イベント・セミナー オンライン 2026/03/19 オンライン 2026/03/19 Microsoft 365はデータが消えても保証されない？「もしも」に備えるバックアップ手法 Microsoft 365はデータが消えても保証されない？「もしも」に備えるバックアップ手法 日 時：2026年3月19日（木）15：00～15：30 会 場：オンライン（お申込者のみへご案内いたします） 主 催：パナソニック インフォメーションシステムズ 参加費：無料 定 員：50名 対 象： ・Microsoft365を利用しておりバックアップに課題がある方 ・絶対に紛失できない顧客データや営業機密の管理が必要な方 ・クラウドデータのバックアップに関心のある方 主 催：パナソニック インフォメーションシステムズ 参加方法：https://service.is-c.jpn.panasonic.com/event/3901321 〈内容〉 「責任共有モデル」という考え方をご存じでしょうか。 クラウド上にデータを保存でき便利なMicrosoft365ですが、そのデータのバックアップをMicrosoft社が保証する範囲は、実は限定的です。 大事な顧客データや営業機密が、もし消えてしまったら・・・！？ 本セミナーでは、万が一のMicrosoft365データ消失に備えるための、当社がオススメするバックアップ手法をご紹介します。
記事 最新ニュース 午後3時のドルは156円後半、有事の買いで1カ月ぶり高値 イラン情勢見極め 午後3時のドルは156円後半、有事の買いで1カ月ぶり高値 イラン情勢見極め 2026/03/02 出典：ロイター
イベント・セミナー オンライン 2026/03/25 オンライン 2026/03/25 2026年食料品ゼロ税率で飲食店のとるべき対応は ― 勝つためのテイクアウト再設計 ― 2026年食料品ゼロ税率で飲食店のとるべき対応は ― 勝つためのテイクアウト再設計 ― 自民党政権公約の中で、飲食料品は2年間に限り消費税の対象としないことについて、国民会議で財源やスケジュールについて議論する方針が掲げられています。今後、食料品のゼロ税率が導入され、店内飲食10％との税率差が拡大した場合、消費者の選択は「店内」から「持ち帰り」へとシフトし、店内飲食を主体とし売上と利益を構築してきた店舗にとって、客数減少、アルコールや追加注文の減少による利益圧迫は、現実的な経営リスクとなり得ます。これに対する対応策は、単にテイクアウトを始めれば解決するというものではなく、実際の利用につなげられるかどうかが重要です。 本セミナーでは、食料品持ち帰りがゼロ税率となり、店内飲食が10％のまま据え置かれた場合に想定される飲食店への影響と、弊社がこれまでにご支援してきた3,400店舗を超える店舗様の実データを分析し見えてきたテイクアウトの成功法則とを掛け合わせ、貴社が今取るべき対策をお伝えします。 飲食店はいつまでに何を準備し、ゼロ税率をどのように追い風としていくのかを、具体化的な指標や、現場で実行可能なアクションまで落とし込めるよう、参考事例もお伝えします。
記事 AI・生成AI 米OpenAI、国防総省と機密網へのAI導入で合意 Anthropic排除直後に発表 米OpenAI、国防総省と機密網へのAI導入で合意 Anthropic排除直後に発表 2026/03/02 2 OpenAIは、2026年2月27日、米国防総省の機密ネットワークに同社の人工知能（AI）モデルを導入することで合意したと発表した。トランプ政権がAIの軍事利用における安全策撤廃を拒否した競合の米アンソロピック（Anthropic）を政府機関から排除した直後の動きであり、AI企業と国家安全保障を巡る対立と協調が表面化している。
イベント・セミナー オンライン 2026/03/24 オンライン 2026/03/24 AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。
