記事 最新ニュース 日経平均は続伸で寄り付く、初の5万9000円台 米エヌビディア決算好感が先行 日経平均は続伸で寄り付く、初の5万9000円台 米エヌビディア決算好感が先行 2026/02/26 出典：ロイター
記事 ロボティクス Google、フィジカルAIのIntrinsicを傘下に「ロボット版AndroidとGemini」視野 Google、フィジカルAIのIntrinsicを傘下に「ロボット版AndroidとGemini」視野 2026/02/26 3 米Alphabet傘下のロボットソフトウェア企業Intrinsicが、Googleのコアビジネスに統合された 。同社は産業用ロボット向けのAIプラットフォームを開発しており、今回の再編によりGoogleのクラウドインフラや先進的なAI技術との連携が深まる。Googleは「フィジカルAI」の実用化を加速させ、ハードウェアの壁を越えた「ロボット版AndroidとGemini」の構築を目指す。
記事 最新ニュース 午前の日経平均は続伸し最高値更新、初の5万9000円乗せ 一巡後はもみ合い 午前の日経平均は続伸し最高値更新、初の5万9000円乗せ 一巡後はもみ合い 2026/02/26 出典：ロイター
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ YouTube、低価格プランにバックグラウンド再生とオフライン保存を追加へ YouTube、低価格プランにバックグラウンド再生とオフライン保存を追加へ 2026/02/26 YouTubeは2026年2月24日、有料プラン「Premium Lite」にバックグラウンド再生とオフライン視聴向けの一時保存機能を段階的に追加すると発表した。YouTubeの公式ブログおよびヘルプページによると、これらの機能は提供開始後、数週間以内にPremium Liteが利用可能な地域で順次展開されるとしている。
記事 半導体 米エヌビディア四半期決算、売上高・純利益ともに過去最高を更新、AIデータセンター部門が牽引 米エヌビディア四半期決算、売上高・純利益ともに過去最高を更新、AIデータセンター部門が牽引 2026/02/26 3 米半導体大手エヌビディアが発表した2025年11月～26年1月期決算は、人工知能（AI）向け半導体の需要拡大を背景に、売上高が前年同期比73％増の681億2700万ドル、純利益が同94％増の429億6000万ドルとなり、ともに四半期として過去最高を記録した。市場予想を大きく上回る好決算となった。
記事 流通・小売業界 【売上ランキング付き】丸源、山岡家なぜ強い？ラーメン業界勝者だけの“儲ける法則” 【売上ランキング付き】丸源、山岡家なぜ強い？ラーメン業界勝者だけの“儲ける法則” 2026/02/26 5 外食市場が拡大を続ける中、今ひときわ存在感を放っているのがラーメンだ。市場規模はこの10年で約1.6倍に膨らみ、大手外食チェーンが相次いでラーメン屋の買収に動く“激戦区”となっている。だが、群雄割拠のこの市場で本当に伸びている企業は一握りにすぎない。実は、トップクラスのラーメンチェーンには、明確な「共通点」があった。なぜ彼らだけが成長できるのか。その理由をデータから読み解いていく。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【SOC・IT運用者必見】エージェンティックAIにまつわる誤解と知っておきたい「5つの真実」 【SOC・IT運用者必見】エージェンティックAIにまつわる誤解と知っておきたい「5つの真実」 2026/02/26 生成AIツールが急速に普及する現在、「AIエージェント（エージェンティックAI）」が次の未開拓分野として注目されている。この技術は単にプロンプトに回答するだけでなく、自律的にタスクを実行し、業務を支援する。しかし急速な進化の裏で、「生成AIとの違いがわからない」「ChatGPTがあれば十分」「AIが暴走して手に負えなくなる」といった誤解が広がっている。本資料は、これら5つの代表的な誤解を丁寧に解きほぐし、セキュリティやIT運用の現場でAIの真価を発揮する方法を解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 複雑化するサプライチェーン、潜むリスクをどう防ぐ？ AIで実現する「可視化戦略」 複雑化するサプライチェーン、潜むリスクをどう防ぐ？ AIで実現する「可視化戦略」 2026/02/26 現代のサプライチェーンは複雑化が進み、不確実性なども加わったことで、調達から出荷までの全体像を把握することが困難となった。これにより、収益の損失、コンプライアンス違反、顧客満足度低下などのリスクが顕在化している。さらに、エンドツーエンドの可視性不足による「死角」は、サイバー攻撃や製品盗難といった深刻なセキュリティ被害の温床にもなり得る 。この状況を打破するには運用の可視化が不可欠だが、実現は容易ではない。そこで解決策となるのが、機械学習とAIの活用によるエンドツーエンドの一元的な可視化だ。本資料では、サプライチェーンの可視性欠如が招くリスク、機械学習とAIを活用した可視化のアプローチ、実現への取り組み方などを解説する。
