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  • 2022/12/12 掲載
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NVIDIAは「AIとメタバース」をテーマにさまざまな取り組みを実施している。そもそもGPU(Graphics Processing Unit)をはじめとするチップだけでなく、ソフトウェアやサーバから、ネットワーク製品まで提供するNVIDIAはどのようなビジョンでソリューション開発に組んでいるのか。2022年9月に開催されたWebinarでは、「次世代AI」「メタバース構築」の実現を支える数多くの最新技術、製品やサービスが紹介された。

エヌビディアが目指す新たな未来と、それを支える技術・ソリューションの全体像

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エヌビディア
エンタープライズ事業本部 事業本部長
井﨑 武士 氏
 まず「エヌビディアが目指す新たな未来」を語ったのが、同社 エンタープライズ事業本部 事業本部長の井﨑 武士 氏だ。井崎氏は、エヌビディアが従来のGPU(Graphics Processing Unit)だけでなく、ARMベースのCPU、ネットワーク機器に搭載しているDPU(Data Processing Unit)も開発してアプリケーションの高速化を目指していることを紹介し、同社の特長を次のように説明した。

「クラウドからエッジにいたるまで、用途に合わせてスケーラビリティ性を持たせた環境を用意し、かつ同じアーキテクチャの採用によって、同じアプリケーションがすべての環境で動作することが特長です」(井崎氏)

 また、GPU、CPU、DPUの3つのチップ、それらが搭載されたクラウドからエッジにいたるハードウェアとアプリケーションを開発するためのアプリケーションライブラリ、その上に構築された「HPC」「AI」「Omniverse」の3つのプラットフォームと、その上で稼働するAIアプリケーションフレームワークの全体像を概観した。

画像
NVIDIAの技術・ソリューションの全体像

 さらに井崎氏は、AIアプリケーション開発の現状を次のように説明した。

「すでにGPUで加速されたアプリケーションは3000を超え、GPUを使ったソリューションを提供しているスタートアップは1万2000社を超えています。さらにエヌビディアのライブラリをダウンロードしている開発者は350万人を超え、エヌビディアのAIソリューションを利用している企業は3万5000社を超えています」(井崎氏)

 そして、さまざまな企業と協力して、開発者を支援する環境構築に注力していることを強調した。

 続いて、識者らが、エヌビディアの「次世代AI基盤」「メタバース構築」について最新動向や、これらの実現を支える、チップやプラットフォームについて解説した。

この記事の続き >>
・CPU、GPU、DPUの進化が社会・ビジネスに与えるインパクト
・メタバース構築の最前線とは
・企業のAI開発を支援する「NVIDIA AI Enterprise」とは

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