記事 AI・生成AI ハード開発AIのフロー・エンジニアリングが79億円調達、評価額1,180億円 リビアン採用 ハード開発AIのフロー・エンジニアリングが79億円調達、評価額1,180億円 リビアン採用 2026/10/01 ハードウェア開発向けAIエージェント基盤のフロー・エンジニアリングが、シリーズBで5,000万ドル（約79億円）を調達した。評価額は7億5,000万ドル（約1,180億円）。設計変更の影響範囲をAIエージェントが洗い出し、要件の充足を検証する仕組みで、開発サイクルを数カ月から数日に縮めることを狙う。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/17 オンライン 2026/11/17 【11月17日(火)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理 【11月17日(火)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理 クラウド・仮想化対応している統合運用管理ソフトウェアの「Hinemos」の機能をご紹介いたします。 クラウド環境では、監視対象の増加や構成の変化、ツールの分散などにより、運用が複雑化しやすいという課題があります。 本セミナでは、Hinemosの基本機能を簡単に押さえたうえで、クラウド環境における運用課題に対してどのように対応できるのかをご紹介いたします。 【こんな人におすすめ】 ・Hinemosの基本機能のご紹介 ・Hinemosのクラウド対応について ・Hinemosでの冗長化構成について ・Hinemosの実用例 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/09 オンライン 2026/11/09 【11/9】Hinemos ×生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能をご紹介 【11/9】Hinemos ×生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能をご紹介 統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」と生成AIを組み合わせた最新の運用管理についてご紹介いたします。 Hinemosの基本機能の概要はもちろん、Hinemos AIエージェント機能を中心に、Hinemos×生成AIで何ができるのかを具体的に解説いたします。 運用業務の自動化など、実際のユースケースを交えながら、生成AIを活用した運用管理の変化をご理解いただけます。 【こんな人におすすめ】 ・生成AIとの連携に興味がある方 ・ITシステムの監視管理を効率的に行いたい方 ・Hinemosでの生成AI活用をご検討されている方 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/04 オンライン 2026/11/04 【11月4日(水)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 【11月4日(水)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」とは何か？本セミナでは、その基本機能をはじめ、幅広い機能や各種ソリューションについてわかりやすくご紹介いたします。 「Hinemosでどのようなことができるのか」「どのように利用できるのか」といった疑問を解消し、全体像を短時間で把握いただける内容となっています。 Hinemosの詳細を初めて聞く方はもちろん、あらためてHinemosの最新バージョンの機能を整理したい方にもおすすめのセミナです。 【こんな人におすすめ】 ・監視/ジョブ管理製品に興味をお持ちの方 ・Hinemosの製品説明を初めて聞く方 ぜひこの機会にご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/30 オンライン 2026/11/30 RPA×AI徹底解説～AI時代のRPA活用のヒント～ RPA×AI徹底解説～AI時代のRPA活用のヒント～ RPA×AI徹底解説～AI時代のRPA活用のヒント～ RPAをご利用中の皆さまへ。業務の自動化領域を広げる、AI時代のRPA活用方法とは？を以前お伝えした再配信でお届けします。 ＝詳細・お申込みはこちらへ＝ 開催中 ～ 2026年11月30日（月） https://www.nttd-bb.com/event/smn20261130b.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260930_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ～ 2026年11月30日（月） ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー（参加費無料） ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆ RPAをご利用中の皆さまへ 業務の自動化領域を広げる、AI時代のRPA活用方法とは？ RPA利用歴10年の弊社エンジニアが、 RPA活用の「次の一手」となるヒントをご紹介します。 ☆ アジェンダ ☆ 1)RPAとAI、どう使い分ける？ 2)RPA×生成AI 3)RPA×AI‐OCR 4)RPA×AIエージェントAI ☆ 対象者 ■こんな方におすすめのセミナーです ・RPAをご利用中の方 ・RPAによる業務自動化について、次のステップに進みたい方 ・RPAとＡＩの使い分けを知りたい方 ・生成AI・AI-OCR・AIエージェントにご興味おありの方 ＝詳細・お申込みはこちらへ＝ 開催中 ～ 2026年11月30日（月） https://www.nttd-bb.com/event/smn20261130b.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260930_sales
記事 AI・生成AI コヒアが埋め込みAI「Embed 5」、金融文書や図表入りPDFの検索精度で他社モデル上回る コヒアが埋め込みAI「Embed 5」、金融文書や図表入りPDFの検索精度で他社モデル上回る 2026/10/01 カナダのコヒアは、企業向けの埋め込みモデル「Embed 5」を発表した。精度重視の「Pro」と低価格の「Fast」の2種類で、128Kトークンの文脈長と100以上の言語、画像入力に対応する。同社の評価では、図表を含む文書や金融文書の検索で、グーグルなど他社のモデルを上回ったという。
記事 AI・生成AI ノーベル賞ヒントン氏ら22人、AIの再帰的自己改善による知能爆発と制御不能リスク警鐘 ノーベル賞ヒントン氏ら22人、AIの再帰的自己改善による知能爆発と制御不能リスク警鐘 2026/10/01 2 トロント大学のジェフリー・ヒントン氏、モントリオール大学のヨシュア・ベンジオ氏らAI研究者22人は9月28日、AI研究開発の自動化が急激な技術進歩を招く「知能爆発」について共同論文を公開した。オープンAI、アンソロピック、マイクロソフトに所属する著者も参加。AIが次世代のAIを開発する循環により、人間による監督や社会の対応が追いつかなくなるリスクを指摘し、政府に実態把握と制御手段の整備を求めた。発生を実証した研究ではなく、既存の知見を基に想定される影響と政策対応を論じている。
記事 AI・生成AI Azureでネットワーク障害、西日本など19リージョン ExpressRouteやVPN接続に影響 Azureでネットワーク障害、西日本など19リージョン ExpressRouteやVPN接続に影響 2026/10/01 米マイクロソフトのクラウド「Microsoft Azure」で日本時間10月1日5時30分から、ExpressRouteやVPN Gatewayのネットワーク接続に障害が発生した。西日本を含む19リージョンに影響が出ており、管理操作の失敗や遅延も起きている。同社はOS保守作業との相関を確認して作業を止めたが、根本原因は調査中という。
記事 AI・生成AI 米AWSがAurora PostgreSQLにDuckDB内蔵、データレイクのIcebergをETLなしで直接検索 米AWSがAurora PostgreSQLにDuckDB内蔵、データレイクのIcebergをETLなしで直接検索 2026/10/01 米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2026年9月30日、データベース「Amazon Aurora PostgreSQL」から、データレイクに置いたApache IcebergやParquet形式のデータを直接検索できるようにしたと発表した。分析エンジンのDuckDBを内蔵し、業務データと過去データをETLなしで1つのクエリで扱える。追加料金はかからない。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 4 Argon」発表…出力上限は100万トークン、脆弱性も自力修正 グーグル「Gemini 4 Argon」発表…出力上限は100万トークン、脆弱性も自力修正 2026/10/01 米グーグルは9月30日（現地時間）、新たなフロンティアAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。複雑で長時間に及ぶ推論、ソフトウェア開発、金融・法務などの知識業務、サイバー防御で高い性能をうたう。
記事 AI・生成AI 米オープンAI、中国ムーンショットAI関係者が推論を抽出と公表 7月に1万6000件の要求 米オープンAI、中国ムーンショットAI関係者が推論を抽出と公表 7月に1万6000件の要求 2026/10/01 米オープンAIは2026年9月30日、自社モデルの「保護された推論」を不正に引き出す組織的な蒸留キャンペーンを検知し、阻止したと発表した。中核は「Kimi」を開発する中国ムーンショットAIの関係者によるものだという。7月下旬には4000超のユーザーから1万6000件の抽出要求が集中していた。
記事 AI・生成AI 米オープンAIとシノプシスがチップ設計AI「GPT-Synopsys」 EDAを自ら操作し設計を反復 米オープンAIとシノプシスがチップ設計AI「GPT-Synopsys」 EDAを自ら操作し設計を反復 2026/10/01 米オープンAIと半導体設計ツール大手の米シノプシスは2026年9月30日、半導体設計に特化したAIモデル「GPT-Synopsys」を共同開発する複数年の戦略的提携を発表した。オープンAIがシノプシスのEDAツールのライセンスを受けてモデルを開発し、両社で収益を分配して世界の顧客に提供する。
ホワイトペーパー ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム AI時代、もう後回しにできない「脆弱性診断」…約40日→2日に縮める継続診断の始め方 AI時代、もう後回しにできない「脆弱性診断」…約40日→2日に縮める継続診断の始め方 2026/10/01 Webサイトは公開された瞬間からサイバー攻撃のリスクに晒される。その多くはシステムの脆弱性を突くため、継続的な「脆弱性診断」が欠かせない。しかし、多くの企業はリソース不足などを理由に「いつかやろう」と後回しにしがちだ。一方、AIの進化によって脆弱性を悪用されるリスクは急速に高まっている。このため、従来のように年に数回程度の診断では、とても攻撃を防げないのが実態だ。そこで本資料は、脆弱性対策を先延ばしにするリスクを明らかにし、内製化を視野に入れた継続的な診断体制をAIを活用した診断ツールを使って構築する方法を解説する。
ホワイトペーパー ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム 最新AIで守っても、最新AIの攻撃に負ける？ 今こそ見直す「脆弱性診断」3つの柱 最新AIで守っても、最新AIの攻撃に負ける？ 今こそ見直す「脆弱性診断」3つの柱 2026/10/01 さまざまなニュースが報じる通り、最新のフロンティアAIは、圧倒的に高い脆弱性発見能力を持つ。そこで懸念されているのが、その能力をサイバー攻撃者が悪用するリスクだ。もちろん、防御側も最新AIを用いて対抗することになるが、米国の主要なセキュリティ研究の結果によると、それでも防御側が圧倒的に不利になるという。攻撃側は一点を突破すればよいが、防御側はつねにシステム全体を守らなければならないからだ。本資料は、この問題への対応策として継続的な「脆弱性診断」の重要性と実践方法を解説する。大手新聞社、大手リユース・エンタメEC会社、大手通販会社の事例も紹介するので、あわせて参考にしたい。
ホワイトペーパー ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム スキル不足95％…セキュリティの「判断」を仕組み化するAI×人間の新しい守り方 スキル不足95％…セキュリティの「判断」を仕組み化するAI×人間の新しい守り方 2026/10/01 AIによるサイバー攻撃の自動化・高度化が進んでいる。一方、防御側では「人手不足」と「スキル不足」が深刻だ。企業のセキュリティ部門は、アラート対応に脆弱性対応、優先順位付けと次から次に正解のない判断を迫られているが、適切な判断を下すために必要なスキルは足りていない。もちろん、人を増やすこともスキルを高めることも困難だ。そこで本資料では、セキュリティ判断を「作業」から「仕組み」に変える発想の転換が必要だと説く。そして、その第一歩としてAIが組み込まれたツールを用いて「脆弱性診断」を仕組み化するアプローチを解説する。大手旅行代理店、大手SaaS・ITサービス会社の事例も紹介するので、ぜひ参考にしたい。
ホワイトペーパー ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム アクセス制御不備がワースト1位？ AI×手動「ハイブリッド診断」の最新防御術 アクセス制御不備がワースト1位？ AI×手動「ハイブリッド診断」の最新防御術 2026/10/01 4年ぶりに改定されたWebアプリケーションセキュリティの国際的ガイドライン「OWASP Top 10」によると、アクセス制御の不備は依然として1位のまま、セキュリティの設定ミス、ソフトウェアサプライチェーンの失敗といったリスクが急上昇している。こうした状況下、継続的な脆弱性対策は不可欠だ。しかし、多くの企業は年1回の手動診断で運用しており、即座に対応することは容易ではない。そこで注目されているのが、AI活用による診断の自動化だ。本資料は、「OWASP Top 10」最新版が示す脅威動向を整理し、AIを活用した内製・自動診断を組み合わせた「ハイブリッド診断」による新しい防御アプローチを解説する。
ホワイトペーパー ITコスト削減 なぜ電気料金は上がった？ 請求書から原因を見抜く「4ステップ」と削減事例 なぜ電気料金は上がった？ 請求書から原因を見抜く「4ステップ」と削減事例 2026/10/01 電気料金を抑えたいと自社のプラン設計を見直しても、内訳には複数の項目があり、市況による変動もあるため、どこから手をつければよいかわからないという担当者は多い。電力自由化によって電力会社や料金プランの選択肢は広がった一方、何を基準に比較すればよいのか判断に迷うケースも増えている。そこで本書は、法人の電気料金について、内訳の見方から請求額が上がった際に確認すべき4つのステップ、見直しのポイントまでを整理している。さらに、自社の状況に合わせて電力の購入方法を自由に設計するアプローチも解説する。法人向け新電力としての高圧・特別高圧区分における利用実績も豊富で、実際の削減事例もあわせて紹介する。 無料ダウンロードはこちら
記事 AI・生成AI 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 2026/10/01 6 Geminiを活用するだけで、ここまで仕事は変わるのか──金属加工や製造・商社の機能を併せ持つスチールテック（愛知県大府市）では、在庫管理のリアルタイム化やRPAの置き換え、職人技の標準化、安全教育など、次々と生成AIを実務に活用している。特に驚きなのは、高度なIT人材がそろっているから実現できたわけではない点だ。日本企業が抱える人手不足や属人化にも効きそうな4つの活用事例について、同社 代表取締役社長 出口 弘親氏に話を聞いた。
記事 地銀 大手地銀は絶好調だが…「第二地銀」が苦しいワケ、34行に残された道は“3つ”だけ？ 大手地銀は絶好調だが…「第二地銀」が苦しいワケ、34行に残された道は“3つ”だけ？ 2026/10/01 8 全国95行の地方銀行のうち、34行を占めるのが「第二地方銀行（第二地銀）」だ。かつて70行近くあった第二地銀は、経営破綻や再編・統合を経て、その数を大きく減らしてきた。「金利のある世界」が到来し、メガバンクや大手地銀が好業績に沸く一方、厳しい経営環境に置かれる第二地銀も少なくない。では、第二地銀はこれからどう生き残るのか。各行の動きを追うと、その行く先は大きく3つに分かれつつある。本記事では、第二地銀が今後どの道を選ぶことになるのかを整理したい。
記事 運輸業・郵便業 中野～西船橋「東西線ならほぼ半額」なのに…それでもJR中央・総武線も使うワケ 中野～西船橋「東西線ならほぼ半額」なのに…それでもJR中央・総武線も使うワケ 2026/10/01 3 「東西線は安いけど、混む」「新宿ならJR、大手町なら東西線」。そんな使い分けに覚えがある人もいるだろう。中野～西船橋間の運賃はJRが616円、東西線が324円。距離も所要時間も大差ないのに、ほぼ2倍の開きがある。運賃では東西線に分があるが、目的地や直通列車の有無によって便利な路線は変わる。そもそもこれほど近い区間を走る東西線は、なぜつくられたのか。JRの運賃値上げで際立つ、その複雑な関係をたどる。
記事 AI・生成AI 【活用術10選】スプレッドシートでタスク管理も分析も…Geminiの「Canvas」機能が凄い 【活用術10選】スプレッドシートでタスク管理も分析も…Geminiの「Canvas」機能が凄い 2026/10/01 2 「スプレッドシートのデータを、もっと見やすくできたらいいのに」と思ったことはありませんか。Googleスプレッドシートに追加された「Sheets Canvas」機能は、シート上のデータをもとに、AIがWebアプリを丸ごと作ってくれる機能です。ダッシュボードもカンバンボードもカレンダーも、プロンプトを1度入力するだけで完成します。正直、初めて触ったとき「これはヤバい」と声が出ました。TrelloやNotionなどのツール、あるいはBIツールに任せていた仕事が、スプレッドシートの中で完結してしまうのです。本記事では、Googleスプレッドシートに組み込まれたSheets Canvas機能とは何か、具体的な使い方、そして実際に試して「これは便利！」と感じた活用事例10選を、営業管理から家計簿、採用管理、集客分析まで紹介します。
記事 AI・生成AI 米コングがAIエージェント基盤「Volcano」、DBや認証を一体化 Claude Codeから本番へ 米コングがAIエージェント基盤「Volcano」、DBや認証を一体化 Claude Codeから本番へ 2026/10/01 APIゲートウェイを手がける米コングは2026年9月30日、AIエージェントやWebアプリの開発・運用に必要なインフラを一体で提供する新基盤「Volcano」を発表した。実行基盤やPostgreSQL、認証、ストレージなどをまとめ、Claude CodeやCodex、Cursorと連携する。複数の事業者から部品を寄せ集める手間を減らす狙いだ。
記事 AI・生成AI 音声AIのイレブンラボが評価額220億ドル、2月から倍増 企業向けが売上の55％を占める 音声AIのイレブンラボが評価額220億ドル、2月から倍増 企業向けが売上の55％を占める 2026/10/01 音声AIのイレブンラボは2026年9月30日、3億ドル規模の従業員向けテンダーオファーを完了し、評価額が220億ドルに達したと発表した。2月のシリーズDから倍増した。企業向けが売上の55％を占め、AIエージェント基盤「ElevenAgents」の会話処理は週1500万件を超えたという。
記事 AI・生成AI 米HPEがAMD「Helios」初受注、Vultrから12億ドル AIラック72GPUを米データセンターへ 米HPEがAMD「Helios」初受注、Vultrから12億ドル AIラック72GPUを米データセンターへ 2026/10/01 米HPEは2026年9月30日、米クラウド事業者Vultrから、AMDのラック型AIシステム「Helios」を12億ドル（約1,880億円）で受注したと発表した。Heliosの受注は初めてで、1ラックにGPU72基を搭載し、HPE製のスイッチで結ぶ。Vultrは米国内のデータセンターに導入し、AIの学習・推論需要に応える。
記事 AI・生成AI ズームインフォがDoubleO.ai買収、営業・マーケの業務をAIエージェントが最後まで実行 ズームインフォがDoubleO.ai買収、営業・マーケの業務をAIエージェントが最後まで実行 2026/10/01 B2B向けの企業・人物データを提供するズームインフォは2026年9月30日（米国時間）、AIエージェントのオーケストレーション基盤を開発するDoubleO.aiを買収したと発表した。両社の技術を組み合わせ、営業やマーケティングの一連の業務をエージェントが最初から最後まで実行できるようにするという。
記事 AI・生成AI 営業AIのゴングが「Gong Activate」 エージェントが全商談を常時評価し次の一手を示す 営業AIのゴングが「Gong Activate」 エージェントが全商談を常時評価し次の一手を示す 2026/10/01 営業支援AIのゴングは2026年9月30日、年次イベント「Celebrate '26」で次世代の営業AI「Gong Activate」を発表した。常時稼働のAIエージェントが商談を評価し、次の一手を示すという。外部データで顧客情報を補う「Gong Enrich」や、条件に応じて自動で動くエージェントを作れる「Agent Builder」なども公開した。
記事 AI・生成AI 米ユーアイパスとスノーフレイクが双方向連携、データ複製なしでAIエージェントに活用 米ユーアイパスとスノーフレイクが双方向連携、データ複製なしでAIエージェントに活用 2026/10/01 米ユーアイパスは2026年9月30日、米スノーフレイクとの提携を拡大し、両社の製品を双方向で連携させると発表した。スノーフレイク上のデータをコピーせずにユーアイパスの自動化やAIエージェントで使えるほか、スノーフレイクのAIエージェント「CoCo」からユーアイパスの自動化を直接呼び出せるようになる。
イベント・セミナー オンライン・東京都 2026/11/05 オンライン・東京都 2026/11/05 AI・オンチェーン・量子対応 次世代金融法制実装講座 AI・オンチェーン・量子対応 次世代金融法制実装講座 AIエージェントに交渉・契約・決済を任せるとき、誰に権限を与え、損失をどう分担するのか。ステーブルコインやトークン化預金は、自社の事業に必要なのか。量子コンピュータへの備えは、いつ始めるべきか。本講座では、日本銀行で契約法務・リスク管理や金融機関の考査・モニタリングに従事した水嶋優弁護士が、AIエージェント＋オンチェーン金融と量子の2本柱で解説します。金融分野のAI活用とデータ利活用、AIによる取引の権限・損失分担、暗号危殆化・耐量子計算機暗号（PQC）への対応、経営陣の責任を整理。新規事業の検討、法務・リスク管理、経営への説明に必要な判断材料を3時間で押さえます。
記事 AI・生成AI 米グーグル「AIが見つけた脆弱性の半数がRCE」、開示件数は8カ月で倍増し悪用も前年超 米グーグル「AIが見つけた脆弱性の半数がRCE」、開示件数は8カ月で倍増し悪用も前年超 2026/09/30 米グーグルの脅威分析部門GTIGは9月30日、AI時代の脆弱性の発見と悪用の動向をまとめたレポートを公開した。月間の開示件数は2026年1月から8月で倍増し、悪用された脆弱性も8カ月で前年通年を上回った。AIが見つけた脆弱性の50％は遠隔からコードを実行できる危険なものだったという。
記事 システム開発ツール・開発言語 AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” 2026/09/30 AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。
