記事 AI・生成AI なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 2026/05/14 生成AIの進化により、ビジネス環境はかつてない激動の時代を迎えている。世界の潮流は、人がAIを単なるツールとして「使う」段階から、AIが自ら思考してアクションを起こす「エージェント」の時代、そして物理空間に作用する「フィジカルAI」へと急激にシフトしている。深刻な労働力不足に直面する日本企業は、このテクノロジーをどう経営に組み込み、自社の競争力を高めていくべきなのか。
記事 AI・生成AI AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ 2026/05/14 AI活用が企業の競争力を左右する時代となる一方、多くの組織がその基盤となるデータ準備の段階で課題に直面している。社内に散在する多様な形式のデータを、いつでもAIが利用できる「AI-Ready」な状態に整えるプロセスが複雑化し、プロジェクトの遅延や頓挫を招くケースは少なくない。AIの価値を最大化するために、今企業に求められているのは「AI導入」ではなく、「データ基盤」の再設計だ。
記事 AI・生成AI 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 2026/05/14 データドリブンな意思決定が当たり前になった今、生成AIには「ある致命的な弱点」があることをご存じだろうか。「なぜ売上が落ちているのか」「次の一手は何か」そんなビジネスの核心に迫る問いに、従来の生成AIではこうした「なぜ」という問いに対する深い分析・理由を導き出すことが難しい。その結果、分析業務はデータチームに集中し、現場のスピードは失われていく。この課題を根本から解消し、真のデータ民主化を実現する中核を担うのが「AIエージェント」だ。ではどのように、環境を構築すべきなのだろうか。
動画 AI・生成AI AIエージェントとUXDが拓く、次世代の業務体験 AIエージェントとUXDが拓く、次世代の業務体験 2026/05/13 理想設計×現場UXデザインで業務をゼロから再構築。AIエージェントとOOTBで価値を素早く着地させる“実践的な再設計メソッド”を30分で解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年3月6日「生成AI Forum 2026 春」より
記事 AI・生成AI 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 2026/05/13 1996年のIT革命から30年。テクノロジーは飛躍的に進化したにもかかわらず、日本の名目GDP成長率は96年比でマイナス14･5％と、先進国の中で唯一マイナス成長という衝撃的な事実がある。米国が261･5％成長し、韓国でさえ180％超を記録する中、なぜ日本だけが世界から取り残されたのか。近畿大学情報学研究所長・特別招聘教授でもある夏野剛氏が、その“根本原因”を明かす。AIを導入するだけでは絶対に変わらない、“ある前提”の改革こそが日本再生の鍵だという。
記事 AI・生成AI AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ 2026/05/13 「AIを導入すること」が目的になっていないか。AI活用の波が押し寄せるなか、技術を入れるだけでは現場は変わらない。この課題を解決するのが「ゼロベース設計」と「現場起点UXデザイン」を組み合わせた“二重らせん”のフレームワークである。AI時代の業務体験をどう構築すればよいのか、その具体的なアプローチについて解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIの次は「AIエージェント」-RPAとの共存が導く、自動化の未来地図- 生成AIの次は「AIエージェント」-RPAとの共存が導く、自動化の未来地図- 2026/05/07 生成AIの次は「AIエージェント」の時代へ。 本講演では、非定型業務を担うAIを「頭脳」、正確な定型処理を担うRPAを「手足」とし、両者が共存する自動化の未来を解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年2月5日 「AI・業務自動化・RPA 2026 冬」より
記事 AI・生成AI 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 2026/05/07 ChatGPTをはじめとする生成AIはビジネスシーンに大きな衝撃を与えたが、テクノロジーの潮流はすでに「AIエージェント」という次のフェーズへ移行し始めている。AIエージェントを業務に取り入れることで、ビジネスは具体的にどう変わるのか。そしてAIエージェントの特性を踏まえ、RPAとどう組み合わせれば効果的な活用を実現できるのかを解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは 2026/05/07 AIエージェントへの期待が急速に高まる一方、その本質的な価値を理解しないまま導入を進める企業は少なくない。生成AI技術の発展は目覚ましいが、その応用であるAIエージェントを従来ツールの延長ととらえていては、真の変革は望めない。AIエージェントの本領を発揮させて、失敗せずに業務効率を最大化させるにはどうすべきなのか。
ホワイトペーパー 業務効率化 AIエージェント・ロボット・人の連携で実現する「経理財務」→「戦略部門」への進化 AIエージェント・ロボット・人の連携で実現する「経理財務」→「戦略部門」への進化 2026/04/28 現在の経理財務部門には、従来の財務管理だけでなく経営判断を支える戦略的な洞察を提供することも求められている。しかし現実には、日々の反復作業に追われ、本来注力すべき戦略的業務にまで手が回っていない企業が多い。この状況を打破するのが、AIエージェント、ロボット、人間がそれぞれの役割を担いながら連携する「エージェンティックオートメーション」という仕組みだ。AIエージェントが購買から支払いまでの複雑なプロセスで意思決定を担い、ロボットが業務を自動実行し、人間が全体の舵を取る。この仕組みが現実にどのような効果をもたらすのか、支払い処理や財務管理など4つのユースケースを通じて解説する。
ホワイトペーパー 情報共有 社内問い合わせを7割削減、Slack×AIボットで「まずAIに聞く」文化を作る秘訣 社内問い合わせを7割削減、Slack×AIボットで「まずAIに聞く」文化を作る秘訣 2026/04/24 さまざまな通信サービスを提供するフルMVNOのミソラコネクト。同社のオペレーション部は営業部門からの問い合わせ対応で1件につき30分から1時間かかることもあり、本来業務が圧迫されていた。改善のためにマニュアルを整備したが、結局は直接聞いた方が早いとなり、問い合わせ数はなかなか減らなかったという。そこでAIを活用し、Slackと連携した社内向けナレッジボットの導入に着手。その結果、社内問い合わせは約7割減り、「まずボットに聞く」という文化が浸透しつつあるという。その取り組みについて詳しく解説する。
記事 Office、文書管理・検索 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 2026/04/24 「あの資料、どこだっけ？」──このつぶやきとともに、年間240時間が消えている。ツールが増えるほど情報は散らばり、探す、読む、まとめるだけで時間も集中力も奪われてしまう。こうした課題に対し、生成AIを活用した改善への期待が高まる一方で、情報漏えいや精度の不安が壁となり、多くの企業が足踏みをしている。この悪循環を断ち切り、安全かつ圧倒的な時短を実現する生成AI活用術とは？
ホワイトペーパー IT運用管理全般 実践で役立つAIエージェント活用ガイド、IT運用「5つのゼロ」を実現 実践で役立つAIエージェント活用ガイド、IT運用「5つのゼロ」を実現 2026/04/23 煩雑な運用業務に追われるIT部門を変革するカギとして、自ら状況を判断して実行する「AIエージェント」に大きな期待が集まっている。従来の手作業を自動化し、人手の介入を最小限に抑えることが可能となる。ただし、実現への取り組みでは「AIツールの乱立」と「データやワークフローの分断」という二重の壁に直面する。これらを乗り越えるには「共通基盤」の整備が不可欠だ。本資料では、IT運用が自律的に最適化を行う「自律型IT（Autonomous IT）」のコンセプトから、AI変革を加速する共通基盤に求められる4つの要素、目指すべき「5つのゼロ」までを解説する。
記事 オブザーバビリティ・APM AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった 2026/04/22 DX推進の中で、経営層からAI活用を求められる現場が増えている。しかし、開発生産性が劇的に向上する一方で、システムの複雑化は加速し、誰も全体を理解できない状況に陥る危険性が高まっている。この課題にどう向き合うべきか。
記事 製造業界 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 2026/04/20 「機密データを海外製AIに送っても大丈夫なのか」「AIが間違えたら誰が責任を取るのか」生成AIの導入が進む中、企業の間ではこうした運用や責任をめぐる課題が浮上している。この問題を根本から解決しようとしているのがソフトバンクだ。同社が進めているのは単なるAIツールの導入ではなく、日本独自のAIインフラづくりである。ソフトバンクはAIとどう向き合い、日本のビジネス基盤をどう作り替えようとしているのか。
記事 AI・生成AI 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 2026/04/20 生成AIの急速な進化が、金融機関の組織と人材のあり方を根底から問い直している。海外の金融機関ではすでに、AIを前提とした組織や人材への移行が始まっている中で、日本の金融機関はどう変わるべきか。また、その変革を阻む構造的な問題とは何か。ビジネス＋ITでは金融とAIの最前線に立つ識者と各社エグゼクティブが一堂に集う「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI時代の組織・人材・データをめぐる本音の議論をレポートする。
記事 AI・生成AI なぜ1年目の若手がDXを主導できたのか？ ジヤトコが明かす“AI従業員化”の舞台裏 なぜ1年目の若手がDXを主導できたのか？ ジヤトコが明かす“AI従業員化”の舞台裏 2026/04/17 昨今デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性が叫ばれる一方、その推進は容易ではない。現場の業務改善は遅々として進まず、情報システム部門への過度な依存や高額な外注コストが経営を圧迫するケースが目立つ。こうした状況が続けば、生産性の向上はおろか激化する市場競争での生き残りも危うくなる。現場主導でバックオフィス業務を変革するために本当に必要なことは何か。自動車用変速機メーカーのジヤトコは、この問いに真正面から向き合い、「AI従業員化」によってコスト2000万円削減を実現したという。同社のDX戦略について、デジタルソリューション部主担の岩男智明氏が語る。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI の不正確な回答を 67％ 減らす──Google 流「セマンティック レイヤ」入門 AI の不正確な回答を 67％ 減らす──Google 流「セマンティック レイヤ」入門 2026/04/16 生成 AI の台頭により、企業がデータから迅速に分析情報を引き出す機会が生まれている。しかし、強力な AI モデルであっても一般化されたデータセットで学習しているため、生成された回答には企業独自のコンテキストが欠けている。この解決策となるのがデータの意味を定義し、AI とデータの橋渡しをする「セマンティック レイヤ」である。その効果は LLM の精度を大幅に向上させ、Google の社内テストによるとエラーを 3 分の 2 も削減できるという。本資料は、セマンティック レイヤの重要性や、実装を成功させるための 6 つの考慮事項、3 つの構築場所の比較、Looker などを活用した Google Cloud での最適な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【86％ が「大きなプラスの効果」を実感】生成 AI の成否を分ける「運用データベース統合」の衝撃 【86％ が「大きなプラスの効果」を実感】生成 AI の成否を分ける「運用データベース統合」の衝撃 2026/04/16 生成 AI を業務に組み込む企業が増加する中、汎用的な基盤モデルと自社が保有する最新の運用データを組み合わせることで、より高精度な生成 AI アプリの構築が可能となる。ただし、従来のデータベースのままでは実現は困難だ。本資料では、PostgreSQL などのオープンソース標準に対応し、リアルタイムの運用データを扱う Google Cloud のオペレーショナル データベースと生成 AI を統合し、正確性と信頼性の高いデータ活用基盤を構築する方法を解説する。また、在庫情報と連携した商品検索アプリ構築のユースケースの実践法に加え、AI を活用したデータベース管理の効率化についても紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AI 人材育成」5 つのステップ実践ガイド、AI スキルはどう学ばせるべき？ 「AI 人材育成」5 つのステップ実践ガイド、AI スキルはどう学ばせるべき？ 2026/04/16 AI の活用が加速する現代において、AI スキルはもはやビジネス パーソンに不可欠な技能となりつつある。しかし、テクノロジーの進化は速く、従業員への適切なスキルアップを継続的に図ることは容易ではない。従業員の半数近くがトレーニングについて十分なサポートを受けていないと感じており、さらに、日々の業務との関連性を見出せないという意見も上がっている。本資料は、こうした課題を解消し、AI を活用できる人材を戦略的に育成するためのガイドブックである。フレームワークの構築や、柔軟な学習方法、マイルストーンの評価など、組織の AI スキルを構築するための 5 つのステップを解説する。
記事 AI・生成AI 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 2026/04/16 マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。
記事 AI・生成AI 【堀江貴文】「週休6日」がやって来る──10年後、AIで暇になった人間は何をすべきか 【堀江貴文】「週休6日」がやって来る──10年後、AIで暇になった人間は何をすべきか 2026/04/13 AIの急速な進化が、ビジネスの前提を根底から揺るがしている。ホワイトカラーの仕事がAIに代替される一方、新たなビジネスチャンスも生まれている。この大変革の波をどう読み解き、どう乗りこなすべきか。堀江貴文氏が、AI時代の本質と個人・企業が取るべき行動指針を語った。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「AI×RPA」が起こす自動化革命、“不可能”と言われた業務の7割が自動化可能に… 「AI×RPA」が起こす自動化革命、“不可能”と言われた業務の7割が自動化可能に… 2026/04/10 業務の自動化ツールとして普及してきたRPAだが、その対象は「ルール化された定型業務」に限られていた。そこに、生成AIという新たな存在が加わったことで自動化に革命が起きている。生成AIはメールや文書の内容を理解した上で「脳」として判断を下し、RPAは「手足」としてその指示を正確に実行する。両者の連携により、これまで対応が難しかった業務の60～70%が自動化可能になるなど、大幅な業務効率化が見込めるという。その具体的な仕組みや効果について、経理や人事・営業などの部署別事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 2026/04/10 AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 AI・生成AI 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 2026/04/10 「個人の生産性は上がったのに、チームは変わらない」──AI活用が進む多くの職場で起きているジレンマだ。その原因は、AIに"共通の文脈"が共有されていないことにある。ビジネスにおけるAI活用のジレンマを打破するための具体的な方法とは一体何かを解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「AIエージェント」の準備状況は？ 2173人調査で解明「AIとアプリ開発」最新トレンド 「AIエージェント」の準備状況は？ 2173人調査で解明「AIとアプリ開発」最新トレンド 2026/04/09 AIブームの加速に伴い、ITチームの負荷が増大している。ITプロジェクトリクエストは前年比18%増加する一方で、約29%のプロジェクトが期限内に完了できていないのが実情だ。そこで注目されているのが、自律的に業務を遂行するAIエージェントだ。しかし、構築のハードルは高く、半数近くの開発者は実際の動作に十分な自信を持てないという。本資料は、ソフトウェア開発における意思決定者2173人を対象とした調査結果に基づき、アプリ開発におけるAI活用の現状、AIエージェント導入の課題と解決策、自律型AI時代において開発者とITチームに求められる役割とスキルなどを解説する。
ホワイトペーパー ガバナンス・内部統制・不正対策 「AIエージェント」のガバナンス実現法、ルール策定の“前”にやるべきことは？ 「AIエージェント」のガバナンス実現法、ルール策定の“前”にやるべきことは？ 2026/04/09 生成AIやAIエージェントの活用が進む中、「人がAIをどう使うか」というガバナンスを後回しにしている企業は多い。その結果、ユーザーが想定外の操作を行い、業務継続やセキュリティ上のリスクが生じている。とはいえ、ただルールを作ったところで現場に浸透させることは難しい。誰が、何の目的で、どのデータにアクセスしているか、まずは現場の「把握と見える化」こそが、実効性あるガイドライン策定の出発点となる。本資料では、その具体的な進め方を開発者と運用者、それぞれの視点から解説する。
記事 AI・生成AI 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 2026/04/09 企業の事業活動を根底から揺るがすサイバー攻撃。不測の事態に備え、多くの企業が事業継続計画（BCP）を策定しているが、その前提が「地震や風水害などの自然災害」に偏っている場合、新たな脅威の前では機能しないリスクをはらんでいる。システム障害が長期化したアサヒグループホールディングスの事例を交えながら、自然災害を前提とした従来型BCPの「盲点」を明らかにし、現代の企業に求められるサイバー特化型「次世代BCP」の構築アプローチを解説する。
記事 AI・生成AI チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは 2026/04/06 2025年5月に成立したAI推進法。企業のAI活用において、ある種の指針となるような同法律の施行により、日本企業のＡＩ活用は新たな一歩を踏み出したと言えるが、企業のAI活用率は米中に大きく後れを取り、民間投資額に至っては100倍もの差が生じている。なぜ日本企業のAI活用は進まないのか。AIエンジニアの安野貴博氏、森・濱田松本法律事務所の岡田淳氏、京都大学特任教授の羽深宏樹氏が議論する。
動画 AI・生成AI 生成AIを会社の競争力に。 サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 生成AIを会社の競争力に。 サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 2026/04/03 AIを徹底的に活用している会社と、そうでない会社には数年後大きな差が出るという考えのもと、サイバーエージェントでは全社をあげて生成AI活用推進や新たな価値創造に取り組んでいます。本講演では、実際の体制や推進施策についてお話しします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月6日 「AIエージェント時代のチームコラボレーション」より
