米メタ、画像内アイテム識別可能なＡＩモデルを公開

[５日 ロイター] - 米メタ・プラットフォームズは５日、画像内から個々のオブジェクトを選択できる人工知能（ＡＩ）モデル「セグメント・エニシング・モデル（ＳＡＭ）」を公開した。

ＳＡＭのトレーニングに使用される大規模な画像データセットも公開した。画像データセットの規模としては過去最大という。

メタの研究部門のブログ投稿によると、ＳＡＭは画像や動画内のオブジェクトを識別でき、トレーニングで学習していないオブジェクトに対してもこれが可能という。

オブジェクト自体をクリックしたり、テキストプロンプトを書いたりして選択する。あるデモンストレーションでは「cat」という文字を書くと、写真に写っている複数の猫の周囲を囲むボックスが描かれた。

メタは、写真のタグ付けや禁止コンテンツ対策、フェイスブックやインスタグラムのユーザーに推奨する投稿の決定などに、ＳＡＭに似た技術をすでに社内で使用している。

同社はＳＡＭの公開により、この種の技術へのアクセスが拡大するとしている。

ＳＡＭと画像データセットは、非商用ライセンスの下でダウンロードできるようになる。