ホワイトペーパー AI・生成AI エージェント型AI、顧客の支持は「わずか19％」…？ 企業とのズレから学ぶCX改革 エージェント型AI、顧客の支持は「わずか19％」…？ 企業とのズレから学ぶCX改革 2026/09/17 生成AIが日常体験に浸透し、商品の情報検索や購入決定などに活用されるほか、顧客対応への活用にも期待が集まっている。調査によると、「顧客はAIエージェントとのやり取りを主要な方法にしたいと考えている」と信じる企業は49％に達した。しかし、同じように考える顧客はわずか19％にとどまり、認識のズレが生じている。さらに、AI活用のための準備体制が不十分であることや、経営陣と現場担当者との内部摩擦も明らかになった。この認識ギャップはどこから生まれているのか。本資料では、CX担当の役員および実務者3000名と顧客4000名への調査結果を基に、生成AIとエージェント型AIがCXにもたらす効果、企業と顧客の間に存在する認識ギャップ、今後企業が取るべきステップなどを解説する。
記事 AI・生成AI AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” 2026/09/17 生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【AIが自律的に攻撃】1500の組織がすでに騙された……「偽MCPサーバ」被害を防ぐ4要件 【AIが自律的に攻撃】1500の組織がすでに騙された……「偽MCPサーバ」被害を防ぐ4要件 2026/09/16 インターネットの主役が、人間からAIへと急速に移り変わりつつある。かつては質問に答えるだけの「話し相手」だったAIが、今では自ら考え、人の代わりに複雑なタスクまでこなす存在へと進化を遂げている。企業のビジネスモデルと、それを守るセキュリティの常識を根本から覆そうとしている今、企業がとるべき対策は何か。
記事 AI・生成AI AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 2026/09/16 生成AIの進化により、企業はこれまでにない大量のデータを利用する能力を手に入れた。そこで問われるのは、経営、プロダクト、顧客体験などの中核領域の意思決定にAIを組み込み、組織として機能させることだ。2026年7月24日に開催された「PendomoniumX Tokyo 2026」では、企業がAIとともに“判断できる組織”となるために必要な考え方、組織体制、具体的なアクションが、さまざまな識者から語られた。ここでは、その中から2つの基調講演と主催者であるPendoのセッションを取り上げて、そこで語られたエッセンスをレポートする。
記事 セキュリティ総論 「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密 「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密 2026/09/16 「人的資本経営」や「HRテクノロジー」という言葉がバズワード化し、多くの企業が開示対応やシステム導入に追われている。しかし、それらは本当に企業価値や現場の生産性向上に結びついているだろうか。本記事では、日本のHRテクノロジーの第一人者である慶應義塾大学大学院の岩本隆氏が、一律管理を前提とした従来の日本型雇用制度が抱える「制度疲労」を浮き彫りにし、AIの進化によって個人の生産性に上限がなくなった現代を勝ち抜くための、新たな組織運営のロードマップを解き明かす。
ホワイトペーパー クラウド 長いプロンプトはもう不要、Google Workspace Intelligence で実現する「察する AI」 長いプロンプトはもう不要、Google Workspace Intelligence で実現する「察する AI」 2026/09/10 生成 AI を業務に取り入れる企業が増える中、「コンテキスト不足」の課題が浮かび上がっている。多くの AI ツールは高度な思考力や創作力を備えているが、ユーザーに関する情報を把握していないため、作業のたびに長いプロンプトを入力したり、資料をアップロードしたりする必要がある。これを解決するのが Google Workspace の「Workspace Intelligence」という機能だ。必要なコンテキストを組み立て、ユーザーの意図を理解し、最も関連性の高い情報だけを提示する。これにより、Gmail や Google スプレッドシートなどのアプリを強化し、ユーザーはプロンプトのやり取りを減らせる。本資料は、その詳しい仕組みや効果などを解説する。
記事 ネットワークセキュリティ・VPN VPN強化では解決しない？ AI時代の「パッチ当て地獄」から抜け出す“最強の防御術” VPN強化では解決しない？ AI時代の「パッチ当て地獄」から抜け出す“最強の防御術” 2026/09/10 ランサムウェア被害が拡大する中、多額の予算を投じて脆弱性のパッチ適用やVPNの強化を行っても、サイバー攻撃による被害は後を絶たない。実際、ランサムウェア被害の侵入経路の実に84％がVPNやリモートデスクトップ（RDP）経由だという衝撃のデータもある（警察庁調査・令和7年）。AIの進化により攻撃スピードが激化する現代において、もはや既存の「境界を守る」対策は限界を迎えているのだ。既存の対策をすり抜ける脅威の正体とは何か。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第3話：フィジカルAIと日本の勝ち筋 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第3話：フィジカルAIと日本の勝ち筋 2026/09/08 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？フィジカルAIと日本の製造業の未来を懸けた新たな戦いがいま始まる！
動画 ERP・基幹システム SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例 SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例 2026/09/07 迫るSAP 2027年問題。その対応を競争力強化のチャンスへ。生成AI×ERPの最新動向と実践事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月29日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2026」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/09/07 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー データベース 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 2026/09/07 生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 2026/09/07 AIを全社規模で導入し、測定可能なROIを実現することは、最高情報責任者（CIO）の優先課題となっている。中でも、自律的に動作する「AIエージェント」への期待は高い。しかし、確率に基づいて動作するAIは、正確性が求められる人事や財務の領域では確実性に欠ける。そこで注目されているのが、AIを決定論的に統制するレイヤー化型プラットフォームだ。本資料は、大規模組織のCIO300人を対象とした調査結果を基に、AI基盤選定における新たな評価基準をまとめた。評価ポイントをチェックリストで確認し、さらに7分野のスコアカードでベンダーを評価することができる。AIエージェント導入を支える1冊だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 2026/09/07 全社規模のAI展開は、現代のCIO（最高情報責任者）が果たすべき使命となっている。しかし、多くの企業では高性能なAIを導入したものの、能力に見合った成果を生み出せず、「無秩序なエージェント」が蔓延しているのが実情だ。大半のCIOは薄々感づいているだろうが、この事態を招いた原因として、最新のAIが確実性ではなく確率に基づいて動くことによる、人事や財務、ITサービスマネジメントとの設計上の不一致が挙げられる。CIOには確率論的なAIを決定論的な方法で統制し、成果を生み出す仕組みを設計することが求められる。本資料では、そのために不可欠な3つの機能を解説する。
記事 AI・生成AI 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 2026/09/07 中外製薬は、社内システムの内製化を推進するため、Claude Codeを中核に据えたAI駆動開発を本格化している。マルチエージェントを活用した開発プロセスにより、開発現場の生産性は大きく向上した。同社は複数の開発支援ツールを継続的に評価しながら、現在はClaude Codeを開発の主軸としている。同社がどのようにAI駆動開発を実践しているのか、AI変革推進グループ グループマネジャーの川畑 亮介氏と、同グループの尾形 遥介氏に話を聞いた。
記事 ERP・基幹システム 2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」 2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」 2026/09/07 SAP 2027年問題が迫る中、基幹システムの刷新を「高額な移行作業」で終わらせて良いのか。いま日本企業に求められているのは、ERPを入れ替えるだけでなく、生成AIを使って仕事そのものを変える視点であろう。実際、請求書からの伝票作成やチェック、経営分析まで、AIに任せられる領域は想像以上に広がっている。SAPを使い続ける以外にも浮上する「ある選択肢」とは何か。その中身を知れば、ERP刷新の見方が大きく変わるはずだ。
ホワイトペーパー AI・生成AI IT投資を増やしても成果が出ない…CIOを悩ませる「4つの構造的課題」の正体 IT投資を増やしても成果が出ない…CIOを悩ませる「4つの構造的課題」の正体 2026/09/04 AIやDXへの投資が加速する一方で、それによってどのような成果を生み出したのか、経営として何が変わったのか示せない最高情報責任者（CIO）は多い。その要因は個別ツールではなく、企業全体にまたがるITアーキテクチャとデータ構造にある。レガシーの制約やデータ・組織のサイロ化など4つの構造的課題によって変革を阻まれているのが実情だ。特にHRデータの領域において顕著に表れている。これを突破するには、業務プロセスとデータが一体となった「統合データ基盤」への転換が不可欠だ。本資料は、CIOが直面する4つの構造的課題やHRデータ統合における5つの落とし穴、そしてこれらの課題を解決する統合AIプラットフォームについて解説する。
記事 金融セキュリティ 【識者が徹底討論】金融機関はフロンティアAIに耐えられるか、「100％防御」の幻想 【識者が徹底討論】金融機関はフロンティアAIに耐えられるか、「100％防御」の幻想 2026/09/03 AIエージェントの導入による業務変革が期待される一方、「クロード・ミュトス」などのフロンティアAIがもたらす新たな脅威への対応を迫られる金融機関。AIのメリットを最大限に生かしながら、サイバーリスクにどう備えるかが経営課題となっている。FinTech Journalでは金融各社のリーダーが一堂に集う「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AIやサイバーセキュリティの各分野の識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 AI・生成AI なぜエヌビディアは“オープンなAI”にこだわるのか？「無償だから」ではない真の価値 なぜエヌビディアは“オープンなAI”にこだわるのか？「無償だから」ではない真の価値 2026/09/03 「オープンなAI」の価値は、無償で使えることだろうか？ 生成AIの競争軸は、もはや「最も賢いAIモデルは何か」だけではない。AIエージェントが業務の奥深くまで入り込むほど、企業にはデータ、コスト、配置、学習、運用までを自ら設計する力が問われる。こうした時代に、なぜエヌビディアはAIモデルを囲い込まず、オープンにこだわるのか。NEC、ABEJA、インフィニマインドの実践をたどると、単なる価格や性能では測れない「オープンなAI」の価値が見えてくる。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 2026/09/02 自律的に計画を立て、実行する「エージェンティックAI」を導入する企業が増えている。だが、従来のID管理やAPIゲートウェイといったガードレールでは制御しきれず、新たなセキュリティリスクが生まれつつある。たとえば、巧妙な文章によってAIの目的そのものを書き換える「ゴールハイジャック」や、AIの記憶領域に悪意ある情報を埋め込む「メモリポイズニング」などの脅威が挙げられる。本資料は、こうした脅威を含むエージェンティックAIの10大リスクを整理し、それぞれの詳細と対応戦略を解説する。あわせて、自社のAIセキュリティ対応状況を診断できる評価シートも収録している。
記事 ERP・基幹システム AIの「最新モデル導入」より先にやること 成否を分けるのは「データの土台」 AIの「最新モデル導入」より先にやること 成否を分けるのは「データの土台」 2026/09/02 「AIで何ができるか」を急いで検証する一方、その足元にある業務データは部署ごとに分散し、定義もバラバラ──。そんな企業は珍しくない。AIエージェントが業務の判断や処理まで担う時代、この状態は想像以上に大きな障害になる。AI活用の成否を左右する重要な要素の1つが、最新モデルの性能だけでなく、その前段にある「業務とデータを整える経営基盤（＝データの土台）」である。
ホワイトペーパー クラウド 【Gemini】航空・通信大手が実践「34 社」の劇的時短術、工数 58％削減などどう実現？ 【Gemini】航空・通信大手が実践「34 社」の劇的時短術、工数 58％削減などどう実現？ 2026/09/01 Google Workspace は、メールやクラウド ストレージ、ビデオ会議など、多彩な機能を統合したクラウド プラットフォームだ。生成 AI である Gemini や、AI リサーチ アシスタントの Gemini Notebook（旧 NotebookLM）といったアプリを活用し、イノベーションの創出や生産性の向上などを実現できる。一例としてある地方自治体では、これらを軸にした行政 DX でさまざまな業務を効率化し、Gemini Notebook を活用して定例会議の議事録作成時間を 60 分から 10 分に短縮するなどの効果を得ている。本資料では、大手航空会社や通信企業、放送局など 14 業種 34 団体の事例を通じて、Google Workspace の効果的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第2話：AI（人工知能）って何だ？ 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第2話：AI（人工知能）って何だ？ 2026/08/31 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？都立人工知能高専が目指す「AI（人工知能）とは何なのか？」ついに初授業「AI（人工知能）って何？」のチャイムが鳴る。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法 AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法 2026/08/31 AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より
記事 PC・ノートPC 【従来のPCと何が違う？】AIエージェント時代の今こそ「AI PC」が活きる理由 【従来のPCと何が違う？】AIエージェント時代の今こそ「AI PC」が活きる理由 2026/08/31 「生成AIを全社導入したのに、使っているのは一部の社員だけ」──この停滞の原因は、AIサービスの選定ミスでも、社員のリテラシー不足でもない。PCの動作が重い、外出先ですぐ接続できない、機密情報を入力してよいか分からない。こうした「使いたい瞬間」に立ちはだかる小さな壁が、AI活用の裾野を狭めている。さらにAIエージェント時代には、従来のクラウド中心の環境が新たな壁になりかねない。AIを個人ではなく、組織の生産性につなげるために、なぜ今PC端末を見直すべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 顧客を逃す「つながらない電話」…プロCIO 長谷川秀樹が語る「AI顧客対応」の新常識 顧客を逃す「つながらない電話」…プロCIO 長谷川秀樹が語る「AI顧客対応」の新常識 2026/08/31 人手不足と人件費の上昇、そしてチャネルの多様化。顧客対応の現場は、いくつもの課題を同時に抱えている。とりわけ電話対応は、営業時間の制約や受電率の限界といった構造的な問題を抱え続けてきた。だが、AIの進化はこの前提を大きく変えつつある。プロフェッショナルCIOとして東急ハンズ、メルカリ、コープさっぽろなど数々の企業でDXをけん引してきたロケスタ 代表取締役社長 CEOの長谷川秀樹氏に、顧客接点の現場に何が起きているのかを聞いた。
記事 AI・生成AI 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 2026/08/31 AIによるコード生成が当たり前になった今、次の焦点は、“AI開発そのもの”の自動化に移りつつある。データの分析から改善案の作成、モデルの学習までをAIエージェントが担い、従来は数日かかっていた実験を数時間で回せるようになった。だが、実行が速くなればAIプロジェクトが成功するかといえば、そうではない。むしろ自動化が進むほど、何を解かせ、何をもって成功とするのかという「人が握るべき仕事」の重要性が増している。損害保険ジャパンでチーフエンジニアを務める眞方 篤史氏が、AI開発の自動化で変わる「人とAIの役割」を解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート 2026/08/31 企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。
記事 AI・生成AI AIでシステム運用保守はどう変わる？ ビジネス価値を最大化する組織への転換とは AIでシステム運用保守はどう変わる？ ビジネス価値を最大化する組織への転換とは 2026/08/31 昨日まで部下に依頼していた改修作業が、AIだけで完結する。そんな変化が、システム運用保守の現場で現実のものとなり始めている。定型作業だけでなく、これまでエンジニアが担ってきた仕事までAIがこなすようになれば、人間には何が残るのか。一方、安定稼働が絶対条件の運用保守を、すべてAI任せにするわけにもいかない。AI時代において、運用保守はどこまで変化し、人はどのような役割を担うべきなのか？ アクセンチュアの専門家が、その考え方を示した。
動画 中堅中小企業・ベンチャー AI PC時代のPC選び：デルの最新ラインアップとHalcyonによるランサムウェア防御 AI PC時代のPC選び：デルの最新ラインアップとHalcyonによるランサムウェア防御 2026/08/28 生成AI時代のPC選びに役立つ、デルのAI PCを中心とした最新ラインナップと活用事例をご紹介。さらにHalcyonを活用したランサムウェア対策で、PCから始める実践的なセキュリティ強化のヒントをお届けします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月11日 「中堅中小企業・スタートアップDXカンファレンス 2026 夏」より
ホワイトペーパー セキュリティ総論 社員・役員1000人の調査で判明……生成AIの慎重姿勢が“勝手利用”を爆増させるワケ 社員・役員1000人の調査で判明……生成AIの慎重姿勢が“勝手利用”を爆増させるワケ 2026/08/28 多くの企業の経営層が生成AIの導入に意欲を示す一方で、セキュリティ懸念やルール・体制の未整備などがハードルとなり、活用拡大を阻まれている現状にある。経営層は安全性が担保できるまで、導入には慎重な姿勢であるが、皮肉にもそれが「ガバナンスの空白」を生み、現場の一般社員がこっそり非公認ツールを使う「シャドーAI」が爆発的に蔓延しているという。この致命的なジレンマを解決し生産性を高めるため、経営層はどのような安全策を講じるべきか。本資料は、経営層505名と一般社員506名を対象とした詳細な調査結果とともに、両者のギャップや解決のアプローチなどを解説する。
