリックスがRow Zero買収、AI同僚「Genie」に統制付きスプレッドシート 2026/09/25 米データブリックスは2026年9月24日（米国時間）、表計算ツールのRow Zeroを買収したと発表した。AI同僚「Genie」に、権限管理や監査の仕組みを備えたスプレッドシート機能を組み込む。Excelと同じ関数が使え、数十億行のデータを扱えるという。管理外の表計算ファイルの拡散を防ぐ狙いだ。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/29 オンライン 2026/09/29 AI×コンタクトセンター Academia 2026秋 AI×コンタクトセンター Academia 2026秋 メール応対データを資産に変える、AI×ナレッジ活用の新常識 ～“作り込まない”ナレッジ循環と、現場を迷わせない業務プロセスの描き方～ 生成AIの導入が進む一方、「導入しても現場の負担が減らない」「業務が期待ほど効率化しない」といった悩みを抱えるコンタクトセンターは少なくありません。AIの実力を成果へ繋げる鍵は、AIを前提とした「業務プロセスの再設計」と、「対応データそのものを資産に変えるナレッジ設計」にあります。 本セッションでは、なぜ従来のAI活用では現場がラクにならないのか、その構造的な原因を解き明かし、業務プロセスを一変させて大幅な時短を実現する実践的アプローチを公開。さらに、日々のやり取りが自然とチームの知識となり、応対品質の平準化から顧客の自己解決領域の拡張へと波及していく「データ資産化のシナリオ」を『楽楽自動応対』の取り組みを交えてお伝えします。
記事 建設・土木・建築 老舗倒産112件“過去最多”ペース…「100年企業」に何が？ 製造・卸売・小売で相次ぐ 老舗倒産112件“過去最多”ペース…「100年企業」に何が？ 製造・卸売・小売で相次ぐ 2026/09/25 帝国データバンクは9月25日、創業・設立から100年以上の「老舗企業」の倒産が2026年1～8月に112件発生したと発表した。年間では過去最多だった2024年の146件を上回るペース。後継者難や物価高が重荷となる一方、負債10億円以上の4件中3件ではコンプライアンス違反が倒産の引き金になったという。
記事 AI・生成AI グーグル、AIエージェント向けPostgreSQL基盤 本番DBに影響なく毎秒300万クエリ グーグル、AIエージェント向けPostgreSQL基盤 本番DBに影響なく毎秒300万クエリ 2026/09/25 米グーグル・クラウドは、AlloyDBにAIエージェント向けの新基盤「PostgreSQL for agents」を追加し、プレビュー提供を始めた。エージェントごとに隔離したインスタンスを数秒で起動し、本番データベースの最新データを読み取り専用で参照できる。本番の取引処理に影響を与えずに毎秒300万件超のクエリを処理できるという。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/05 オンライン 2026/11/05 【Webセミナー】AWSの生成AIワークスペース「Amazon Quick」とは？(30分お昼休み開 【Webセミナー】AWSの生成AIワークスペース「Amazon Quick」とは？(30分お昼休み開 生成AIの活用が進む一方で、「社内データを安全に活用したい」「AIを業務に定着させたい」といった課題を抱える企業も少なくありません。 本セミナーでは、AWSが提供する生成AIワークスペース「Amazon Quick」をご紹介します。 Amazon Quickは、社内文書やナレッジを活用したチャット、AIエージェントによる業務支援、情報収集やレポート作成などを実現できる生成AIプラットフォームです。 本ウェビナーでは、Amazon Quickで実現できることや主な機能、活用シーンについてデモを交えながらわかりやすく解説します。 こんな方におすすめ ・社内文書やナレッジを活用した生成AI環境の構築を検討している方 ・生成AIを活用した情報検索・調査・レポート作成の効率化に興味がある方 ・セキュリティやガバナンスを考慮しながら生成AIの導入を進めたい情報システム部門の方 皆さまのご参加を心よりお待ちしております。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/14 オンライン 2026/10/14 【Webセミナー】待ったなし！SCS評価制度への対応で企業が今取り組むべきセキュリティ対策とは 【Webセミナー】待ったなし！SCS評価制度への対応で企業が今取り組むべきセキュリティ対策とは サプライチェーンを標的としたサイバー攻撃が増加する中、2026年度末から開始予定の「SCS評価制度」への関心が高まっています。 企業にはこれまで以上に、取引先へ説明可能なセキュリティ対策や、インシデント発生時にも事業を継続できる体制の整備が求められています。 本セミナーでは、SCS評価制度の概要や押さえておくべきポイントに加え、制度対応において重要となるバックアップ対策、ランサムウェア対策、迅速な復旧体制の考え方について分かりやすく解説します。 また、Acronis Cyber Protect Cloud を活用し、バックアップとサイバーセキュリティを統合的に実現することで、企業が効率的かつ実践的に制度対応を進める方法についてご紹介します。 ?SCS評価制度への対応に何が必要なのか知りたい ?お客様からのセキュリティ要件にどう応えるべきか悩んでいる ?バックアップやランサムウェア対策の見直しを検討している そのようなお悩みをお持ちの方におすすめのセミナーです。 ぜひこの機会にAcronisによる実践的な解決策をご確認ください！
記事 AI・生成AI 中国シャオミが「MiMo-V2.6」をオープンソース公開、知能指数46点で1タスク約20円 中国シャオミが「MiMo-V2.6」をオープンソース公開、知能指数46点で1タスク約20円 2026/09/25 中国シャオミが9月22日、大規模言語モデル「MiMo-V2.6」を公開した。ProとFlashの2モデルを重み付きでオープンソース化し、AI評価機関の知能指数ではオープンソース最高の46点を獲得。API価格は前世代から据え置き、1タスクあたりの平均コストは0.13ドルにとどまる。大規模な強化学習を支えた学習環境も開放した。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 3.8 Live」にAIアバター、97言語で口の動き同期 企業向け一般提供 グーグル「Gemini 3.8 Live」にAIアバター、97言語で口の動き同期 企業向け一般提供 2026/09/25 米グーグルは9月24日、音声対話AI「Gemini 3.8 Live」に人の姿をしたアバター映像を組み合わせた「Live Avatar」を、企業向けのGemini Enterpriseで一般提供したと発表した。97言語に対応し、話す内容に合わせて口の動きや表情を生成する。米コックス・オートモーティブや米セールスフォースなどが活用を進めている。
記事 AI・生成AI 米エアビーがOpenAIと契約拡大、GPT-6 Astra開放で「機能出荷は前年比80％増」に 米エアビーがOpenAIと契約拡大、GPT-6 Astra開放で「機能出荷は前年比80％増」に 2026/09/25 米エアビーアンドビーが米OpenAIとの契約を拡大すると発表した。エンジニアリングと製品開発の各チームが、最新の「GPT-6 Astra」を含むフロンティアモデルを幅広く使えるようにする。提供経路はOpenAIのAPIとAmazon Bedrock。同社のCTOは、開発チームが1年前よりおよそ80％多くの機能を出荷していると明かした。
イベント・セミナー 東京都 2026/10/27 東京都 2026/10/27 サイバーセキュリティ政策最新動向2026 サイバーセキュリティ政策最新動向2026 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．我が国のサイバー対処能力の強化に向けて 内閣官房 国家サイバー統括室 参事官補佐 井上 あゆみ（いのうえ あゆみ） 氏 13:00～13:50 巧妙化・高度化するサイバー攻撃は我が国の経済社会や国家安全保障に対する大きな脅威であり、AIの急速な高度化はこの脅威をさらに深刻なものとしている。本講演では、昨年５月に成立したサイバー対処能力強化法等や新たなサイバーセキュリティ戦略に基づく取組とともに、サイバー対処能力の強化に向けた今後の方向性について紹介する。 １．サイバーセキュリティを取り巻く環境 ２．サイバー対処能力の強化 ３．新たなサイバーセキュリティ戦略に基づく取組 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．サイバー空間における脅威の情勢と警察の取組 警察庁 サイバー警察局 サイバー企画課 課長補佐 酒井 千尋（さかい ちひろ） 氏 14:00～14:50 情報通信技術の発展が社会に便益をもたらす反面、インターネット空間を悪用した犯罪が脅威となっている。そのため、警察庁では令和8年4月に「警察におけるサイバー戦略」を改定し、同戦略に基づき各種取組を推進しているところ、本講演ではサイバー空間における脅威の情勢及び、脅威に対処するための警察の取組について紹介する。 １．サイバー空間における脅威の情勢 ２．サイバー空間の脅威に対する警察の取組 ３．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．金融分野におけるサイバーセキュリティの強化について 金融庁 銀行・証券監督局 総務課 ITサイバー・経済安全保障監理官室 課長補佐 香村 光彦（こうむら みつひこ） 氏 15:00～15:50 サイバー攻撃の高度化・複雑化に加え、フロンティアAIによる脅威の変化や、量子コンピュータの実用化を見据えたPQC対応など、新たな課題への対応が求められている。 本講演では、金融システムの安定確保に向けた金融庁のサイバーセキュリティ施策をご紹介する。 １．我が国を取り巻く脅威 ２．金融機関のサイバーセキュリティ強化に向けた金融庁の施策 -金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン -サイバーセキュリティセルフアセスメント（CSSA） -演習（Delta Wall） -フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた対応 -耐量子計算機暗号（PQC）への対応 ３．金融機関を含めた事業者に望まれる対応 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅳ．情報通信分野におけるサイバーセキュリティ政策について 総務省 サイバーセキュリティ統括官室 統括補佐 棚田 祐司（たなだ ゆうじ） 氏 16:00～16:50 近年、AI性能の高度化等に伴い、サイバー攻撃はますます巧妙かつ複雑なものとなり、国民生活や社会経済活動に及ぼす影響も一段と深刻さを増している。本講演では、近年のサイバー脅威の動向を概観するとともに、総務省の取組を紹介し、今後のサイバーセキュリティ政策の方向性について展望する。 １．サイバーセキュリティを巡る動向 ２．サイバー対処能力の強化に向けた総務省の取組 ３．質疑応答／名刺交換
記事 AI・生成AI Geminiが店に電話して予約まで代行…グーグルがPixel 11向け「Call for Me」実験開始 Geminiが店に電話して予約まで代行…グーグルがPixel 11向け「Call for Me」実験開始 2026/09/25 電話でしか済ませにくかった予約変更や在庫確認を、AIが肩代わりする。米グーグルが米国で試し始めた「Call for Me」は、Geminiがユーザー自身の電話番号から企業へ発信し、相手との会話や手続きを進める機能だ。従来の通話補助から一歩進み、AIが実際の対話まで担う点が大きな特徴となる。
記事 フィジカルAI なぜフィジカルAIで「日本は勝てる」のか？「災害の多さ」すら武器になる驚きの理由 なぜフィジカルAIで「日本は勝てる」のか？「災害の多さ」すら武器になる驚きの理由 2026/09/25 2 世界で主導権争いが始まったフィジカルAI。米中の企業が巨額投資を進める中、日本企業に勝ち目はあるのか。実は、そのカギはAIそのものの性能ではなく、日本の製造現場が長年積み上げてきた「現場実装力」にある。熟練者の技、安全基準、設備保全、さらには災害への対応力まで、これまで当たり前だったものが武器に変わる可能性があるのだ。では、日本にしかない「勝ち筋」とは何なのか。その意外な正体をひも解く。
記事 AI・生成AI 米アカマイがアンソロピックと1.8兆円契約、7年でCPU基盤を提供 株価は20％超上昇 米アカマイがアンソロピックと1.8兆円契約、7年でCPU基盤を提供 株価は20％超上昇 2026/09/25 米アカマイ・テクノロジーズが米アンソロピックと、7年総額116億ドル（約1兆8,328億円）のクラウド契約を結んだ。対象はGPUによる学習ではなくCPUワークロードで、最大200億ドル規模まで広げられる。アカマイはアンソロピックに対し、自社株の最大約5％を取得できる新株予約権を発行する。発表後、同社株は時間外取引で20％超上昇した。
記事 AI・生成AI ChatGPT広告が東南アジア6カ国と台湾に拡大、提供は60カ国超 電通なども出稿支援 ChatGPT広告が東南アジア6カ国と台湾に拡大、提供は60カ国超 電通なども出稿支援 2026/09/25 米オープンAIは、ChatGPTの広告事業「ChatGPT Ads」を東南アジア6カ国と台湾に広げると発表した。対象は60カ国を超える。広告が出るのは無料プランと「Go」プランだけ。条件を満たせば企業は管理画面から自力で出稿でき、代理店には電通やWPPが並ぶ。開始200日足らずで年換算売上高10億ドルに届いた事業の次の一手。
記事 人材管理・育成・HRM これがコンサルの次の勝ち方…？デロイト新設「AI実装のプロ集団」の能力がスゴイ理由 これがコンサルの次の勝ち方…？デロイト新設「AI実装のプロ集団」の能力がスゴイ理由 2026/09/25 6 多くの企業が、生成AIの有効性を試す実証実験（POC）を終え、実際の業務プロセスや基幹システムにAIを組み込む「本格実装」フェーズへと歩を進めている。ところが、AIを企業の競争力や財務インパクトに本当に結びつけられている組織は、いまだ驚くほど少ない。一時的な業務効率化の裏で効果が霧散したり、セキュリティやガバナンスの壁に阻まれてプロジェクトが止まったりするケースが後を絶たないからだ。この難所を、コンサルティング大手のデロイト トーマツはどう突破しようとしているのか。今回は、デロイト トーマツ パートナーでAI & Dataユニットリーダーの下川憲一氏に話を聞いた。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 2026/09/25 ローカル環境で処理を完結させるエッジAIの導入が注目を集めている。ネットワークを経由するクラウドAIに比べてレイテンシが抑えられ、プライバシー保護、コスト削減、ネットワーク断でも動作を継続する可用性など得られる効果は極めて大きい。このエッジAIを使い慣れたWindows環境下へ実装する仕組みをまとめたガイドが本資料である。エッジAI環境の構築アプローチ、開発・運用するための機能、具体的な利用例やWindowsの健康状態を自律的に診断・提案するPoC例などを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 2026/09/25 生成AIの急速な普及に伴い、処理をローカルPCやエッジデバイス上で行う「エッジAI」の活用が本格化している。従来主流だったクラウド上のLLM（大規模言語モデル）に対し、ローカル環境で動くSLM（小規模言語モデル）には、オフラインでの利用やプライバシー保護、低遅延などの強みがある。このSLMと特定用途AIの特性を生かし、産業機器や店舗端末などに組み込むことで、工場での保全作業支援や満足度の高い顧客体験の創出などが実現可能となる。本資料では、エッジAIの特徴や具体的な活用シーン、実装へのアプローチなどを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ 2026/09/25 産業用ロボットや工作機械、医療機器などの制御システムでは、厳しい時間制約の中で確実な処理を行うため、リアルタイムOS（RTOS）や専用のリアルタイム制御ハードウェアが利用されている。しかし近年では、ハードウェアコストの増加や、WindowsアプリケーションとRTOSアプリケーションで異なる開発環境を維持する負担が課題となっている。こうした課題を解決する手段として注目されているのが、Windows PC上でリアルタイム処理を実現するソフトウェアプラットフォームだ。専用ハードウェアを追加することなく、高精度なリアルタイム制御とWindowsアプリケーションの共存を可能にし、開発効率の向上やシステムコストの削減に貢献する。本資料では、従来のWindows環境との処理性能の比較例を提示するとともに、具体的な仕組みや活用シーンなどを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 自社はどの水準？「SCS評価制度」開始前に確認すべき対策と準備のポイント 自社はどの水準？「SCS評価制度」開始前に確認すべき対策と準備のポイント 2026/09/25 経済産業省が整備を進める「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」は、2026年度末頃の運用開始が見込まれている。制度が始まれば、企業のセキュリティ対策状況が可視化される。発注側・受注側のいずれにおいても、自社がどの水準に該当するのかを早めに把握しておきたい。本資料では、2026年3月の公表内容を踏まえた制度の全体像に加え、企業が確認すべきポイントや、準備を進める手順を分かりやすく整理している。また、リソースが限られている中小企業にとって心強い支援策となる「サイバーセキュリティお助け隊サービス（新類型）」についても触れている。目前に迫る制度開始に向け、ぜひ活用したい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 脱PPAPの「正解」はどれ？ 5つの代替手段を比較、大東建託らが選んだ方法とは 脱PPAPの「正解」はどれ？ 5つの代替手段を比較、大東建託らが選んだ方法とは 2026/09/25 パスワード付きZIPファイルとパスワードを別メールで送信する「PPAP」の廃止が公的機関で進められている。その一方、多くの民間企業では「脱PPAP」の必要性は理解しているものの、4つの壁に阻まれており、さらに、PPAPの代替手段も検討段階にあるため、具体的には動き出せていない状況だ。本資料は、脱PPAPで直面する4つの課題を整理し、5つの代替手段の特徴と、それぞれのメリット・デメリットを比較。そして、従来の業務フローを変えずに脱PPAPを実現する方法を解説する。また、ダイワボウ情報システムや大東建託などの実践事例も紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 脱PPAPや脱VPNなどを実現、複雑化する脅威に「まとめて対応」するクラウドセキュリティ 脱PPAPや脱VPNなどを実現、複雑化する脅威に「まとめて対応」するクラウドセキュリティ 2026/09/25 クラウドサービスの活用が進む一方で、情報漏えい・紛失といったリスクが深刻化している。ログインIDの点在や管理の煩雑化、クラウドメール・ストレージを通じた情報漏えい、さらに巧妙化する標的型攻撃メールに対する従業員のリテラシー不足など、情報セキュリティを取り巻く課題は1つだけではなく複合的に絡み合っている状況にある。これらの課題に一挙対応するのが、ID・アクセス管理、情報漏えい防止、サイバー攻撃対策などを備えた統合型クラウドセキュリティだ。本資料では、アクセス制御、レガシーVPNからの解放、脱PPAP、24時間365日の監視対応、無制限の従業員向け訓練などを実現する多彩な機能や特徴について解説する。
ホワイトペーパー ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ OT攻撃の70％超は「IT環境」で発生…被害前の猶予「185日」に何をすべき？ OT攻撃の70％超は「IT環境」で発生…被害前の猶予「185日」に何をすべき？ 2026/09/25 ITとOTの境界が曖昧になり、インターネットに接続されたOT機器が増える中、OT攻撃の70％以上がIT環境で発生していることが調査によって確認された。従来のエアギャップされた安全な産業環境はもはや有効性を失いつつある。しかし、「戦いをエッジに移す」ことで時間的猶予を作り出すことが可能だ。攻撃行動の82.8％は被害発生前の前兆フェーズで発生しており、その平均滞留時間は185日とされている。この間に防御側はどのように対処すべきか。本資料では、調査分析で明らかになったOT脅威の実態や、脅威インテリジェンスに基づく「アクティブディフェンス」のアプローチを解説する。
ホワイトペーパー ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ OT環境は「パッチ適用だけ」では守れない？AI時代のランサム対策「5つの防御策」 OT環境は「パッチ適用だけ」では守れない？AI時代のランサム対策「5つの防御策」 2026/09/25 高度なフロンティアAIモデルの出現により、製造業を狙うランサムウェア攻撃のスピードと手口は急速に高度化している。これにより新たな脆弱性の発見が劇的に増加することが予想されるが、多くのOT環境ではセキュリティパッチ適用の困難さ、インシデント対応の遅れなどの課題が生じている。こうした高度な脅威に対応するためには、単にパッチ適用を迅速化するだけでなく、より包括的で多層的な防御アプローチが不可欠である。本資料では、フロンティアAIモデルの出現に伴う懸念点を整理した上で、自律的レジリエンスの構築に向けた推奨事項、その実現へのアプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【752名調査】66％が被害を経験…いまだ“手つかず”の「セキュリティ課題」とは？ 【752名調査】66％が被害を経験…いまだ“手つかず”の「セキュリティ課題」とは？ 2026/09/25 日本国内の企業や公共機関においてセキュリティインシデントが多発し、2025年の1年間で全体の66％が被害を経験したことが調査で判明した。特にランサムウェア被害の影響が深刻化する一方、身代金支払いの方針が未定の組織は多く、実践的な対応能力の構築や被害拡大防止に向けた対策導入には課題が残る。さらに、セキュリティツールの乱立に伴う「サイロ化」が深刻化する中、製品やベンダーを集約する「プラットフォーマイゼーション（Platformization）」の動きが加速している。本資料は、国内の決裁権者・意思決定権者752名を対象とした調査に基づき、最新の脅威動向や投資トレンドなどを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【2028年の4予測】「エアギャップなら安全」はもう古い？製造業を襲う“新脅威”とは 【2028年の4予測】「エアギャップなら安全」はもう古い？製造業を襲う“新脅威”とは 2026/09/25 アジア地域の製造業がインダストリー4.0を推進する中、「エアギャップ化された工場環境は安全」という神話が過去のものとなりつつある。5G・IoT・AIの導入に伴い、隔離されていたOTシステムはネットワークに接続され、サイバー攻撃の主要経路として利用されるリスクが高まっている。また、AIが戦略的資産となると同時に、データポイズニングや知的財産の盗難といった新たな脅威が浮かび上がっている。本資料は、リサーチ会社Omdiaの調査に基づき、アジアの製造業が抱えるサイバーリスクの現状やセキュリティ対策のポイント、2028年に向けた4つの予測を解説する。
記事 AI・生成AI NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ 2026/09/25 生成AIやデジタル技術の進化で、企業は大量のデータを迅速に扱えるようになった一方、AIや新たな技術を導入しただけでは成果にはつながらない。重要なのは、利用者の行動や現場の声を捉え、意思決定と改善に生かすことだ。2026年7月に行われた「PendomoniumX Tokyo 2026」では、AIとデータが実際の意思決定プロセスをどのように変え、組織の行動を前進させているのかが識者や企業担当者によって語られた。今回はその中から、NTTデータグループ、KDDI、日立製作所、東日本旅客鉄道（以下、JR東日本）の4社が、利用体験や業務プロセスをどう可視化し、変革へ結び付けたのかをお届けする。
記事 IT運用管理全般 「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解 「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解 2026/09/25 ランサムウェア被害が6年連続で組織向け脅威の首位に立ち、内部不正による情報漏えいも11年連続でランクインしている。EDRなどの対策を導入していても防ぎきれない攻撃が相次ぐ中、企業には侵入を防ぐだけでなく、異変に素早く「気づいて対処する」仕組みが求められている。
記事 製造業界 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 2026/09/25 医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。
