ホワイトペーパー 業務効率化 処理時間が30％削減！「カスタマーサービスDX」の実現を阻む8つの課題と解決策 処理時間が30％削減！「カスタマーサービスDX」の実現を阻む8つの課題と解決策 2021/10/22 顧客体験や業務効率の向上などを目的に、カスタマーサービス業務におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組みが加速している。しかし、実現するには主に8つの課題を解決する必要がある。業務フロー分析、RPAやAIの適切な活用、不十分なKPI指標管理など、その内容はさまざまで、自社リソース不足から改善が難しいという企業も多い。本書は、これらの課題を解決し、顧客満足度向上、対応コスト削減、コンプライアンス強化を実現するソリューションを紹介する。その効果は1件あたりの処理時間30%削減、未対応案件は65%削減など多岐にわたるので、ぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI セキュリティ担当者に贈る「AI入門」、サイバーセキュリティ課題を解決する実践ガイド セキュリティ担当者に贈る「AI入門」、サイバーセキュリティ課題を解決する実践ガイド 2021/10/08 近年、さまざまな分野で活用されるAI（人工知能）技術は、セキュリティ分野での応用が加速している。米国政府が「サイバー対策の防御と攻撃の両方で重要な役割を担うことが期待されている」と公表するほどだ。ただ、サイバーセキュリティで有益な成果を上げるAIの種類が限定されているのはご存じだろうか。以下の資料では、セキュリティの専門家が実際のセキュリティ問題に取り組む上で必要となる実践的な知識を紹介。サイバーセキュリティ分野でAIが重要性を増している理由、どのような問題に対処しているかなどを解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 【事例5社】コンバージョン176％向上、ハンドメイド通販「minne」のレコメンド活用術 【事例5社】コンバージョン176％向上、ハンドメイド通販「minne」のレコメンド活用術 2021/10/08 コロナ禍による巣ごもりの影響もあり、顧客の購買行動が店頭での購入から、ECの利用へとシフトする傾向が高まっている。ECサイトを運用する企業間での競争はますます激化することだろう。そこで本書は、ECサイトにレコメンドを導入したことで成果を上げた5社の事例を紹介する。一例として、GMOペパボが運営するハンドメイドマーケット「minne（ミンネ）」では、レコメンドを活用することでコンバージョンレートの176%向上に成功した。実際レコメンドをどのように活用したか、それぞれ具体的な方法を解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 【事例あり】ECの平均購入数が2倍に上昇、最高精度「レコメンドツール」の実力 【事例あり】ECの平均購入数が2倍に上昇、最高精度「レコメンドツール」の実力 2021/10/08 顧客体験（CX）を追求する上で、Webサイト上での顧客の行動や購入履歴などの大量に蓄積されたデータを活用し、新たな価値を提供することが重要となる。そのアプローチの1つが、1人ひとりの顧客に合わせた商品やサービスなどを提案する「レコメンド」である。レコメンドツールは既に多くの企業が導入しているが 、システムが古く売上向上に結びつかなかったり、専門知識が不足しているため適切な運用ができていない企業も少なくない。そこで本書は、最先端のＡＩ予測技術による業界最高精度のレコメンドツールの特徴や、ツールの導入と運用を支援するコンサルティングサポートなどについて解説する。また、平均購入点数約200%向上の成果など、導入企業の事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 「情報疲労」の時代に求められる「パーソナライゼーション」3つの手法と活用方法 「情報疲労」の時代に求められる「パーソナライゼーション」3つの手法と活用方法 2021/10/08 SNSの普及などもあり、今や消費者の周りにはさまざまな情報が溢れかえっている状態だ。これは商品購入にも影響を及ぼしており、野村総合研究所の調査によると、70%の消費者は商品情報が多すぎて「情報疲労」を感じているという。こうした背景もあり、さまざまなマーケティングシーンで活用される「パーソナライゼーション」に注目が集まっている。本書は、パーソナライゼーションの3つの手法とさまざまなマーケティ ングシーンにおけるパーソナラ イゼーションの活用とその効果について、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 2021/09/30 サイバー脅威が高度な技術で侵入に成功する中、もはや侵入を100%防ぐことは非常に難しくなった。一方で、セキュリティ運用の負荷は増しており、セキュリティ担当者はセキュリティ対策の改善に追われ、限られた予算、知識とスキルを有した人材不足、各種法規制やガイドラインへの対応などの課題を抱えている。これらの課題を解決し、セキュリティを向上させるには、AIと高度な機械学習が不可欠だ。本資料は、侵入されることを前提にしたゼロトラストの考えを基に、未知のサイバー攻撃の検知、最新の知見を有したアナリストの監視および解析により、攻撃者優位なサイバー戦場を逆転するEDR （侵入後対策）とMDR（脅威検知と対応のマネージドサービス）について紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX ユースケースで学ぶ、サプライチェーンへの「AI導入」を阻む3つの壁の乗り越え方 ユースケースで学ぶ、サプライチェーンへの「AI導入」を阻む3つの壁の乗り越え方 2021/09/29 さまざまな業界で人工知能（AI）の導入が進む中、特に成長を遂げているセクターの1つが「サプライチェーン管理」だ。需要予測、自動運転、倉庫ロボットなどへの活用で、コスト削減や収益拡大の効果が期待される。しかし、サプライチェーン産業ではデータ活用が進んでいるにもかかわらず、AIの導入率は高くない。その原因は主に「人材」「プロセス」「テクノロジー」の3つにある。本書は、それらの課題解決の糸口となる、サプライチェーンにおけるAI導入のさまざまなユースケースを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 事例：GEグループのデータ変革、1841名が使える「セルフサービス化」に成功した理由 事例：GEグループのデータ変革、1841名が使える「セルフサービス化」に成功した理由 2021/09/29 企業がビジネスで成果を得るには大量のデータを利用し、インサイトを生み出す組織へと変革する必要がある。しかし、変革に成功した企業はごくわずかにすぎない。その成功した企業の1つが、米GEアビエーション（GE Aviation）だ。GEアビエーションはゼネラル・エレクトリック（General Electric）の子会社であり、航空機のエンジン製造などを手がける航空宇宙産業企業である。人工知能（AI）と機械学習（ML）用いたソリューション、従業員への教育やガバナンスの徹底などにより、IT専門職などの上層レベルだけではなく1841名もの個人レベルに至るまでセルフサービス型分析システムを利用できるようになり、大規模なインサイトの創出を実現した。本書は、同社の具体的な取り組みやソリューションなどを詳細に説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX なぜ保険業界はイノベーションに失敗する？ AIで変革する3つのポイントと4つのステップ なぜ保険業界はイノベーションに失敗する？ AIで変革する3つのポイントと4つのステップ 2021/09/29 保険会社のような金融サービス企業の中でイノベーションを実現させることは困難だ。実現するには実験の繰り返しと、テスト、失敗、経験から学ぶための安全な環境が必要となる。そのため、実際には確実性の高いプロジェクトが優先され、リスクの高いイノベーティブなプロジェクトは停滞してしまう。とはいえ、保険業界には人工知能 (AI) の成熟度に関して成長の余地があるとも言える。本書は、保険会社がAI変革を起こすために押さえておくべき重要な3つのポイントや、データサイエンス基盤導入を成功させる4段階のステップなどを説明する。
記事 流通・小売業界 割引率もAIで算出！ イオンリテールはどうやって「スマートストア化」を進めている？ 割引率もAIで算出！ イオンリテールはどうやって「スマートストア化」を進めている？ 2021/09/29 新型コロナウイルスの流行は各業界に大きな変革をもたらした。小売業も影響を受けた業界の1つだ。新たな価値観や常識が生まれた社会では、たとえパンデミックが収まったとしても、旧来のビジネスのやり方は通用しなくなるだろう。そうした中、イオンリテールは新しい時代に向けた売り場づくりに取り組んでいる。同社執行役員 システム企画本部長 山本 実氏に、ビッグデータやAI、スマホなどを使った、スマートストアへの取り組み状況を詳しく聞いた。
記事 物流管理・在庫管理・SCM アマゾンやニトリが「物流」で稼ぐ理由、リテール業で検討すべき“3つの好機”とは アマゾンやニトリが「物流」で稼ぐ理由、リテール業で検討すべき“3つの好機”とは 2021/09/29 「ロジスティクス4.0」と定義されるAI、IoT、ロボティクスといった先進技術活用の拡大が、物流業界の根幹を揺るがしている。次代のリテールビジネスにおいて存在感を発揮するには、この大変革に果敢に取り組み先駆者となることだ。「ロジスティクス4.0」により、具体的に何が起こるのか。すでに大きく動いているアマゾン（Amazon）、ニトリ、フェデックス（FedEx）、ザラ（ZARA）、アスクルなど、先進事例の数々から潮流をつかむ。
記事 AI・生成AI なぜ9割が失敗するのか？ AI活用を「専門家だけの仕事」にしない方法とは なぜ9割が失敗するのか？ AI活用を「専門家だけの仕事」にしない方法とは 2021/09/29 ビジネスや業務を変革するため、いまや多くの企業がデータ分析とその先にあるAI活用に注目している。だが、適切なデジタル基盤を整備し、AIの導入・活用に成功した企業はその恩恵を享受できているものの、実際にこのような企業はまだ少数派である。AIへの投資を成功させるには、組織全体でデータを活用する文化・体制づくりが必要だ。それが不十分ではすぐに人材不足やツール乱立などの問題にぶつかってしまう。では、組織にAI活用の文化をもたらす環境づくりをどのように実現すればよいのだろうか。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング なぜデータマーケットプレイスが必要？ CDO（最高データ責任者）が得る4つのメリット なぜデータマーケットプレイスが必要？ CDO（最高データ責任者）が得る4つのメリット 2021/09/24 現代の企業にとって、データと人材は最も重要な資産と言える。データを頼れるリソースとして活用するには信頼性と品質を高める必要があり、信頼できるデータを構築するために人材の活用が不可欠だ。CDO（最高データ責任者）にはデータと人材という2つの資産を効果的に組み合わせて成果を出すことが求められる。それには、データを完全に活用できる環境、つまり、データの民主化を進めなければならない。そこで役立つのがデータマーケットプレイスだ。本書は、CDOがデータマーケットプレイスを導入すべき理由や、得られる4つのメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データドリブンな組織を作る、「すべての従業員」がデータを活用できる6つの戦略的ステップ データドリブンな組織を作る、「すべての従業員」がデータを活用できる6つの戦略的ステップ 2021/09/24 データサイエンティストや専門家だけでなく、一般のユーザーでもデータを利用できる「データの民主化」を実現することが求められている。すべての従業員がデータを正しく活用し、価値を引き出すことができれば、企業に多大なメリットをもたらすだろう。しかし、それと同時に生じるのがデータガバナンスの課題だ。膨大に増え続けるデータを保護し、管理するための適切な制御とポリシーがなければ、たちまちにデータの品質と信頼性は損なわれてしまう。本書は、データを「真に民主化」するための6つの戦略的ステップを紹介する。
記事 その他ハードウェア なぜDX推進企業ほど「電源」に注目すべきなのか？ “高可用性”に必要な環境とは なぜDX推進企業ほど「電源」に注目すべきなのか？ “高可用性”に必要な環境とは 2021/09/13 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む中、ITシステムの重要性はますます高まっている。特に、様々な理由から社内に設置されたデータセンターやサーバールームでシステムを運用する必要がある場合は、その可用性の確保は大きな課題である。可用性のために最も重要なものの一つは「電源」であることは間違いないだろう。一瞬でも電源が途絶えたら、甚大な被害を受けるのがITシステムだ。豪雨や台風、雷などの自然災害が増えている現在、改めて電源管理に目を向けることは、不可欠になっていくはずだ。
記事 IT運用管理全般 なぜ今「AIOps」が注目されるのか？ DXを進めると直面する“運用管理の課題” なぜ今「AIOps」が注目されるのか？ DXを進めると直面する“運用管理の課題” 2021/09/08 デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進が叫ばれる中、企業システムのクラウドへの移行が進み、オンプレミスや複数のクラウドが混在した、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境を構築する企業が増えている。だがそれに伴い、環境の複雑化と多様化による「運用管理」の課題も浮かび上がってきた。システムの安定性、可用性を保つことは、企業の信用やビジネスに直接のインパクトを与える要素となる。しかし、企業の情報システム部門においては人材不足やコスト削減などから、運用管理に投入できるリソースは限られている。こうした状況下で注目を集めているのがAI（人工知能）をITの運用管理に適用し、劇的な効率化を図る「AIOps」だ。本資料ではDX推進で直面する「運用管理の課題」を整理し、その解決策としてのAIOpsを実際にどのように構築すればよいのかを解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 収益差は 5.7 倍？「顧客体験の最適化」に立ちはだかる 3 つの壁と乗り越え方 収益差は 5.7 倍？「顧客体験の最適化」に立ちはだかる 3 つの壁と乗り越え方 2021/09/06 よりよい顧客体験（CX）を提供するためには顧客と企業との間にある接点を理解し、その接点で発生する問題を顧客に合わせて改善していくことが求められる。そのためには、マーケターがデータ分析やデータ活用を行うことが必要だ。米国で行われた調査によると、顧客体験の最適化を行っている企業と行っていない企業では収益に 5.7 倍もの差が生じるという。しかし一方で、自社の持っているデータを最大限に活用できている企業はわずか 13％ にすぎない。その原因は大きく 3 つ存在する。本書は、「BigQuery」や「AutoML Tables」などの「Google Cloud」のコンポーネントを利用してそれら 3 つの課題を解決し、データ分析やデータ活用を実現する方法を、事例を交えて説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 世界のリーダー 311 名調査：データを「ビジネス価値」に転換するために何をしている？ 世界のリーダー 311 名調査：データを「ビジネス価値」に転換するために何をしている？ 2021/09/06 多くの企業がデータを収集し、ビジネスの成果へとつなげようとしている。だが、データそのものはあくまでもビジネス変革を可能にするインサイト生成に必要な“原材料”に過ぎない。そこで本書では、最も効果的にデータを活用している企業の経営幹部や役職者など 311 名を対象に調査を実施した。データからインサイトを生成するために、どの分野へのテクノロジー投資を優先しているか、どのようにビジネス価値を引き出しているか、そして得られた成果は何かについて分析結果をまとめている。
ホワイトペーパー システム開発総論 Kaggle とは何か？ データサイエンスを学べるコミュニティとデータ分析コンペ活用術 Kaggle とは何か？ データサイエンスを学べるコミュニティとデータ分析コンペ活用術 2021/09/03 「Kaggle（カグル）」とは、世界中のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア向けのコミュニティであり、さまざまなデータ分析コンペティションを通してデータサイエンスを学べる場である。Kaggle には「ノートブック」と呼ばれるブラウザ上の実行環境が用意されているが、マシン構成が自由に設計できないなどの理由もあり、トレーニング実行には別環境を用意する必要がある。この課題を解決するため、グーグルは Google Cloud 上でノートブック環境をワンクリックで構築できる「AI Platform Notebooks」を提供している。本資料では、その機能と使い方を解説する。さらに、「Kaggler（カグラー）」と呼ばれる Kaggle のコンペティション参加者による Google Cloud 活用事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 製造業におけるRPA活用の成否は「サプライチェーン業務変革」がカギを握る理由 製造業におけるRPA活用の成否は「サプライチェーン業務変革」がカギを握る理由 2021/09/03 無駄なプロセス撲滅にシビアな製造業は、常に効率化を目指して多大な投資を繰り返してきた業界だ。最近は「サステナブル」という観点で、かつてないほどの材料や副産物の無駄をなくす取り組みが浸透してきた。特にサプライチェーンにまつわるさまざまな課題の解決は最重要事項の1つだと言える。その実現方法として注目を集めているのが「RPA」だ。RPAへの投資は真新しいものではないが、期待以上のROIを挙げている製造業者が続出している。その理由とは？ 以下の資料では、主要な製造プロセスごとにRPA導入によってサプライチェーン変革がどう起きているかを分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】NVIDIA SuperPODが採用したDDN AIストレージ導入事例 【事例】NVIDIA SuperPODが採用したDDN AIストレージ導入事例 2021/08/27 最速産業用AIシステム「NIVIDIA DGX A100」は、新型コロナウイルス感染症対策や自動運転車の開発など、ビジネスの多くの側面でのAI変革に貢献している。世界最速の市販システムでもあるNVIDIA DGX SuperPODソリューション「Selene」の処理能力を最大限に生かすためにNVIDIAはDDNの高性能なAIストレージ基盤を採用した。AIイノベーションの実現に欠かせないストレージ基盤の条件、採用の経緯、ストレージ選択のポイントをNVIDIAの担当者が語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AI導入プロジェクトの9割が失敗」、深刻なストレージの問題を解決する秘訣とは？ 「AI導入プロジェクトの9割が失敗」、深刻なストレージの問題を解決する秘訣とは？ 2021/08/27 スマートフォンやIoTの普及に伴い、収集された多種多様なデータが日常生活や社会貢献に役立てられている。特にAI／深層学習技術の活用が進んだことで、HPCやスパコンが身近な存在になりつつある。その一方で、とある調査では「AI導入プロジェクトの9割が失敗している」という現状も明らかとなった。「システム開発・導入に時間がかかる」「プロトタイプまでしか進めない」といった理由の背景にあるのが、複雑なシステム環境であり、特に深刻なのがストレージインフラに関する問題だ。以下の資料では、失敗しないAI基盤の構築に欠かせないストレージ選択のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI AI導入はなぜ9割が失敗してしまうのか？ AIをビジネスに生かすためのデータ活用戦略 AI導入はなぜ9割が失敗してしまうのか？ AIをビジネスに生かすためのデータ活用戦略 2021/08/27 ビジネスにおいてさまざまなデータを取り扱う上で、多様なAI処理に対応したストレージ導入がデータセンターの課題として急浮上している。それに伴いストレージの役割にもパラダイムシフトが起きており、これまでは入力データや生成データをためる「保管場所（記憶装置）」としての存在だったが、「データ活用基盤」としての価値に重きが置かれはじめている。今、企業が取り組むべきストレージ戦略とは。
ホワイトペーパー AI・生成AI 法務業務もIT化！ AIによる「契約業務DX」で契約リスクを制御せよ 法務業務もIT化！ AIによる「契約業務DX」で契約リスクを制御せよ 2021/08/25 ビジネス上の取引とは一般的に「ビジネス合意」から始まり、契約作成、審査などを経て締結に至り、その後も契約管理などを行う流れとなっている。ビジネス合意の段階ではリスク（不確実性）が非常に大きい。そのため、法務部門においては「契約リスク」を制御し、企業の事業価値を守ることが求められる。とはいえ法務人材不足や、コロナ禍による生産性低下など、契約業務にまつわる課題は多い。本書は、AIによる「契約業務DX」によりこれらの課題を解消し、生産性が向上させる方法や、具体的な契約リスク制御方法について説明する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 部門ごとに異なる課題を解決、「ペーパーレス契約書管理」3つのステップ 部門ごとに異なる課題を解決、「ペーパーレス契約書管理」3つのステップ 2021/08/25 さまざまな業務がペーパーレス化する中、契約業務においても電子契約などを利用してペーパーレス化を進める企業が増えている。とはいえ、「契約書管理」に目を向けると、ある調査では、契約書を「紙で保管」もしくは「PDF化」で管理するという企業は全体の72％を占めるという。その背景には、経営陣や事業部、法務部門など、各部門によって契約書管理対して感じている課題が異なることが挙げられる。本書は、これらの課題を解消し、「ペーパーレス契約書管理」を実現させる3つのステップを解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 2時間かかる契約審査を30分に短縮、「AI契約審査プラットフォーム」とは？ 2時間かかる契約審査を30分に短縮、「AI契約審査プラットフォーム」とは？ 2021/08/25 取引先などと契約を結ぶ際に行う契約審査には、さまざまな工程が存在する。リスクの検知やリサーチ、文書の編集など、これらの作業は万が一で見落としなどがあると、取引相手との間でトラブルが発生した際に自社のリスクが高まるため、十分に時間をかけ、慎重に行われる。とはいえ、法務部門の業務効率を向上させるためには契約審査のスピードを向上させなければならない。本書は、AIを活用することで、契約審査の品質を維持しつつ、スピードも向上するソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 知識がなくても「機械学習」を実装できる？ 2週間でボットも構築可能なクラウドとは 知識がなくても「機械学習」を実装できる？ 2週間でボットも構築可能なクラウドとは 2021/08/25 さまざまな企業でデジタル トランスフォーメーション（DX）が推進される昨今、AI や機械学習の導入は、もはや必須とも言えるだろう。とはいえ、機械学習をゼロから実装するのは非常に困難な作業となる。そこで効率的なのが、クラウドサービスを利用することだ。本書はグーグルのクラウド上で使用できる機械学習のプロダクトとサービス群の「Cloud AI」について紹介する。機械学習の利用レベルに合わせて実装をサポートするため、機械学習の知識やインフラの設計も不要だ。その詳細や、最新プロダクト、プロジェクトに機械学習を活用するための方法などを説明する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「e-Gov電子申請」の超活用法、業務効率を向上させるための条件とは 「e-Gov電子申請」の超活用法、業務効率を向上させるための条件とは 2021/08/18 e-Gov電子申請は、省庁に対する一部の届け出や申請を電子的に行う仕組みだ。電子申請が可能になれば、多くの企業は煩雑で手間のかかる作業を減らし、業務効率を向上させることができる。ところが、e-Gov電子申請の使い方によってはさまざまな課題があり、業務効率化に結びつかないケースも少なくない。それは具体的にどういうことなのか。e-Gov電子申請を最大限に生かすため、企業に求められる取り組みを整理した。
記事 データ戦略 DXが失敗するのは、データ活用が「場当たり的」だから。データを価値へと変えるには？ DXが失敗するのは、データ活用が「場当たり的」だから。データを価値へと変えるには？ 2021/08/16 デジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む企業が増え、その中心を担うデータ活用は大きな経営課題となっている。しかし、業務改善といった枠を超え、データから「価値」を生み出すためには、場当たり的なデータ活用を繰り返しても意味がない。各部門の強みを横断的に組み合わせ、データが有機的に連携するよう企業全体でプロセスをデザインすることが必要だ。そのために、企業は今何を変えるべきなのか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 7割のコンタクトセンターが採用難、人工知能の「自動音声応答」導入による解決策とは 7割のコンタクトセンターが採用難、人工知能の「自動音声応答」導入による解決策とは 2021/08/04 多くの業種が「働き手不足」の課題を抱えており、コンタクトセンターにおいても「オペレーターの確保と育成」が悩みの種となっている。コールセンター白書2019によると、70%以上の企業がオペレーターの採用に苦戦しており、初期研修期間も2カ月程度かそれ以上の時間を費やしている企業が37％にのぼる状況だ。さらに、過去1年以内に採用した新人オペレーターの離職率が10%を下回ると回答した企業はわずか25.9%のみだという。これらの課題解決策として期待が高まっているのが、AIを用いたIVR（Interactive Voice Response：自動音声応答装置）だ。本書は、IVRを活用してコンタクトセンターの生産性を向上させる方法や、導入のポイントについて説明する。
