イベント・セミナー 東京都 2025/07/18開催 東京都 2025/07/18開催 ものづくりDX&AI フォーラム 2025 Summer ものづくりDX&AI フォーラム 2025 Summer 1 少子高齢化や地政学リスク増大、国際的な開発競争が激化する中、日本の製造業は新たな転換期を迎えています。日本のものづくり復活のためにもデジタルトランスフォーメーションとAIの活用は、企業の競争力を大きく左右する要素となり、サプライチェーンの再構築や生産効率の向上に不可欠となっています。本フォーラムでは、製造業の未来を切り拓く最前線の事例や技術、AIデジタルツインやロボットによる製造プロセス革新、日本型サプライチェーンの再構築、次世代のスマートファクトリーの実現に向けた取り組みを事例で紹介します。製造業のリーダーたちが集い、AI活用とDX推進における課題と解決策を深掘り、日本製造業の新たな成長戦略を探るイベントです。シン・二ホンのモノづくりを体感してください。
イベント・セミナー オンライン 2025/07/17開催 オンライン 2025/07/17開催 生産性と競争力を変える製造業向け ERP(基幹システム) 生産性と競争力を変える製造業向け ERP(基幹システム) 製造業は、グローバル競争の激化、労働力不足、SCMの複雑化など、かつてない課題に取り組んでいます。これに伴い、業務効率化や生産性向上を実現するためのデジタルトランスフォーメーション（DX）が必要となっています。しかし、多くの企業がシステムの複雑さや導入コスト、現場との課題といった課題に直面し、DX推進が進まないケースも少なくありません。 ERPを導入していない企業の多くは、生産管理システムや経理システムなど、各業務に特化した基幹システムを導入していますが、 ERPを導入した方が一つのシステムを管理するだけで済むため、管理の手間や二重登録などのリスクを踏まえれば、導入の必要性は高いと言えます。本セミナーでは、製造業の基幹業務を支えるERPなどの最新ソリューションを活用した現場の課題戦略や導入成功事例を紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2025/07/16開催 オンライン 2025/07/16開催 データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用 データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用 AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本セミナーでは、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。
イベント・セミナー 東京都 2025/06/27開催 東京都 2025/06/27開催 新物流2法対策セミナー 新物流2法対策セミナー 2025年4月に施行された新物流2法の改正により、物流業界は大きな変革を迎えました。 このセミナーでは、法改正に伴う具体的な義務化内容を解説し、物流業界が直面する課題に対する実践ソリューションを提案します。 新たな法制度に対応するための知識を深め、業界の持続的成長に向けた一歩を踏み出しましょう！
イベント・セミナー オンライン 2025/06/25開催 オンライン 2025/06/25開催 最新トレンドで読み解く！製造データ活用最前線 最新トレンドで読み解く！製造データ活用最前線 本セミナーでは、製造プロセスにおけるデータ活用の最前線を解説し、デジタル化がもたらす革新の可能性を探ります。 ドイツで開催された「ハノーバーメッセ」では、AI活用事例を含む多くの最新トレンドが紹介されました。製造プロセスデータの活用において、データの標準化や視覚化は、分析力強化に重要な要素となります。 セッション内では、データの標準化におけるOPC UAの有効性やMicrosoft Fabricのローコード・ノーコードプラットフォームを活用したデータ分析の実践手法を紹介するとともに、工場設備の予兆保全における視覚化された多次元解析ソリューションを取り上げます。 OEE（設備総合効率）の改善や品質管理の高度化につながるヒントを得られる機会です。ぜひご参加ください。
動画 IoT・M2M・コネクティブ 開発サービスの価値を高めるIoTデータ収集と展開 ～インフラ提供からAWSでの展開事例～ 開発サービスの価値を高めるIoTデータ収集と展開 ～インフラ提供からAWSでの展開事例～ 2025/06/18 大量に収集蓄積されたデータの活用、IoTなどのネットワーク技術、これらを活用したサービスを提供されているお客さまでの開発事例を取り上げ、どのような目的のもとどのようなアーキテクチャーを組み、どのような課題があり、どう工夫してきたかを解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月18日「IoT/エッジAIコンピューティング 2025 春」より
記事 IoT・M2M・コネクティブ IoTデータ、うまく使えてる？国内唯一の注目サービスで解説、AWSでの基盤構築ポイント IoTデータ、うまく使えてる？国内唯一の注目サービスで解説、AWSでの基盤構築ポイント 2025/06/18 IoTデバイスの普及が進む中、収集したデータをいかに有効活用するかは、多くの企業が直面する重要な課題である。「モノがインターネットにつながる」と言われて久しいが、データの収集から運用、活用に至るまでを一貫して最適化することは容易ではない。特に、既存システムとの連携や将来的な拡張性、初期投資の最小化といった要件を満たすには、適切なアーキテクチャーの選定が不可欠である。今回は、IoTデータ基盤の構築における重要な3つのフェーズとその実装ポイント、そしてAWSサービスを活用した効率的なデータ活用の道筋を紹介する。
記事 半導体 実データ不要でAIロボット開発「40倍」高速化、NVIDIA「Cosmos-Transfer1」のヤバさ 実データ不要でAIロボット開発「40倍」高速化、NVIDIA「Cosmos-Transfer1」のヤバさ 2025/06/18 6 AIの次のフロンティアとして注目されるロボティクスと自動運転分野だが、データ不足という大きな課題に直面している。これに対しNVIDIAは人工データによるソリューションを提唱し、「Cosmos-Transfer1」という新モデルを発表した。単純な3D情報から写実的な映像を生成し、ロボット学習の効率を劇的に向上させるAIモデルだ。これにより、物体の把握から複雑な動作、またエッジケースを含む多様な状況に対応できるAIシステムの開発が加速することが期待される。NVIDIAはこのモデルをオープンソース化することで、物理AIエコシステムの拡大を狙う。
記事 自動運転 【現地レポ】グーグル系ウェイモが「人間を超えた」瞬間、交通事故“ゼロ”の現実味 【現地レポ】グーグル系ウェイモが「人間を超えた」瞬間、交通事故“ゼロ”の現実味 2025/06/16 18 フィジカルAIの象徴といえる自動運転車は、走行に際して学習と推論を的確に行うための精緻なデータが欠かせない。自動運転タクシーの商業化で先行する「ウェイモ」は、着々と実績を積み上げている。LiDAR（ライダー）と呼ばれる特殊なセンサーやカメラ、さらにはミリ波レーダーを用いて、夜間や雨天時も周囲の状況を360度全方位で情報収集し、AIが運転操作を判断している。今回は、筆者が人間とAIの情報処理能力の差を実感したサンフランシスコでの体験を紹介しよう。
ホワイトペーパー エネルギー・電力 大手石油・ガス会社が「作業時間25％減」を実感、「現場DX」実践方法を大解説 大手石油・ガス会社が「作業時間25％減」を実感、「現場DX」実践方法を大解説 2025/06/13 近年、石油・ガス、化学、電力などのプロセス産業では、運転現場の安全性や効率性を高めるための取り組みが推進されている。しかし、運転手順書は依然として紙やExcelによって管理されており、情報の不整合や改訂の遅延、作業の属人化などの課題を抱える現場も多い。熟練運転員の退職や新人教育の遅れなどもあり、ナレッジの組織横断的な共有は急務である。そこで注目を集めるのが「手順管理のデジタル化」だ。実際、英国の大手石油・ガス企業では、現場対応の迅速化や報告時間25%短縮、熟練者の作業負荷を低減させるなどの具体的な成果が現れているという。本資料は、手順書デジタル化による現場DXの効果や、その実現手法を解説する。
記事 プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品） 課題だらけの「プラント操業」に効果バツグン、現場が大激変する「たった1つのDX」 課題だらけの「プラント操業」に効果バツグン、現場が大激変する「たった1つのDX」 2025/06/13 エネルギーや化学品などを扱うプロセス産業では、ひとたび手順を誤れば重大事故につながってしまう。そうした緊張感の下、24時間365日の操業が続いている。しかし、ベテランの退職や人手不足が進む中で、属人化した作業や非効率な紙の手順書運用が大きなリスクとなっている。現場の安全と生産性を両立するには、いま何を見直し、どう変えていくべきなのか──その答えを探る。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 愛知の運送会社「29歳社長のDX」は失敗組とここが違う、これがデジタルネイティブか… 愛知の運送会社「29歳社長のDX」は失敗組とここが違う、これがデジタルネイティブか… 2025/06/13 10 これがデジタルネイティブか……。愛知県みよし市の運送会社であるmirai計画の代表取締役 柳川 佑平氏を取材して感じたことだ。仕事柄、筆者はさまざまなDXの取り組みを取材しているが、当然ながら各社、苦労を重ねてDXに取り組んでいる。しかし、29歳、デジタルネイティブである柳川氏は、やすやすとDXを実現しているように感じてしまう。本稿では、mirai計画の取り組みと、数千万円を投資したシステムの頓挫を経てDXを成功させた芳誠流通（東京大田区）の取り組みを紹介しつつ、デジタルネイティブという切り口からDXを考えてみたい。
ホワイトペーパー PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 製造業の「生産管理システム・PLM」実態調査、導入で「失敗しない」事前準備とは 製造業の「生産管理システム・PLM」実態調査、導入で「失敗しない」事前準備とは 2025/06/12 製造業界で生産管理システムとPLM（製品ライフサイクル管理）の導入が加速している。その実態を明らかにすべく、本資料では電器・機械、半導体、通信機器など多岐にわたる分野で、見込み生産（MTS）や受注組立（ATO）などに携わる製造業関係者を対象に調査を実施した。生産管理システムの普及率は高いものの、老朽化や業務プロセスの変化、新技術への対応といった課題が顕在化している。また、PLMの導入率は44%にとどまるが、売上規模の大きい企業ほど導入が進んでいるという。こうした中、企業がベンダーに求める役割などが明らかになった。これらの詳細な調査結果について解説する。
ホワイトペーパー PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 自動車部品メーカーのシステム状況、4社に1社「25年以上更新なし」の実情 自動車部品メーカーのシステム状況、4社に1社「25年以上更新なし」の実情 2025/06/12 自動車部品メーカーにおける生産管理システムの老朽化は深刻な局面にある。調査によると、企業の約70%がシステム導入から10年以上が経過し、4社に1社は25年以上も使い続けているという。ビジネス環境の変化に十分に対応できないことへの不安が高まるが、経営陣の理解不足や従業員の新業務プロセスへの適応といった課題が立ちはだかる。一方で、PLM（製品ライフサイクル管理）の導入は10年ほど前から急激に拡大しているという。本資料は、自動車部品製造業従事者を対象とした調査をもとに、生産管理システムとPLMの導入実態、そして現場が直面する課題について多角的に解説する。
記事 AI・生成AI 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 2025/06/11 労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 2000年に約8000万人だった生産年齢人口は、2060年には約4000万人に半減すると予測され、わが国の少子高齢化はとどまるところを知らない。若手とベテランの比率もアンバランスさも目立つ。これがコア技術を次世代へ伝承し、生産性を維持・向上させていくことを難しくしている。本稿では、これからの日本に求められる技術・技能伝承の進め方、そのためにデジタル技術を活用する具体的な方法について、トリニティ プログラム代表の野中 帝二氏に話を聞いた。
動画 製造業界 人口減少時代の製造現場改革～多能工化やDXを推進する上で知っておくべきこと～ 人口減少時代の製造現場改革～多能工化やDXを推進する上で知っておくべきこと～ 2025/06/10 労働人口の減少に備え、企業は既存人員の多能工化、多様化する人材への対応など、包括的な取り組みが求められています。 これらの推進には、業務の標準化・単純化が必要不可欠です。 本講演では、生産性向上のための手法を、マニュアルツールの活用事例と共にご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年2月19日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025)」より
記事 IT運用管理全般 「作っても使われない」からの脱却、製造業における次世代マニュアルのあり方とは？ 「作っても使われない」からの脱却、製造業における次世代マニュアルのあり方とは？ 2025/06/10 労働人口の減少が進む中、製造業では多様な人材の活用が急務となっている。外国人労働者やスポットワーカー、シニア層の採用が加速する一方で、教育や指導に大きな負荷がかかり、業務生産性向上の大きな阻害要因となっている。こうした課題を解決するには教育や指導の質を担保しつつ効率化する仕組みが不可欠であり、その鍵を握るのがマニュアルである。しかし、多くの企業では「作ったものの使われない」「更新が負担になっている」という課題も散見される。この状況をどのように打破すればよいのだろうか。
記事 自動車・モビリティ トヨタに迫る快進撃、スズキ「超・絶好調」でも…“今年の減益”は避けられない理由 トヨタに迫る快進撃、スズキ「超・絶好調」でも…“今年の減益”は避けられない理由 2025/06/10 6 米国の関税問題や中国の景気後退など、今、世界最大の2つの自動車市場が大きく揺れています。この春の決算では日産が巨額の赤字を計上し、トヨタでさえ減益見通しを発表するなど、米国・中国市場への依存度が高い自動車メーカーは影響を受けました。そうした中、米国・中国という巨大自動車市場と距離を置くような戦略をとってきたスズキは、どのような決算となったのでしょうか。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 見てもらえないマニュアルの特徴とは。「作って終わり」のマニュアルから脱却する方法 見てもらえないマニュアルの特徴とは。「作って終わり」のマニュアルから脱却する方法 2025/06/09 業務マニュアルには「業務品質を均一化」「教育を効率化」「属人化を解消」などさまざまな役割があり、企業の生産性向上には不可欠な存在である。しかし、多くの企業では「文字が多く、パッと見で読む気を失う」「更新されておらず、自己流の業務が行われている」「見つけられず、誰かに聞いている」など十分に社内で活用できていないという現状を多く耳にする。そこで本書は、このようなマニュアルになっている原因と生産性向上に寄与するマニュアル作成のポイントを、作成者・閲覧者それぞれの悩みを踏まえ解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 顧客が「自分で解決」して問い合わせ件数50％減、活用されるマニュアルの作り方 顧客が「自分で解決」して問い合わせ件数50％減、活用されるマニュアルの作り方 2025/06/09 ナレッジの共有不足や膨大な問い合わせ数など、「問い合わせ対応」について現場が抱える課題は多種多様だ。昨今ではマニュアル整備やFAQ拡充を行い、顧客や従業員の「自己解決」を促す動きが広まっているが、せっかく作ったマニュアルやFAQも活用されずに解決にはいたらないことが多いようである。こうした中、根本的な課題を解決することで、問い合わせ件数を50%以下にまで削減できたケースが存在するという。その具体的な方法について、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 不適合品が発生する「2大原因」を解説、現場が「ホントに使いやすい」作業手順書とは 不適合品が発生する「2大原因」を解説、現場が「ホントに使いやすい」作業手順書とは 2025/06/09 多くの製造現場では、不適合品の発生によってクレームの増加や現場の混乱を招き、その対応に追われる状況が常態化している。主な原因は「4M（人・機械・材料・方法）」にあるが、特に「人」と「方法」に起因するものが圧倒的に多い。その改善策として、作業手順書の整備に取り組むものの、「作られない・見られない・わからない」の三重苦に陥り、現場で活用されず定着しないというケースも少なくない。不適合品を発生させる「人」と「方法」を掘り下げ、現場が求めている「ホントに使いやすい」作業手順書とは何なのか、具体的な方法を自動車部品メーカーの事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 時間がかかる「動画手順書」の編集作業が“7分で完了”、属人化と教育負担軽減を解決するAI活用法とは 時間がかかる「動画手順書」の編集作業が“7分で完了”、属人化と教育負担軽減を解決するAI活用法とは 2025/06/09 多くの現場では、「手順書」といえば文字と写真で構成された紙やPDFが一般的だ。しかし、実際には「読んでも分かりづらい」「内容が古いままで更新されていない」「結局人が付きっきりで教えている」ことで、手順書が誰にも読まれていないといった課題をよく耳にする。特に動作や手順が複雑な業務では、細かな動きやタイミングを視覚的に伝えることが習熟のカギとなる。動画を活用すれば「見れば分かる」状態をつくることができるが、編集の手間や専門的なスキルがネックとなり、導入が進まないのが実情だ。こうした状況を変える手段として、AIの活用により、字幕作成や手順分割といった動画編集の作業を自動で行える仕組みが登場している。編集ソフトを扱う必要はなく、撮影した動画から字幕や説明文、手順の分割までをAIで自動生成できるため、従来であれば数時間かかっていた編集作業もわずか7分で完了可能となる。本記事では、AIの活用によって動画手順書のハードルを下げ、属人化の解消と教育の標準化を両立する具体的な方法を紹介する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 「指導者任せ」では現場が回らない？「新人の即戦力化」が遅れてしまう“本当の理由”とは 「指導者任せ」では現場が回らない？「新人の即戦力化」が遅れてしまう“本当の理由”とは 2025/06/09 新人指導の現場では、新人が適切な指導を受けられず成長が遅れ、指導担当者も本来の業務に集中できない状況が頻発する。その多くの原因は「ヒト」に頼った現場指導にある。指導内容が担当者の経験や勘に委ねられていると、作業手順や判断基準が人によって異なりやすく、現場に統一された基準が浸透しない。その結果、同じ業務でも習熟度にばらつきが生じてしまい、新人は何が正しいのか判断できず、都度確認が必要になる。それにより、指導担当者は手を止めて対応せざるを得ず、本来の業務に集中できなくなる。この負担の積み重ねが、新人の戦力化を遅らせ、現場全体の生産性にも悪影響を及ぼしている。この課題を解消するには、新人が「ヒト」に頼らず能動的に動ける環境を整えることが不可欠だ。その具体的な実践方法を解説する。
記事 自動車・モビリティ 「トヨタ・ホンダ・日産」勝者と敗者を分けた決算、EVブームの陰で何が起きているのか 「トヨタ・ホンダ・日産」勝者と敗者を分けた決算、EVブームの陰で何が起きているのか 2025/06/09 12 トヨタ、ホンダ、日産など国内自動車メーカーの2024年度決算が出そろった。トヨタとホンダがそれぞれ最高水準の営業収益を記録する一方、日産は7工場閉鎖と2万人規模のリストラという深刻な危機に直面している。そして今期はトランプ関税が発動され、利益への影響は各社ともに大きく、EVも中国勢が安さで攻勢をかけており、国内勢を取り巻く環境は厳しい。各社の戦略の明暗はいかに。
動画 ペーパーレス化 現場力を高める！製造業DX成功事例で見る業務用イメージスキャナーの活用効果 現場力を高める！製造業DX成功事例で見る業務用イメージスキャナーの活用効果 2025/06/06 本講演では、業務用イメージスキャナーにより製造業DXの現場力向上を実現した具体的な事例を4つご紹介します。紙書類の効率的なデジタル化により作業時間を最大75%削減した事例や、毎日の伝票データ入力時間を約75％短縮した事例など、具体的な成果とその方法について詳しく解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2024年12月13日 「働き方改革から技術継承までに渡る製造現場DXの成功要因」より
動画 IT戦略・IT投資・DX 製造業におけるデータドリブン変革の現実解 ～現場改善から共創型ビジネスまで繋がる世界～ 製造業におけるデータドリブン変革の現実解 ～現場改善から共創型ビジネスまで繋がる世界～ 2025/06/06 様々な企業でデータ活用の動きが活発化しているが、ツール導入や個別最適な取り組みに終始しているケースが多い。全方位で考え、何から始めるべきか分からず、費用対効果も問われ、取り組みが思うように進んでいない。本講演では、部門横断や全社型、企業間や産官学連携のデータ活用等を当社事例から得た洞察を交え、実現フェーズにおけるデータ活用の要諦をお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT / Seizo Trend)主催 2025年2月19日「製造DX-DAY ＠Industry Forum 2025 Winter」より
動画 エッジコンピューティング もっと簡単に。見える、魅せる、製造業。 もっと簡単に。見える、魅せる、製造業。 2025/06/06 設計データの3次元化を始め、技術継承、多言語対応、社内外との連携といった今までには無かった業務への対応や、 克服が難しかった課題への解決策として、ビジュアライゼーションが注目・活用され始めています。 このセッションでは、オートデスク社の製造ソリューションとその活用事例も交え、 ビジュアライゼーションやAI設計といったDX化に関わる様々なヒントとそれを実現するためのワークステーションについてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月19日「ものづくりDXフォーラム 2025 春」より
記事 ペーパーレス化 いきなり「紙ゼロ」は無理だけど…ブリヂストンやダイハツら4社に学ぶ「賢い」製造DX いきなり「紙ゼロ」は無理だけど…ブリヂストンやダイハツら4社に学ぶ「賢い」製造DX 2025/06/06 製造現場においても、業務のデジタル化は効率化や品質管理の向上に欠かせないものとなっている。しかしながら、膨大な紙資料の整理や情報共有の課題に直面している製造現場は少なくない。本記事では、「紙」にまつわる悩みを抱えていた製造業がどのようにして解決したのか、具体的な4社の事例を通して紹介する。
記事 自動車・モビリティ 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 2025/06/06 製造業のDXが“本当に進む”現場・全社・共創の3ステップとは 製造業の現場では、データ活用やスマートファクトリーといったキーワードが飛び交うものの、思うように変革が進んでいない企業も少なくない。技術やツールは揃っているが、なぜ成果に結びつかないのか──。その背景には、現場主導の限界や、部門間の連携不足、そして全社戦略の欠如がある。こうした問題を解決へと導くのが、現場・全社・共創という3つのステップを軸にした製造業のデータドリブン変革だ。本記事では、データ利活用によって製造業の未来を切り拓くためのアプローチを、アビームコンサルティング 執行役員 プリンシパル 未来価値創造戦略ユニット長の橘 知志氏が具体的に紐解いていく。
記事 CAD・CAM・CAE やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ 2025/06/06 かつて日本の経済成長をけん引してきた製造業は、近年さまざまな課題に直面している。少子高齢化や採用難に起因する人手不足、熟練技能者の高齢化に伴う技能継承の難しさ、設備の老朽化などの課題を解消するためには、DXの推進は不可欠だ。ここでは、製造業のDXで今注目を集めている2つのトピックについて、実例を交えながら解説する。
