記事 AI・生成AI 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 生成AIのROI、なぜ説明できない？真の効果を証明して、AIの価値も高める「4ステップ」 2026/10/02 日本企業の生成AI導入率は80％に達する一方、ROI（投資利益率）の説明に自信がある企業はわずか35％にとどまる。多くの企業が「導入」と「成果創出」の巨大な格差に直面しているのだ。なぜ、莫大な投資をしながらビジネス価値を証明できないのか。本稿では、生成AIのROIを可視化するだけでなく、AIの価値を最大化し続ける具体的な方法を、先進事例とともに解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 BMWの事例も紹介、製造業における「AI×オブザーバビリティ」の驚きの5つの事例 BMWの事例も紹介、製造業における「AI×オブザーバビリティ」の驚きの5つの事例 2026/09/30 多くの製造企業では現在、激化する市場競争に対応するため、現場業務の俊敏性と柔軟性の向上、そしてレジリエンス（回復力）の強化に取り組んでいる。これらを実現するカギとなるのが、AIと機械学習を組み込んだオブザーバビリティプラットフォームの活用だ。IT環境とOT環境をまたいで多様なデータを収集・分析し、包括的な可視化とトラブルシューティングを実現する。具体的にどのような価値をもたらすのか。本資料では、エネルギー管理、サイバーセキュリティ、スマートファクトリー、予知保全、サプライチェーン管理という5つのユースケースを提示 。BMW社やBosch Rexroth社などの実例を交え、AIが製造現場にもたらす驚きの成果を解説する。
記事 AI・生成AI シスコ、AIエージェントのコストを可視化、Splunkに「Tokenomics」新機能を正式発表 シスコ、AIエージェントのコストを可視化、Splunkに「Tokenomics」新機能を正式発表 2026/09/16 米シスコは9月15日、傘下のSplunkでAIエージェントの利用コストを監視する新機能「Tokenomics」を発表した。Claude CodeやCodex、Cursorなどの利用量やトークン支出をリアルタイムで把握し、請求期間終了前に消費額も予測する。AIエージェント利用が広がる中、性能だけでなく費用対効果を管理する仕組みを強化する。
イベント・セミナー 東京都 2026/11/17 東京都 2026/11/17 Infoblox Exchange 2026 Infoblox Exchange 2026 DNS・DHCP・IPAMに留まらず、先制型サイバーセキュリティ、マルチクラウド環境の可視化・自動化、ネットワークオブザーバビリティまでを扱うInfobloxの年次イベントです。 ユーザー事例、有識者セッション、製品デモ、Ask the Speaker、個別相談を通じて、日々の運用課題を解決するヒントをお届けします。Axur買収で強化された外部脅威対策や、Kentik買収を通じて広がるネットワークオブザーバビリティにもご注目ください。
イベント・セミナー 東京都 2026/11/26 東京都 2026/11/26 Elastic AI Day Tokyo Elastic AI Day Tokyo エンタープライズにおけるAI活用が加速する中、多様な企業データを実用的なインテリジェンスへと変換するためには、AIと検索、オブザーバビリティ、セキュリティの融合が不可欠です。Elasticsearch株式会社が主催する「Elastic AI Day Tokyo」では、Elasticの最新テクノロジーとソリューションをご紹介するとともに、先進企業による実導入事例や実践的なノウハウを通じて、AI時代におけるビジネス変革の実現手法をお届けします。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/29 オンライン 2026/10/29 専門外でも実現できた！運用チームが内製で築き上げた統合監視 専門外でも実現できた！運用チームが内製で築き上げた統合監視 【本セミナーの見どころ】 １）1億人の会員基盤を持つ『Ponta』の運営会社、ロイヤリティ マーケティング様が登壇！ 専門外からでも、現場主導で統合監視を内製した実践事例 ２）アラート疲れや運用の属人化にどう向き合ったのか。現場の運用経験を生かした、監視・運用の仕組みづくりを解説 ３）AI活用を見据えて、いま整えるべき“監視・運用の土台”とは。複雑化するシステム運用を支える考え方をご紹介 システムの複雑化、アラート疲れ、属人化した運用体制ーーこれらは、多くの企業に共通する運用監視の課題です。 ロイヤリティマーケティング様の運用チームも、後回しにされがちな監視基盤の設計・構築において、監視・障害対応の負荷増大という課題に直面していました。 しかし外部に頼ることなく、現場の運用経験と「監視をもっと良くしたい」という思いを武器に、統合監視の仕組みを自分たちの手で作り上げました。 本セミナーでは、ロイヤリティマーケティング様が実際にどのような課題を抱え、どの対処を実装し、どのような成果を得ているのか、実践的な視点で事例をご紹介します。 あわせて、AI時代を見据えた”監視・運用の土台”のつくり方についても解説します。 明日から実践に活かせるヒントをお届けします。 システム監視のはじめの一歩を明確にしたい方はもちろん、チームをリードする情報システム部門の専任者やマネージャーの方も、ぜひご参加ください。 こんな課題を抱える方におすすめ ・少ない人数でシステム運用を回さなければならず、監視が手薄になっている ・システムが複雑化し、障害の予兆になかなか気づけない ・特定の担当者の経験や勘に運用が頼りきりで、属人化が心配 ・情報システム部門の責任者、マネージャー、エンジニア
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説 AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説 2026/09/04 2 AIOpsとは、AI（人工知能）や機械学習をIT運用に活用し、大量のログやメトリクス、イベントから異常を検知したり、関連するアラートをまとめたり、障害原因の特定や復旧を支援・自動化したりする考え方だ。「Artificial Intelligence for IT Operations」の略で、一般に「エーアイオプス」と読む。クラウドやマイクロサービスの普及によってIT環境が複雑になる中、人手だけでは追い切れなくなった運用データをAIで分析し、障害対応の高速化や運用負荷の軽減につなげる役割を担う。この記事では、AIOpsとは何か、何ができるのか、仕組みやメリット・課題、具体的なユースケース、DevOpsやMLOpsとの違い、代表的なツール、導入方法、実際の事例、さらに生成AIやAgentOpsによってAIOpsがどう変わるのかまで解説する。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/15 オンライン 2026/10/15 DATADOG LIVE TOKYO DATADOG LIVE TOKYO AIの活用が急速に広がる一方で、企業では「AIをどうビジネスや開発・運用に取り入れるべきか」「AIを活用したシステムをどのように安定的かつ安全に運用していくか」といった新たな課題が生まれています。 AIネイティブなサービスやアプリケーションが増えることで、システムはこれまで以上に複雑化し、従来の監視手法だけでは、問題の発見や原因特定、パフォーマンスの把握が難しくなりつつあります。 また、AIへの投資を単なる技術導入で終わらせず、実際の業務効率化や顧客体験の向上、ビジネス成長につなげるためには、AIとオブザーバビリティをどのように組み合わせ、運用していくかが重要になっています。 本セミナーでは、AI技術の進化を牽引する企業や、その活用をリードする企業の知見・実践事例を通じて、AIとオブザーバビリティがもたらす変革の現在地と今後の可能性をご紹介します。 具体的には、 AIネイティブ時代に求められるオブザーバビリティの考え方 AI活用をビジネスや開発・運用の変革につなげるためのヒント AIを活用したシステムの可視化・監視・運用における最新のアプローチ 先進企業が実践しているAI・オブザーバビリティ活用のリアルな事例 Datadogの最新ビジョンや製品アップデート 今後のAI・オブザーバビリティ戦略を検討するうえでのロードマップ などをお持ち帰りいただけます。 こんな課題を抱える方におすすめ AIを自社のビジネスやプロダクトに取り入れたいが、どこから始めるべきか悩んでいる AIを活用したアプリケーションやサービスの安定運用に課題を感じている システムの複雑化により、障害の発見や原因特定に時間がかかっている 開発・運用業務をAIによって効率化・高度化したい AIへの投資を、具体的なビジネス成果や顧客体験の向上につなげたい オブザーバビリティの今後のロードマップや最新トレンドを知りたい 他社のAI・オブザーバビリティ活用事例から、自社に活かせるヒントを得たい
記事 セキュリティ総論 7名で2,000名を支える──ガラパゴス化した開発基盤を変えた「可視化改革」のリアル 7名で2,000名を支える──ガラパゴス化した開発基盤を変えた「可視化改革」のリアル 2026/08/26
記事 金融セキュリティ 金融庁・日銀が「異例の要請」…ランサム復旧「2カ月を1週間」に縮める3つのポイント 金融庁・日銀が「異例の要請」…ランサム復旧「2カ月を1週間」に縮める3つのポイント 2026/08/26 ランサムウェア被害からの復旧に「2～3カ月」を要する……そんな事態が珍しくない中、金融庁と日本銀行は、金融機関などにサイバー対策の点検・強化を求める異例の要請を出した。背景にあるのは、AIによって高速化する攻撃と、従来型バックアップだけでは守り切れない現実である。自社が被害を受けた場合、どのようにして仕事を止めずに戻すべきなのか。押さえるべき3つのポイントなどを通して、復旧期間を「1週間」に縮めるための手法を解説する。
イベント・セミナー 東京・オンライン 2026/10/21-28 東京・オンライン 2026/10/21-28 SAISON Technology Days 2026 SAISON Technology Days 2026 1 AIを実業務へ組み込むときに立ちはだかる壁。それは、AIエージェントの働きを「統制」できないことでした。 その解決策となるのが、AI業務実行環境による「オーケストレーション」と、 必要なデータを安全かつ柔軟につなぐ「疎結合」のデータ連携基盤です。 バラバラなデータをスルスルとつなぐ柔軟な基盤こそが、AIと業務の分断をなくし、持続的に運用する鍵となります。 本イベントでは、長年にわたり企業のデータ活用を支えてきたHULFTが、 AI時代に求められる新たな業務基盤のあり方と、ビジネスを加速させる具体策を紐解きます。
記事 金融AI みずほFGが挑む“AIネイティブ”全社変革、Claude Codeフル活用の“開発現場”の裏側 みずほFGが挑む“AIネイティブ”全社変革、Claude Codeフル活用の“開発現場”の裏側 2026/07/14 11 生成AIの導入が加速する中、多くの企業が「AIを業務に足す」段階にとどまっている。しかし、本当に求められているのは、AIがいることを前提に業務プロセスそのものを再設計する発想の転換だ。金融業界という厳格な規制環境の中で、みずほフィナンシャルグループ（以下、みずほFG）はどのようにこの変革を進めようとしているのか。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 2026/06/26 1 AgentOpsとは、AIエージェントを本番環境で安全に運用するために、ログ、権限、ツール利用、コスト、品質評価を継続的に管理する考え方である。DevOpsがアプリケーション、MLOpsがモデル運用を主な対象にするのに対し、AgentOpsはAIエージェントの「行動」を見る。この記事では、AgentOpsの意味、DevOps/MLOps/AIOpsとの違い、情シスが見るべき管理項目、導入時のチェックリストを解説する。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 2026/06/17 AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 2026/05/25 領域ごとに導入した監視ツールの「サイロ化」により、コストは倍増するのに全体像が見えない──。そんな悩みを抱える企業は多い。いざ障害が起きても、各担当がバラバラの画面を見るため“犯人探し”に多大な時間を要してしまう。さらに属人化や人材不足も現場を苦しめる根深い問題だ。この運用現場の“三重苦”をどう解決すべきか。実は今、既存ツールを「置き換える」ことなく、AIが“30分先の障害”まで予測可能にする「あるアプローチ」が注目を集めている。現場の混乱を終わらせる“次世代の運用術”の全貌を紐解く。
記事 AI・生成AI 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 2026/05/14 データドリブンな意思決定が当たり前になった今、生成AIには「ある致命的な弱点」があることをご存じだろうか。「なぜ売上が落ちているのか」「次の一手は何か」そんなビジネスの核心に迫る問いに、従来の生成AIではこうした「なぜ」という問いに対する深い分析・理由を導き出すことが難しい。その結果、分析業務はデータチームに集中し、現場のスピードは失われていく。この課題を根本から解消し、真のデータ民主化を実現する中核を担うのが「AIエージェント」だ。ではどのように、環境を構築すべきなのだろうか。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 最新「オブザーバビリティ」5つの真実、74％が「生産性向上を実感」戦略基盤の実力 最新「オブザーバビリティ」5つの真実、74％が「生産性向上を実感」戦略基盤の実力 2026/05/12 デジタルシステムの問題発生はビジネスに大きな損失をもたらす。だが、現代のIT環境は複雑化が進み、問題発生の兆候を見つけることは至難の業だ。こうした中、システム全体を可視化する「オブザーバビリティ（可観測性）」が注目を集めている。特に最新のオブザーバビリティは、単なるアラートにとどまらず、問題の早期検出や根本原因の迅速な特定・対処を可能とし、運用のレジリエンスを高める戦略基盤としての役割を担う。本資料では、最新オブザーバビリティを特徴づける5つの真実から、現代のIT運用に不可欠となる理由や実現へのアプローチなどを解説する。
動画 オブザーバビリティ・APM AI駆動型オペレーションへの実践的なアプローチ AI駆動型オペレーションへの実践的なアプローチ 2026/04/22 本講演では、クラウド・マイクロサービス・AI活用が進む中で、Datadogがグローバル企業とともに築いてきた最新の可観測性（オブザーバビリティ）の実践事例を紹介します。開発・運用・セキュリティを一元化し、組織横断での迅速な意思決定や顧客体験の向上にどのように貢献できるかを具体的に解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年2月25日 「IT Infra Conference Online 2026」より
記事 オブザーバビリティ・APM AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった 2026/04/22 DX推進の中で、経営層からAI活用を求められる現場が増えている。しかし、開発生産性が劇的に向上する一方で、システムの複雑化は加速し、誰も全体を理解できない状況に陥る危険性が高まっている。この課題にどう向き合うべきか。
記事 AI・生成AI 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 驚異の5割時短…弥生が「AI駆動開発」で大成功、CTOが包み隠さず語った「実践の全貌」 2026/04/20 10 AI駆動開発で生産性は爆上がり──そんな言葉が飛び交うようになったが、実際に成果を出している企業はかなり少ない。そうした中、弥生は一部の作業で5割の時短につなげるなど大きな成果をたたき出している。その裏側にはAI駆動開発を進めるための環境整備に向けた3つの独自ステップと、数々の失敗から得たリアルな知見がある。今回、エンジニアチームを率いる同社 CTOの佐々木 淳志氏に話を聞き、導入ステップから失敗と成功の裏側、効果測定の独自指標など、包み隠さず明かされた実践の全貌を追う。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 単一ツールではもう無理…？「内部不正×ランサム」を同時に防ぐ“最強の防衛術” 単一ツールではもう無理…？「内部不正×ランサム」を同時に防ぐ“最強の防衛術” 2026/04/17 ランサムウェア攻撃や内部不正による情報漏えいが相次ぐ中、企業に求められるセキュリティ対策は年々高度化している。だが現場では、「何から手を付ければよいのか分からない」「製品は多いが全体像が見えない」「専門人材も予算も足りない」といった声も少なくない。サイバー攻撃が複数のシステムや端末をまたいで進行する現在、従来のように個別の対策を積み重ねるだけでは十分とは言えない。内部不正と外部攻撃という2つの脅威にどう向き合うべきか──多くの企業が直面する課題の実態と、対策のヒントを探る。
記事 AI・生成AI 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 2026/04/16 マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。
記事 金融セキュリティ 令和8年以降のセキュリティは「防御からレジリエンス」へ、その戦略を解説 令和8年以降のセキュリティは「防御からレジリエンス」へ、その戦略を解説 2026/03/11 企業のデジタル化とAI活用が進む中、サイバー攻撃は従来の予想を超える規模と巧妙さで展開されている。ランサムウェア被害は過去最高水準に達し、国家支援型攻撃グループの活動も活発化する状況だ。一方で法規制の強化により、サプライチェーン全体でのセキュリティ強化が急務となっている。従来の「境界防御」から「ゼロトラスト」へ、そして「防御中心」から「サイバーレジリエンス」へ──このパラダイムシフトにどう対応すべきか。
記事 オブザーバビリティ・APM インフラが正常でもビジネスは止まる──「2027年問題」で見直すべきERPの“盲点” インフラが正常でもビジネスは止まる──「2027年問題」で見直すべきERPの“盲点” 2026/02/27 決済エラー、在庫更新の遅延、顧客離脱──システムは動いているのに、ビジネスが止まる。従来のインフラ監視では捉えられない「業務の異常」が、企業の経営リスクとして顕在化している。SAP移行が進む今、プロジェクトが「移行の完了」を目的化すれば、統合や効率化といった本来の成果は遠のいてしまう。経営層が求めるのはサーバの稼働率ではなく、「事業が問題なく回っているか」という全体像だ。では、ERPの本来の価値を取り戻し、ビジネスを守るために必要な視点とは何か。可視化の先にある、新しい運用の形を探る。
記事 AI・生成AI 障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件” 障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件” 2026/02/12 IT投資を拡大する企業が増える中、多くの組織がAI活用で期待した成果を得られずにいる。高性能なAIツールを導入しても、肝心のデータが不足していたり、質が低かったりすることで、AIの真の価値が発揮されていないのが現状だ。この状況を打破し、AI時代に競争優位を築くための鍵はどこにあるのだろうか。
記事 金融セキュリティ 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 2026/02/10 「セキュリティの堅牢性」と「開発スピード」──本来なら両立が難しいこの2つの条件を、巨大組織で実現させることは可能なのか。多くの企業がセキュリティの壁に苦しむ中、約40万人の従業員を抱える日本郵政グループは、ある「段階的なアプローチ」によってこの課題を解決した。巨大組織がいかにして従来の枠組みを乗り越え、安全かつ高速な開発体制を築いたのか。その全貌をJPデジタルの取締役執行役員CIO/CISOを務める柴田彰則氏が語った。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「遅い」と言われたら、どこから調べる？ オブザーバビリティが拓く障害対応の新常識 「遅い」と言われたら、どこから調べる？ オブザーバビリティが拓く障害対応の新常識 2026/02/06 クラウドやコンテナ、SaaSの活用が進む中、情報システム部門が直面しているのはかつてない「運用の複雑さ」である。障害の原因が分からない、調査は属人化し時間がかかる――従来型の監視では、もはや限界を迎えている。そこで注目されているのが「オブザーバビリティ」だ。だが、多くの情シス担当者にとって“イメージが沸かない”のが実情だ。監視と何が違うのか？ 自社で本当に取り組めるのか？ 人材不足の中で「回る運用」を実現する手法を探る。
記事 オブザーバビリティ・APM 2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド 2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド 2026/02/03 6 生成AIの活用が広がり、システム運用は「自動化で楽になる」と見られがちだ。だが現場では、障害の原因が追い切れない、ログが多すぎて探せない、といった声が増えている。可観測性（オブザーバビリティ）は、こうした“見えない”問題を解く手段だが、従来の監視の延長では限界がある。2026年に運用担当者が押さえるべき10のトレンドと、失敗しない進め方を整理する。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 ランサムウェア被害で露呈する「バックアップがあるから安心」という落とし穴 ランサムウェア被害で露呈する「バックアップがあるから安心」という落とし穴 2026/02/02 ランサムウェア攻撃は年々巧妙化し、セキュリティ対策を重要視している大企業でさえ数カ月にわたる業務停止を余儀なくされるケースが相次いでいる。防御・検知の限界と、迅速な復旧の重要性が改めて認識される中、今改めて再考するべきものがデータバックアップだ。いざという時、現在の仕組みが本当に役立つものだと胸を張れるだろうか。Rubrik Japan 執行役員の矢吹洋介氏に、企業が陥りがちな誤解や問題点と、真に有効な対策について聞いた。
記事 IT運用管理全般 AI時代のシステム障害に「数時間」は許されない。現場を救う、5分で完了するトラブルシューティング AI時代のシステム障害に「数時間」は許されない。現場を救う、5分で完了するトラブルシューティング 2026/01/29 マルチクラウド化やコンテナ技術の普及により、企業のITシステムの複雑性は増す一方だ。ひとたび障害が発生すれば、顧客体験や売上に直結するリスクも高まっている。そこで求められるのが、現状把握と原因特定を素早く回す「オブザーバビリティ（可観測性）」のアプローチだ。オブザーバビリティに基づく運用・監視手法を実現すれば、システム上で障害や問題が発生した際、従来は数時間かかっていた確認作業をわずか「5分」で終わらせることも可能になる。実践のための具体的な手法を解説する。
