ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「AI×RPA」が起こす自動化革命、“不可能”と言われた業務の7割が自動化可能に… 「AI×RPA」が起こす自動化革命、“不可能”と言われた業務の7割が自動化可能に… 2026/04/10 業務の自動化ツールとして普及してきたRPAだが、その対象は「ルール化された定型業務」に限られていた。そこに、生成AIという新たな存在が加わったことで自動化に革命が起きている。生成AIはメールや文書の内容を理解した上で「脳」として判断を下し、RPAは「手足」としてその指示を正確に実行する。両者の連携により、これまで対応が難しかった業務の60～70%が自動化可能になるなど、大幅な業務効率化が見込めるという。その具体的な仕組みや効果について、経理や人事・営業などの部署別事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 2026/04/10 AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 AI・生成AI 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 2026/04/10 「個人の生産性は上がったのに、チームは変わらない」──AI活用が進む多くの職場で起きているジレンマだ。その原因は、AIに"共通の文脈"が共有されていないことにある。ビジネスにおけるAI活用のジレンマを打破するための具体的な方法とは一体何かを解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「AIエージェント」の準備状況は？ 2173人調査で解明「AIとアプリ開発」最新トレンド 「AIエージェント」の準備状況は？ 2173人調査で解明「AIとアプリ開発」最新トレンド 2026/04/09 AIブームの加速に伴い、ITチームの負荷が増大している。ITプロジェクトリクエストは前年比18%増加する一方で、約29%のプロジェクトが期限内に完了できていないのが実情だ。そこで注目されているのが、自律的に業務を遂行するAIエージェントだ。しかし、構築のハードルは高く、半数近くの開発者は実際の動作に十分な自信を持てないという。本資料は、ソフトウェア開発における意思決定者2173人を対象とした調査結果に基づき、アプリ開発におけるAI活用の現状、AIエージェント導入の課題と解決策、自律型AI時代において開発者とITチームに求められる役割とスキルなどを解説する。
ホワイトペーパー ガバナンス・内部統制・不正対策 「AIエージェント」のガバナンス実現法、ルール策定の“前”にやるべきことは？ 「AIエージェント」のガバナンス実現法、ルール策定の“前”にやるべきことは？ 2026/04/09 生成AIやAIエージェントの活用が進む中、「人がAIをどう使うか」というガバナンスを後回しにしている企業は多い。その結果、ユーザーが想定外の操作を行い、業務継続やセキュリティ上のリスクが生じている。とはいえ、ただルールを作ったところで現場に浸透させることは難しい。誰が、何の目的で、どのデータにアクセスしているか、まずは現場の「把握と見える化」こそが、実効性あるガイドライン策定の出発点となる。本資料では、その具体的な進め方を開発者と運用者、それぞれの視点から解説する。
記事 AI・生成AI 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 2026/04/09 企業の事業活動を根底から揺るがすサイバー攻撃。不測の事態に備え、多くの企業が事業継続計画（BCP）を策定しているが、その前提が「地震や風水害などの自然災害」に偏っている場合、新たな脅威の前では機能しないリスクをはらんでいる。システム障害が長期化したアサヒグループホールディングスの事例を交えながら、自然災害を前提とした従来型BCPの「盲点」を明らかにし、現代の企業に求められるサイバー特化型「次世代BCP」の構築アプローチを解説する。
記事 AI・生成AI チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは 2026/04/06 2025年5月に成立したAI推進法。企業のAI活用において、ある種の指針となるような同法律の施行により、日本企業のＡＩ活用は新たな一歩を踏み出したと言えるが、企業のAI活用率は米中に大きく後れを取り、民間投資額に至っては100倍もの差が生じている。なぜ日本企業のAI活用は進まないのか。AIエンジニアの安野貴博氏、森・濱田松本法律事務所の岡田淳氏、京都大学特任教授の羽深宏樹氏が議論する。
動画 AI・生成AI 生成AIを会社の競争力に。 サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 生成AIを会社の競争力に。 サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 2026/04/03 AIを徹底的に活用している会社と、そうでない会社には数年後大きな差が出るという考えのもと、サイバーエージェントでは全社をあげて生成AI活用推進や新たな価値創造に取り組んでいます。本講演では、実際の体制や推進施策についてお話しします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月6日 「AIエージェント時代のチームコラボレーション」より
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「AI搭載型CRM」驚きの効果、“先回り”の顧客対応で収益「ほぼ倍増」の事例も 「AI搭載型CRM」驚きの効果、“先回り”の顧客対応で収益「ほぼ倍増」の事例も 2026/04/03 企業にとって、優れた顧客体験（CX）を提供することは競争力を左右する重要なテーマだ。そのために不可欠なツールがCRMである。ところが、従来型のCRMは部門ごとにサイロ化が進み、顧客の期待に応えることが困難になっている。そこで注目されているのが「AI搭載型CRM」だ。そこで本資料では、既存のCRMが抱える課題を紐解きながら、AI搭載型CRMが企業にもたらす価値を解説する。サイロ化を解消し、顧客を中心にチームを連携させる「未来のCRM」の姿とその導入方法を確認したい。
記事 AI・生成AI サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ 2026/04/03 多くの日本企業が「一部の推進派しかAIを使わない」という定着の壁に直面する中、サイバーエージェントは全従業員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を完了するなど、実践的なリスキリング戦略に取り組んでいる。特筆すべきは、エンジニア組織における、“評価制度の刷新”や“キャリアラダーの改訂”にまで踏み込んだ「構造改革」である点だ。2028年までに開発プロセスの完全自動化を目指す同社が、いかにして社員を巻き込み、実行性のある組織をつくり上げたのか。同社 AIドリブン推進室の神谷優氏がその戦略を明かした。
動画 AI・生成AI AI時代に求められる従業員コミュニケーション AI時代に求められる従業員コミュニケーション 2026/04/02 AIは、社内コミュニケーションの課題を解決し、従業員体験（EX）を大きく向上させる新たな手段として注目されています。 本セッションでは、AIとStaffbaseを活用して、どのように従業員のエンゲージメントを高められるのかをご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月6日 「AIエージェント時代のチームコラボレーション」より
記事 製造業セキュリティ NECが本気で実践「セキュリティ経営」、AIで70％削減？約11万人を巻き込んだ変革の全貌 NECが本気で実践「セキュリティ経営」、AIで70％削減？約11万人を巻き込んだ変革の全貌 2026/04/02 過去にセキュリティインシデントという痛みを経験したNECは、セキュリティを単なる防御策ではなく、経営そのものを支える基盤へと進化させてきた。約11万人の従業員と膨大なIT資産を抱えるグローバル企業は、どのようにして全社を巻き込み、データを武器にセキュリティを“見える化”し、さらに生成AIまで取り込んだ変革を実現しているのか。ゼロトラスト、全社員公開のダッシュボード、AIによる業務革新、そして新たなリスクへの備え──。NECが構築したセキュリティ対策の全体像をひもとく。
動画 AI・生成AI 「AIエージェント活用」成功企業は何が違う？ 自律的ITを実現する“ある方法” 「AIエージェント活用」成功企業は何が違う？ 自律的ITを実現する“ある方法” 2026/04/01 AIエージェントが企業の労働力不足を解決する切り札として期待される一方で、67%の企業がその活用に着手すらできていない状況だ。約4500社を対象にした調査では、上位18%の「AI先駆者」はその他の組織と比べ、ユーザー体験改善や生産性向上などの成果で大きな差をつけていることが明らかになった。その背景には、AIエージェント主導のデジタルワークフローの存在がある。本動画では、こうしたワークフローが生み出す価値と基盤となるAIプラットフォーム、それらで実現できるAutonomous IT（自律的IT）のビジョンについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Copilot基本操作ガイド】無料版でできること（調べる・まとめる・アイデア出し）と安全に利用する方法 【Copilot基本操作ガイド】無料版でできること（調べる・まとめる・アイデア出し）と安全に利用する方法 2026/04/01 「ここから始めよう！Microsoft Copilot入門」は、ブラウザで手軽に使える生成AIアシスタント Microsoft Copilot を、業務活用に向けた基本事項を整理したクイックガイドである。「どのような指示（プロンプト）を出せばよいのか」「業務ではどのように活用できるのか」といった疑問に応えるため、情報収集・整理、データ分析、アイデア出しなど、日常業務ですぐに役立つ活用シーンを中心に、基本操作から実践的な使い方までを分かりやすくまとめている。また、生成AIの利用において注意すべき「ハルシネーション（事実に基づかない回答）」の対策として、回答結果が正しい情報かを確認するためのファクトチェックの方法も紹介している。Copilotをこれから使い始めたい方や、業務での活用イメージを具体的に描きたい方にとって、本ガイドは Copilot活用のスタートガイドとなる一冊である。
ホワイトペーパー AI・生成AI CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 2026/04/01 多くの経営幹部の間で、AIエージェントは業務変革における重要な存在という認識が広まってきた。しかし、成長促進を求めるCEO、セキュリティを懸念するCISO、投資対効果を問うCFOなど、各役員が抱く期待と不安は大きく異なる。本資料は、そうした重役会議を成功に導くための実践的なCIO向けガイドである。CEO、CTO、COO、CISO、CEA、CFO、CHROそれぞれの視点から、AIエージェント導入に関する懸念や期待を取り上げ、具体的な戦略でそれぞれのビジネスゴールに到達するための道筋を提示する。AIエージェント導入を全社的に推進するCIOにとって有益な洞察が得られる資料である。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 2026/04/01 ITサービスの現場では、ITサービス管理（ITSM）とIT運用管理（ITOM）の組み合わせによる業務の複雑化が進んでいる。急増するインシデントや手動による煩雑な対応、人手不足により、運用の負荷が増大する一方だ。こうした課題を根本的に解決するのが、24時間365日自律的に稼働し、問題を予測・解決する「AIエージェント」だ。ただし、AI導入が部門ごとに断片化すれば、かえってイノベーションを阻害し、新たなリスクを生む。本資料では、AIエージェントをはじめとする生成AIがITSMとITOMの統合運用をどう変革するのか、成功事例とともにその具体的な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/04/01 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2026/04/01 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 2026/04/01 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー ERP・基幹システム ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 2026/04/01 企業の財務や在庫管理などに活用されてきたERP「NetSuite」──登場から25年以上経過し、クラウドなどの高度なテクノロジーを取り入れてきたことで大きく進化を遂げた。中でも統合されたデータ・ビューとAI技術の組み合わせは、自動化による業務プロセスの最適化や、より深い新たなビジネス・インサイトの創出へとつなげている。では、どのような効果を生み出すのか。予測分析による財務計画の改善やインサイトを活用した需要計画の改善といった具体的な活用例や、今後の展望などを解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは 2026/04/01 企業の財務部門においてAI導入が加速し、データ調整や月末決算などの業務支援に活用されている。これにより、財務担当者の役割はより戦略的でデータドリブンなものへと進化しているものの、「自分のスキルをどう進化させればいいか」といった不安を抱えているのも事実だ。この状況下、CFOは財務担当者にAI時代を生き残るために不可欠な5つのスキルを示し、習得を後押しすることが求められる。本ガイドでは、それらのスキルについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 2026/04/01 AIと機械学習の技術が急速に進化し、財務実務での活用が期待される一方で、CFOがこれらの技術に対して誤解を抱いていることも少なくない。中にはAIでない技術をAIと呼んでいるケースもある。本資料は、こうした誤解を解消し、CFOがAIと機械学習を正しく理解して推進できるよう支援するガイドだ。光学式文字認識技術の活用例や、AIと機械学習の違い、財務における活用状況、データドリブン実現へのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” 2026/04/01 AIは無限の可能性を秘めているが、その恩恵を享受できるかは組織のリーダーシップにかかっている。CIOによる変革のカギとなるのが「AIセンター・オブ・エクセレンス（CoE）」の設立だ。これにより、結束力の強化、コスト削減、一貫したガバナンスとセキュリティなどのメリットを得て、AIの価値を最大化することができる。本資料は、CoEを設立すべき理由と成功に導く7つのポイント、プロセス自動化やデータ分析など5つの実用的なAI成功事例、実践におけるセキュリティの課題、3つの優先事項など、CIOがリーダーシップを発揮しAIを推進するための戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/04/01 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「生成AI＋RAG」の超時短術、ノーコードで簡単構築「顧客対応」を自動化する方法 「生成AI＋RAG」の超時短術、ノーコードで簡単構築「顧客対応」を自動化する方法 2026/03/31 顧客対応の現場で担当者の負荷が急速に高まる中、生成AIを活用した業務改善に注目が集まっている。自動的に問い合わせ内容を理解し回答を素早く作成、また、複数の資料を横断して探す作業も効率化できる。しかし、生成AIにはハルシネーション（誤回答）のリスクが伴う。これを低減するには「RAG（検索拡張生成）」を組み合わせ、回答の精度を高めることが不可欠となる。本資料では、顧客対応を自動化する「生成AI＋RAG」業務基盤の仕組み、ノーコードを活用して構築・定着させる方法などを解説する。
動画 AI・生成AI 製造業におけるAI活用の現状と、これからの取り組み ～今後の課題は「個人」から「組織」のAI活用～ 製造業におけるAI活用の現状と、これからの取り組み ～今後の課題は「個人」から「組織」のAI活用～ 2026/03/30 製造業におけるDXは一定の成熟期を迎え、現在はAI活用が新たな軸となりつつあります。 設計、生産、品質管理といった各プロセスにおいて、AIをどのように活用できるかが、重要な要素となっています。 個人レベルではAI活用が進む一方、組織的なデータ活用には依然として多くの壁が存在しています。 本セッションでは、このようなAI導入が進む中で顕在化している組織的課題を解説し、AIとともに進化する製造現場の未来像を描きます。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年1月28日「製造工場DXを加速するデータ活用セミナー」より
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIエージェントが次世代セキュリティの支え？ 2000人調査で見えた最新ITトレンド AIエージェントが次世代セキュリティの支え？ 2000人調査で見えた最新ITトレンド 2026/03/30 セキュリティへの投資は「守り」だけでなく、AI時代を生き抜く「攻め」の一手でもある。実際に、先進的なセキュリティ体制を確立している企業ほどイノベーション面でも優位にあることが調査によって明らかになった。こうした中、自律的に業務を遂行するAIエージェントが生産性向上のみならず、データセキュリティ強化を支える新たな役割を担いつつある。しかし、コンプライアンスやガバナンスの整備、顧客からの信頼獲得といった課題も浮き彫りになっている。本資料は、セキュリティ・プライバシー・コンプライアンス分野のリーダー2000人以上への調査結果に基づいて、AIとセキュリティに関する最新のIT動向について解説する。
記事 AI・生成AI 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 2026/03/30 製造業においてAI活用への期待が高まる一方、多くの現場ではその導入と定着に課題を抱えている。従業員が個人でAIツールを試す動きは広がっているものの、それが組織全体の生産性向上に結びついていないのが実情だ。部門間の連携が取れず、データの真価を発揮できないままでは、競争力の低下は避けられない。組織全体でAIを使いこなし、真の競争力を生み出すためには、今、何が必要なのだろうか。
ホワイトペーパー システム開発総論 開発の手戻りを削減「AIプロトタイピング」活用ガイド、ツール選定のポイントとは？ 開発の手戻りを削減「AIプロトタイピング」活用ガイド、ツール選定のポイントとは？ 2026/03/27 プロダクト開発において、AIを活用したプロトタイプ作成、いわゆる「AIプロトタイピング」への関心が高まっている。プロトタイプ検証に早期着手すれば手戻りを抑え、数カ月単位のコストを削減できる。そのためには、適切なツールの選定はもちろん、目的の明確化、展開するタイミング、チーム全体の合意形成といった戦略的な視点も重要となる。本ガイドは、AIプロトタイピングの全体像や状況に適したツールの選び方などプロトタイプ作成の実践法を解説する。プロダクトリーダーは是非一読してほしい。
ホワイトペーパー システム開発総論 「使い道が分からない」が半数超え…“現場のAIカオス”を救うリーダーの実践メソッド 「使い道が分からない」が半数超え…“現場のAIカオス”を救うリーダーの実践メソッド 2026/03/27 エンジニアリング・製品開発・デザインの現場では、AI活用の機運が高まる一方で、十分に活用できていないのが現状だ。2000人以上を対象にした調査では、半数以上が「AIを使用するタイミングや方法がわからない」と回答しており、活用停滞の原因がスキル不足にあることは明らかだ。では、リーダーはどう動くべきか。本資料では、プロダクト現場におけるAI活用の現状と、リーダーが押さえるべきポイントを解説する。
