ELYZAが国産LLM基盤の推論モデル2種を無料公開、RSIの研究所も設立

　公開されたのは全パラメータを稼働させるELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33bと、複数の専門部分を使い分けるELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3bの2種類である。国立情報学研究所が約12兆トークンを用いてゼロから事前学習したオープンモデルのLLM-jp-4を土台とし、ELYZAが独自に中間学習や教師ありファインチューニング、強化学習を実施した。

　数学やプログラミング分野の論理推論データを日本語に翻訳したほか、ふりがなや漢数字など日本語特有の条件を含む指示追従データを整備している。回答を出力する前に内部で推論を展開する仕組みを採用しており、日本語の複雑な指示への対応力を高めた。自社の総合ベンチマーク評価では、ベースモデルの改良版にあたるLLM-jp-4.1のスコアを上回る結果を示している。両モデルは商用利用が認められているApache 2.0ライセンスが適用され、Hugging Face上で提供されている。

　今回のモデル開発において、ELYZAは自社の学習基盤を活用することで、中間学習から評価までのプロセスで人が介在する作業を1から2人日程度に抑えたとしている。

　同社が新たに設立した研究組織のELYZA RSI Researchは、AIが自身の能力や開発プロセスを反復的に改善して次の開発に活用する再帰的自己改善の実現に向けた研究開発を担う。海外のAI開発企業でもAIによるAI開発が進むなか、国内においても人間が担ってきた基盤モデルの開発や動作制御機能の改善、評価機構の検証といったプロセスをAIエージェントに代替させる仕組みを構築する。

　技術の自律性向上に伴う予期せぬ挙動などのリスクに対しては、安全性を重要な課題と位置づけ、人間が目的や制約条件を設定する検証機構と組み合わせた研究環境を整備する方針を示している。

　さらにELYZAは、構築した自律研究基盤と業界特有の業務知見を連携させた領域特化型のAI事業を開始した。第一弾として音声対話AIエージェントのELYZA Voice Agentを開発し、一部のパートナー企業に向けて提供を始めている。従来のカスタマーサポートにおける会話対応にとどまらず、予約の変更や契約更新といった実際の業務システムと連動した手続きの完遂までを支援する。