記事 環境対応・省エネ・GX 世界が大注目する「CCS」とは何か、二酸化炭素を回収・貯留する仕組みなど徹底解説 世界が大注目する「CCS」とは何か、二酸化炭素を回収・貯留する仕組みなど徹底解説 2025/09/19 5 「CCSなくして、カーボンニュートラルなし」。そう言われるほど、世界で注目を集めているのがCCS（Carbon dioxide Capture and Storage）である。CCSとは、二酸化炭素（CO2）を回収し、地中に貯留する技術。排出削減が難しい産業分野で不可欠とされる。そこで本稿では、CCSの仕組みや導入の背景、課題、最新動向などについてわかりやすく解説する。
記事 環境対応・省エネ・GX CCUSとは何かをわかりやすく解説、デンソーやENEOSも仕掛ける脱炭素技術のスゴイ正体 CCUSとは何かをわかりやすく解説、デンソーやENEOSも仕掛ける脱炭素技術のスゴイ正体 2025/09/19 5 カーボンニュートラルに向けた国際的な潮流の中で、大きな注目を集めているのが「CCUS（Carbon dioxide Capture, Utilization or Storage）」だ。CCUSとは、CO2の分離回収・輸送・貯留・有効利用という複数のプロセスを通じて、CO2を削減する技術をいう。今後、企業活動にも広く波及していくと見られる。本稿では、CCUSにおける各プロセスの仕組みや課題、国内外の最新動向などについてわかりやすく解説する。
記事 AI・生成AI 「機械を賢く」した先に──オムロンやエネルギープラントなどに見る「制御×AI」の革命 「機械を賢く」した先に──オムロンやエネルギープラントなどに見る「制御×AI」の革命 2025/09/19 製造業をはじめとする多くの現場では、複雑化する生産プロセスや多様な制御ニーズにより、従来型の制御技術やメンテナンス手法だけでは対応しきれない課題が顕在化している。こうした中、制御分野に特化したAIスタートアップ・エイシングは、他社と一線を画す“制御×AI”のアプローチで、産業界の現場に変革をもたらしている。同社の強みとは何か、そしてそれが現場でどのような成果を上げているのか。エイシング 代表取締役 CEO 出澤 純一氏に、独自技術の特徴と導入事例、そして次なる可能性について話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 2025/09/19 データ量は近年、爆発的に増加しており、それにともなって部門や組織を超えたデータが「つながらない」相互運用上の課題が深刻化している。この課題に対し、欧米は20年以上前から「もうひとつのAI」による対策とその標準化を進める一方、日本はシステム偏重で後れを取っている状況だ。この動きの延長線として情報空間における新たなブロック経済圏が生まれつつある今、日本企業が取るべき戦略とは？ 三菱重工業 デジタルイノベーション本部 DI戦略企画部 苑田義明氏が解説する。
記事 自動車・モビリティ 【完全解説】今1番熱い…トヨタ・ホンダら最強企業の「超・日本的な」生成AI活用術 【完全解説】今1番熱い…トヨタ・ホンダら最強企業の「超・日本的な」生成AI活用術 2025/09/19 13 今、企業の生成AI活用は次のステージに移ろうとしている。生成AIの“使いこなし”は、ChatGPTなど汎用的な生成AIサービスを利用した業務効率化から、社内情報をRAGにより参照させる活用へと進み、さらには特定の業務プロセスを代替するAIエージェント化が進められてきた。そして今、限定された役割・業務に特化したAIエージェント同士を連携させ、回答精度の最大化を図る「マルチAIエージェント」が注目を集めている。本記事では、マルチAIエージェントの開発・活用に取り組む先進企業6社（トヨタ、ホンダ、BMW、富士通、NTTデータ、博報堂テクノロジーズ）の事例を紹介しつつ、特にトヨタのマルチAIエージェントの仕組みと、トヨタ流のマルチAIエージェントの育て方を深堀り解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【ガートナー警告】生成AIで「部門間の境界」が消え…衝突多発する“組織の歪み”とは 【ガートナー警告】生成AIで「部門間の境界」が消え…衝突多発する“組織の歪み”とは 2025/09/19 4 生成AIやクラウドの急拡大によって、データ、アナリティクス、ソフトウェア開発の各領域の境界が曖昧になり、現場ではかつてなかった“衝突”が起きている。ガートナーのバイス プレジデント, アナリストであるカーリー・イドイン氏は「こうした衝突を混乱と捉えるのではなく、新しい価値を生み出すチャンスと認識すべきです」と語る。生成AIの台頭で起きた衝突の正体や、それが引き起こす影響、今後求められるスキルや役割、今後取るべき戦略などを解説する。
