- 2021/11/15 掲載
OKI、「外観異常判定システム」に「自動判定モデル作成機能」を追加
OKI
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なお本件は、OKI AI エッジパートナー（注3）であるグーグル・クラウド・ジャパン合同会社との共創事例第一弾となります。
OKIが2021年6月に発売（ https://www.oki.com/jp/press/2021/06/z21018.html）した「外観異常判定システム」は、検査対象の部品・製品の映像データに対し熟練者の「目」および「知（ノウハウ）」に値するAI分析を行うことで外観の目視検査を自動化するもので、OKI本庄工場（埼玉県本庄市）で実施した実証実験では、組立工程における作業ミスの見逃し"0"化、製造工程全体の作業時間の15%削減という効果をあげています。しかしながら、キズやへこみなど変動する不良の程度に対応するためには、専門のAI技術者による各種パラメーターの組合せ、モデルチューニングなど、生成した学習モデルの精度向上のための作業を定期的に行う必要がありました。
OKIはこの問題を解決するため、本システムに、従来の画像解析エンジンに加えて、GoogleCloudの「Visual Inspection AI」と「AutoML」（注4）による機械学習を活用した自動判定モデル作成機能を追加しました。これにより学習モデル設計を自動化することで、運用者にAIの専門知識がなくても、学習モデルを生成することが可能となります。生成した学習モデルはエッジ端末である「AE2100」に実装されるので、製造現場で自律的に外観検査を行い、即座に作業者に結果を通知することが可能です。さらに、運用中に未知の異常が検出された場合には、運用者が当該画像をユーザー画面に取り込み、各画像の不良箇所にマーキングをしてラベル付けを行うだけで、自動的に学習モデルを生成することができるため、AI技術者がいない現場においても、常に高い判別精度を実現します。
OKIは本システムを、2022年5月にスマート工場として稼働を開始する本庄地区の新工場にも導入する予定です。引き続き本システムをはじめとする「Manufacturing DX」(注5)の各ソリューションを自社工場に導入し、そのノウハウを活用した各種AIエッジソリューションをお客様に提供することで、製造業の現場力強化およびITとOT(注6)の改革に貢献していきます。
注1：Visual Inspection AI
詳細は公式サイトをご参照ください。https://cloud.google.com/solutions/visual-inspection-ai
注2：AE2100
ネットワークカメラや各種センサーを収容してエッジ（現場）で高速ディープラーニング推論処理を行う、耐環境性に優れたAIエッジコンピューター。大容量の映像データをクラウドへ送信せずエッジでAI処理することにより、信頼性・リアルタイム性・プライバシー保護を実現。https://www.oki.com/jp/AIedge/
注3：AIエッジパートナー
AIエッジ領域の市場拡大を図り、ビジネスチャンスの獲得とAIエッジコンピューターを活用したさまざまなソリューション創出を進めるためのエコシステム「AIエッジパートナーシップ」に賛同し、参加しているパートナー企業。
注4：AutoML
詳細は公式サイトをご参照ください。https://cloud.google.com/automl
注5：Manufacturing DX（マニュファクチャリング・デジタルトランスフォーメーション）
製造現場を見える化する「現場変革」、現場と経営を高度かつ双方向に連携する「IT・オペレーション変革」、環境変化・法令対応・少量付加価値生産などのさまざまな経営判断を支援する「マネジメント変革」の3つの変革から構成される、スマート工場実現をめざしたOKIのソリューションコンセプト。
注6：OT（Operational Technology：オペレーショナルテクノロジー）
製造現場における工作機械や工場設備などのハードウェアを最適に動かすための制御・運用するための技術。
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