記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
動画 RPA・ローコード・ノーコード 開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点 開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点 2026/01/28 開発の民主化はどこまで進んだのか？ ノーコード、ローコード、生成AIの進化と普及がもたらす技術・組織・人材の再構成について考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 2026/01/28 脱炭素の潮流の中、大阪ガスはDaigasグループとして、積極的なDX推進や生成AI活用に取り組んでいる。159社のグループ企業を擁する、日本を代表するエネルギー企業である同社が「本気」でDXとAI活用に取り組む背景には何があるのか。同社が自社開発した生成AIプラットフォーム「DaigasAI」や、LNG操業計画の最適化、メンテナンスサービスのデータ活用などの取り組みについて大阪ガスの森田徹氏に聞く。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 AI・生成AI 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 2026/01/27 多くの企業が生成AI導入に躍起になる一方で、AIが本来持つ価値を引き出せている組織は極めて少ない。データ準備の複雑さ、スキル不足、運用体制の未整備など複数の壁が立ちはだかり、十分な投資対効果を獲得できずにプロジェクトを中断する企業も多い。こうした中、調査会社のIDCは、真に成果を上げるためには5つの条件が必要と指摘する。その条件とは何か、生成AI導入の成功法を解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 2026/01/23 生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用者のスキルだ。マネックスグループ取締役兼執行役の山田尚史氏は、「管理職や経営層が一定水準を超えているかどうかで、組織の生産性は大きく左右される」と指摘する。
記事 セキュリティ総論 IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ 2026/01/22 地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。
動画 ネットワークセキュリティ・VPN 生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略 生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略 2026/01/21 生成AIの急速な普及により、企業のネットワーク環境にはこれまでにない変化と対応が求められています。2040年には2020年比で約348倍とも予測されるデータ通信量の増加を背景に、今後必要となるネットワーク戦略とインフラ整備のポイントを解説。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年9月5日「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より
動画 AI・生成AI AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 2026/01/21 【対象者】 大手企業や受託開発企業に所属する、プロジェクトマネージャー（PM）、PMをマネジメントする立場のマネージャーの皆さんを対象に、生成AI時代の要件定義に関するウェビナーを開催します。 ・クライアントからの曖昧な要求を要件定義に落とし込めない、落とし込む時間がない状況で、クライアントとエンジニアの板挟みにあって大変。 ・なんとかクライアントの要求を要件定義に落とし込んでもエンジニアの方でのタスク分解が進まない、ネクストアクションに移れない、実装してもイメージと違うものが出来上がってしまう ・度重なる仕様変更により、要件定義書や基本設計書といったドキュメントの更新が後回しになって陳腐化し、実際のシステムとは乖離した「負の資産」へと変わっていくが、納品物として必ず作成しないといけないというジレンマがある。 【ウェビナー内容】 ・要件定義の新たな捉え方 ・要件定義がボトルネックになる理由 ・AI時代に最適化された要件定義を実現するには ・AIで実現する要件定義 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
動画 AI・生成AI 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 2026/01/21 生成AI実証継続率60%以上の実績に基づく、AI導入成功メソッドをご紹介。「営業領域では生成AI活用による成果創出が難しいのでは？」―多くの企業が直面する営業組織の属人化やAI導入におけるROI不透明性の課題に対し、AIエージェント導入による劇的な変革と利益創出を実現させるためのポイントを解説。さらに、事業成果から逆算した営業組織向けAI導入戦略やユースケースも併せてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
動画 IT戦略・IT投資・DX DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ 2026/01/20 東芝はデジタルエコノミーの発展に伴い、オープンイノベーションとDX人材育成を通じて新たなビジネスモデルを創出しています。また、ものづくり領域においてもデジタル化やAI活用により製造プロセスの最適化と品質管理の高度化を推進しています。本講演では、東芝のスマートマニュファクチャリングに関する取り組みや事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月22日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025 春)」より
記事 セキュリティ総論 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ 2026/01/20 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
動画 AI・生成AI 生成AIが拓く建設DX：RAG導入の失敗から学ぶAIエージェント構想への道筋 生成AIが拓く建設DX：RAG導入の失敗から学ぶAIエージェント構想への道筋 2026/01/16 清水建設の社内RAG導入におけるリアルな試行錯誤の過程を共有しながら、技術選定や現場との合意形成を乗り越え「使えるAI」を実現した実践知と、その先に見据えるAIエージェント構想についてお話しします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月21日「生成AIフォーラム 2025 秋」より
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ 2026/01/16 働きがいのある会社ランキングの中規模部門において、広告系企業でトップの評価を受けているナハト。同社は仕事の生産性とクオリティの向上に加え、独自カルチャーを実装することで働きがいを高めている。具体的には、入社研修の可視化、社内情報の集約、新入社員の詳細な自己紹介などを通じて、オープンコミュニケーションを活性化し、人材定着を促進している。これらを支えているのが一元化されたワークスペースだ。本資料では、同社の詳細な取り組み内容や、AIを活用した今後の展開を詳しく解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 AI・生成AI 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 2026/01/16 建設業界では近年、様々なデジタル技術の導入が進み、AI活用への機運も高まっている。しかし、一品生産という業界特性ゆえに業務の標準化は容易ではなく、その導入は一筋縄ではいかないのが実情だ。各プロジェクトで異なる構造や工法、地質条件に加え、自治体ごとに変わる法規制への対応が求められるためである。そんな中、清水建設が挑戦したAI活用の道のりは決して平坦ではなく、初回の取り組みでは正答率わずか35％という結果に終わり、社内からも厳しい批判を受けた。しかし、その失敗を教訓に再構築したシステムは驚異的な成果を生み出している。一体どのような工夫で建設業界特有の課題を乗り越えたのか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 2026/01/16 生成AIの普及は、ビジネス効率化だけでなく、サイバー攻撃の高度化という負の側面ももたらしている。巧妙化するフィッシングメールや新種のマルウェアに、従来のセキュリティ対策が追いつかなくなりつつある。攻撃者はAIを駆使して防御側の隙を突いており、このままではデジタル社会の根幹が揺らぎかねない。人間とAIが協調する「インテリジェントSOC」は、この脅威にどう立ち向かうのか。
記事 IT運用管理全般 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 2026/01/16 企業のデジタル化が加速する一方で、IT運用の現場は限界を迎えている。複雑化するシステム、深刻な人材不足、属人化した運用体制……これらが重なり、現場では「回すだけで精一杯」の状態が常態化している。問題は、こうした疲弊が表に出にくい形でビジネスを蝕んでいる点にある。障害対応の遅れ、復旧までの時間ロス、顧客や社内からの信頼低下……気づかぬうちに積み重なる“見えない損失”は、確実に企業の競争力を削っていく。では、この悪循環を断ち切り、IT運用を「守り」から「攻め」へ転換するには、何から手を付けるべきなのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
記事 セキュリティ総論 もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ 2026/01/15 ビジネスにおいて生産性向上や人手不足の解消など大きな可能性を秘めるAI。しかし、生成AIの恩恵を受けるのは、サイバー攻撃を行う側も同様である。攻撃者がAIを悪用することで、サイバー脅威はどのように恐ろしさを増すのか。そして企業側はそうした脅威に対して、どのように対策を行えばいいのか。AIに関するサイバー攻撃と防御の最新手法を解説する。
記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
