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ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔(いまいずみ だいすけ) 氏 【重点講義内容】 「フィジカルAI」という言葉は2025年1月のコンシューマエレクトロニクスショー(ラスベガスのCES2025)におけるNVIDIA CEOジェンセン・フアンの基調講演をきっかけに世の中に広まり始めました。このセミナーでは時価総額でも世界有数の企業になったNVIDIAのCEOによるフィジカルAIの定義を基礎として、先ごろ発売されたロボット用エッジコンピュータJetson Thorによって初めて明確になった「日本の製造業が開発販売できるフィジカルAI」の全体像をご説明します。自律的なロボット、ドローン、農業機械、建設機械、検査保全ロボットなど、具体的な応用形は様々あり、日本の製造業にとって新しい時代が来ることを予感させます。 1.イントロダクション:AIの進化の三段階  ・知覚AI → 生成AI → フィジカルAI  ・ジェンセン・フアンのフィジカルAIの定義は「知覚し、推論し、計画し、行動するAI」   (AI which Perceive, Reason, Plan, and Act) 2.技術解説:ジェンセン・フアンの定義を技術的に翻訳すると…  ・センサー&センサーフュージョン  ・Vision-Language-Action (VLA) モデル  ・リアルタイム推論とオンボード処理  ・簡素化される学習プロセス:事前学習+現場適応 3.日本の製造業が開発に使えるツール:Jetson ThorとNVIDIAスタック  ・Jetson Thorの特徴(オフライン/オンボードで動作、高度なリーゾニング、センサーフュージョンとの接続、   ChatGPT的なLLMを搭載し人間の言葉による指示ができる等)  ・Omniverse、Isaac SimなどNVIDIAスタックとの連携により高速開発ができる 4.ユースケース  ・ヒト型ロボット//四足歩行ロボット  ・自律走行ドローン  ・農業機械(自律トラクター、収穫ロボット)  ・物流倉庫ロボット  ・建設機械(自律重機、搬送ロボット)  ・外観検査ロボット  ・サービスロボット 5.まとめと質疑  ・「日本企業が参入すべき領域」  ・「部品メーカーのビジネス機会」  ・Q&A

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 情報通信総合研究所  ICTリサーチ・コンサルティング部 主席研究員 手嶋 彩子(てしま あやこ) 氏 情報通信総合研究所  ICTリサーチ・コンサルティング部 主任研究員 張 怡(ちょう い) 氏 【重点講義内容】 本講演では、世界で開発が加速する「光電融合(Photonic-Electronic Convergence)」の潮流を、経営視点から解説します。 データセンターや通信網の需要急増に伴い、省電力かつ高速な次世代基盤技術として注目される光電融合は、半導体・ICT・インフラ産業に大きな変革をもたらします。 光電融合が注目される背景、グローバル市場やNTT含めた国内動向、そして標準化や量産化の課題を取り上げた上で、光電融合が拓く市場機会を提示いたします。 1.ICT産業全体の変遷、その中での日本の位置づけの変化 2.国際環境の変化、脱炭素の必要性の高まり 3.IOWN・光電融合の必要性 4.光電融合とは? 5.海外事業者動向 6.NTTと海外事業者の比較 7.質疑応答/名刺交換


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