動画 ロボティクス 人と機械の協働・融和の時代におけるAI×ロボットとしての機械の進化 人と機械の協働・融和の時代におけるAI×ロボットとしての機械の進化 2025/09/17 人と機械が共生する未来社会においては、テクノロジー観点では、AIすなわち機械にとっての頭脳の進化のみならず、機械にとっての五感や身体の進化も不可欠である。これらのテクノロジー進化を起点にDXの未来について考える。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月13日 「DX&AI Forum 大阪 2025 Spring」より
記事 ロボティクス オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ 2025/09/17 オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ AIやロボットが日常のあらゆる場面に入り込む時代、今「人と機械はどう共存するのか」という根本的な問いが突きつけられている。単なる“人の代わり”を超えた先、人間とテクノロジーが融合した社会には何が起きるのか。オムロン 執行役員 技術・知財本部長であり、オムロン サイニックエックス 代表取締役社長も務める諏訪正樹氏が、オムロンの最新プロジェクトを通じて「人と機械が『融和』した未来」について語った。
動画 AI・生成AI ～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来 ～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来 2025/09/16 生成AI活用の概要と社内コミュニケーション領域への実装の事例や進めるにあたっての課題を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月13日 「DX&AI Forum 大阪 2025 Spring」より
記事 情報共有 もはや「連携できない病」は経営リスク……村田製作所が「AIで立て直した」驚きの方法 もはや「連携できない病」は経営リスク……村田製作所が「AIで立て直した」驚きの方法 2025/09/16 部門間の連携ミスや属人化、変化への対応の遅れ──多くの企業が直面する“見えにくい壁”に、総合電子部品メーカーの村田製作所は生成AIを活用して正面から挑んでいる。なんと業務効率化を成功させるだけでなく、組織の在り方そのものを変革したというのだ。その独自アプローチとは一体何か？ AI時代の組織進化を読み解くカギが、ここにある。
動画 IT戦略・IT投資・DX AIカメラが「現場」を見える化！即戦力の最新施設セキュリティ AIカメラが「現場」を見える化！即戦力の最新施設セキュリティ 2025/09/12 ビジネスの「現場」を見える化し、映像データを活用して、短期間でアクションや成果に結びつける、施設管理でのAI活用例をVerkadaデモを交えてご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 今すぐ使える評価マトリックス付き：製造業がAI導入を「確実に」成功させる実践ガイド 今すぐ使える評価マトリックス付き：製造業がAI導入を「確実に」成功させる実践ガイド 2025/09/12 製造業でAI導入の関心が高まるものの、実際にどのように導入し、活用すればよいかわからないという企業は多い。現在、さまざまなAI導入ガイドが出回っているが、その内容は理想的な変革を謳ったもので、現場の制約や限られたリソースを考慮しておらず、現実とのギャップが生じている。そこで本ガイドでは、理論ではなく実践に基づいたアプローチを提示する。自社の状況をマトリックスで評価することから始まり、「クロール・ウォーク・ラン」という3段階の導入プロセス、直面する課題への解決策など、実践的なフレームワークを詳細に解説する。
記事 AI・生成AI すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 2025/09/12 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 刻々と変化する顧客ニーズ対応と従業員の多国籍化、そして人材不足の中でのDX推進。業種を問わず、多くの企業が抱える共通の課題だ。外食チェーン・すかいらーくグループは独自のデジタル戦略のもと、この課題にアプローチし、店舗運営の効率化と顧客体験の向上を両立させる「店舗中心経営」を目指す。すかいらーくグループ執行役員 平野曉氏が、同社デジタル戦略の具体的な取り組みを語った。
記事 AI・生成AI 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 2025/09/12 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 ものづくり企業で深刻化している「技術継承」問題。熟練技術者の退職に伴い、長年蓄積されたノウハウが失われるリスクが高まっている。一方で、生成AIの普及により業務効率化は進むものの、企業独自の知識や技術をどう継承するかという根本的な課題は残ったままだ。この難題に対し、計測制御機器メーカーのアズビルが見いだしたユニークな解決策とは何か。
動画 流通・小売業界 埋もれた商品を必要としている顧客に届ける、データや画像解析 AI 活用術 埋もれた商品を必要としている顧客に届ける、データや画像解析 AI 活用術 2025/09/11 弊社サービス概要の説明、事業特性による検索と探索性の重要度についてのご説明と、実際のデータ、AI活用事例のご紹介。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月4日 「ユニファイドコマース×AIマーケティングの実践」より
動画 人材管理・育成・HRM AI時代に日本企業が覇権を取るための「勝ち筋」 AI時代に日本企業が覇権を取るための「勝ち筋」 2025/09/11 データやAI の時代において日本企業が国内外の競争で優位に立つためには、データやAIの利活用による戦略が不可欠です。本講演では、データ利活用技術やAI、人材育成、エコシステム構築の観点から、日本企業が取るべき「勝ち筋」を考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年2月26日「DX時代のデータ活用・分析 2025 冬」より
記事 AI・生成AI “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 2025/09/11 経営戦略におけるAIの重要性が高まる中、もはやあらゆる企業にとってAI技術の活用は避けて通れない経営課題となっている。全国に百貨店を展開する老舗企業・大丸松坂屋百貨店も例外ではない。明治維新の文明開化から高度経済成長、バブル経済を経て、時代の変化に応じて事業を進化させてきた同社は、今どのようにAI技術を活用し、新たな事業展開を図っているのか──。事業責任者に実情を聞いた。
記事 AI・生成AI 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 2025/09/11 監視カメラを導入している企業の約50％が「映像をほとんど確認しない」という。なぜ貴重な映像データが宝の持ち腐れになっているのか？ その答えは、多くの企業が直面する3つの深刻な壁にある。人手依存、高い導入・運用ハードル、防犯設備としての固定観念──これらが映像活用を阻んでいるのだ。しかし、「AI×ノーコード」の革命的組み合わせにより、これらの壁を打ち壊せる時代が到来した。あなたの会社に眠る映像データを、経営と現場の強力な武器に変える方法について解説する。
動画 AI・生成AI 営業組織の“成功する AI 導入”と“失敗する AI 導入”は何が違う？ ~営業現場が成果を出すために必要な要素とは~ 営業組織の“成功する AI 導入”と“失敗する AI 導入”は何が違う？ ~営業現場が成果を出すために必要な要素とは~ 2025/09/08 そのAI、本当に営業の武器になっていますか？営業組織におけるAI導入には、成果を生むケースと失敗に終わるケースがあります。両者の違いを実例ととも、現場で“使われるAI”の条件と、導入成功に必要な視点をわかりやすく解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月25日 「DX&AI Forum Online 2025」より
記事 営業戦略 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 2025/09/08 多くの企業がAI導入を進める中でも、とりわけ営業領域への適用に期待が集まっている。しかし、自社でAIを構築する「内製化」に取り組む企業の多くが、専門人材の不足や運用・保守にかかる見えにくいコストといった深刻な課題に直面している。結果として、現場での利用定着は思うように進まず、収益への貢献も限定的な状況だ。営業部門におけるAI活用を真に成果につなげるために、企業はどこを見直すべきなのか提言する。
動画 AI・生成AI AIX時代の組織変革- 完全自動運転を目指すチューリングの“体感”から始めるイノベーションのリアル AIX時代の組織変革- 完全自動運転を目指すチューリングの“体感”から始めるイノベーションのリアル 2025/09/05 AIを部分的に導入する企業は増えていますが、AIを前提とした意思決定が根付く組織はまだ多くありません。ビジネス競争力を高めるAIX（AIトランスフォーメーション）を推進するうえで、現場がAIを“体感”する機会が重要です。本講演では、完全自動運転の開発に挑むチューリングの具体的な開発アプローチをもとに、「AIを使いこなす組織のリアル」を共有し、イノベーションを生む組織づくりのヒントをお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月25日 「DX&AI Forum Online 2025 春」より
動画 製造業界 製造業のAI活用：進歩の速さへの対抗策は？ 製造業のAI活用：進歩の速さへの対抗策は？ 2025/09/05 なぜ日本の製造業は AI 活用がチャンスなのか？それは領域知識が重要だからです。製造業のAI 活用は設計・品質・安全管理へと対象が拡大しています。技術の進歩の速さへの対抗策は戦略的な人材育成にあります。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月16日「データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用」より
記事 AI・生成AI 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 2025/09/05 AIを導入する企業は増えているものの、AIを前提とした意思決定が根付いている組織はまだ多くない。ビジネス競争力を高めるためには、組織全体でAIを活用する機会を広げていくことが重要だ。チューリングもまた、完全自動運転技術の実現を目指し、自社で生成AIの開発に取り組んでいる。ただし、そのアプローチは既存技術の延長線上ではなく、「VLM」や「世界モデル」といった新たな方向性にある。“人間のように”複雑な状況を“理解”できるAIは本当に実現できるのか。
記事 AI・生成AI 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 2025/09/05 AI活用やDXへの投資を続けても、なかなか成果がみえない──。そう感じている製造業関係者は多い。日本のものづくりは深い領域知識が強みであるが、AIの進化のスピードがあまりに速すぎるために対応できていない。だが、製造業×AI研究の第一線で活躍する早稲田大学教授の速水悟氏は、今こそ日本の製造業に“隠れたチャンス”があると指摘する。製造業のAI活用がかかえる課題から、現場で使える最新のAI活用例、AI人材育成まで、日本の製造業が勝ち抜くための戦略を速水氏が紹介する。
動画 IT戦略・IT投資・DX 未来志向のDX推進：現状把握と課題解決へのアプローチ 未来志向のDX推進：現状把握と課題解決へのアプローチ 2025/09/04 74%の企業がAIで利益を生み出す一方、57%もの企業がシステムトラブルによる業務への支障を経験しています。KPMGグローバルテクノロジーレポート2024を基に、ハイパフォーマンス企業の4つのポイントを徹底解説。課題解決へのアプローチを明らかにし、DX戦略策定を支援します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月19日「ものづくりDXフォーラム 2025 春」より
記事 営業戦略 “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え 2025/09/03 1924年創業のダイキン工業は、世界で事業展開する空調のリーディングカンパニーだ。同社のサービス本部 事業戦略グループ 小林 亮太 氏によると、同社サービス本部は従来、人海戦術による営業手法で、さまざまな課題が顕在化していたという。そこで同社では、デジタルマーケティングを開始し、ホームページの改修やメールマーケティングにより、多くのリード（見込み顧客）を獲得した。さらにAIを活用することで、顧客の可視化にも成功した。同社の事例をもとに、BtoB業界でのDX推進を成功に導くカギを探る。
動画 AI・生成AI 生成AIの次なるAIエージェント 生成AIの次なるAIエージェント 2025/08/29 ChatGPT登場から2年、生成AIブームが続くなか、次のブレイクスルーが始まっている。「AIエージェント」は生成AI以上に大きなビジネスインパクトをもたらす。自律的に複雑な業務をこなすAIエージェントは、従業員の支援に止まらない。人を代替する自動化・無人化も進む。業界によっては破壊的インパクトもありそうだ。生成AIの次なるAIエージェントの到来に備えておきたい。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月13日 「AI・業務自動化・RPA 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 2025/08/29 多様なビジネスシーンで生成AIの活用が進む一方、データプライバシーやバイアス問題、規制への対応やエネルギー問題などの課題も浮き彫りになっている。これらを解決し、生成AIの価値を最大限引き出すためには、信頼できる生成AI基盤の構築が不可欠だ。アプローチ次第では導入を容易にし、プロジェクト全体の成否を左右する。本資料は、生成AI基盤を構築するため、ツールセット選定やモデルのチューニング、ライフサイクル管理など、重要な7つの検討事項とその実践的指針を解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 2025/08/29 生成AIが企業活動に革新をもたらす一方、プロプライエタリーな大規模言語モデル（LLM）の高額なライセンス費用や、トレーニングと推論に必要な大規模なハードウェア、データサイエンス人材の不足などの課題が浮き彫りになっている。こうした中、使用範囲を限定し、必要なリソースやデータを削減できる「小規模言語モデル（SLM）」が注目を集めている。さらに、これらを駆使してビジネス成果を挙げるためには、オープンソースのアプローチを採用することが不可欠である。本資料は、オープンソースの生成AI基盤が重要になる理由や具体的な構築方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 2025/08/29 AIの活用によって成果を上げる企業が増えており、AIは企業の標準ITワークロードとなりつつある。しかし、導入には専門的な知識や環境整備が必要で、多くの課題に直面している。これらの課題を克服し、AI導入を成功させるためのアプローチを本資料で紹介する。ロードマップの作り方やAI基盤の構築といった実践的な取り組み方から、運用に向けてのスキルアップや専門的なサポートの活用方法まで幅広く解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 2025/08/29 企業における生成AI導入が急速に進展し、AIインフラの支出も急拡大している。一方で、コストの増大、ファインチューニングの複雑性、単一プロバイダー依存による柔軟性の欠如、部門間の連携不足による運用化の困難さという4つの深刻な課題が浮き彫りになっている。これらの課題を解決するため、生成AIの導入から運用化までスムーズに進める方法を紹介する。運用効率50%向上や開発サイクル70%短縮などを実現するハイブリッドクラウド環境について、オランダ金融企業の事例とともに詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2025/08/29 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/08/22 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
