記事 自動車・モビリティ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 2025/08/07 深刻な人手不足が続く中、企業の社用車管理における安全対策は一層の重要性を増している。特に物流業界では輸送量の増加と労働時間短縮の板挟みとなり、1台あたりの運搬の重要性はより高まっている。また多くの企業で営業車の保有台数削減により1台が止まることの影響が拡大している。このような状況において、事故を効果的に削減する対策の1つに、ドライバーの危険運転を自動的に判断するデジタル技術が今注目を浴びている。
動画 AI・生成AI 生成AIが導く新たな現場力 生成AIが導く新たな現場力 2025/08/06 生成AIは知識処理から五感・暗黙知を扱う新段階へ突入しました。AI×デジタルツインでどのように業務の最適化や、体験知の継承を可能にするか、現在の日本の社会に持続的成長戦略をもたらすヒントを話題提供いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日 「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より
記事 AI・生成AI 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 2025/08/06 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 生成AIはチャット形式の知識処理から五感・暗黙知を扱う新段階へ突入した。文章生成から始まったAIは、今や視覚・音声認識、自律操作、さらには実空間での作業まで可能になりつつある。政府のAI戦略会議などにも参加する東京大学大学院 工学系研究科の川原 圭博教授は「現在のAIは言葉を巧みに操る能力から、状況を理解して行動に移すAIへと変容している」と指摘し、現場力向上の強力な支援ツールになることを示す。今回、川原氏にAI技術の急速な進化が企業の現場業務をどう変革させるかについて詳しく解説してもらった。
動画 金融業界 常陽銀行が挑むDX／イノベーション戦略の最前線 常陽銀行が挑むDX／イノベーション戦略の最前線 2025/08/01 当社では2022年度より「DX戦略ロードマップ」を策定し、社内のDX推進状況や技術革新動向等を踏まえながら見直しを行っております。この3月にも見直しを行い、戦略の軌道修正と取り組み施策の具体化を図りました。本セッションでは、これまでの取り組み成果を振り返るとともに、DX戦略における考え方や今後の方針についてご紹介いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月23日 「金融DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025春)」より
記事 IoT・M2M・コネクティブ 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 2025/08/01 深刻な人手不足の中、拡大する「アルコールチェック義務化」が企業を悩ませている。検知器による毎日の確認、膨大な記録の保管、機器の有効期限管理──これらの業務負担に現場は悲鳴を上げている。最新の実態調査で浮き彫りになったのは、遵守すべき基準と現場の実態との「深刻なギャップ」だ。果たして、この厳しい状況を打開する妙手はあるのか？ 安全確保と業務効率の両立に向けた、新たなソリューションを探る。
記事 IT運用管理全般 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 2025/08/01 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 今、全国のITインフラ担当者に“決断の瞬間”が訪れている──BroadcomによるVMwareの買収が完了し、ライセンス体系や製品ポートフォリオは激変。VMwareユーザーは「突如として跳ね上がるコスト」「変わるサポート体制」といった“想定外の現実”に直面している。果たして、この急激な変化にどう備えるべきなのか。企業のIT戦略アドバイザー、ITR シニア・アナリストの入谷 光浩氏が指南する。
記事 地銀 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 2025/08/01 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌世界情勢やマーケットが激しく変化する中で、金融機関は生き残りをかけてDXを加速させてきた。常陽銀行もまた、2022年から3カ年の「第3次グループ中期経営計画」のもとで、長期展望に立った「DX戦略ロードマップ」を策定、強力にDXを推進してきた金融機関の1つだ。今回は、そのリーダーシップを担ってきたDX戦略室長の丸岡政貴氏に、ペーパーレス化など従来業務のデジタル化から、デジタルチャネルの浸透、そして全行員による生成AIやBIツールの活用まで、これまでの取り組みと成功のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 2025/08/01 デジタル技術の発展が目覚ましい現在、業種や業界を問わず、今や多くの企業が「ソフトウェア企業」としての側面を持つようになっている。日本企業においてもデジタル・プロダクト開発に取り組む企業が増える一方、「期待した成果が出ない」という声も後を絶たない。予算も人材も投じているのに、なぜビジネス成果に結びつかないのか。その背景と新たな突破するための新たなアプローチを提示する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集 タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集 2025/07/31 データの重要性が叫ばれて久しいが、実際のビジネス現場ではデータ分析・活用に苦慮する企業は多い。そうした中、タクシーアプリを運営する GO は、月に 3～5 件の新機能をリリースし、アプリの操作ログデータをもとにその効果を評価し、データドリブン 経営に役立てている。作品投稿プラットフォーム「pixiv」を運営するピクシブでは、既存のダッシュボードに生成 AI を組み合わせ、データ利活用の促進を図っている。本資料は、これらの事例に加え、講談社や三菱地所など、計 8 社のデータ活用の取り組みと、各社がどのようなデータ分析基盤を構築したのかを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【技術トップ 513 名調査で判明】生成 AI の成功に「インフラ戦略」が重要になる理由 【技術トップ 513 名調査で判明】生成 AI の成功に「インフラ戦略」が重要になる理由 2025/07/31 生成 AI の「導入の是非」を問う時代は終わった。現代の企業が直面するのは「どう実装し、どう価値を生み出すか」という課題である。世界 513 人のテクノロジーリーダーを対象とした調査によると、企業の大多数がセキュリティやデータ保護、地域ごとに異なる規制への対応に苦慮しているという。一方で、成功企業は戦略的なインフラ構築により大幅な効率化を実現していることが判明した。本資料は、調査結果を基に、企業の生成 AI 活用の実態や直面する課題、生成 AI の成功を左右するインフラ戦略について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI コード生成やデプロイ自動化…生成 AI で「ソフトウェア開発」を爆速化する 10 の方法 コード生成やデプロイ自動化…生成 AI で「ソフトウェア開発」を爆速化する 10 の方法 2025/07/31 2030 年には大半のコードが AI によって生成される──今やソフトウェア開発は新たな時代に突入した。すでに生成 AI による開発者の支援は、コード生成やデプロイの自動化といった領域で活用されている現状にある。しかし、多くの開発者は安全かつセキュアなソフトウェア デリバリー加速のための生成 AI の最適な活用方法について疑問を抱えている。本資料は、開発ワークフローにおいて生成 AI で確実に成果を出すための 10 の実践的手順を体系化している。組織の準備状況評価から始まり、影響力の高い領域の特定、パイロット プログラムの実施、そして継続的な改善サイクルまで、段階的なアプローチを詳細に解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 2025/07/31 スマホやSNSが普及して以降、消費者の購買行動は大きく変化してきた。これまでとは異なり、消費者はSNS上で商品に対する“好き・嫌い”をハッキリ表すようになり、それに伴い商品に対する要望も細かくなってきている。このように消費者のニーズが複雑化する時代で、「選ばれるブランド」になるためには、何が求められるのだろうか。「ディズニー流の顧客体験の仕組み」に精通するヴィジョナリー・ジャパンの鎌田洋氏と、UI/UXの専門家であるナイスジャパンの島田宏巌氏が意見を交わした。
記事 AI・生成AI 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 2025/07/30 生成AIブームに沸く今、多くの企業が「業務効率化」という甘い罠に囚われ、AIの真の可能性を見逃している。効率化止まりの企業と、生成AIで「イノベーション創出」を実現する企業──その差は、もはや埋められない競争力の差となって現れ始めている。本資料では、主要10業界の最前線で起きているAI産業変革の実態を徹底解剖。成功企業のケース・スタディーと即実行可能なアクション・ガイドで、AI活用を「価値創出」へと押し上げる戦略的視点を業界ごとに掘り下げていく。
記事 PC・ノートPC AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント 2025/07/29 製造業におけるDX進展が加速し、Windows 10のサポート終了なども相まって、3次元CADやCAE（コンピューター支援エンジニアリング）などの領域で、高負荷業務に対応可能な性能を備えたPCが注目を浴びている。しかし、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）を搭載した「AI PC」を導入すればOKかといえばそうではない。周辺業務も含めた業務全体を長時間、快適に稼働可能な「数年先」を見据えたインフラ基盤を整備する必要がある。本記事では、設計業務に最適な次世代ワークステーション選定のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 2025/07/29 生成AIやAIエージェントへの期待が過度に高まる一方で、その導入は思うように進んでいない。なぜAI導入が停滞しているのか。そして、それを乗り越え、成果へと結びつけるには何が必要なのか。本書は生成AIの可能性と、その真の活用に向けた現実的なアクションを提示する。
記事 AI・生成AI 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 2025/07/28 いまや、生成AIによる業務効率化は企業が最も重要視する課題の1つである。特に人数が限られている中小企業こそ、その効果を得られやすいものの、生成AI活用を進めたくても人手が足りないため進まない……というジレンマに悩まされている。さらには、「使いこなせるか不安」「DX施策で導入したツールが定着しなかったため二の舞にならないか不安」といった声もある。こうした課題に真正面から向き合い、誰でも迷わず使い始められ、現場に定着する画期的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 2025/07/28 AI活用が進む昨今、企業における業務自動化の潮流は止まらない。しかし、単なる反復作業の効率化では、企業が目指すべき本質的な成果には届かない。求められるのは、AIが業務の全体像を理解し、常に学習・進化しながら自律的に判断・実行する「AIエージェント」の活用である。人間とAIが協働する新たな業務モデルの実現に向けて、いま企業は何を考え、どう動くべきか。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
動画 製造業界 現場主導の改革で実現する真のデジタル変革 現場主導の改革で実現する真のデジタル変革 2025/07/24 現場主導でビジネスプロセスをデジタルで繋ぐ「ぐるぐるモデル」の実践とAIの駆使により、業務プロセスと製品の進化のスピードを高速化し、お客様価値につなげようとしてきたヤンマーの取り組みをご紹介します ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月22日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025 春)」より
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 牧野フライスがAIで変革した業務とは？「コスト15％削減」だけじゃない予想外の効果 牧野フライスがAIで変革した業務とは？「コスト15％削減」だけじゃない予想外の効果 2025/07/24 マシニングセンタの設計・製造で世界をリードする牧野フライス製作所。同社はコロナ禍をきっかけに、現場での経験や直感に頼ったサービス運用から脱却し、データに基づいた手法へと移行することを決定。人材市場の変動にも対応するため、従業員のキャリアパス構築やスキル開発の推進に取り組んだ。その一環として着手したのが、フィールドサービス管理業務のスマート化だ。結果として、リモート解決率は15%向上、内部損失コストも10～15%削減したという。その経緯を詳細に解説する。
記事 エッジコンピューティング 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 2025/07/24 製造現場におけるAI活用は、品質改善や生産性向上のみならず、新たなビジネスモデル創出を可能にする「武器」である。しかし、現場にはデータ収集の不安定さや過酷な環境、処理能力や人材の不足、クラウド連携の複雑さといった壁が立ちはだかる。これらを突破するカギは、無停止かつ高可用で、現場環境にも耐え得る堅牢性と簡易運用性を備えた「エッジコンピューティング」の導入にある。本記事では、製造現場のAI活用やIoT化を成功させた先駆者たち4つの事例と、彼らが実装した革新的技術の全貌に迫る。
記事 製造業界 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い 2025/07/24 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーホールディングスは2022年6月より、「デジタル中期戦略」に基づいたDXを推進してきた。本戦略の特徴は、現場の従業員を「DXキーマン」として起用・育成している点にある。インフラ整備からAI活用、人材育成に至るまで、ヤンマーが実践するDXの全貌を、同社 取締役CDO（最高デジタル責任者）奥山博史氏が明かした。
ホワイトペーパー AI・生成AI どの工程・領域で効果を期待？調査で判明した…製造業の「AI導入の最新事情」 どの工程・領域で効果を期待？調査で判明した…製造業の「AI導入の最新事情」 2025/07/23 「製造業界ではAIの恩恵を享受しにくい」との認識が長らく一般的であった。ところが、近年この状況は劇的な変化を遂げている。独立系調査会社の最新調査では、製造業エグゼクティブの約半数がAIに対して好意的な見解を示すまでになった。この意識変化は確実に行動として現れており、AI関連投資が拡大の傾向にある。果たしてどの領域で活用が検討されているのだろうか。製造業界のAI導入における現状と課題を客観的データで解き明かし、今後の展望を具体的に明らかにする。
ホワイトペーパー AI・生成AI アプリ管理が激変「AIインテリジェンス」はどう実現？“既存ツール”とAIの合わせ技 アプリ管理が激変「AIインテリジェンス」はどう実現？“既存ツール”とAIの合わせ技 2025/07/23 デジタルエコノミーの進展やクラウドネイティブ技術の普及によって、アプリケーションの複雑性が増している。従来のツールや管理手法では全体のリスクを把握しきれず、障害発生時の復旧に多大な時間とコストがかかり、エンジニアの負担も増大している。単なるツールの追加ではこれら問題の根本的な解決には至らない。求められるのは、既存のツールを最大限に活用しつつ、AIによるインサイトを組み合わせる新しい管理アプローチである。本資料は、アプリケーション管理の現状や課題を整理し、既存ツールとAIインテリジェンスを融合した包括的な運用管理について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 注目高まる「オブザーバビリティ」が生成AIで“さらに進化”、9つの重要選定ポイント 注目高まる「オブザーバビリティ」が生成AIで“さらに進化”、9つの重要選定ポイント 2025/07/23 クラウドやコンテナ技術、生成AIなど、テクノロジーの進化によりIT環境は複雑さを増している。全体像の把握は容易でなく、予期せぬトラブルやパフォーマンス低下といったリスクが顕在化している。そこで注目を集めるのが「オブザーバビリティ」（可観測性）だ。システム全体や関連するサービスを可視化し、問題の迅速な特定と自動化による解決が可能となる。本資料では、オブザーバビリティツールを選定するのに役立つ情報を紹介する。AIによる自動インシデント修復などの特徴、導入のステップ、よくある疑問への具体的な回答などをまとめている。
記事 AI・生成AI デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” 2025/07/23 業務システムを導入しても「現場に定着しない」「使いづらい」「問い合わせが減らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。開発は効率化したいが、ユーザーの利便性も妥協できない──。そうした“理想と現実のギャップ”に、いま多くの組織が直面している。標準化と柔軟性、ガバナンスと現場主導、開発コストと操作性といった矛盾をどう乗り越え、業務の「使われる業務システム」を実現するのか。そのヒントを探ってみよう。
記事 デジタルツイン デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは 2025/07/22 製造業は昨今、ニーズの多様化や環境規制の強化、サプライチェーンリスクの増大など多くの課題に直面していると同時に製造現場の負担が急激に増している。これらの課題を解決するカギとして注目されているのが、現実世界をデジタル上で再現する「デジタルツイン」である。しかし、デジタルツインをどのようにしたら実現できるのか、そもそも何ができるのか、分からないことは多いだろう。そこで本稿では、デジタルツインの実装と、それを活用した製造現場の変革について、実践的なアプローチを解説しよう。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/07/22 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 2025/07/18 20年以上にわたって企業のデジタル変革に取り組んできた日本アイ・ビー・エム（以下、IBM）とアドビ。両社は協業し、マーケティング領域の生成AI活用促進・支援を行っている。IBMはアドビの生成AIソリューションを活用し、ノウハウを蓄積。クライアントのAI活用コンサルティングに活かして支援に当たるという。そんなマーケティング領域における生成AI活用のポイントと可能性について、IBMの若松幸太郎氏、アドビのマニッシュ・プラブネ氏に聞いた。
記事 営業戦略 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 2025/07/18 少子高齢化にともなう労働力不足に、先の見えない経済情勢──特に製造業は、他産業と比較して若年就業者が急激に減少しているほか、トランプ関税によるバリューチェーン混乱の影響も大きい。よって、営業に求められる役割・責任も重大だ。従来と同じ働き方をしていては、この危機は乗り越えられないだろう。この絶望的状況を一変させるのが「AIエージェント」である。データ入力から顧客分析まで自律的に実行し、営業担当者を雑務から解放する革命的技術について、事例を交えながら詳しく解説する。
